Trabajos temporales sin experiencia en España

La misión principal de un especialista en asesoramiento médico es gestionar de manera integral los siniestros que involucran lesiones físicas de los lesionados, actuando como el puente experto entre la evidencia médica y la cobertura de la póliza para garantizar una atención adecuada y una correcta valoración de los daños. Funciones principales: Calidad y criterio técnico • Revisión técnica profunda de informes, • Elaboración de guías internas, • Unificación de criterios médicos, • Segunda revisión de expedientes de alta complejidad, • Casos con:, • Secuelas graves, • Disputas técnicas, • Lesiones con dudas de causalidad, • Conflictos con rehabilitación, • Soporte experto a tramitadores, • Preparación de argumentarios técnicos, • Sesiones mensuales para médicos valoradores, • Actualización de Baremo, • Licenciatura/Grado en Medicina, • Especialización en Valoración del Daño Corporal, Medicina Legal, Medicina Física y Rehabilitación, o Traumatología, • Formación específica en:, • Baremo de Tráfico, • Metodología pericial, • Causalidad, latencia, repertorios secuelares, • Daño corporal por colisiones de baja intensidad (LCBI) 2. Experiencia requerida Mínimo 5–7 años de experiencia en valoración pericial de lesiones de tráfico Experiencia demostrable en: • Valoración de secuelas complejas, • Elaboración de informes técnicos de alta especialización, • Revisión o auditoría de informes médicos, • Intervención en discrepancias con tramitación o legal, • Criterios de causalidad, • Lesiones menores del cuello, • Limitación funcional y su cuantificación, • Daños temporales y secuelas, • Protocolos de rehabilitación, • Biomecánica del accidente, • Revisar informes con rigor técnico, • Detectar incoherencias periciales, • Homogeneizar criterios en todo el equipo, • Autoridad técnica sin ejercer autoridad jerárquica, • Alta capacidad analítica, • Habilidad para argumentar y defender criterios, • Excelente redacción pericial, • Enfoque pedagógico (formar sin imponer), • Pensamiento crítico y metódico, • Orientación a calidad y detalle

🧩 Oferta de Empleo: Junior Data Scientist Modalidad: 100% remoto Tipo de contrato: Indefinido Jornada: Tiempo completo Salario: A valorar por perfil 🌐 Sobre el puesto En SOTEC Consulting – Astek Group, estamos en búsqueda de un/a Data Scientist con al menos 2 años de experiencia en las funciones/requerimientos siguientes: 🙌 Funciones • Desarrollar/aplicar modelos estadísticos, de machine learning e IA de última generación (supervisados/no supervisados, predicción, NLP, detección de anomalías, etc.) para casos de uso de SCIB., • Realizar exploración de datos, feature engineering y evaluación de modelos utilizando enfoques cuantitativos rigurosos., • Aplicar buenas prácticas en validación de modelos: validación cruzada, diagnósticos de sesgo/varianza, calibración, pruebas de robustez y análisis de sensibilidad., • Implementar y mantener pipelines de ML reproducibles (entrenamiento, inferencia, monitorización) con sólidos estándares de ingeniería de software., • Contribuir a la explicabilidad y al gobierno del modelo (p. ej., SHAP, atribución de variables, estabilidad, documentación), alineados con un entorno regulado., • Presentar los resultados de forma clara a audiencias técnicas y no técnicas; traducir los objetivos de negocio en objetivos de modelado medibles., • Mantenerse al día en IA moderna: deep learning, LLMs, representation learning y herramientas emergentes; prototipar cuando sea relevante. 🛠️ Requisitos obligatorios • Grado o máster (o estudiante de último curso) en Informática, Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería u otro campo cuantitativo relacionado., • Bases sólidas en álgebra lineal, probabilidad, estadística, optimización y métodos numéricos., • Buen nivel de programación en Python (código limpio, mentalidad de testing, nociones básicas de packaging)., • Experiencia práctica con librerías de ML como scikit-learn y familiaridad con al menos un framework de deep learning (PyTorch o TensorFlow)., • Conocimiento práctico de evaluación de modelos y métricas (AUC, precisión/recall, RMSE, calibración, etc.) y de metodología experimental., • Experiencia trabajando con datos usando pandas/numpy y realizando consultas con SQL., • Buenas habilidades de comunicación y capacidad para trabajar en equipos colaborativos y multifuncionales., • Nivel profesional de inglés. 