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Ubicación: Madrid, España Modalidad: Híbrida / flexible. Se valorará la posibilidad de modelo remoto o jornada parcial para facilitar la compatibilidad con responsabilidades asistenciales en Farmacia Hospitalaria o Atención Primaria. Área: Scientific Affairs / Medical Affairs / Clinical & Digital Health Experiencia requerida: 6-10 años aproximadamente tras la especialización Reporta a: Dirección General / Dirección de Operaciones 1. Misión del puesto Importante compañía especializada en información científica y farmacológica y en el desarrollo de soluciones digitales para profesionales sanitarios busca incorporar un Director de Asuntos Científicos que lidere la estrategia científica, clínica y de contenidos de la compañía en España, actuando como principal referente científico ante clientes, instituciones sanitarias, sociedades científicas y partners externos. La persona seleccionada será responsable de garantizar el máximo rigor científico y clínico de los contenidos, bases de datos y soluciones digitales de la compañía, liderando un equipo técnico multidisciplinar estructurado en dos áreas principales: • Área Editorial: evaluación de evidencia científica, revisión y actualización de monografías farmacológicas, análisis de literatura clínica y valoración de discrepancias o situaciones especiales., • Área de Codificación y Datos: estructuración, normalización y calidad de la información farmacológica y clínica bajo estándares y terminologías internacionales. El puesto combina una fuerte dimensión científica y clínica con responsabilidades de liderazgo, relaciones institucionales, desarrollo de producto y transformación digital en salud. Asimismo, será la persona de referencia para aportar criterio clínico al desarrollo de herramientas de Clinical Decision Support (CDS), bases de datos de medicamentos y soluciones digitales dirigidas a profesionales sanitarios. 1. Principales responsabilidades A. Liderazgo científico y clínico • Definir y liderar la estrategia científica de la compañía en España, garantizando la calidad, actualidad, consistencia y rigor de los contenidos., • Actuar como máximo referente científico de la compañía en materia de farmacología, terapéutica, evidencia clínica y práctica asistencial., • Supervisar y desarrollar al equipo técnico responsable de contenidos editoriales y codificación., • Establecer criterios y procedimientos internos para la evaluación, interpretación y actualización de información científica., • Garantizar que los contenidos desarrollados sean consistentes con la evidencia científica disponible y con las necesidades reales de los profesionales sanitarios., • Participar en la definición de prioridades científicas y clínicas de la compañía y en la evolución de sus productos y servicios. B. Evaluación de evidencia científica • Liderar la evaluación crítica de literatura científica y evidencia clínica compleja., • Analizar situaciones en las que exista discrepancia entre la información disponible en el etiquetado oficial y la evidencia científica publicada., • Evaluar cuestiones relacionadas con:, • indicaciones y usos terapéuticos;, • posología;, • contraindicaciones;, • interacciones;, • advertencias y precauciones;, • poblaciones especiales;, • seguridad y farmacovigilancia;, • evidencia clínica emergente., • Elaborar y validar criterios científicos para la incorporación de información especial en las bases de datos y monografías., • Mantener una visión actualizada de la evidencia científica, cambios regulatorios y evolución de las guías clínicas., • Resolver consultas científicas complejas procedentes de clientes, usuarios, colaboradores o equipos internos. C. Dirección del área editorial • Supervisar la elaboración, revisión y actualización de las monografías farmacológicas y contenidos científicos., • Establecer criterios editoriales y científicos homogéneos para garantizar la calidad de la información., • Coordinar la revisión de contenidos especialmente sensibles o de elevada complejidad clínica., • Asegurar la trazabilidad de las fuentes bibliográficas utilizadas., • Priorizar actualizaciones en función de novedades terapéuticas, cambios regulatorios, alertas de seguridad y necesidades del mercado., • Coordinarse con expertos médicos y científicos externos cuando sea necesario. D. Codificación, datos e interoperabilidad • Supervisar la correcta estructuración y normalización de la información farmacológica y clínica., • Aportar criterio científico y clínico en proyectos de codificación y terminologías sanitarias., • Participar en iniciativas relacionadas con estándares como SNOMED CT, CIE-10 y