67 Best gracias por tu Jobs in Majadahonda (April 2026)

¿Quiénes somos? TECH es la mayor universidad digital del mundo. Con un impresionante catálogo de más de 14.000 programas académicos disponibles en 11 idiomas, se posiciona como líder en empleabilidad, con una tasa de inserción laboral del 99%. Está reconocida oficialmente en diversos países de América, como TECH Universidad (México) y TECH Universidad FUNDEPOS (Costa Rica). Asimismo, tiene una sólida presencia en África, con TECH RUCU University (Tanzania) y TECH Euromed University of Fez (Marruecos), y en Europa a través de TECH Global University (Andorra) y TECH Universidad (España). Gracias a su enfoque internacional, TECH tiene presencia en más de 150 países y ha sido reconocida en dos ocasiones por el Financial Times como una de las 250 compañías con mayor crecimiento en Europa en los últimos años. Esto le ha permitido convertirse en la universidad oficial de la NBA, ofreciendo programas exclusivos impartidos por destacados directivos, entrenadores y exjugadores de la principal liga de baloncesto del mundo. Por otro lado, la prestigiosa revista Forbes la ha distinguido como la "mejor universidad digital del mundo", destacando su innovadora metodología de aprendizaje, el Relearning, así como la implementación del Método del Caso de Harvard. La calidad de su infraestructura digital y su alto estándar educativo han sido reconocidos por Google con el estatus de Google Partner Premier 2026, una distinción reservada únicamente al 3% de las mayores instituciones digitales. TECH también es considerada la Universidad mejor valorada por sus alumnos, con una valoración media de 4,9 sobre 5 en más de 25.000 valoraciones públicas en los principales portales internacionales. ¿Qué buscamos? • Titulado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o carreras afines. Se valorará positivamente un Máster en IA, Big Data o Cloud Computing., • Experiencia sólida (2 a 4 años) como Data Engineer, habiendo trabajado en el diseño y operación de pipelines en entornos productivos., • Dominio de programación en Python y experiencia con arquitecturas de datos en la nube, preferiblemente en Azure., • Conocimientos técnicos en sistemas distribuidos, automatización (Docker, Kubernetes) y herramientas de observabilidad., • Perfil analítico y colaborativo, con capacidad para resolver problemas complejos y trabajar en equipo con perfiles de IA. ¿Qué realizarás con nosotros? • Diseñar y mantener la infraestructura de IA, incluyendo plataformas de datos y entornos específicos para el entrenamiento e inferencia de modelos., • Construir y optimizar pipelines de datos de alto rendimiento, orientados específicamente a casos de uso de Machine Learning., • Gestionar entornos escalables para asegurar el despliegue eficiente de modelos de Inteligencia Artificial., • Colaborar estrechamente con Data Scientists y ML Engineers en el proceso de industrialización de modelos de producción., • Implementar procesos de monitorización y calidad, garantizando el correcto versionado tanto de los datos como de los modelos., • Automatizar flujos de trabajo mediante el uso de metodologías CI/CD y prácticas de MLOps., • Garantizar la seguridad y gobernanza de la plataforma, velando por la eficiencia operativa y el cumplimiento de estándares ¿Qué ofrecemos? • Contrato laboral indefinido a jornada completa., • Salario según perfil., • Horario: Lunes a jueves: 9:00 a 14:00 / 15:00 a 18:00 y Viernes 9:00 a 14:00 / 15:00 a 17:00, • Presencial en nuestras oficinas de Las Rozas, Madrid., • Formarás parte de una multinacional en plena expansión donde podrás desarrollar una carrera profesional a largo plazo., • Becas sobre programas formativos especiales para empleados., • Plan de carrera en el departamento., • Buen ambiente laboral y acompañamiento en los primeros días para asegurar tu adaptación y ayudarte a alcanzar tus metas.