🪛Requerimientos valorables • Experiencia previa en puestos similares., • Exposición a NLP (transformers, embeddings), LLMs o conceptos de IA generativa (prompting, nociones básicas de fine-tuning, retrieval)., • Conocimiento de conceptos y herramientas de MLOps (p. ej., MLflow, Docker, CI/CD, monitorización de modelos)., • Experiencia con plataformas cloud (AWS/Azure/GCP) y procesamiento distribuido (p. ej., Spark)., • Familiaridad con Databricks (o disposición para aprenderlo en el puesto) para desarrollo colaborativo y flujos de ML escalables., • Familiaridad con modelado de series temporales, stress testing o inferencia causal., • Interés o exposición a productos y procesos de Corporate & Investment Banking / Global Banking (p. ej., lending, trade & working capital, DCM/ECM, transaction banking) y a cómo los datos/la IA pueden apoyarlos (analítica de clientes, pricing, límites, alertas tempranas)., • Conocimiento de riesgo de modelo/gobernanza en industrias reguladas (documentación, trazabilidad, controles) es un plus., • Familiaridad con conceptos de analítica financiera como drivers de P&L, métricas de balance, FTP, capital/RWA o management reporting, con capacidad para traducir KPIs financieros en objetivos de modelado., • Comprensión de fundamentos de Riesgo (riesgo de crédito, de mercado, de liquidez, operativo) y de temas habituales de modelado como PD/LGD/EAD, ratings/scorecards, stress testing, señales de alerta temprana o monitorización de carteras en un entorno regulado. 🎯 Lo que ofrecemos • Participación en proyectos innovadores y de alto impacto., • Cultura colaborativa con equipos multidisciplinarios., • Planes de desarrollo profesional y formación continua., • Beneficios adicionales. ¿Te apasiona la tecnología en la nube y quieres formar parte de una empresa en constante evolución digital? 📩 ¡Postúlate! SOTEC es una compañía comprometida con la igualdad de oportunidades, sin tener en cuenta raza, sexo, religión, edad, orientación sexual, estado civil, discapacidad, nacionalidad o identidad de género. Nos sentimos orgullosos de esforzarnos cada día en evitar los sesgos de cualquier tipo.

La Fundación para el Desarrollo y la Innovación Tecnológica (Funditec) es un centro de investigación aplicada sin ánimo de lucro que promueve la innovación tecnológica como motor de competitividad y sostenibilidad. Con un enfoque práctico y orientado al mercado, desarrolla soluciones que abordan los desafíos de la transformación digital y la transición ecológica. Funditec Intelligence es la unidad especializada en Inteligencia Artificial Aplicada de Funditec. Desde esta unidad se impulsa el desarrollo de soluciones basadas en IA para optimizar procesos, mejorar la toma de decisiones y acelerar la innovación en sectores clave, mediante proyectos de I+D de alto impacto. Funditec Intelligence, desde su área de Deep Data Analytics, busca incorporar perfiles de Senior Data AI Engineer para integrarse en proyectos de investigación y desarrollo tecnológico avanzados, con un fuerte enfoque en la aplicación práctica de inteligencia artificial en ámbitos como la ciberseguridad, la transformación digital, la optimización de procesos críticos, la automatización inteligente y la analítica avanzada profunda. Se valoran perfiles dinámicos, colaborativos y con vocación de crecimiento en entornos de innovación aplicada. Principales funciones: El/la Senior Data AI Engineer será responsable de liderar el diseño, desarrollo e implementación de soluciones avanzadas de inteligencia artificial aplicadas a proyectos estratégicos en ciberseguridad, transformación digital, optimización y automatización de procesos y analítica predictiva. Coordinará el desarrollo de modelos predictivos complejos, participará en la definición de arquitecturas de sistemas de IA, supervisará actividades de