otras terminologías clínicas., • Asegurar la correcta interpretación clínica de conceptos y relaciones dentro de las bases de datos., • Trabajar conjuntamente con los equipos de tecnología y datos para mejorar la calidad, interoperabilidad y utilidad clínica de la información., • Contribuir a proyectos de mapping de conceptos farmacológicos, principios activos, indicaciones, patologías y otros elementos clínicos. E. Clinical Decision Support / Salud Digital Uno de los principales retos del puesto será trasladar el conocimiento científico y la experiencia clínica al desarrollo de soluciones digitales. • Aportar criterio clínico en el diseño y evolución de herramientas de Clinical Decision Support (CDS)., • Participar en la definición de reglas clínicas, alertas, recomendaciones y otros mecanismos de apoyo a la decisión., • Evaluar la relevancia clínica de las reglas desarrolladas y minimizar potenciales situaciones de alert fatigue., • Colaborar con Producto, Tecnología y Data Science para transformar conocimiento clínico en funcionalidades digitales., • Asegurar que las soluciones desarrolladas respondan a los flujos de trabajo y necesidades reales de médicos y farmacéuticos., • Contribuir a la evolución de las soluciones dentro del ecosistema de Digital Health e interoperabilidad sanitaria. F. Relaciones institucionales y científicas Representar a la compañía como referente científico ante organismos e instituciones relevantes del ecosistema sanitario español. Entre sus principales interlocutores se incluirán: • AEMPS, • Colegios Oficiales de Farmacéuticos y CGCOF, • Sociedades científicas, incluyendo SEFH, SEFAC, SEMFYC y otras organizaciones relevantes, • Hospitales y organizaciones sanitarias, • Universidades y centros académicos, • Expertos clínicos y Key Opinion Leaders, • Organizaciones vinculadas a prescripción electrónica, interoperabilidad y salud digital. La persona será responsable de: • Construir y mantener relaciones científicas e institucionales de largo plazo., • Identificar oportunidades de colaboración con sociedades científicas y entidades académicas., • Participar en reuniones, congresos, jornadas y foros especializados., • Representar a la compañía en proyectos y conversaciones de carácter científico., • Identificar tendencias y cambios en el sistema sanitario que puedan tener impacto sobre los productos y servicios de la organización. G. Coordinación con asesores médicos externos • Actuar como punto focal científico con los asesores médicos y expertos externos., • Definir necesidades de asesoramiento especializado., • Coordinar revisiones de contenidos o proyectos que requieran expertise clínico específico., • Gestionar la relación con expertos externos asegurando calidad, consistencia y cumplimiento de los objetivos científicos., • Crear y mantener una red de expertos de referencia en diferentes áreas terapéuticas. 1. Perfil requerido (H/M/D) Formación • Grado o Licenciatura en Farmacia., • FIR – Farmacia Hospitalaria o Farmacia de Atención Primaria, requisito especialmente valorado y preferiblemente imprescindible., • Se valorará formación complementaria en:, • Medical Affairs;, • Epidemiología;, • Investigación clínica;, • Salud Pública;, • Digital Health;, • Informática médica;, • Evidencia en vida real / RWE;, • Data / Health Data. Experiencia profesional Buscamos un profesional con aproximadamente 6-10 años de experiencia posterior a la especialización, combinando experiencia asistencial y/o científica con exposición a entornos de industria farmacéutica, tecnología sanitaria o salud digital. No será imprescindible que la persona tenga experiencia previa en SNOMED CT, CIE-10 o CDS, siempre que presente una sólida base clínica y científica y capacidad para adquirir estos conocimientos. 1. Competencias personales y de liderazgo Buscamos una persona con un perfil científico, pero también muy transversal y orientado al negocio y al producto. Entre las competencias clave: • Liderazgo científico, • Capacidad de influencia sin autoridad jerárquica., • Pensamiento crítico y capacidad analítica., • Rigor y orientación a la calidad., • Capacidad para sintetizar información científica compleja., • Comunicación clara y capacidad para trasladar conceptos científicos a perfiles no científicos., • Capacidad para trabajar con equipos tecnológicos y de producto., • Orientación a la innovación., • Autonomía y capacidad de toma de decisiones., • Capacidad para gestionar múltiples interlocutores., • Orientación institucional y habilidad para construir relaciones a largo plazo., • Visión estratégica., • Curiosidad y capacidad de adaptación a un entorno tecnológico y digital en evolución.

