Google Cloud Presale Engineer
hace 1 día
Madrid
Tu Misión: Desde Iwantsales seleccionamos para una consultora tecnológica internacional, especializada en soluciones de Datos, Inteligencia Artificial y Google Cloud, un/a Senior Solution Engineer que contribuya a definir y escalar su función de preventa técnica. Reportando directamente al Chief Revenue Officer, actuarás como nexo entre el equipo comercial, los clientes, Google Cloud y los equipos de Delivery. Liderarás sesiones de descubrimiento técnico, diseñarás propuestas de solución y arquitecturas, colaborarás en la elaboración de ofertas y ayudarás a los clientes a avanzar en sus iniciativas de Inteligencia Artificial, Datos, Cloud y Analítica. Se trata de una posición con gran visibilidad y un impacto relevante en la estrategia de crecimiento de la compañía. Además de apoyar las oportunidades comerciales, contribuirás a definir la relación con los clientes, desarrollar buenas prácticas de preventa y reforzar la colaboración con Google Cloud. Aunque las actividades de cara al cliente ocuparán la mayor parte de tu tiempo, mantendrás un enfoque práctico y participarás en determinados proyectos, aceleradores internos e iniciativas de clientes para seguir cerca de la tecnología. La ubicación preferente es Madrid, con asistencia a la oficina aproximadamente dos días por semana. También se valorarán candidaturas excepcionales ubicadas en otras zonas de España que puedan viajar regularmente a Madrid para colaborar con el equipo y participar en reuniones internas y con clientes. Responsabilidades Liderar el descubrimiento técnico y la definición de oportunidades • Colaborar con el equipo comercial para cualificar y definir nuevas oportunidades., • Liderar sesiones de descubrimiento para comprender los retos de negocio, requisitos técnicos y objetivos estratégicos de los clientes., • Traducir sus necesidades en soluciones claras de Cloud, Datos e Inteligencia Artificial., • Transformar los puntos de dolor del cliente en oportunidades de crecimiento más allá del caso de uso inicial., • Actuar como asesor/a de confianza durante las primeras etapas de la relación con el cliente. Liderar el proceso de preventa técnica • Ser el principal interlocutor técnico durante el ciclo de venta., • Participar en la definición del alcance de los proyectos, la estimación de esfuerzos, la evaluación de riesgos y la elaboración de propuestas., • Diseñar la arquitectura de las soluciones con la participación de los líderes técnicos internos., • Presentar recomendaciones técnicas y propuestas de solución a interlocutores técnicos y ejecutivos., • Colaborar con el equipo de Project Management para garantizar una transición fluida de los proyectos a Delivery., • Mejorar y escalar continuamente la metodología, los materiales y las buenas prácticas de preventa., • Detectar oportunidades de venta adicional y venta cruzada manteniendo una relación cercana con los clientes. Representación y divulgación en Datos e IA • Impartir webinars y charlas técnicas, y participar en eventos organizados con partners., • Establecer relaciones sólidas con los equipos de Google Cloud y apoyar iniciativas conjuntas de salida al mercado., • Actuar como representante visible de las capacidades de la compañía en Inteligencia Artificial y Datos. Mantener un perfil práctico y cercano a la tecnología • Dedicar aproximadamente un 20 % del tiempo a iniciativas técnicas, pruebas de concepto, soluciones internas o determinados proyectos de clientes., • Mantenerse al día sobre las tecnologías emergentes de Inteligencia Artificial, Cloud y Datos., • Compartir conocimientos y buenas prácticas dentro de la organización. Perfil requerido • Experiencia sólida en arquitectura Cloud, arquitectura de soluciones o ingeniería Cloud., • Experiencia trabajando directamente con clientes en consultoría técnica, arquitectura o procesos de preventa., • Experiencia práctica con Google Cloud., • Conocimiento sólido de los ecosistemas modernos de Inteligencia Artificial, Datos y Cloud., • Capacidad para comunicar conceptos técnicos complejos tanto a audiencias técnicas como de negocio., • Experiencia o soltura liderando talleres, sesiones de descubrimiento y conversaciones sobre arquitectura., • Mentalidad emprendedora, autonomía y capacidad para contribuir al desarrollo de una función en crecimiento., • Inglés y español nativo o C2. Requisitos valorables • Certificaciones de Google Cloud., • Experiencia con IA generativa, Vertex AI, agentes y arquitecturas modernas de Inteligencia Artificial., • Experiencia diseñando plataformas de datos y soluciones analíticas., • Experiencia impartiendo webinars, hablando en público o participando en eventos de comunidades técnicas., • Experiencia en consultoría o servicios profesionales., • Francés C1 o C2.