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Buscamos Data Scientists para proyectos con compañías tecnológicas y grandes grupos europeos, sobre todo en sectores donde el dato ya es parte del negocio: retail, banca, seguros, energía y salud. Desplácese hacia abajo para encontrar los detalles completos de la oferta de trabajo, incluyendo la experiencia requerida y las funciones y tareas asociadas. El reto Construir modelos que acaben en producción y que muevan una métrica de negocio, no solo en un notebook. Según tu senioridad, el alcance va desde el desarrollo hands-on del modelo hasta el liderazgo técnico del equipo de datos del proyecto. Qué harás • Explorar y preparar datos para resolver preguntas concretas de negocio., • Diseñar, entrenar y validar modelos predictivos y de machine learning., • Llevar esos modelos a producción junto con ingeniería de datos y plataforma., • Monitorizar rendimiento, deriva y calidad del modelo una vez desplegado., • Comunicar resultados y limitaciones a perfiles no técnicos con claridad. Requisitos • Experiencia demostrable como Data Scientist con modelos desplegados en entorno real., • Python y su ecosistema de datos, además de SQL a buen nivel., • Base sólida en estadística y en diseño y evaluación de experimentos., • Capacidad de conectar el problema técnico con el objetivo de negocio., • Español e inglés para trabajar con stakeholders internacionales. Se valora • Prácticas de MLOps, versionado de modelos y despliegue continuo., • Cloud, especialmente AWS, GCP o Azure., • Experiencia con LLMs o soluciones de IA generativa aplicadas a caso de uso., • Trabajo con grandes volúmenes de datos y arquitecturas distribuidas., • Visualización y storytelling de datos para comité o dirección. Por qué estos proyectos Proyectos de larga duración con compañías de referencia y con impacto medible en negocio. Modalidad remota o híbrida según el cliente, en colaboración freelance. Nosotros nos encargamos de la parte de gestión, contratación y facturación para que tú te centres en el proyecto. Mientras revisamos tu experiencia... Regístrate en la plataforma de Shakers. xqziphu Los proyectos de datos e IA entran con frecuencia y muchos se cierran antes de llegar a publicarse. Estar registrado es la diferencia:

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