Masterarbeit (w/m/d): Verbesserung von Einstrahlungs-Referenzdaten für generative Vorhersagemodelle
hace 1 día
Almería
ph3Masterarbeit (w/m/d): Verbesserung von Einstrahlungs-Referenzdaten für generative Vorhersagemodelle /h3 pInstitut für Solarforschung, DLR /p pbKennziffer: /b 4921br/bArbeitsort: /b Almeriabr/bEintrittsdatum: /b br/bKarrierestufe: /b Studien Abschlussarbeitbr/bBeschäftigungsgrad: /b Teilzeit; Vollzeitbr/bDauer der Beschäftigung: /b 6 Monatebr/bVergütung: /b Die Vergütung erfolgt gemäß der jeweils geltenden Tarifverträge des öffentlichen Dienstes (Bund). /p h3Das erwartet dich /h3 pWir entwickeln KI-basierte Kurzfristprognosen der solaren Einstrahlung der nächsten Generation, die hochauflösende Einstrahlungskarten erzeugen, um die Integration von Photovoltaik‑(PV)-Anlagen in den Regelenergiemarkt zu unterstützen. Unser Ansatz kombiniert multimodale Datenquellen wie Satellitenbilder, Wolkenkameras (All‑Sky Imagers, ASIs) und bodengebundene Sensormessungen mit modernen Methoden aus Machine Learning, Computer Vision und Bildverarbeitung, um komplexe Wolkenstrukturen und sich schnell ändernde atmosphärische Bedingungen zu modellieren, die die PV‑Stromerzeugung beeinflussen. Das Vorhersagesystem basiert auf Einstrahlungskarten, die durch Wolkenrekonstruktion, physikalisches Raytracing und messdatenbasierte Korrekturen erzeugt werden und hochwertige Trainingsdaten für generative Nowcasting‑Modelle mit hoher räumlicher und zeitlicher Auflösung bereitstellen. Während das aktuelle System bereits viele relevante Wolken‑ und Sonneneinstrahlungsmuster mit hoher Genauigkeit erfasst, bleibt die weitere Verbesserung der Realitätsnähe und der räumlichen Detailgenauigkeit der erzeugten Einstrahlungskarten eine spannende Forschungsaufgabe an der Schnittstelle von KI, Fernerkundung, Bildverarbeitung und wissenschaftlicher Python‑Entwicklung. Im Rahmen deiner Masterarbeit wirst du das aktuelle Modell weiterentwickeln. Du wirst in einem diversen und motivierten Team an Fragestellungen der Energiewende arbeiten, damit aktiv zum Klimaschutz beitragen und praktische Erfahrungen sammeln – in Softwareentwicklung, automatisiertem Testen, Versionskontrolle sowie moderner Bildverarbeitung. Als Besonderheit erwartet dich ein Arbeitsplatz in Almería, einem der sonnigsten Standorte Europas. /p h3Deine Aufgaben /h3 ul liDurchführung einer umfassenden Literaturrecherche zur Ableitung solarer Einstrahlung aus Fernerkundungsdaten sowie Identifikation aktueller Limitationen in unserem System /li liEntwicklung von Methoden mit unterschiedlicher Komplexität zur Einbindung und Modellierung des diffusen Anteils der solaren Einstrahlung /li liQuantitative Validierung des Modells anhand von In‑situ Strahlungsmessungen und physikalischen Plausibilitätsanalysen, mit Fokus auf der realistischen Erfassung von Cloud‑Enhancement‑Szenarien /li liDokumentation der Methodik und Ergebnisse in einer gut strukturierten Masterarbeit /li /ul h3Das bringst du mit /h3 ul liDu studierst im Master Meteorologie, Physik, Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich und bringst gute Studienleistungen mitbr/Erfahrung in Python sowie grundlegende Kenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens /li liVorerfahrungen in Datenanalyse, Computer Vision und Git‑Versionskontrolle /li liFähigkeit, selbstständig zu arbeiten und gleichzeitig in einem internationalen Team zu kooperieren /li liSehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift /li /ul h3Das bieten wir dir /h3 pDas DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort‑ und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung. /p /p #J-18808-Ljbffr
Avenida del Mediterráneo, Almería
