Artificial Intelligence Engineer
3 days ago
Alcala de Henares
ppEn EME Group, empresa del sector defensa y seguridad, estamos buscando un bArtificial Intelligence Engineer /b para incorporar al departamento de Ingeniería en bAlcalá de Henares, Madrid /b. /p p25 días de vacaciones. /p pJornada intensiva todos los viernes y los meses de verano. /p pHorario con entrada y salida flexible. /p pPlan de retribución flexible (tarjeta restaurante, cheque guardería, tarjeta transporte o seguro medico). /p pPosibilidad de trabajo a distancia una vez pasado el periodo de adaptación. /p h3Funciones /h3 ul liDiseñar, desarrollar e implementar soluciones de Visión Artificial para detección, clasificación y tracking de objetos o personas. /li liInvestigar, implementar y probar métodos de fusión de sensores para detección, clasificación y tracking. /li liEntrenar, validar y optimizar modelos de Deep Learning aplicados a imágenes y vídeo. /li liTrabajar conjuntamente con otros departamentos para obtener datasets con diversos sensores y para la validación e integración de soluciones de IA en plataformas robóticas o sistemas autónomos. /li liConstruir y mantener pipelines completos de un sistema de IA, desde la adquisición y preparación de datos hasta la inferencia y el postprocesado. /li liAnalizar y mejorar el rendimiento de los modelos utilizando métricas específicas de visión, garantizando robustez y eficiencia en tiempo real. /li liColaborar en la mejora continua de los modelos y en la adopción de nuevas técnicas y arquitecturas en IA. /li liSólida experiencia en Visión Artificial centrada en detección y clasificación con modelos de Deep Learning (YOLO, RF-DETR, Mask R‑CNN, SAM2, SSDs…) /li liProcesamiento y fusión de sensores (Cámara, LIDAR, IR, radar, RF…) para modelos de detección y clasificación. /li liProcesamiento de imagen y vídeo: Preprocesado, filtrado, extracción de características y aumento de datos. /li liExperiencia con arquitecturas comunes de Deep Learning como CNNs y Transformers, aplicados a Visión Artificial. /li liOptimización de modelos para reducir latencia, coste computacional y funcionar en real‑time en CPU y/o GPU. /li liProgramación en Python y/o C++ para soluciones de IA. /li liExperiencia con librerías y frameworks de IA y Visión Artificial como PyTorch, TensorFlow, OpenCV, Scikit‑learn… /li liUso de métricas y técnicas de evaluación en Visión Artificial (Accuracy, mAP, IoU…) /li /ul h3Valorable /h3 ul liExperiencia con sistemas de tracking o multitracking en tiempo real (SORT, BoostTrack, DeepSORT, CSRT, KCF…) y sistemas de ReID (OSNet y otros). /li liExperiencia con hardware (conectividad, calibración…) de diferentes sensores (Cámaras visible/IR/de eventos, LiDAR, IMU, radar…). /li liOptimización de modelos en FPGAs. /li liExperiencia con Jetson y TensorRT. /li liOptimización con ONNX y OpenVino. /li liExperiencia en priorización de objetos detectados en sistemas multitracking. /li liConocimientos de ROS2. /li liExperiencia con simuladores (Gazebo, CARLA, Mujoco, NVIDIA Omniverse…) para obtener datos sintéticos o simular agentes. /li liExperiencia con modelos de segmentación, predicción o modelos generativos para visión (GANs, Diffusion Models). /li liConocimientos básicos de Reinforcement Learning. /li liConocimientos sobre estabilización de video streaming. /li /ul pUbicación: Alcalá de Henares, Madrid /p pGarantizamos la igualdad de oportunidades en el acceso a este puesto. En aquellas áreas en las que haya menos representación de mujeres u hombres, trabajamos activamente para fomentar un mayor equilibrio. /p /p #J-18808-Ljbffr