¡Sé parte del cambio como Científico/a de Datos - Data Engineer especialista en IA en Apiux España (100% Remoto)! Somos una empresa tecnológica especializada en apoyar a organizaciones de todas las industrias en su proceso de Transformación Digital. Estamos presentes en Chile, Perú, Colombia, EE. UU, España y seguimos en constante expansión. Experiencia: A partir de 4 años Contrato: Indefinido Modalidad: Remoto desde España Conocimiento Clave: ENTRENAMIENTO Y DESPLIEGUE DE MODELOS, MODELADO DE DATOS, ML/DL, CONTROL DE VERSIONES Horario: Oficina Incorporación: Inmediata Observaciones: Sólo para candidatos que se encuentren ubicados en España y cuenten con permiso de trabajo en regla (DNI/NIE y N.º de Afiliación a la Seguridad Social). Buscamos Consultores/as de IA, Científicos/as de Datos e Ingenieros/as de Datos con sólida experiencia técnica para desarrollar e integrar modelos avanzados de Inteligencia Artificial. Serás una pieza clave para traducir necesidades del usuario de negocio en soluciones técnicas reales, modelando e integrando datos heterogéneos para garantizar soluciones de alta calidad alineadas. Funciones Principales: Realizar análisis exploratorio de datos (EDA), diseño, entrenamiento, validación y evaluación de desempeño de modelos de IA. Desplegar modelos en entornos productivos garantizando su escalabilidad. Diseñar e implementar el modelado de datos, la integración de fuentes heterogéneas y los pipelines de procesamiento necesarios para la alimentación de los modelos. Interlocución directa con usuarios de negocio para la identificación, comprensión y validación de casos de uso y requisitos funcionales. Traducir los resultados del modelo en recomendaciones accionables para negocio. Garantizar la disponibilidad, calidad y gobernanza de los datos en todo el ciclo. Requisitos Obligatorios: Formación Académica: Ingeniería Superior o Grado en titulaciones de ámbitos técnicos pertenecientes a las siguientes áreas: Área de Informática / Telecomunicaciones. Área de Ingeniería (diferente a Informática / Telecomunicaciones). Área de Físicas / Matemáticas. Área de Ciencias (diferente a Físicas / Matemáticas). Experiencia Mínima: Al menos 4 años de experiencia en desarrollo de soluciones de IA, ingeniería de datos y modelado. Conocimientos Técnicos Clave: Lenguajes y Herramientas IA: Dominio de Python, R, frameworks de ML/DL (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, etc.). Ingeniería de Datos: Modelado de datos, integración de fuentes heterogéneas y procesamiento masivo. Metodología y Entornos: Entornos de desarrollo colaborativos y sistemas de control de versiones (Git). Soft Skills: Alta capacidad de interlocución con usuarios de negocio, habilidades analíticas, traducción de requerimientos funcionales a técnicos y trabajo en equipo. Requisitos Deseables: Especialización: Experiencia en proyectos de NLP, IA Generativa o modelos predictivos aplicados a finanzas. Beneficios: Contrato indefinido 23 días de vacaciones por año trabajado Apiux Academy: Formación, entrenamientos técnicos e interacción con la comunidad tech para desarrollar tu talento al máximo. Día de tu cumpleaños libre. Bonos por nacimiento, matrimonio y referidos. Happy Points: 4 días al año de vacaciones por permanencia en la empresa a partir del primer año. Proyectos de larga duración e innovación tecnológica. Y-Share: ¡Sé dueño de una parte de la compañía uniéndose a nuestro programa! Apiux Tecnología es una empresa que acelera y permite el crecimiento con tecnología, innovación y desarrollo del talento. Con ello, apoyamos a las organizaciones en su proceso de transformación digital, modernización e implementaciones. ¡Aplica ahora y prepárate para liderar el cambio!