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Pipesprint

Sales Development Representative (SDR) - Freelance B2B (Full Remote)

2 months ago

Part-time

Pozuelo de Alarcón

Company Description ¿Quieres elegir cuándo trabajar, gestionar tu tiempo con total autonomía y cobrar según tu rendimiento real (entre 50€ y 400€ por reunión cualificada)? PipeSprint es una plataforma de sales-as-a-service que conecta empresas B2B con SDR freelance para generar reuniones realmente cualificadas. Usamos IA para apoyar el prospecting, pero las conversaciones y la cualificación las hacen personas. En PipeSprint no medimos llamadas ni horas conectadas. Trabajas cuando quieres, desde donde quieres, y te pagamos por reuniones que cumplen el ICP. Role Description • Ejecutar campañas de contacto enfocadas a un ICP y pitch definido, • Hablar directamente con decisores y potenciales clientes, • Mantener comunicación clara y profesional con prospectos durante todo el proceso Qualifications • Fuertes habilidades de comunicación y enfoque claro en el cliente, • Capacidad para trabajar de forma colaborativa en un entorno rápido y exigente, • Actitud proactiva, buena organización y atención al detalle Why Sales Talent Chooses PipeSprint • Modelo freelance / autónomo: sin jerarquías, sin política interna, • Pago por rendimiento, no por horas ni actividad, • Sin micromanagement ni KPIs vacíos (no llamadas, no emails enviados), • Menos prospecting manual gracias a research y targeting asistido por AI, • Exposición a distintos mercados, ICPs y modelos de venta, no un solo producto durante años

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TECH Universidad

Ingeniero de Inteligencia Artificial Junior

5 days ago

Full-time

Las Rozas de Madrid

¿Quiénes somos? TECH es la mayor universidad digital del mundo. Con un impresionante catálogo de más de 14.000 programas académicos disponibles en 11 idiomas, se posiciona como líder en empleabilidad, con una tasa de inserción laboral del 99%. Está reconocida oficialmente en diversos países de América, como TECH Universidad (México) y TECH Universidad FUNDEPOS (Costa Rica). Asimismo, tiene una sólida presencia en África, con TECH RUCU University (Tanzania) y TECH Euromed University of Fez (Marruecos), y en Europa a través de TECH Global University (Andorra) y TECH Universidad (España). Gracias a su enfoque internacional, TECH tiene presencia en más de 150 países y ha sido reconocida en dos ocasiones por el Financial Times como una de las 250 compañías con mayor crecimiento en Europa en los últimos años. Esto le ha permitido convertirse en la universidad oficial de la NBA, ofreciendo programas exclusivos impartidos por destacados directivos, entrenadores y exjugadores de la principal liga de baloncesto del mundo. Por otro lado, la prestigiosa revista Forbes la ha distinguido como la "mejor universidad digital del mundo", destacando su innovadora metodología de aprendizaje, el Relearning, así como la implementación del Método del Caso de Harvard. Además, cuenta con un claustro docente ivy league, al nivel de Harvard o Stanford. Sus más de 6.000 profesores trabajan en las mejores compañías, organizaciones e instituciones del mundo. Las mayores multinacionales (Amazon, Apple, Google, Nike…), los mejores hospitales (Clínica Mayo, MD Anderson…) o las mejores instituciones deportivas (Boston Celtics, Dallas Cowboys…) prestan a sus mejores profesionales para dirigir los programas académicos de TECH. TECH también es considerada la Universidad mejor valorada por sus alumnos, con una valoración media de 4,9 sobre 5 en más de 25.000 valoraciones públicas en los principales portales internacionales. ¿Qué harás con nosotros? • Participar en el desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial y Machine Learning aplicadas a productos reales., • Implementar modelos de Machine Learning (clasificación, regresión, clustering) junto al equipo de IA., • Colaborar en proyectos de Deep Learning y NLP como clasificación de texto o generación de embeddings., • Trabajar en LLMs y sistemas RAG, participando en tareas de indexación, recuperación y mejora de prompts., • Construir pipelines de datos y preparar datasets para entrenamiento de modelos., • Integrar modelos en aplicaciones mediante APIs y servicios backend., • Participar en experimentación, evaluación de modelos y mejora continua de soluciones de IA. ¿Qué buscamos? • Título Universitario: Grado en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación o similar., • Conocimientos en Python y fundamentos de Machine Learning., • Interés por IA aplicada, LLMs, NLP o sistemas de recomendación., • Valorable experiencia en proyectos, prácticas o TFG/TFM relacionados con IA., • Mentalidad analítica, curiosidad técnica y ganas de aprender. ¿Qué ofrecemos? • Contrato indefinido., • Salario según perfil. -Horario presencial: Lunes a jueves: 9:00–14:00 / 15:00–18:00 y Viernes: 9:00–14:00 / 15:00–17:00 • Ubicación: Las Rozas (Madrid)., • Incorporarte a un equipo de IA en crecimiento, con proyectos innovadores y aprendizaje constante. #SomosTECH

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