Analytics & Data Engineer (Ecosistema AWS)
hace 1 día
Murcia
Como parte del equipo técnico de la plataforma global de datos, la misión será transformar las especificaciones funcionales y de negocio en arquitecturas de datos robustas, escalables y eficientes. ¿Tiene lo que se necesita para triunfar? La siguiente información debe ser leída atentamente por todos los candidatos. Se trabajará en el núcleo del ecosistema analítico, participando en la ingesta, modelado y exposición de datos procedentes de sistemas core del negocio (Emisión, Cobranza, Reaseguro). Se busca un perfil técnico con enfoque pragmático, capaz de apoyarse en herramientas de Inteligencia Artificial para automatizar tareas repetitivas y dedicar mayor valor al entendimiento del dato y su contexto de negocio. Responsabilidades Principales: • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT) utilizando herramientas de orquestación como Apache Airflow., • Modelar y optimizar datos en entornos cloud (Snowflake, AWS), asegurando rendimiento y eficiencia en costes., • Construir la capa semántica y datasets para su explotación en herramientas de BI como Power BI., • Desarrollar código (SQL, Python) apoyándose en herramientas de IA para mejorar la productividad y calidad., • Colaborar estrechamente con perfiles funcionales para traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas., • Garantizar la correcta interpretación y modelado de datos complejos del entorno asegurador., • Participar en procesos de mejora continua y buenas prácticas de desarrollo. Requisitos Técnicos: • Dominio avanzado de SQL y optimización de consultas., • Experiencia con bases de datos analíticas, preferiblemente Snowflake., • Experiencia en orquestación de pipelines con Apache Airflow (Python)., • Conocimiento práctico del ecosistema AWS (S3, Glue u otros servicios analíticos)., • Experiencia en Power BI (modelado, DAX, Power Query)., • Manejo de herramientas de control de versiones (Git / GitHub)., • Experiencia utilizando herramientas de IA generativa (ej. GitHub Copilot)., • Conocimiento de prácticas CI/CD aplicadas a entornos de datos. Competencias Clave: • Orientación al negocio y capacidad para entender el contexto de los datos., • Enfoque pragmático y orientado a la eficiencia., • Capacidad de trabajo en equipo y comunicación con perfiles técnicos y funcionales., • Interés por trabajar con datos complejos y entornos analíticos avanzados. Si te interesa la oportunidad y conocer todos los detalles, no dudes en aplicar al puesto para que podamos contactarte y hablar mejor sobre la posición, darte toda la información y resolver cualquier duda que te pueda surgir. Agap2 es una empresa que ofrece igualdad de oportunidades, por ello nos comprometemos a tratar todas las candidaturas por igual en función de sus capacidades, logros y experiencia. xcskxlj Animamos a cualquier persona a presentar su candidatura que será tratada con igualdad de oportunidades independientemente de su raza, nacionalidad, sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra característica.