Buscamos Data Scientists para proyectos con compañías tecnológicas y grandes grupos europeos, sobre todo en sectores donde el dato ya es parte del negocio: retail, banca, seguros, energía y salud. El reto Construir modelos que acaben en producción y que muevan una métrica de negocio, no solo en un notebook. Según tu senioridad, el alcance va desde el desarrollo hands-on del modelo hasta el liderazgo técnico del equipo de datos del proyecto. ️ Qué harás Explorar y preparar datos para resolver preguntas concretas de negocio. Diseñar, entrenar y validar modelos predictivos y de machine learning. Llevar esos modelos a producción junto con ingeniería de datos y plataforma. Monitorizar rendimiento, deriva y calidad del modelo una vez desplegado. Comunicar resultados y limitaciones a perfiles no técnicos con claridad. ✅ Requisitos Experiencia demostrable como Data Scientist con modelos desplegados en entorno real. Python y su ecosistema de datos, además de SQL a buen nivel. Base sólida en estadística y en diseño y evaluación de experimentos. Capacidad de conectar el problema técnico con el objetivo de negocio. Español e inglés para trabajar con stakeholders internacionales. Se valora Prácticas de MLOps, versionado de modelos y despliegue continuo. Cloud, especialmente AWS, GCP o Azure. Experiencia con LLMs o soluciones de IA generativa aplicadas a caso de uso. Trabajo con grandes volúmenes de datos y arquitecturas distribuidas. Visualización y storytelling de datos para comité o dirección. Por qué estos proyectos Proyectos de larga duración con compañías de referencia y con impacto medible en negocio. Modalidad remota o híbrida según el cliente, en colaboración freelance. Nosotros nos encargamos de la parte de gestión, contratación y facturación para que tú te centres en el proyecto. Mientras revisamos tu experiencia... Regístrate en la plataforma de Shakers. Los proyectos de datos e IA entran con frecuencia y muchos se cierran antes de llegar a publicarse. Estar registrado es la diferencia: https://www.shakersworks.com/?utmsource=outbound&utmmedium=sequence&utmcampaign=essupplyallnuria0726&utmcontent=generic&utm_channel=outbound

Buscamos Data Scientists para proyectos con compañías tecnológicas y grandes grupos europeos, sobre todo en sectores donde el dato ya es parte del negocio: retail, banca, seguros, energía y salud. 🎯 El reto Construir modelos que acaben en producción y que muevan una métrica de negocio, no solo en un notebook. Según tu senioridad, el alcance va desde el desarrollo hands-on del modelo hasta el liderazgo técnico del equipo de datos del proyecto. 🛠️ Qué harás • Explorar y preparar datos para resolver preguntas concretas de negocio., • Diseñar, entrenar y validar modelos predictivos y de machine learning., • Llevar esos modelos a producción junto con ingeniería de datos y plataforma., • Monitorizar rendimiento, deriva y calidad del modelo una vez desplegado., • Comunicar resultados y limitaciones a perfiles no técnicos con claridad. ✅ Requisitos • Experiencia demostrable como Data Scientist con modelos desplegados en entorno real., • Python y su ecosistema de datos, además de SQL a buen nivel., • Base sólida en estadística y en diseño y evaluación de experimentos., • Capacidad de conectar el problema técnico con el objetivo de negocio., • Español e inglés para trabajar con stakeholders internacionales. 🤩 Se valora • Prácticas de MLOps, versionado de modelos y despliegue continuo., • Cloud, especialmente AWS, GCP o Azure., • Experiencia con LLMs o soluciones de IA generativa aplicadas a caso de uso., • Trabajo con grandes volúmenes de datos y arquitecturas distribuidas., • Visualización y storytelling de datos para comité o dirección. 📍 Por qué estos proyectos Proyectos de larga duración con compañías de referencia y con impacto medible en negocio. Modalidad remota o híbrida según el cliente, en colaboración freelance. Nosotros nos encargamos de la parte de gestión, contratación y facturación para que tú te centres en el proyecto. Mientras revisamos tu experiencia... Regístrate en la plataforma de Shakers. Los proyectos de datos e IA entran con frecuencia y muchos se cierran antes de llegar a publicarse. Estar registrado es la diferencia: https://www.shakersworks.com/?utmsource=outbound&utmmedium=sequence&utmcampaign=essupplyallnuria0726&utmcontent=generic&utm_channel=outbound

Director de Asuntos Científicos.

