Docente freelance para asignaturas ‘Análisis Avanzado y Visualización de Datos’, ‘Big Data’ e ‘Integración de Datos en la Nube’ / STEM Future Education - STEM Future Education ®
hace 10 horas
Huelva
Docente freelance online para asignaturas ‘Análisis Avanzado y Visualización de Datos’, ‘Big Data’ e ‘Integración de Datos en la Nube’ / STEM Future Education Requisitos: -Grado en Ingeniería Informática, Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Telecomunicaciones o disciplinas afines. -Posgrado o especialización en áreas relacionadas con Big Data, Ciencia de Datos, Analítica Avanzada, Visualización de Datos o Cloud Computing. -Experiencia práctica en análisis de datos y entornos Big Data, idealmente en proyectos reales donde haya trabajado con grandes volúmenes de datos y soluciones escalables. -Conocimientos sólidos en herramientas de análisis y visualización de datos (Python, R, Power BI, Tableau, etc.), así como en librerías especializadas (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Plotly, entre otras). -Experiencia en tecnologías Big Data (Hadoop, Spark, Kafka o similares) y en arquitecturas de procesamiento de datos. -Conocimiento en plataformas cloud (AWS, Azure, Google Cloud) y herramientas de integración de datos (ETL/ELT, Data Pipelines, Data Lakes, APIs, etc.). -Experiencia en modelado de datos, almacenamiento y diseño de arquitecturas de datos modernas. -Habilidad para adaptar contenidos complejos a estudiantes, facilitando la comprensión de conceptos técnicos y su aplicación práctica. -Capacidad para enseñar con un enfoque práctico mediante casos reales, proyectos y ejercicios aplicados. -Capacidad para fomentar el pensamiento analítico, la interpretación de datos y la toma de decisiones basada en evidencia. -Familiaridad con buenas prácticas en gobernanza del dato, calidad de datos, privacidad y seguridad. -Conocimientos en visualización efectiva de datos, storytelling con datos y comunicación de insights. -Experiencia en integración de múltiples fuentes de datos, tanto estructurados como no estructurados. Responsabilidades como docente: -Diseñar y desarrollar materiales didácticos para al menos una asignatura de 12 horas, incluyendo contenidos teóricos, ejercicios prácticos y evaluaciones. -Impartir clases en línea de manera efectiva, utilizando metodologías interactivas y herramientas digitales para asegurar una experiencia de aprendizaje dinámica. -Evaluar el progreso de los estudiantes, proporcionar feedback constructivo y ofrecer acompañamiento durante el aprendizaje. -Incorporar experiencia profesional mediante ejemplos reales, casos de uso y proyectos aplicados en entornos empresariales. -Mantenerse actualizado en tendencias tecnológicas en análisis de datos, Big Data y cloud computing para garantizar contenidos relevantes y actuales. -Promover el desarrollo de competencias técnicas y analíticas clave para el mercado laboral en el ámbito del dato. En caso de dudas contacta con