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Sales Assistant - Max Mara en Bilbao Buscamos un/una Sales Assistant (38h) para nuestra tienda Max Mara en Bilbao. El/La candidato/a ideal es una persona dinámica y fuertemente orientada a objetivos con varios años de experiencia en el puesto de asistente de ventas dentro de empresas de moda y/o lujo, con una organización minorista estructurada. El/La Sales Assistant es responsable de compartir la metodología y el ADN de Max Mara Fashion Group con los clientes para impulsar las ventas, hacer crecer la base de clientes y mantener la imagen de la marca. Será responsable de: • Dar la bienvenida y asistir a los clientes, proporcionando una excelente experiencia en tienda en todo momento., • Demostrar un profundo conocimiento de la marca y el producto, basándose en la formación proporcionada, y mantenerse al día sobre el entorno del lujo y la competencia., • Llevar a cabo de forma proactiva el protocolo de venta de la marca, maximizando las oportunidades de venta para alcanzar los objetivos de facturación y los KPI de la tienda., • Fomentar activamente la confianza del cliente creando una experiencia interactiva y atractiva., • Captar nuevos clientes, cumpliendo los objetivos de conversión, y mantener el servicio a la clientela existente. Requisitos • Experiencia mínima de 1 a 3 años en Retail; experiencia en el sector del lujo es un plus., • Buen conocimiento de inglés., • Se valorará muy positivamente la experiencia con producto RTW (Ready-to-Wear) en retail de lujo o de alta gama., • Sólidas habilidades interpersonales, organizativas y de comunicación., • Capacidad para trabajar de forma autónoma y en equipo., • Manejo fluido de herramientas informáticas., • Pasión por las relaciones humanas y las ventas., • Capacidad de resolución de problemas, curiosidad e interés por el lujo/moda, el arte y el diseño. El perfil se completa con una excelente presencia, inclinación por el trabajo en equipo y la gestión de recursos humanos, orientación a resultados, pasión por la moda, positividad, horario flexible y un gran talento para el servicio al cliente. Sobre Max Mara Fashion Group Max Mara Fashion Group es reconocida en todo el mundo como la precursora de la moda moderna prêt-à-porter. La Compañía fue fundada en 1951 con el objetivo de ofrecer ropa femenina de “alta gama”, producida de acuerdo con excelentes procesos industriales. Pasión, compromiso y tradición han creado un estilo de moda único: • 9 marcas principales, • Más de 60 colecciones de moda cada temporada, • Más de 14.000.000 de prendas vendidas cada año, • Más de 2.500 tiendas de una sola marca, • Más de 10.000 tiendas multimarca, • 27 idiomas hablados en el mundo de Max Mara Fashion Group, • Más de 5.500 empleados en el mundo Nuestro ecosistema está formado por 44 Departamentos, incluidos Diseño de Moda, Marketing y Ventas, Operaciones, Retail, Tiendas, TIC, Diseño Arquitectónico, Economía, Inteligencia de Negocios (BI), etc. La División Digital fue el último departamento en establecerse en 2013, con el objetivo de integrar los activos digitales de la empresa, así como soluciones y servicios relacionados con el comercio electrónico y el marketing digital. ¡Descubre tu potencial y tu esencia con una carrera en MMFG, donde trabajar significa pasión, abrazar nuevos desafíos, aprender unos de otros, compartir una visión, trabajar en equipo y hacerlo realidad! Max Mara Fashion Group es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. ¡Todos son bienvenidos! #úneteanosotros

Estamos buscando a una persona para el equipo de Cloud Data Spaces centrada en el desarrollo de arquitecturas de datos en la nube. Ayudarás a diseñar y desarrollar la estrategia del dato en la nube de empresas punteras de diferentes sectores como el industrial, energía, transporte o alimentación, abordando los retos tecnológicos del estado del arte, con el objetivo generar conocimiento a partir de la explotación de datos o la generación de modelos IA. Ayudarás a elaborar la estrategia del dato para saber cómo ingestar datos que llegan a la nube, cómo procesarlos ya sea en batch o streaming, cómo almacenarlos, o la generación de ETLs para el pre-pocesado de datos periódicos. ¿Qué te aportaremos? • Trabajar con tecnologías Cloud punteras para abordar los retos tecnológicos reales de las empresas., • Tener disponibilidad para investigar en temáticas Cloud alineadas con la investigación de IKERLAN., • Colaborar de