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Somos una compañía de servicios de Logística Integral referente en el sector y con una trayectoria de más de 20 años ofreciendo almacenamiento, manipulados, transporte y otros servicios logísticos aportando valor a cada eslabón de la cadena. Nos dedicamos a optimizar procesos y mejorar la eficiencia de la cadena de suministro a través de la tecnología. 🎯 Lo que buscamos: Un/a Ingeniero/a en Ciencia de Datos con experiencia en el manejo, análisis y visualización de datos, dominio de Power BI y herramientas de modelado estadístico. La persona seleccionada se integrará en un equipo multidisciplinario para diseñar soluciones analíticas que apoyen la toma de decisiones estratégicas en la organización. 🛠️ Responsabilidades: 📊 Diseñar, desarrollar y mantener modelos de datos y dashboards interactivos en Power BI. 🔄 Implementar procesos de extracción, transformación y carga (ETL) de datos desde diversas fuentes. 🔎 Analizar grandes volúmenes de información para generar insights relevantes para el negocio. 🤝 Colaborar con equipos de negocio y tecnología para identificar requerimientos y traducirlos en soluciones analíticas. ✅ Optimizar la calidad, integridad y consistencia de los datos. 🤖 Aplicar técnicas de ciencia de datos y machine learning para resolver problemas complejos. 📝 Documentar procesos, modelos y soluciones implementadas. 📌 Requisitos: 🎓 Título en Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística o carreras afines. 💡 Experiencia en desarrollo de reportes y tableros en Power BI (DAX, Power Query, modelado de datos). 🗄️ Conocimientos sólidos en SQL y manejo de bases de datos relacionales/no relacionales. 🐍 Experiencia en Python o R para análisis de datos y modelado estadístico. 🔧 Habilidades en diseño e implementación de procesos ETL. 🧠 Capacidad analítica, pensamiento crítico y orientación a resultados. 🌟 Deseable: ☁️ Experiencia en Azure Data Services (Data Factory, Synapse, Databricks). ⚡ Conocimientos en metodologías ágiles (Scrum, Kanban). 📜 Certificaciones en Power BI o Ciencia de Datos. 🎁 Ofrecemos: 🚀 Oportunidad de crecimiento profesional en un entorno innovador y dinámico. 📌 Acceso a proyectos de alto impacto en el negocio. 💰 Salario competitivo. 🤝 Cultura organizacional colaborativa y orientada a resultados. 📍 Proyecto 🔒 Estable con posibilidad de crecimiento profesional. 🏢 Oficinas situadas en Almussafes – 100% presencial. 💵 Retribución salarial a pactar según perfil del candidato/a. 👉 Si crees que cumples el perfil, ¡no dudes en inscribirte, estaremos encantad@s de conocerte!

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