Agentic AI & ITSM/AIOps Solutions Architect (m/f/d)
2 days ago
Sevilla la Nueva
ppBuscamos un/a bAgentic AI ITSM/AIOps Solutions Architect /b para diseñar soluciones empresariales basadas en IA generativa, agentes inteligentes, RAG, automatización, observabilidad y orquestación de workflows complejos, especialmente aplicadas a contextos de soporte, operación, ITSM, AIOps y gestión de servicios. /p pLa persona será responsable de definir modelos de agentes, herramientas, memoria, contexto, flujos de decisión, recuperación de evidencias, automatización asistida, scoring, validación humana y mecanismos de mejora continua. Se requiere un perfil senior, con visión técnica y capacidad hands-on para acompañar la implementación de soluciones IA aplicadas a procesos reales de negocio y operación. /p pT-Systems es parte del grupo Deutsche Telekom, con unos 30.000 empleados en todo el mundo. Creamos tecnología con propósito para generar un impacto positivo en la sociedad. Buscamos talento curioso, con ganas de aprender, asumir retos y aportar ideas que transformen la experiencia de nuestros clientes. Confiamos en las personas: ofrecemos autonomía, apoyo continuo y un entorno colaborativo donde crecer sin límites. Somos un solo equipo global, guiados por el respeto, la integridad y la pasión por hacerlo mejor cada día. /p h3Responsabilidades /h3 ul liDiseñar soluciones de IA generativa aplicadas a procesos empresariales y operativos. /li liDefinir arquitecturas agentic: agentes, subagentes, tools, memoria, contexto, workflows y puntos de control. /li liDiseñar flujos IA aplicados a procesos ITSM/AIOps: clasificación, priorización, asignación, diagnóstico, resolución, escalado, cierre, reapertura y aprendizaje continuo. /li liDefinir patrones RAG sobre documentación, bases de conocimiento, tickets históricos, work notes, KEDB, KB, runbooks, fuentes corporativas, logs, métricas y trazas. /li liDiseñar estrategias de prompting avanzado, generación estructurada, recuperación de evidencias y evaluación de respuestas. /li liDefinir modelos de scoring: confianza, similitud, riesgo, criticidad, elegibilidad de automatización y calidad de respuesta. /li liDiseñar mecanismos human-in-the-loop, policy gates y criterios para diferenciar entre automatización asistida, supervisada o autónoma. /li liIntegrar agentes IA con APIs, sistemas internos, plataformas cloud, herramientas ITSM, herramientas de observabilidad, servicios externos y fuentes de datos corporativas. /li liParticipar en la identificación de casos candidatos a automatización a partir del análisis de procesos, histórico operativo y conocimiento técnico. /li liParticipar en el desarrollo y terminación de servicios mediante herramientas de generación automática de código. /li liCoordinar y acompañar a equipos técnicos en la implementación de soluciones IA basadas en agentes, RAG, workflows y automatización. /li liParticipar en la mejora continua de agentes, prompts, workflows, herramientas IA, aceleradores internos y mecanismos de evaluación. /li liMantenerse al día con avances en IA generativa, LLMs, agentes, RAG, evaluación de modelos, AIOps, automatización y arquitecturas emergentes. /li liInterlocución con stakeholders internos y externos: cliente final, equipos técnicos, partners, áreas funcionales, operación, arquitectura y dirección de proyecto. /li /ul h3Requisitos /h3 ul liExperiencia mínima de b5 años /b en proyectos tecnológicos, desarrollo software, arquitectura o delivery de soluciones empresariales. /li liExperiencia demostrable en soluciones de IA generativa. /li liConocimientos sólidos en LLMs, embeddings, bases de datos vectoriales, RAG, prompting avanzado y evaluación de respuestas. /li liExperiencia en diseño o implementación de agentes, workflows agentic, herramientas para agentes o sistemas multiagente. /li liConocimiento funcional de procesos ITSM/ITIL: gestión de incidencias, peticiones, problemas, cambios, SLAs, escalados, prioridades, grupos resolutores, KEDB y KB. /li liExperiencia o conocimiento