forma estrecha con los equipos especializados en IA e IoT para productivizar modelos de IA y generar soluciones Cloud IoT., • Colaborar y participar en grupos de investigación multidisciplinares., • Trabajar en un entorno joven con muchas actividades sociales. Tus funciones serán: • Participar en el diseño y desarrollo de soluciones Cloud (AWS, Azure, GCP o Databricks), incluyendo las fases de ingesta masiva de datos, procesamiento y almacenamiento., • Colaborar con los equipos de IoT, IA, energía, etc. para el desarrollo de soluciones cloud multidisciplinares., • Participar en la generación de Data Lakes orientado a la explotación de datos., • Participar en el diseño y desarrollo de pipelines de datos para su posterior explotación., • Participar en proyectos de investigación., • Colaborar en la vigía tecnológica del equipo., • Impulsar la innovación y la integración de nuevas tecnologías en los proyectos. Nuestra cultura Ikerlaniana: • El mundo no se nos ha dado para contemplarlo sino para transformarlo ., • La tecnología, nuestra actitud ., • Un Proyecto cooperativo vivo de todos/as y para todos/as ., • Una filosofía de trabajo que apuesta por la excelencia, cercanía y autonomía. Nos encantaría que aplicaras a nuestra vacante, incluso si crees que no cumples con todos los requisitos. Lo más importante para nosotros/as es encontrar personas auténticas y responsables que se sientan conectadas con nuestra misión y valores, no solo candidatos/as que cumplan todos los requisitos. Requisitos: Para disfrutar de este equipo necesitarás: • Grado en Ingeniería Informática/telecomunicaciones., • Máster en Informática, Big Data o similares., • Se valorará positivamente la titulación de Doctorado en temáticas afines., • Conocimiento programando en Python y/o Node.js., • Conocimiento de tecnologías Big Data como Spark, Flink, Kafka, Ni-Fi, etc., • Experiencia usando bases de datos SQL y NoSQL como PostgreSQL, DynamoDB, etc., • Conocimiento en plataformas cloud como AWS, Azure, Google Cloud Platform o Databricks., • Se valorará positivamente tener certificaciones de plataformas Cloud., • Dominio de inglés oral y escrito.

Estarás en el equipo de especialización de Inteligencia Artificial. Equipo que está revolucionando múltiples sectores: transporte, energía, industria y salud. Imagina poder aplicar tus conocimientos en inteligencia artificial para resolver desafíos reales en estas áreas vitales para la sociedad. Desde mejorar la eficiencia del transporte hasta encontrar soluciones innovadoras para el cuidado de la salud, tu contribución podría tener un impacto tangible en la vida de las personas. Lo mejor de todo es que tendrás la oportunidad de trabajar con las últimas novedades en modelos de IA, lo que te permitirá explorar nuevas fronteras y desarrollar soluciones verdaderamente innovadoras. Este equipo no solo ofrece un entorno estimulante para crecer profesionalmente, sino también la posibilidad de formar parte de algo más grande que uno mismo: un cambio positivo en el mundo. Tu experiencia y tu pasión por la tecnología son exactamente lo que necesitamos para impulsar este proyecto hacia adelante. ¿Te unirías a nosotros para ser parte de esta emocionante aventura? Estamos seguros/as de que juntos podemos lograr cosas asombrosas. ¿Qué te aportaremos? • Un contrato indefinido de lunes a viernes, junto con un horario flexible., • Posibilidad de trabajar 2 días desde la sede de Bilbao, hasta dos días de teletrabajo y un día de la semana, el día del equipo, en Mondragón., • Participación en la toma de decisiones., • Formación técnica permanente., • Actividades de cohesión., • Compañerismo y ¡buen ambiente!. Tus funciones serán: • Diseñar y desarrollar soluciones de Inteligencia Artificial y análisis de datos en entornos insdustriales, desde el tratamiento y modelado de datos hasta la integración en sistemas productivos., • Capacidad en seleccionar la mejor técnica o combinación de técnicas IA y Machine learning, tanto tradicionales (ML clásico, estadística avanzada) como emergentes (deep learning, modelos fundacionales, aprendizaje multimodal o generativo), para resolver problemas complejos del mundo real., • Implementar componentes, librerías y frameworks reutilizables considerando un ciclo de vida de desarrollo orientado al testing y validación., • Explorar, adaptar e integrar nuevos paradigmas de IA, como el aprendizaje federado, el aprendizaje incremental, los modelos open world o la IA explicable