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Como Product Success Manager liderarás el despliegue de nuestros productos en el mercado. Buscamos una persona que combine visión comercial con una atención al cliente excepcional, acompañando a nuestros clientes desde la adopción del producto hasta la expansión de las cuentas. Trabajarás con dos líneas de producto: • Plataformas SaaS de Gobierno de la IA orientadas al uso seguro de la IA y al compliance con la AI Act., • Sistemas IA autónomos aplicados al ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC), especialmente para testing y traducción de código legacy, Serás el punto de contacto principal para la cartera de clientes de Innkia, asegurando que obtengan el máximo valor de nuestros productos mientras identificas oportunidades de crecimiento comercial. Tendrás la oportunidad de desarrollarte en todas las fases del negocio, desde la identificación de las necesidades del cliente hasta el seguimiento de la evolución de los productos en el mercado, todo ello con el objetivo a medio plazo de liderar la creación del equipo humano que desarrollará el negocio en el mercado. • Un proyecto sólido de futuro en un área puntera y con alta demanda., • Formarás parte de un equipo joven, profesional y cercano, con compañeros de gran trayectoria y experiencia en el sector, en el que se respira y se palpa la tecnología del futuro., • Tendrás a tu disposición equipamiento altamente especializado, en un laboratorio de Inteligencia Artificial puntero., • Podrás acceder a formación técnica y de mercado permanente de gran calidad., • Ambiente de trabajo abierto y colaborativo., • Proyecto de desarrollo profesional individualizado., • Un contrato indefinido de lunes a viernes con horario flexible y un calendario muy atractivo., • Posibilidad de teletrabajar hasta 1 día a la semana. Customer Success: • Gestionar la relación día a día con una cartera de clientes., • Gestionar el onboarding y la adopción del producto para nuevos clientes., • Resolver incidencias y coordinar con soporte técnico cuando sea necesario., • Detectar señales de riesgo de abandono (churn) y activar planes de retención., • Ser la voz del cliente ante el equipo interno de desarrollo de producto. Comercial / Expansión de cuentas: • Participar en los procesos de prospección de clientes y presentación de los productos., • Colaboración con el equipo de marketing en la generación de leads cualificados., • Análisis del mercado y la competencia., • Seguimiento de la cartera de clientes detectando oportunidades de upselling y cross-selling., • Queremos desarrollar una nueva forma de crear startups tecnológicas, competitiva en el mundo pero con raíces sólidas en el territorio para crear un mejor futuro para nuestro entorno., • Aspiramos a convertirnos en poco tiempo en una Empresa Cooperativa, en la que tu y el resto personas de INNKIA tengamos la oportunidad de convertirnos en socios y responsables de nuestro propio futuro., • Compartimos una filosofía de trabajo que apuesta por la excelencia, cercanía y autonomía. #J-18808-Ljbffr

Descripción Se busca instalador/a de materiales de piedra (mármol y otros), pavimentos urbanos, alicatados y solados REQUISITOS IMPRESCINDIBLES -Experiencia reciente en el sector (36 meses mínimo) -Disponibilidad para desplazarse por Gipuzkoa Tipo de contrato: indefinido Tipo de jornada y horario: 08:00-17:00 (una hora de descanso) Salario según convenio Fecha prevista de incorporación: inmediata Ocupación: MARMOLISTAS DE LA CONSTRUCCIÓN

IMPRESCINDIBLE: GRADUADO EN FARMACIA DESCRIPCIÓN DEL PUESTO: LABORES PROPIOS DEL MISMO. TIPO DE CONTRATO: LABORAL INDEFINIDO TIPO DE JORNADA/HORARIO: CONTINUO Datos de contacto: CÓDIGO DE OFERTA: 162026010313 945160600 / www.lanbide.eus

Qúe te aportaremos? Un contrato indefinido de lunes a viernes, junto con un horario flexible Trabajar en un entorno joven y donde se respira y se palpa la tecnología del futuro Trabajar en un entorno que persigue desarrollar la tecnología más eficiente y segura del futuro Tener a tu disp

Te incorporarás al equipo de Software Inteligente y Confiable, contribuyendo al diseño de soluciones basadas en IA, visión artificial y percepción multisensor, orientadas a despliegues cada vez más autónomos y confiables.Ofrecemos contrato indefinido de lunes a viernes con horario flexible, en

¿Te gustaría desarrollar una inteligencia artificial que no solo detecte anomalías, sino que también sea capaz de explicar qué está ocurriendo físicamente en una máquina? Te incorporarás al equipo de especialización de Operaciones de Datos (DAE) de IKERLAN, donde desarrollamos y productivizamos soluciones basadas en datos, modelos y gemelos digitales para el diagnóstico, pronóstico y optimización de sistemas industriales. Tu tesis se desarrollará en el marco del proyecto PhIE-WinTurCoM, en colaboración con la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Investigarás nuevas técnicas de inteligencia artificial informada por la física y explicable para mejorar el diagnóstico de los trenes de potencia de aerogeneradores. El objetivo será superar la escasez de datos de fallo, estimar parámetros físicos asociados a la degradación, cuantificar la severidad de las anomalías y proporcionar explicaciones útiles para ingeniería sobre su causa raíz. Combinarás modelos físicos, datos SCADA y señales de vibración procedentes de sistemas CMS para convertir la IA en una herramienta de diagnóstico fiable, interpretable y aplicable en condiciones industriales reales. ¿Qué te aportaremos? • Un contrato indefinido de lunes a viernes, junto con un horario flexible y un calendario muy top., • Posibilidad de teletrabajar hasta dos días por semana e incluso un tercer día desde alguna de nuestras sedes más cercanas a tu domicilio., • Desarrollar una tesis doctoral aplicada a un reto industrial real y relevante para la transición energética., • Formarte en tecnologías avanzadas de inteligencia artificial, modelos informados por la física, explicabilidad y monitorización industrial., • Trabajar conjuntamente con especialistas de IKERLAN y con investigadores de la UPC., • Acceso a conocimiento experto, modelos de simulación e infraestructuras experimentales y de computación., • Participar en congresos internacionales y publicar los resultados de tu investigación en revistas científicas de impacto. Tus funciones serán: • Analizar el estado del arte en inteligencia artificial informada por la física, diagnóstico explicable y monitorización de maquinaria rotativa., • Investigar modelos híbridos que integren datos de operación, señales de vibración y conocimiento físico del sistema., • Desarrollar modelos inversos basados en redes neuronales informadas por la física para estimar parámetros no observables relacionados con la degradación, como cambios de rigidez, amortiguamiento o generación de calor por fricción., • Investigar técnicas para cuantificar la incertidumbre de las estimaciones y proporcionar intervalos de confianza asociados al diagnóstico., • Desarrollar métodos de IA explicable que identifiquen qué señales y variables han provocado una anomalía y traduzcan los resultados a conceptos comprensibles para ingeniería., • Contribuir al desarrollo del framework software de diagnóstico, integrando modelos físicos, algoritmos de IA y herramientas de análisis., • Validar las metodologías mediante datos reales, datos sintéticos y bancos de ensayo., • Participar en la difusión científica mediante publicaciones y congresos internacionales., • Colaborar en actividades de transferencia y divulgación con empresas., • Generar resultados transferibles a otros sistemas rotativos y sectores industriales., • Y, por supuesto, escribir y defender tu tesis doctoral. #J-18808-Ljbffr

El puesto es 100% remoto, con contrato indefinido, horario de 9 a 18h y un sueldo bruto anual de 30-33k.

El puesto es remoto con visitas mensuales a Madrid, contrato indefinido y horario flexible.