AI Engineer
il y a 5 heures
Bilbao
¿Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales? En STRATESY S estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti. Estamos buscando un perfil de AI Engineer para incorporarse a nuestro equipo dentro del departamento de Innovation&AI: ¿Qué harás en tu día a día?: • Construir pipelines de datos para ingesta, limpieza, transformación y extracción de features., • Participar en el diseño, entrenamiento, evaluación y validación de modelos de ML y soluciones basadas en LLMs., • Colaborar en la definición de métricas técnicas y de negocio (precisión, grounding, coste, latencia, éxito de tareas)., • Implementar agentes basados en LLMs utilizando frameworks como LangChain, Semantic Kernel, AutoGen o equivalentes., • Diseñar agentes capaces de interactuar con herramientas, APIs internas, workflows empresariales y bases de conocimiento., • Participar en la construcción de RAG agents, agentes especializados por dominio, agentes de planificación y agentes orquestadores., • Diseñar y refinar prompt flows, memoria contextual y estrategias de control para mejorar fiabilidad y trazabilidad, • Contribuir al diseño de guardrails, validaciones y mecanismos de Human-in-the-Loop., • Medir y analizar el comportamiento de los agentes: desviaciones de instrucciones, errores, costes, latencia y robustez.., • Colaborar en despliegues en entornos cloud (Azure, AWS o GCP)., • Apoyar tareas de monitorización, logging y observabilidad de modelos y agentes (drift, fallos, degradación)., • Mantener documentación técnica, notebooks reproducibles y artefactos de proyecto. ¿Qué buscamos?: • Conocimientos sólidos en Python, Git y buenas prácticas de desarrollo., • Bases de machine learning y LLMs: modelos generativos, métricas y experimentación., • Conocimientos iniciales de RAG, embeddings y bases vectoriales (FAISS, Azure AI Search, Pinecone o similares)., • Familiaridad con frameworks de agentes o motivación clara por profundizar en Agentic Systems., • Experiencia básica en APIs, Docker, testing y CI/CD., • Capacidad analítica, orientación a calidad y aprendizaje continuo. ¿Qué valoramos?: • Experiencia o conocimientos en Azure ML, Azure OpenAI o Databricks., • Front-end ligero para demos (React / Next.js + TypeScript)., • Nociones de arquitecturas multi-agente, planificación y enrutado avanzado de herramientas., • Principios de Responsible AI, privacidad, mitigación de sesgos y control de riesgos. Qué of recemos: ✨ Crecimiento profesional: Oportunidad de liderar iniciativas estratégicas en un entorno dinámico. Formación continua con certificaciones técnicas.