en los proyectos., • Planificar y ejecutar planes de integración y validación de componentes software., • Colaborar y participar en grupos de proyectos multidisciplinares., • Contribuir a la innovación tecnológica del equipo, investigando y evaluando nuevas herramientas, frameworks y modelos del estado del arte, participando en proyectos de I+D, publicaciones o colaboraciones con partners tecnológicos., • Desarrollar prototipos innovadores para demostrar las capacidades del equipo, integrando tecnologías y conocimientos adquiridos., • Gestionar proyectos con clientes, determinando sus necesidades y planteando soluciones concretas a sus problemas. Requisitos: Para disfrutar en este equipo necesitarás: • Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones, Inteligencia Artifical o similar., • Máster relacionado con la materia. Se valorará positivamente tener doctorado en informática o similar., • Conocimiento, formación específica en inteligencia artificial y análisis de datos., • Buenas habilidades de comunicación en inglés., • Conocimiento y habilidades importantes en programación en Python y dominio de librerías de análisis avanzado de datos. Se valorará experiencia en lenguajes de programación como R/Java/Go., • Experiencia en Machine Learning y Deep Learning, incluyendo diseño, entrenamiento y despliegue de modelos., • Capacidad de desarrollo de algoritmos de ML e IA y manejo de frameworks como TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, o SciKit-learn., • Conocimientos en aprendizaje multimodal, modelos fundacionales, aprendizaje federado o incremental, y técnicas de IA explicable., • Se valorará conocimiento de arquitecturas basadas en contenedores (Docker) y estar familiarizado/a con plataformas en la nube (AWS, Azure, Google)., • Diseño y desarrollo de flujos de trabajo de ML (MLflow, Airflow)., • Elaboración y ejecución de pruebas de integración y validación de sistemas basados en aprendizaje automático.

Se busca profesores/estudiantes/universitarios para brindar clases de distintas materias a estudiantes de diferentes niveles educativos (primaria, secundaria, bachillerato o universidad).Arte y materias artísticas.Photoshop, programación, etc.Evaluar el nivel de conocimiento del estudi

Estarás en el equipo de especialización de Inteligencia Artificial. Equipo que está revolucionando múltiples sectores: transporte, energía, industria y salud. Imagina poder aplicar tus conocimientos en inteligencia artificial para resolver desafíos reales en estas áreas vitales para la sociedad. Desde mejorar la eficiencia del transporte hasta encontrar soluciones innovadoras para el cuidado de la salud, tu contribución podría tener un impacto tangible en la vida de las personas. Lo mejor de todo es que tendrás la oportunidad de trabajar con las últimas novedades en modelos de IA, lo que te permitirá explorar nuevas fronteras y desarrollar soluciones verdaderamente innovadoras. Este equipo no solo ofrece un entorno estimulante para crecer profesionalmente, sino también la posibilidad de formar parte de algo más grande que uno mismo: un cambio positivo en el mundo. Tu experiencia y tu pasión por la tecnología son exactamente lo que necesitamos para impulsar este proyecto hacia adelante. ¿Te unirías a nosotros para ser parte de esta emocionante aventura? Estamos seguros/as de que juntos podemos lograr cosas asombrosas. ¿Qué te aportaremos? • Un contrato indefinido de lunes a viernes, junto con un horario flexible., • Posibilidad de trabajar 2 días desde la sede de Bilbao, hasta dos días de teletrabajo y un día de la semana, el día del equipo, en Mondragón., • Participación en la toma de decisiones., • Formación técnica permanente., • Actividades de cohesión., • Compañerismo y ¡buen ambiente!. Tus funciones serán: • Diseñar y desarrollar soluciones de Inteligencia Artificial y análisis de datos en entornos insdustriales, desde el tratamiento y modelado de datos hasta la integración en sistemas productivos., • Capacidad en seleccionar la mejor técnica o combinación de técnicas IA y Machine learning, tanto tradicionales (ML clásico, estadística avanzada) como emergentes (deep learning, modelos fundacionales, aprendizaje multimodal o generativo), para resolver problemas complejos del mundo real., • Implementar componentes, librerías y frameworks reutilizables considerando un ciclo de vida de desarrollo orientado al testing y validación., • Explorar, adaptar e integrar nuevos paradigmas