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Experiencia en creación de modelos de inteligencia artificial. Experiencia realizando análisis de datos, experimentaciones, evaluaciones y montando sistemas de monitorización de modelos de inteligencia artificial. Dominio de Python y experiencia con frameworks de IA como TensorFlow, PyTorch, etc.

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Experiencia trabajando con APIs. Experiencia en observabilidad de LLMs (tracing, evaluation pipelines). Experiencia en entornos regulados o críticos.

Más de 7 años de experiencia en Data Engineering. Experiencia sólida trabajando con Microsoft Azure y Databricks. Experiencia liderando proyectos de migración o modernización de plataformas de datos, con conocimientos de arquitecturas cloud y procesamiento de datos a gran escala.

Muy valorable que haya participado en negociaciones colectivas. Experiencia de, al menos cuatro años, ejerciendo las funciones mencionadas.

Gestión de Proyectos: Experiencia en la planificación, coordinación y ejecución de proyectos de implementación de SAP, utilizando metodologías ágiles y tradicionales.

Innodata (NASDAQ: INOD) is a leading data engineering company.With more than 2,000 customers and operations in 13 cities around the world, we are an AI technology solutions provider-of-choice for 4 out of 5 of the world’s biggest technology companies, as well as leading companies across financial

Experiencia: 2 a 4 años en desarrollo de software, con foco en IA/ML o sistemas backend avanzados. Experiencia en entornos cloud (. Experiencia práctica con arquitecturas RAG.

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Desde Claire Joster nos encontramos en búsqueda de un/a.Diseño y ejecución de los procesos de control de riesgo y crédito a clientes.Análisis de cuentas de clientes y valoración de su riesgo financiero, estableciendo clasificaciones por tipología de cliente y deuda.Coordinación y liderazgo f

Experiencia trabajando en entornos regulados (gestión de datos sensibles/PII, control de acceso basado en roles y auditorías). Bases de Datos de Grafos: Experiencia con Neo4j, Amazon Neptune, Stardog o GraphQL. Bases de Datos Vectoriales: Experiencia con ChromaDB, Pinecone, Weaviate o FAISS.

Mínimo 2 años de experiencia en diagnóstico genético, valorándose el conocimiento y manejo de diferentes técnicas de biología molecular y la interpretación de resultados.

Con experiencia en una amplia gama de sectores industriales y de servicios, Astek es un socio esencial, apoyando a sus clientes en un despliegue inteligente de sus productos y servicios, y en la implementación de su transformación digital.

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Conocimiento y experiencia con.

Es imprescindible experiencia técnica en el sector. Experiencia: 5 años en metrología científica, industrial o legal. Enriquece tu experiencia profesional.

Experiencia de al menos 4‑5 años en entornos DevOps y/o arquitecturas cloud. Experiencia en definición e implementación de pipelines CI/CD. Experiencia en entornos cloud y diseño de soluciones escalables.

Experiencia investigadora o estudios de Doctorado relacionados con radar o procesado de señal. Revisión de tu perfil 🔍: Evaluamos tu experiencia y habilidades para determinar si encajas con lo que buscamos. Al menos 3 años de experiencia en alguna de las siguientes áreas:.

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El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del

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Nivel Junior: entre 2 años de experiencia. Nivel Mid-Level: entre 3 y 5 años de experiencia. Nivel Senior: entre 7 y 10 años de experiencia.

ROLE: IT Senior Business Analyst.DESIRED QUALIFICATIONS: IT or Logistics related degree.IT Business Analyst role within a logistics / supply chain organization.Demonstrable analytical skills.Significant knowledge and understanding of the logistics / supply chain industry and associated IT systems (s

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