Ubicación: Madrid, España Modalidad: Híbrida / flexible. Se valorará la posibilidad de modelo remoto o jornada parcial para facilitar la compatibilidad con responsabilidades asistenciales en Farmacia Hospitalaria o Atención Primaria. Área: Scientific Affairs / Medical Affairs / Clinical & Digital Health Experiencia requerida: 6-10 años aproximadamente tras la especialización Reporta a: Dirección General / Dirección de Operaciones 1. Misión del puesto Importante compañía especializada en información científica y farmacológica y en el desarrollo de soluciones digitales para profesionales sanitarios busca incorporar un Director de Asuntos Científicos que lidere la estrategia científica, clínica y de contenidos de la compañía en España, actuando como principal referente científico ante clientes, instituciones sanitarias, sociedades científicas y partners externos. La persona seleccionada será responsable de garantizar el máximo rigor científico y clínico de los contenidos, bases de datos y soluciones digitales de la compañía, liderando un equipo técnico multidisciplinar estructurado en dos áreas principales: • Área Editorial: evaluación de evidencia científica, revisión y actualización de monografías farmacológicas, análisis de literatura clínica y valoración de discrepancias o situaciones especiales., • Área de Codificación y Datos: estructuración, normalización y calidad de la información farmacológica y clínica bajo estándares y terminologías internacionales. El puesto combina una fuerte dimensión científica y clínica con responsabilidades de liderazgo, relaciones institucionales, desarrollo de producto y transformación digital en salud. Asimismo, será la persona de referencia para aportar criterio clínico al desarrollo de herramientas de Clinical Decision Support (CDS), bases de datos de medicamentos y soluciones digitales dirigidas a profesionales sanitarios. 1. Principales responsabilidades A. Liderazgo científico y clínico • Definir y liderar la estrategia científica de la compañía en España, garantizando la calidad, actualidad, consistencia y rigor de los contenidos., • Actuar como máximo referente científico de la compañía en materia de farmacología, terapéutica, evidencia clínica y práctica asistencial., • Supervisar y desarrollar al equipo técnico responsable de contenidos editoriales y codificación., • Establecer criterios y procedimientos internos para la evaluación, interpretación y actualización de información científica., • Garantizar que los contenidos desarrollados sean consistentes con la evidencia científica disponible y con las necesidades reales de los profesionales sanitarios., • Participar en la definición de prioridades científicas y clínicas de la compañía y en la evolución de sus productos y servicios. B. Evaluación de evidencia científica • Liderar la evaluación crítica de literatura científica y evidencia clínica compleja., • Analizar situaciones en las que exista discrepancia entre la información disponible en el etiquetado oficial y la evidencia científica publicada., • Evaluar cuestiones relacionadas con:, • indicaciones y usos terapéuticos;, • posología;, • contraindicaciones;, • interacciones;, • advertencias y precauciones;, • poblaciones especiales;, • seguridad y farmacovigilancia;, • evidencia clínica emergente., • Elaborar y validar criterios científicos para la incorporación de información especial en las bases de datos y monografías., • Mantener una visión actualizada de la evidencia científica, cambios regulatorios y evolución de las guías clínicas., • Resolver consultas científicas complejas procedentes de clientes, usuarios, colaboradores o equipos internos. C. Dirección del área editorial • Supervisar la elaboración, revisión y actualización de las monografías farmacológicas y contenidos científicos., • Establecer criterios editoriales y científicos homogéneos para garantizar la calidad de la información., • Coordinar la revisión de contenidos especialmente sensibles o de elevada complejidad clínica., • Asegurar la trazabilidad de las fuentes bibliográficas utilizadas., • Priorizar actualizaciones en función de novedades terapéuticas, cambios regulatorios, alertas de seguridad y necesidades del mercado., • Coordinarse con expertos médicos y científicos externos cuando sea necesario. D. Codificación, datos e interoperabilidad • Supervisar la correcta estructuración y normalización de la información farmacológica y clínica., • Aportar criterio científico y clínico en proyectos de codificación y terminologías sanitarias., • Participar en iniciativas relacionadas con estándares como SNOMED CT, CIE-10 y otras terminologías