de IA, como el aprendizaje federado, el aprendizaje incremental, los modelos open world o la IA explicable en los proyectos., • Planificar y ejecutar planes de integración y validación de componentes software., • Colaborar y participar en grupos de proyectos multidisciplinares., • Contribuir a la innovación tecnológica del equipo, investigando y evaluando nuevas herramientas, frameworks y modelos del estado del arte, participando en proyectos de I+D, publicaciones o colaboraciones con partners tecnológicos., • Desarrollar prototipos innovadores para demostrar las capacidades del equipo, integrando tecnologías y conocimientos adquiridos., • Gestionar proyectos con clientes, determinando sus necesidades y planteando soluciones concretas a sus problemas. Requisitos: Para disfrutar en este equipo necesitarás: • Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones, Inteligencia Artifical o similar., • Máster relacionado con la materia. Se valorará positivamente tener doctorado en informática o similar., • Conocimiento, formación específica en inteligencia artificial y análisis de datos., • Buenas habilidades de comunicación en inglés., • Conocimiento y habilidades importantes en programación en Python y dominio de librerías de análisis avanzado de datos. Se valorará experiencia en lenguajes de programación como R/Java/Go., • Experiencia en Machine Learning y Deep Learning, incluyendo diseño, entrenamiento y despliegue de modelos., • Capacidad de desarrollo de algoritmos de ML e IA y manejo de frameworks como TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, o SciKit-learn., • Conocimientos en aprendizaje multimodal, modelos fundacionales, aprendizaje federado o incremental, y técnicas de IA explicable., • Se valorará conocimiento de arquitecturas basadas en contenedores (Docker) y estar familiarizado/a con plataformas en la nube (AWS, Azure, Google)., • Diseño y desarrollo de flujos de trabajo de ML (MLflow, Airflow)., • Elaboración y ejecución de pruebas de integración y validación de sistemas basados en aprendizaje automático.

Estamos buscando una persona proactiva y entusiasta por la tecnología, con un perfil investigador para realizar una Tesis Doctoral en el marco de Edge-to-Cloud Continuum. Sea uno de los primeros solicitantes, lea la descripción completa del puesto a continuación y luego envíe su candidatura para que sea considerada. El objetivo de esta tesis es diseñar y desarrollar estrategias de orquestación inteligente de cargas de trabajo en entornos edge-to-cloud distribuidos, teniendo en cuenta tanto las características del entorno (disponibilidad de los recursos y capacidad de cómputo, latencia y conectividad, costes y consumo energético...) como el contexto de la aplicación (prioridad, criticidad, privacidad, requisitos de latencia o seguridad). La propuesta abarca escenarios heterogéneos que integran infraestructuras cloud públicas (como AWS o Azure), entornos on-premises (por ejemplo, clústeres de Kubernetes en local) y dispositivos edge con recursos limitados (por ejemplo, Jetson Orin Nano o Raspherry Pi). Asimismo, se abordará el reto de la orquestación multi-cloud, considerando la interoperabilidad y la gestión dinámica de recursos entre distintos proveedores. Se explorarán enfoques de orquestación basados en inteligencia artificial, planificación distribuida y políticas adaptativas que permitan desplegar dinámicamente las cargas de trabajo en los nodos más adecuados en cada momento. Se analizarán arquitecturas de orquestación distribuida, que no dependan exclusivamente de un nodo centralizado, fomentando así la resiliencia, la tolerancia a fallos y la capacidad de actuar de forma proactiva o preventiva ante cambios en el entorno o degradaciones del sistema. Además, se prestará especial atención a la capacidad de salir temporalmente de un clúster o entorno, gestionar conectividad interrumpida (por ejemplo, cuando un nodo pierda conexión durante un corto periodo) y volver a integrarse sin interrumpir la carga de trabajo, permitiendo reanudar la comunicación y reportar resultados de manera continua. Se explorarán también mecanismos basados en algoritmos de consenso para garantizar la coherencia y la sincronización de los datos en entornos distribuidos, asegurando que el sistema mantenga su funcionamiento eficiente y fiable, incluso en situaciones de desconexión temporal o fallos de nodos. ¿Qué te aportaremos? • Investigar en tecnologías Edge-to-Cloud