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👋 At NeuralTrust, we’re looking for a AI Research Engineer (PhD required) to take our company to the next level. Join us! 🚀 About NeuralTrust We’re a Barcelona-based, remote-first startup. Our SaaS platform provides the essential tools for large companies to integrate generative AI into their products and services in a secure, reliable, and measurable way. We’re backed by top European investors and institutions, and we have standing research agreements with Spanish universities. Generative AI is the largest platform shift since the Internet and mobile. It’s transforming how people interact with companies, leading to a major shift towards natural language. At NeuralTrust, we combine cutting-edge language models, large-scale data processing, and intuitive user experience to build technology that empowers enterprises worldwide. Our team is multinational, research-driven, and ambitious. If you want to apply your PhD expertise to solve real-world problems at scale, this is your opportunity. 🥷 What You Will Do • Design and implement novel AI-driven components of our platform., • Apply state-of-the-art research in NLP, LLMs, and generative AI to production systems., • Lead experiments in fine-tuning, evaluation, and deployment of advanced models., • Develop efficient pipelines for large-scale data and model training., • Collaborate with engineering and product teams to turn research into practical solutions., • Publish technical articles, internal papers, and contribute to our knowledge base., • Stay at the frontier of AI by evaluating new research and integrating findings. ⭐️ About You This role requires a PhD in AI, Machine Learning, Natural Language Processing, Computer Science, or a closely related field. • PhD with strong research experience in AI/ML (NLP, generative AI, or similar)., • Proven record of publications, patents, or significant contributions to the AI field., • Strong coding skills in Python and familiarity with frameworks like PyTorch or TensorFlow., • Solid foundation in algorithms, optimization, and applied statistics., • Hacker mentality: able to rapidly prototype, experiment, and adapt., • Comfortable bridging research and engineering: from theory to production., • Team player with a collaborative mindset and strong communication skills. ✨ Benefits • Competitive salary, aligned with your experience and impact., • High-growth, multicultural, inclusive, and friendly environment., • Flexible schedules and remote-first culture., • Opportunity to drive groundbreaking AI research into production., • Mentorship, collaboration, and visibility in the global AI ecosystem., • Be part of one of the hottest startups in Barcelona.

Location: Remote (EU/US friendly time zones) | Full-time At Alinia AI, we help enterprises in finance, insurance, and healthcare deploy generative AI safely and responsibly. Our platform provides alignment guardrails and compliance monitoring to ensure AI systems are trustworthy. We are hiring an Applied Research Scientists to play a pivotal role in creating the AI intellectual property and technologies that drive the development of Alinia's Alignment Platform. This role demands a profound understanding of LLMs, their evaluation, and effective alignment with a given set of values and policies. What you’ll do: • Innovate and refine evaluation methods that assess LLMs along multiple alignment dimensions., • Create robust techniques for synthetic data augmentation to enhance the assessment of LLMs., • Develop streamlined approaches for aligning LLMs through supervised fine-tuning and preference optimization., • Document research projects, progress, and experimentation results and share findings with the broader team., • Work closely with the product development team to transform research insights into actionable AI solutions and strategies for the Alinia Platform., • Keep up-to-date with the latest trends and developments in LLM evaluation, alignment, optimization, and related technologies What we’re looking for: • MSc in Computer Science, AI, Linguistics, or a related field., • Proven experience in LLMs, ML, or NLP., • Demonstrated research capability with publications in reputable AI, ethics, or machine learning conferences and journals., • Strong programming skills in Python., • Experience with ML frameworks such as TensorFlow, PyTorch, or JAX. Preferred qualifications: • PhD in Computer Science, AI, Linguistics, or a related field., • Contributions to open-source projects or public datasets in the field of AI., • First-author publications at peer-reviewed AI conferences Remote | Competitive comp + equity | High-impact role To apply send your resume to

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DOCENTE ONLINE – SERVICIOS DE RED E INTERNET (0375) Ubicación: Aula virtual (online) Inicio: Inmediato Horario: Miércoles de 16:00 a 20:00 Descripción del puesto Buscamos un/a docente online para impartir el módulo 0375. Servicios de red e Internet, dentro de un ciclo de Formación Profesional. La docencia se desarrollará a través de aula virtual en horario de tarde. Funciones principales • Impartición de clases teórico-prácticas en modalidad online., • Preparación y adaptación de materiales didácticos., • Resolución de dudas y apoyo académico al alumnado., • Evaluación y seguimiento del progreso formativo. Requisitos • Titulación universitaria en Ingeniería (informática, telecomunicaciones o afín)., • Habilitación docente (Máster del Profesorado, CAP) Se ofrece • Incorporación inmediata., • Modalidad online con horario fijo los miércoles (18:00 – 20:00).

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La Escuela Politécnica Superior precisa incorporar un/a profesor/a colaborador/a a su equipo docente del Grado en Ingeniería Informática para tutorizar las prácticas en empresa . La labor se llevará a cabo de septiembre a julio de 2026, en modalidad online y los créditos se asignarán en función del número de alumnos tutorizados. Sus principales funciones serán: • Docencia directa: Impartición de clases grupales obligatorias, sesiones de preparación, orientación, defensa de trabajos y seguimientos comunes para todos los alumnos., • Tutorías individuales obligatorias : Seguimiento personalizado del proceso de prácticas para cada alumno., • Relación con empresas y tutores externos: Validación de las horas realizadas, evaluación conjunta con tutores de empresa, resolución de incidencias y dudas entre empresa–alumno–universidad., • Atención individualizada adicional: Tutorías no obligatorias solicitadas por los alumnos, resolución de dudas sobre la memoria académica u otras cuestiones académicas., • Evaluación del rendimiento del alumno: Análisis y evaluación de la memoria de prácticas., • Gestión y coordinación académica con los otros tutores. Requisitos: • Licenciados/as o Ingenieros/as., • Experiencia en docencia.

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