clínicas., • Asegurar la correcta interpretación clínica de conceptos y relaciones dentro de las bases de datos., • Trabajar conjuntamente con los equipos de tecnología y datos para mejorar la calidad, interoperabilidad y utilidad clínica de la información., • Contribuir a proyectos de mapping de conceptos farmacológicos, principios activos, indicaciones, patologías y otros elementos clínicos. E. Clinical Decision Support / Salud Digital Uno de los principales retos del puesto será trasladar el conocimiento científico y la experiencia clínica al desarrollo de soluciones digitales. • Aportar criterio clínico en el diseño y evolución de herramientas de Clinical Decision Support (CDS)., • Participar en la definición de reglas clínicas, alertas, recomendaciones y otros mecanismos de apoyo a la decisión., • Evaluar la relevancia clínica de las reglas desarrolladas y minimizar potenciales situaciones de alert fatigue., • Colaborar con Producto, Tecnología y Data Science para transformar conocimiento clínico en funcionalidades digitales., • Asegurar que las soluciones desarrolladas respondan a los flujos de trabajo y necesidades reales de médicos y farmacéuticos., • Contribuir a la evolución de las soluciones dentro del ecosistema de Digital Health e interoperabilidad sanitaria. F. Relaciones institucionales y científicas Representar a la compañía como referente científico ante organismos e instituciones relevantes del ecosistema sanitario español. Entre sus principales interlocutores se incluirán: • AEMPS, • Colegios Oficiales de Farmacéuticos y CGCOF, • Sociedades científicas, incluyendo SEFH, SEFAC, SEMFYC y otras organizaciones relevantes, • Hospitales y organizaciones sanitarias, • Universidades y centros académicos, • Expertos clínicos y Key Opinion Leaders, • Organizaciones vinculadas a prescripción electrónica, interoperabilidad y salud digital. La persona será responsable de: • Construir y mantener relaciones científicas e institucionales de largo plazo., • Identificar oportunidades de colaboración con sociedades científicas y entidades académicas., • Participar en reuniones, congresos, jornadas y foros especializados., • Representar a la compañía en proyectos y conversaciones de carácter científico., • Identificar tendencias y cambios en el sistema sanitario que puedan tener impacto sobre los productos y servicios de la organización. G. Coordinación con asesores médicos externos • Actuar como punto focal científico con los asesores médicos y expertos externos., • Definir necesidades de asesoramiento especializado., • Coordinar revisiones de contenidos o proyectos que requieran expertise clínico específico., • Gestionar la relación con expertos externos asegurando calidad, consistencia y cumplimiento de los objetivos científicos., • Crear y mantener una red de expertos de referencia en diferentes áreas terapéuticas. 1. Perfil requerido (H/M/D) Formación • Grado o Licenciatura en Farmacia., • FIR – Farmacia Hospitalaria o Farmacia de Atención Primaria, requisito especialmente valorado y preferiblemente imprescindible., • Se valorará formación complementaria en:, • Medical Affairs;, • Epidemiología;, • Investigación clínica;, • Salud Pública;, • Digital Health;, • Informática médica;, • Evidencia en vida real / RWE;, • Data / Health Data. Experiencia profesional Buscamos un profesional con aproximadamente 6-10 años de experiencia posterior a la especialización, combinando experiencia asistencial y/o científica con exposición a entornos de industria farmacéutica, tecnología sanitaria o salud digital. No será imprescindible que la persona tenga experiencia previa en SNOMED CT, CIE-10 o CDS, siempre que presente una sólida base clínica y científica y capacidad para adquirir estos conocimientos. 1. Competencias personales y de liderazgo Buscamos una persona con un perfil científico, pero también muy transversal y orientado al negocio y al producto. Entre las competencias clave: • Liderazgo científico, • Capacidad de influencia sin autoridad jerárquica., • Pensamiento crítico y capacidad analítica., • Rigor y orientación a la calidad., • Capacidad para sintetizar información científica compleja., • Comunicación clara y capacidad para trasladar conceptos científicos a perfiles no científicos., • Capacidad para trabajar con equipos tecnológicos y de producto., • Orientación a la innovación., • Autonomía y capacidad de toma de decisiones., • Capacidad para gestionar múltiples interlocutores., • Orientación institucional y habilidad para construir relaciones a largo plazo., • Visión estratégica., • Curiosidad y capacidad de adaptación a un entorno tecnológico y digital en evolución.