vanguardistas para abordar los retos tecnológicos reales., • Realizar la tesis en un entorno cercano a proyectos reales donde poner en práctica tu investigación., • Colaborar de forma estrecha con los equipos especializados en IA y cloud que abarcan toda la vertical del Edge-to-Cloud., • Colaborar y participar en grupos de investigación multidisciplinares., • Trabajar en un entorno joven con muchas actividades sociales. Tus funciones serán: • Analizar el estado del arte relacionado con la orquestación de carca en el Edge-to-Cloud Continuum., • Investigar metodologías, herramientas y servicios existentes en la temática., • Contribuir al estado del arte con soluciones novedosas para abordar los retos identificados, alineados a los escenarios reales., • Publicar las contribuciones en conferencias y revistas científicas., • Desarrollo de demostradores para poner en práctica las contribuciones., • Colaborar en la vigía tecnológica del equipo., • Impulsar la innovación y la integración de nuevas tecnologías y metodologías. Requisitos: Para disfrutar en este equipo necesitarás: • Grado en Ingeniería Informática/telecomunicaciones o similares., • Máster en Informática, Big Data o similares., • Conocimiento de tecnologías de orquestadores como Kubernetes., • Conocimientos de tecnologías Cloud para ingesta, procesamiento y almacenamiento de datos. xcskxlj, • Dominio de inglés oral y escrito.

Estamos buscando a una persona para el equipo de Cloud Data Spaces centrada en el desarrollo de arquitecturas de datos en la nube. Ayudarás a diseñar y desarrollar la estrategia del dato en la nube de empresas punteras de diferentes sectores como el industrial, energía, transporte o alimentación, abordando los retos tecnológicos del estado del arte, con el objetivo generar conocimiento a partir de la explotación de datos o la generación de modelos IA. Ayudarás a elaborar la estrategia del dato para saber cómo ingestar datos que llegan a la nube, cómo procesarlos ya sea en batch o streaming, cómo almacenarlos, o la generación de ETLs para el pre-pocesado de datos periódicos. ¿Qué te aportaremos? • Trabajar con tecnologías Cloud punteras para abordar los retos tecnológicos reales de las empresas., • Tener disponibilidad para investigar en temáticas Cloud alineadas con la investigación de IKERLAN., • Colaborar de forma estrecha con los equipos especializados en IA e IoT para productivizar modelos de IA y generar soluciones Cloud IoT., • Colaborar y participar en grupos de investigación multidisciplinares., • Trabajar en un entorno joven con muchas actividades sociales. Tus funciones serán: • Participar en el diseño y desarrollo de soluciones Cloud (AWS, Azure, GCP o Databricks), incluyendo las fases de ingesta masiva de datos, procesamiento y almacenamiento., • Colaborar con los equipos de IoT, IA, energía, etc. para el desarrollo de soluciones cloud multidisciplinares., • Participar en la generación de Data Lakes orientado a la explotación de datos., • Participar en el diseño y desarrollo de pipelines de datos para su posterior explotación., • Participar en proyectos de investigación., • Colaborar en la vigía tecnológica del equipo., • Impulsar la innovación y la integración de nuevas tecnologías en los proyectos. Nuestra cultura Ikerlaniana: • El mundo no se nos ha dado para contemplarlo sino para transformarlo ., • La tecnología, nuestra actitud ., • Un Proyecto cooperativo vivo de todos/as y para todos/as ., • Una filosofía de trabajo que apuesta por la excelencia, cercanía y autonomía. Nos encantaría que aplicaras a nuestra vacante, incluso si crees que no cumples con todos los requisitos. Lo más importante para nosotros/as es encontrar personas auténticas y responsables que se sientan conectadas con nuestra misión y valores, no solo candidatos/as que cumplan todos los requisitos. Requisitos: Para disfrutar de este equipo necesitarás: • Grado en Ingeniería Informática/telecomunicaciones., • Máster en Informática, Big Data o similares., • Se valorará positivamente la titulación de Doctorado en temáticas afines., • Conocimiento programando en Python y/o Node.js., • Conocimiento de tecnologías Big Data como Spark, Flink, Kafka, Ni-Fi, etc., • Experiencia usando bases de datos SQL y NoSQL como PostgreSQL, DynamoDB, etc., • Conocimiento en plataformas cloud como AWS, Azure, Google Cloud Platform o Databricks., • Se valorará positivamente tener certificaciones de plataformas Cloud., • Dominio de inglés oral y escrito.

