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Científico de Datos Senior

hace 10 horas

Madrid

¡En la UFV te estamos buscando! Queremos construir una comunidad universitaria con personas capaces de promover la transformación de la sociedad y la cultura. En la Dirección General de Estrategia, Transformación y Experiencia requiere un Científico de Datos Senior para formar parte del equipo de Data, con la misión de contribuir al proceso de transformación institucional mediante el desarrollo de modelos analíticos y predictivos que permitan anticipar riesgos, detectar oportunidades estratégicas y facilitar la toma de decisiones informadas. Esta posición desempeña un papel estratégico en la misión institucional, aportando valor desde el análisis predictivo y la ciencia de datos para anticipar necesidades, mejorar la toma de decisiones y detectar nuevas oportunidades que contribuyan al desarrollo sostenible y la excelencia de la Universidad. Responsabilidades: • Diseñar, desarrollar y evaluar modelos de machine learning aplicados a procesos clave de la Universidad: prevención del abandono, predicción de rendimiento, segmentación de colectivos, eficiencia operativa, entre otros., • Participar activamente en proyectos institucionales de transformación, aportando una visión predictiva y orientada a la generación de valor desde el dato., • Liderar técnica y metodológicamente proyectos transversales, colaborando con equipos de negocio, tecnología y gobernanza., • Realizar análisis estadísticos avanzados, validaciones experimentales y evaluaciones de impacto de las soluciones implementadas., • Garantizar la trazabilidad, calidad y documentación de los modelos desarrollados, velando por su mantenimiento, reutilización y mejora continua., • Contribuir a la evolución del ecosistema analítico de la institución, integrando las capacidades del área de datos en la estrategia institucional., • Impulsar la transferencia de conocimiento y fomentar una cultura de análisis y experimentación en los equipos con los que colabora. Requisitos técnicos: • Experiencia demostrable (+5 años) en el desarrollo de modelos de machine learning, estadística aplicada y proyectos de ciencia de datos en entornos reales., • Dominio de Python (preferentemente con librerías como pandas, scikit-learn, NumPy, TensorFlow, PyTorch) o R., • Conocimiento sólido de metodologías de machine learning supervisado y no supervisado, validación de modelos y análisis de series temporales., • Experiencia en tratamiento de grandes volúmenes de datos, limpieza, normalización y selección de variables., • Conocimiento de herramientas de visualización de datos como Power BI, Tableau o Plotly., • Valorable experiencia en MLOps o en procesos de industrialización de modelos., • Familiaridad con entornos cloud (preferiblemente AWS) y trabajo sobre arquitectura Data Lakehouse. Formación mínima requerida: • Titulación universitaria en Matemáticas, Estadística, Ingeniería Informática, Física, Ciencia de Datos o áreas afines., • Formación sólida en estadística, programación y modelado predictivo. Formación y certificaciones deseables: • Máster en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Big Data o similares., • Certificaciones relevantes (Ej. Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate, Google Professional Data Engineer, AWS Certified Machine Learning)., • Trabajar en un campus universitario con todo tipo de servicios (centro deportivo, servicios de restauración, zonas al aire libre…) y actividades, culturales y formativas., • Posibilidad de retribución flexible., • Modelo híbrido de trabajo., • Enseñanza gratuita o bonificada para el personal e hijos. ¡Te esperamos para seguir creciendo contigo!

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