Tech Lead (AI & Data Ecosystem)
hace 10 días
Viladecans
ppBuscamos un/a Tech Lead altamente cualificado/a para incorporarse al equipo de Data AI dentro de IAG.ai, la unidad de innovación e inteligencia artificial del Grupo IAG. Tendrás un papel clave liderando el diseño, desarrollo y evolución de plataformas de Datos e Inteligencia Artificial que impulsan iniciativas de transformación digital en compañías líderes como British Airways, Iberia, Vueling, Aer Lingus, IAG Cargo e IAG Loyalty. /p h3Responsabilidades /h3 ul liDefinir y evolucionar la arquitectura técnica de productos y plataformas de Datos e Inteligencia Artificial. /li liImpulsar decisiones tecnológicas clave y proporcionar liderazgo técnico al equipo. /li liDiseñar soluciones cloud escalables, seguras y mantenibles en AWS y Azure. /li liEstablecer estándares de arquitectura, buenas prácticas de ingeniería y marcos de gobernanza. /li liDiseñar y mejorar pipelines de CI/CD y procesos de automatización de despliegues. /li liPromover prácticas de Infraestructura como Código (IaC) y DevSecOps en los proyectos. /li liGarantizar la calidad del código mediante pruebas automatizadas, revisiones de código y estándares de desarrollo. /li liImpulsar iniciativas de observabilidad, monitorización y excelencia operativa. /li liColaborar estrechamente con Product Managers, Product Owners y otros interlocutores de negocio. /li liParticipar en refinamientos técnicos y apoyar la definición de historias de usuario y requisitos técnicos. /li liMentorizar y apoyar a los ingenieros del equipo, fomentando una cultura de mejora continua y compartición de conocimiento. /li liIdentificar y gestionar riesgos técnicos, deuda técnica, requisitos de seguridad y estándares de cumplimiento. /li liContribuir a la ejecución de iniciativas de Datos, IA, MLOps y transformación digital dentro del ecosistema IAG. /li /ul h3Calificaciones /h3 ul liMás de 5 años de experiencia en posiciones de liderazgo técnico como Tech Lead, Lead Engineer, Principal Engineer, Cloud Architect, Platform Lead o similares. /li liAmplia experiencia en el diseño e implementación de soluciones cloud nativas sobre AWS. /li liSólidos conocimientos de servicios cloud de Azure y entornos multicloud. /li liExperiencia tomando decisiones de arquitectura en entornos empresariales complejos. /li liExperiencia práctica diseñando y manteniendo pipelines CI/CD. /li liFuerte experiencia en automatización de despliegues y prácticas DevOps. /li liExperiencia con Infraestructura como Código mediante Terraform y/o AWS CloudFormation. /li liExperiencia trabajando con plataformas de datos, soluciones de IA o ecosistemas tecnológicos de gran escala. /li liSólido conocimiento de buenas prácticas de ingeniería de software, estrategias de testing y excelencia operativa. /li liExperiencia trabajando en entornos Agile Scrum. /li liManejo de Jira y metodologías colaborativas de entrega. /li liExcelentes habilidades de comunicación con interlocutores tanto técnicos como de negocio. /li liCapacidad de mentoría, colaboración e influencia. /li liNivel alto de inglés para trabajar en equipos internacionales. /li /ul h3Preferencias /h3 ul liExperiencia en proyectos de Inteligencia Artificial, IA Generativa o modelos de lenguaje (LLM). /li liConocimientos de MLOps, AI Engineering o plataformas de Machine Learning. /li liExperiencia en ecosistemas de datos a gran escala y gobierno del dato. /li liExperiencia práctica con Docker y Kubernetes. /li liConocimientos de herramientas de observabilidad y monitorización como Prometheus, Grafana y CloudWatch. /li liExperiencia con GitHub Actions, Jenkins o GitLab CI/CD. /li liExperiencia previa en los sectores de aviación, viajes o transporte. /li liExperiencia trabajando con equipos internacionales y distribuidos. /li liConocimientos sobre requisitos de seguridad, cumplimiento normativo y auditoría en entornos empresariales. /li /ul h3Beneficios /h3 ul liContratación indefinida. /li liHorario flexible y conciliador, normalmente de 9am a 5pm. /li liAmbiente de trabajo agradable y retador con compañeros que colaboran en desafíos del proyecto. /li liOportunidad de desarrollo profesional con planes de carrera individualizados y formación certificaciones. /li liModelo híbrido de trabajo con 2-3 días de presencialidad en Viladecans. /li liRetribución flexible: seguro médico, tickets transporte, ticket restaurante y cheque guardería, además de descuentos exclusivos en diversas marcas y en formaciones. /li liAcceso a una plataforma integral de bienestar con gimnasio, entrenadores personales, salud mental (psicólogos, apps de meditación, gestión del sueño) y nutrición. /li liOpción de mejorar el nivel de idiomas mediante formaciones y planes. /li liCompromiso con igualdad y diversidad. /li /ul h3Declaración de Igualdad y Diversidad /h3 pSer parte de una compañía que apuesta por la igualdad y la diversidad. /p /p #J-18808-Ljbffr
Sara A.Activo hace 2 meses