Estarás en el equipo de especialización de Inteligencia Artificial. Equipo que está revolucionando múltiples sectores: transporte, energía, industria y salud. Imagina poder aplicar tus conocimientos en inteligencia artificial para resolver desafíos reales en estas áreas vitales para la sociedad. Desde mejorar la eficiencia del transporte hasta encontrar soluciones innovadoras para el cuidado de la salud, tu contribución podría tener un impacto tangible en la vida de las personas. Lo mejor de todo es que tendrás la oportunidad de trabajar con las últimas novedades en modelos de IA, lo que te permitirá explorar nuevas fronteras y desarrollar soluciones verdaderamente innovadoras. Este equipo no solo ofrece un entorno estimulante para crecer profesionalmente, sino también la posibilidad de formar parte de algo más grande que uno mismo: un cambio positivo en el mundo. Tu experiencia y tu pasión por la tecnología son exactamente lo que necesitamos para impulsar este proyecto hacia adelante. ¿Te unirías a nosotros para ser parte de esta emocionante aventura? Estamos seguros/as de que juntos podemos lograr cosas asombrosas. ¿Qué te aportaremos? • Un contrato indefinido de lunes a viernes, junto con un horario flexible., • Posibilidad de trabajar 2 días desde la sede de Bilbao, hasta dos días de teletrabajo y un día de la semana, el día del equipo, en Mondragón., • Participación en la toma de decisiones., • Formación técnica permanente., • Actividades de cohesión., • Compañerismo y ¡buen ambiente!. Tus funciones serán: • Diseñar y desarrollar soluciones de Inteligencia Artificial y análisis de datos en entornos insdustriales, desde el tratamiento y modelado de datos hasta la integración en sistemas productivos., • Capacidad en seleccionar la mejor técnica o combinación de técnicas IA y Machine learning, tanto tradicionales (ML clásico, estadística avanzada) como emergentes (deep learning, modelos fundacionales, aprendizaje multimodal o generativo), para resolver problemas complejos del mundo real., • Implementar componentes, librerías y frameworks reutilizables considerando un ciclo de vida de desarrollo orientado al testing y validación., • Explorar, adaptar e integrar nuevos paradigmas de IA, como el aprendizaje federado, el aprendizaje incremental, los modelos open world o la IA explicable en los proyectos., • Planificar y ejecutar planes de integración y validación de componentes software., • Colaborar y participar en grupos de proyectos multidisciplinares., • Contribuir a la innovación tecnológica del equipo, investigando y evaluando nuevas herramientas, frameworks y modelos del estado del arte, participando en proyectos de I+D, publicaciones o colaboraciones con partners tecnológicos., • Desarrollar prototipos innovadores para demostrar las capacidades del equipo, integrando tecnologías y conocimientos adquiridos., • Gestionar proyectos con clientes, determinando sus necesidades y planteando soluciones concretas a sus problemas. Requisitos: Para disfrutar en este equipo necesitarás: • Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones, Inteligencia Artifical o similar., • Máster relacionado con la materia. Se valorará positivamente tener doctorado en informática o similar., • Conocimiento, formación específica en inteligencia artificial y análisis de datos., • Buenas habilidades de comunicación en inglés., • Conocimiento y habilidades importantes en programación en Python y dominio de librerías de análisis avanzado de datos. Se valorará experiencia en lenguajes de programación como R/Java/Go., • Experiencia en Machine Learning y Deep Learning, incluyendo diseño, entrenamiento y despliegue de modelos., • Capacidad de desarrollo de algoritmos de ML e IA y manejo de frameworks como TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, o SciKit-learn., • Conocimientos en aprendizaje multimodal, modelos fundacionales, aprendizaje federado o incremental, y técnicas de IA explicable., • Se valorará conocimiento de arquitecturas basadas en contenedores (Docker) y estar familiarizado/a con plataformas en la nube (AWS, Azure, Google)., • Diseño y desarrollo de flujos de trabajo de ML (MLflow, Airflow)., • Elaboración y ejecución de pruebas de integración y validación de sistemas basados en aprendizaje automático.