Buscamos Data Scientists para proyectos con compañías tecnológicas y grandes grupos europeos, sobre todo en sectores donde el dato ya es parte del negocio: retail, banca, seguros, energía y salud. 🎯 El reto Construir modelos que acaben en producción y que muevan una métrica de negocio, no solo en un notebook. Según tu senioridad, el alcance va desde el desarrollo hands-on del modelo hasta el liderazgo técnico del equipo de datos del proyecto. 🛠️ Qué harás • Explorar y preparar datos para resolver preguntas concretas de negocio., • Diseñar, entrenar y validar modelos predictivos y de machine learning., • Llevar esos modelos a producción junto con ingeniería de datos y plataforma., • Monitorizar rendimiento, deriva y calidad del modelo una vez desplegado., • Comunicar resultados y limitaciones a perfiles no técnicos con claridad. ✅ Requisitos • Experiencia demostrable como Data Scientist con modelos desplegados en entorno real., • Python y su ecosistema de datos, además de SQL a buen nivel., • Base sólida en estadística y en diseño y evaluación de experimentos., • Capacidad de conectar el problema técnico con el objetivo de negocio., • Español e inglés para trabajar con stakeholders internacionales. 🤩 Se valora • Prácticas de MLOps, versionado de modelos y despliegue continuo., • Cloud, especialmente AWS, GCP o Azure., • Experiencia con LLMs o soluciones de IA generativa aplicadas a caso de uso., • Trabajo con grandes volúmenes de datos y arquitecturas distribuidas., • Visualización y storytelling de datos para comité o dirección. 📍 Por qué estos proyectos Proyectos de larga duración con compañías de referencia y con impacto medible en negocio. Modalidad remota o híbrida según el cliente, en colaboración freelance. Nosotros nos encargamos de la parte de gestión, contratación y facturación para que tú te centres en el proyecto. Mientras revisamos tu experiencia... Regístrate en la plataforma de Shakers. Los proyectos de datos e IA entran con frecuencia y muchos se cierran antes de llegar a publicarse. Estar registrado es la diferencia: https://www.shakersworks.com/?utmsource=outbound&utmmedium=sequence&utmcampaign=essupplyallnuria0726&utmcontent=generic&utm_channel=outbound

Ubicación: Madrid, España Modalidad: Híbrida / flexible. Se valorará la posibilidad de modelo remoto o jornada parcial para facilitar la compatibilidad con responsabilidades asistenciales en Farmacia Hospitalaria o Atención Primaria. Área: Scientific Affairs / Medical Affairs / Clinical & Digital Health Experiencia requerida: 6-10 años aproximadamente tras la especialización Reporta a: Dirección General / Dirección de Operaciones Por favor, lea detenidamente la siguiente descripción del puesto para asegurarse de que encaja con el perfil antes de enviar su solicitud. 1. Misión del puesto Importante compañía especializada en información científica y farmacológica y en el desarrollo de soluciones digitales para profesionales sanitarios busca incorporar un Director de Asuntos Científicos que lidere la estrategia científica, clínica y de contenidos de la compañía en España, actuando como principal referente científico ante clientes, instituciones sanitarias, sociedades científicas y partners externos. La persona seleccionada será responsable de garantizar el máximo rigor científico y clínico de los contenidos, bases de datos y soluciones digitales de la compañía , liderando un equipo técnico multidisciplinar estructurado en dos áreas principales: Área Editorial: evaluación de evidencia científica, revisión y actualización de monografías farmacológicas, análisis de literatura clínica y valoración de discrepancias o situaciones especiales. Área de Codificación y Datos: estructuración, normalización y calidad de la información farmacológica y clínica bajo estándares y terminologías internacionales. El puesto combina una fuerte dimensión científica y clínica con responsabilidades de liderazgo, relaciones institucionales, desarrollo de producto y transformación digital en salud . Asimismo, será la persona de referencia para aportar criterio clínico al desarrollo de herramientas de Clinical Decision Support (CDS) , bases de datos de medicamentos y soluciones digitales dirigidas a profesionales sanitarios. 2. Principales responsabilidades A. Liderazgo científico y clínico Definir y liderar la estrategia científica de la compañía en España , garantizando la calidad, actualidad, consistencia y rigor de los contenidos. Actuar como máximo referente científico de la compañía en materia de farmacología, terapéutica, evidencia clínica y práctica asistencial. Supervisar y desarrollar al equipo técnico responsable de contenidos editoriales y codificación. Establecer criterios y procedimientos internos para la evaluación, interpretación y actualización de información científica. Garantizar que los contenidos desarrollados sean consistentes con la evidencia científica disponible y con las necesidades reales de los profesionales sanitarios. Participar en la definición de prioridades científicas y clínicas de la compañía y en la evolución de sus productos y