Profesor Data Science & Analytics (Full-Time)
2 days ago
Valencia
Profesor de Data Science & Analytics (Full-time) Madrid · 09:00–18:00 · Lunes a viernes 45.000 € brutos anuales · Contrato fijo Incorporación inmediata en Madrid/ ESPAÑA En NEOLAND , escuela líder en formación tecnológica, buscamos incorporar un Profesor de Data Science & Analytics con experiencia docente y trayectoria profesional en el sector para impartir nuestro Bootcamp de Data Science & Analytics. Buscamos una persona apasionada por el análisis y la ciencia de datos, así como por la enseñanza, capaz de formar profesionales preparados para incorporarse al mercado laboral mediante una metodología práctica, orientada a proyectos y enfocada en las necesidades reales de las empresas. Qué harás Serás responsable de guiar a los alumnos durante todo su proceso formativo, ayudándoles a desarrollar habilidades técnicas, pensamiento analítico y capacidad para interpretar datos aplicados al negocio. Entre tus funciones estarán: Impartir formación presencial en Data Science & Analytics con enfoque práctico. Explicar conceptos de análisis de datos de forma clara y aplicada al entorno profesional. Supervisar ejercicios, dashboards, proyectos y entregas finales. Acompañar y mentorizar a los alumnos en su evolución. Fomentar el pensamiento crítico y la toma de decisiones basada en datos. Mantener los contenidos actualizados según las tendencias del sector. Conocimientos técnicos necesarios Buscamos un profesional con dominio sólido de las herramientas y metodologías clave del análisis de datos. Programación y tratamiento de datos Python para análisis de datos (Pandas, NumPy). SQL y bases de datos relacionales. Limpieza, transformación y preparación de datos. Uso de notebooks (Jupyter, Google Colab). Análisis de datos Análisis exploratorio de datos (EDA). Interpretación de datos para negocio. Definición de métricas y KPIs. Detección de patrones y tendencias. Visualización y comunicación de resultados Power BI o Tableau. Matplotlib, Seaborn o Plotly. Storytelling con datos. Presentación de insights para negocio. Estadística aplicada Estadística descriptiva e inferencial. Probabilidad y distribuciones. Análisis de correlaciones y tendencias. Interpretación de resultados orientada a negocio. Machine Learning Scikit-learn. Modelos de clasificación y regresión. Clustering. Evaluación y validación de modelos. Feature Engineering. Pipelines de Machine Learning. Valorable Deep Learning (TensorFlow o PyTorch). Automatización de procesos y análisis. Big Data (Spark, PySpark). Consumo de APIs y tratamiento de datos externos. Experiencia en entornos cloud (AWS, GCP o Azure). IA Generativa aplicada al análisis de datos (LLMs, agentes y automatización). MLflow o herramientas de MLOps. Databricks. Docker. Requisitos imprescindibles ✔ Experiencia demostrable como profesor/a o formador/a. ✔ Experiencia profesional en Data Analytics o roles relacionados. ✔ Capacidad pedagógica y excelente comunicación. ✔ Enfoque práctico orientado a la empleabilidad. ✔ Habilidad para motivar y acompañar perfiles en cambio profesional. Se valorará especialmente Experiencia en proyectos reales de análisis de datos aplicados a negocio. Certificaciones en Data Analytics o Business Intelligence. Experiencia formando perfiles junior o en procesos de reskilling profesional. Qué ofrecemos Incorporación a una escuela tecnológica referente en el sector. Impacto real formando profesionales que cambian su futuro laboral. Entorno dinámico, innovador y en constante evolución. Jornada completa y estabilidad profesional. Participación en la mejora continua del programa formativo. Si te apasionan el análisis de datos, la ciencia de datos y la enseñanza, y quieres ayudar a otros a construir su futuro profesional, queremos conocerte.
47 Camino Vera, Algiros, 46022, Valencia