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Overview Buscamos guía turística habilitada/acreditada (o con posibilidad de tramitación) para incorporarse a nuestro equipo durante la temporada de verano. Requisitos Estudios en Información y Turismo, Licenciatura en Historia del Arte o Bellas Artes Disponibilidad para trabajar en periodos cortos durante junio, julio y agosto Experiencia o interés en la realización de visitas guiadas Funciones Guiar grupos de habla española en visitas turísticas previamente organizadas y programadas según calendario #J-18808-Ljbffr

Oferta de Trabajo: Técnico/a I+D+i SENIOR en FAGOR Multimedia Perspectives ¿Es este el siguiente paso en su carrera? Descubra si es el candidato adecuado leyendo la descripción completa a continuación. Ubicación: Astigarraga, Gipuzkoa. ¿Quieres unirte a un equipo dinámico, orientado a resolver desafíos emocionantes en una empresa tecnológica en crecimiento que desarrolla y fabrica sus propios productos HW y SW, así como desarrollar una plataforma en la nube para aplicaciones de alto valor? FAGOR Multimedia Perspectives, empresa filial del grupo FAGOR Electrónica, líder en el sector de las tecnologías Multimedia y Telecomunicación, busca un/a ingeniero/a apasionado/a por la tecnología y el mundo del software de código abierto, para incorporar en el área de I+D+i. Responsabilidades: 1. Desarrollo de productos: Liderar y/o colaborar en el desarrollo de los productos de su responsabilidad derivado del plan de innovación y mejora de acuerdo con la metodología definida en Fagor Multimedia Perspectives., 2. Mejora continua: Proponer, y en su caso valorar y/o implantar, acciones y alternativas en los productos de su responsabilidad que permitan el cumplimiento de estándares y su mejora, especialmente en términos de prestaciones, calidad y coste, asegurando así el mantenimiento y competitividad del producto., 3. Conocimiento Tecnológico: Dominio del estado del arte de las nuevas tecnologías, nuevos productos, sistemas, herramientas, normativas, desarrollos de la competencia, centros tecnológicos etc. aplicables a su ámbito de responsabilidad y participar, junto con el responsable en la definición del Plan Estratégico de Innovación (RoadMap Productos/Tecnología) y en la definición de los objetivos y planes anuales que permitan su cumplimiento, así como en las acciones necesarias para cumplir con el plan de vigilancia tecnológica definido., 4. Soporte técnico de los productos: Ser el referente técnico de los productos bajo su responsabilidad, especialmente en áreas relacionadas con el departamento comercial, producción/planificación, compras y calidad., 5. Coordinación de equipos/proyectos: Liderar y/o participar en equipos de proyecto y mejora. En caso de ser el responsable del proyecto, definir el equipo del proyecto junto con los responsables departamentales, y responsabilizarse del cumplimiento del plan realizando con rigor los procedimientos definidos en el sistema de calidad interno y proponer alternativas en caso de desviaciones., 6. Objetivos: Colaborar en la definición de objetivos bajo su responsabilidad. Desplegar los objetivos de la dirección y establecer las necesidades en términos de recursos necesarios para la consecución de los objetivos establecidos. Requisitos: • Formación: Ingeniería Electrónica o similar. Valorable positivamente máster en Sistemas Embebidos., • Experiencia Linux en sistemas embebidos, uso de recetas (Yocto), • Experiencia en lenguajes como C/C++, Python y scripts de Bash., • Conocimientos en la instalación/configuración y mantenimiento de servicios como servidores web (Apache, Nginx), bases de datos (Elasticsearch, MySQL, PostgreSQL), y herramientas de monitoring (Grafana/Prometheus)., • Familiaridad con Git y CI/CD (GitLab)., • Gran interés en la comunidad de código abierto y entornos virtualizados (Docker, Kubernetes). xcskxlj, • Nociones de desarrollo frontend (JavaScript: Vue.js)., • Familiaridad en desarrollo backend por ejemplo: diseño de microservicios, JAVA, Spring Boot, PHP, Node.js, Gradle, Hibernate, RabbitMQ, Go, Docker...

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