en Application Management, soporte N1/N2/N3, operación de aplicaciones, observabilidad o AIOps. /li liExperiencia integrando soluciones IA con APIs, servicios cloud, aplicaciones empresariales y fuentes de datos corporativas. /li liConocimientos sólidos de desarrollo software y capacidad para entender, integrar y orientar arquitecturas Java, .NET, Python, JavaScript/TypeScript, Angular, React, Vue u otros stacks empresariales. /li liConocimientos de SDLC, DevOps, GitHub, CI/CD, testing, quality gates, observabilidad y compliance. /li liExperiencia en metodologías de gestión de proyectos clásicas, ágiles o híbridas. /li liExperiencia participando en la ejecución de proyectos tecnológicos complejos. /li liCapacidad para liderar equipos multidisciplinares y coordinar trabajo técnico. /li liTitulación superior en Informática, Telecomunicaciones, Ingeniería o similar. Recomendable bMECES 2 /b o experiencia equivalente demostrable. /li /ul h3Requisitos valorables /h3 ul liPython aplicado a IA, automatización o integración. /li liFrameworks de agentes: LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI o equivalentes. /li liAzure AI, Azure OpenAI, Azure AI Search, OpenAI API, Anthropic, Vertex AI, modelos open-source o plataformas similares. /li liBases vectoriales: Qdrant, Weaviate, Milvus, Chroma, Pinecone, OpenSearch, Elasticsearch u otras. /li liExperiencia en NLP, clasificación, extracción de entidades, clustering, matching semántico o minería de texto. /li liExperiencia en automatización mediante APIs, scripts, RPA, workflows, runbooks o herramientas de orquestación. /li liExperiencia en observabilidad: logs, métricas, trazas, health checks, correlación de eventos o validación post-ejecución. /li liConocimiento de herramientas ITSM como ServiceNow, Remedy, Jira Service Management, BMC, EasyVista u otras. /li liConocimiento de ITIL Foundation o experiencia equivalente en procesos de servicio. /li liExperiencia en KEDB, KB, CMDB, catálogo de servicios, catálogo de peticiones o gestión de activos. /li liCertificaciones o formación en IA generativa, prompt engineering, cloud AI, arquitectura cloud, ITIL, DevOps o AIOps. /li liExperiencia en entornos legacy o modernización de aplicaciones. /li /ul h3Perfil personal /h3 ul liCuriosidad tecnológica y mentalidad bmaker /b. /li liInterés por nuevas herramientas, modelos, arquitecturas y enfoques de IA. /li liCapacidad para convertir problemas operativos complejos en soluciones prácticas, medibles y gobernables. /li liPerfil colaborativo, orientado a construir con equipos técnicos y funcionales. /li liCapacidad para liderar cuando sea necesario y asumir tareas hands-on. /li liOrientación a evidencia, validación, trazabilidad y mejora continua. /li liBuen criterio para diferenciar entre automatización segura, automatización supervisada y procesos que requieren intervención humana. /li /ul h3Información adicional /h3 h3¿Qué te ofrecemos? /h3 h3Entorno y flexibilidad /h3 ul liAmbiente internacional, dinámico y colaborativo. /li liT-Social: iniciativas de carácter social (deportivas, comunitarias, de salud, ...). /li liModelo de trabajo híbrido (teletrabajo/presencial). /li liHorario flexible. /li li4 semanas de teletrabajo al año. /li /ul h3Desarrollo profesional /h3 ul liFormación a tu medida: acceso a Coursera para que aprendas lo que quieras, cuando quieras. /li liClases semanales de idiomas (inglés, español y alemán). /li liSesiones de Mentoría a nivel global y Experience Days. /li /ul h3Compensación y beneficios /h3 ul liPlan de compensación flexible (seguro médico, tickets restaurante, guardería, transporte). /li liTelemedicina. /li liSeguro de vida y accidentes. /li liFondo social. /li /ul h3Bienestar y tiempo libre /h3 ul liMás de 26 días laborables de vacaciones al año. /li liAcceso gratuito a especialistas (salud, bienestar y asesoramiento legal). /li li100% del salario en caso de baja médica. /li /ul p¡Y muchas más ventajas de formar parte de T-Systems! /p /p #J-18808-Ljbffr
Enrique T.Active 13 hours ago