servicios. B. Evaluación de evidencia científica Liderar la evaluación crítica de literatura científica y evidencia clínica compleja . Analizar situaciones en las que exista discrepancia entre la información disponible en el etiquetado oficial y la evidencia científica publicada. Evaluar cuestiones relacionadas con: indicaciones y usos terapéuticos; posología; contraindicaciones; interacciones; advertencias y precauciones; poblaciones especiales; seguridad y farmacovigilancia; evidencia clínica emergente. Elaborar y validar criterios científicos para la incorporación de información especial en las bases de datos y monografías. Mantener una visión actualizada de la evidencia científica, cambios regulatorios y evolución de las guías clínicas. Resolver consultas científicas complejas procedentes de clientes, usuarios, colaboradores o equipos internos. C. Dirección del área editorial Supervisar la elaboración, revisión y actualización de las monografías farmacológicas y contenidos científicos . Establecer criterios editoriales y científicos homogéneos para garantizar la calidad de la información. Coordinar la revisión de contenidos especialmente sensibles o de elevada complejidad clínica. Asegurar la trazabilidad de las fuentes bibliográficas utilizadas. Priorizar actualizaciones en función de novedades terapéuticas, cambios regulatorios, alertas de seguridad y necesidades del mercado. Coordinarse con expertos médicos y científicos externos cuando sea necesario. D. Codificación, datos e interoperabilidad Supervisar la correcta estructuración y normalización de la información farmacológica y clínica. Aportar criterio científico y clínico en proyectos de codificación y terminologías sanitarias . Participar en iniciativas relacionadas con estándares como SNOMED CT, CIE-10 y otras terminologías clínicas . Asegurar la correcta interpretación clínica de conceptos y relaciones dentro de las bases de datos. Trabajar conjuntamente con los equipos de tecnología y datos para mejorar la calidad, interoperabilidad y utilidad clínica de la información. Contribuir a proyectos de mapping de conceptos farmacológicos, principios activos, indicaciones, patologías y otros elementos clínicos. E. Clinical Decision Support / Salud Digital Uno de los principales retos del puesto será trasladar el conocimiento científico y la experiencia clínica al desarrollo de soluciones digitales. Aportar criterio clínico en el diseño y evolución de herramientas de Clinical Decision Support (CDS) . Participar en la definición de reglas clínicas, alertas, recomendaciones y otros mecanismos de apoyo a la decisión. Evaluar la relevancia clínica de las reglas desarrolladas y minimizar potenciales situaciones de alert fatigue. Colaborar con Producto, Tecnología y Data Science para transformar conocimiento clínico en funcionalidades digitales. Asegurar que las soluciones desarrolladas respondan a los flujos de trabajo y necesidades reales de médicos y farmacéuticos. Contribuir a la evolución de las soluciones dentro del ecosistema de Digital Health e interoperabilidad sanitaria. F. Relaciones institucionales y científicas Representar a la compañía como referente científico ante organismos e instituciones relevantes del ecosistema sanitario español. Entre sus principales interlocutores se incluirán: AEMPS Colegios Oficiales de Farmacéuticos y CGCOF Sociedades científicas, incluyendo SEFH, SEFAC, SEMFYC y otras organizaciones relevantes Hospitales y organizaciones sanitarias Universidades y centros académicos Expertos clínicos y Key Opinion Leaders Organizaciones vinculadas a prescripción electrónica, interoperabilidad y salud digital. La persona será responsable de: Construir y mantener relaciones científicas e institucionales de largo plazo. Identificar oportunidades de colaboración con sociedades científicas y entidades académicas. Participar en reuniones, congresos, jornadas y foros especializados. Representar a la compañía en proyectos y conversaciones de carácter científico. 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Se valorará formación complementaria en: Medical Affairs; Epidemiología; Investigación clínica; Salud Pública; Digital Health; Informática médica; Evidencia en vida real / RWE; Data / Health Data. Experiencia profesional Buscamos un profesional con aproximadamente 6-10 años de experiencia posterior a la especialización , combinando experiencia asistencial y/o científica con exposición a entornos de industria farmacéutica, tecnología sanitaria o salud digital. No será imprescindible que la persona tenga experiencia previa en SNOMED CT, CIE-10 o CDS , siempre que presente una sólida base clínica y científica y capacidad para adquirir estos conocimientos. 4. Competencias personales y de liderazgo Buscamos una persona con un perfil científico, pero también muy transversal y orientado al negocio y al producto . Entre las competencias clave: Liderazgo científico Capacidad de influencia sin autoridad jerárquica. Pensamiento crítico y capacidad analítica. Rigor y orientación a la calidad. 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