validación y pruebas de concepto, y documentará rigurosamente las soluciones. Además, ejercerá funciones de mentoring técnico, asegurando la calidad de las implementaciones y promoviendo buenas prácticas de innovación dentro del equipo. También definirá la arquitectura ML/MLOps y sistemas de observabilidad (monitorización de servicio, drift de datos/modelo y métricas de negocio), e impulsará analítica prescriptiva/optimización y geointeligencia cuando aplique. Formación y requisitos del puesto: • Titulación superior, preferentemente en Ingeniería de Telecomunicación, Ingeniería Informática, Matemáticas, Física o similar., • Lenguajes de programación: Python (principalmente) y R., • Plataformas y frameworks de IA: Experiencia consolidada en TensorFlow, PyTorch, Keras, scikit-learn (valorable XGBoost/LightGBM)., • Conocimientos sólidos en algoritmos de aprendizaje automático: redes neuronales profundas, algoritmos de detección de anomalías, clustering avanzado, clasificación y regresión; series temporales y evaluación rigurosa del modelado., • Conocimientos de análisis de grandes volúmenes de datos (big data), técnicas de preprocesamiento y análisis estadístico avanzado., • Experiencia en Big Data/Cloud y data engineering., • Experiencia en MLOps., • Experiencia en el desarrollo de soluciones de IA aplicadas a entornos de transformación digital, automatización y analítica de procesos., • Experiencia en metodologías ágiles, buenas prácticas de programación, CI/CD y MLOps., • Capacidad de liderazgo técnico y colaboración en entornos multidisciplinares., • Valorables conocimientos en proyectos de ciberseguridad, aunque no es el foco principal. Experiencia: • De 3 a 5 años de experiencia en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial., • Al menos 2 años en proyectos de transformación tecnológica, automatización o analítica avanzada en entornos de alta exigencia; deseable experiencia llevando PoC a producción con monitorización. ¿Qué te ofrecemos? • Contrato indefinido., • Jornadas de trabajo flexibles para que puedas conciliar tu vida personal y tu desarrollo profesional., • Teletrabajo., • Retribución acorde con tu experiencia, formación y desarrollo., • Retribución flexible., • 23 días laborables de vacaciones + días por convenio ¿Cómo es trabajar en FUNDITEC? Incorporarte a nuestro equipo significa trabajar en un espacio puntero y único que te permitirá participar en el desarrollo e innovación tecnológica ofreciendo soluciones adaptadas a las necesidades actuales económicas y sociales. Si te consideras una persona con una alta capacidad de trabajo en equipo y, a su vez dispones de un alto grado de autonomía; si eres capaz de aportar soluciones e ideas y eres una persona analítica, no esperes más, ¡este es tu proyecto y queremos conocerte!

En Quirónsalud, tu carrera tiene un propósito. En Quirónsalud, no solo lideramos el sector sanitario; lo estamos transformando. Con tecnología de última generación y una red de más de 58 hospitales en España y más de 180 centros sanitarios en Europa, respaldados por Fresenius-Helios, trabajamos con una misión clara: mejorar vidas. Buscamos profesionales, que quieran crecer, innovar y formar parte de un equipo donde la excelencia es el día a día. Únete a nuestro equipo Vacante: HR Manager. Ubicación: Madrid. ¿Cuál será tu misión? Liderar e implementar las políticas de recursos humanos del centro, asegurando una gestión eficiente del talento, alineada con los objetivos corporativos y las políticas del grupo. Serás responsable de garantizar que el hospital cuente con un equipo humano adecuado, profesionalizado, motivado y comprometido, contribuyendo a maximizar la aportación individual y colectiva de los profesionales al desempeño global del centro. Funciones: • Asesorar a la Dirección del centro en materia laboral, organización de personas y optimización de costes de personal., • Analizar el presupuesto de personal, detectar desviaciones y definir planes de acción correctivos., • Supervisar la correcta elaboración de nóminas, asegurando la adecuada aplicación de conceptos salariales y extra-salariales., • Garantizar la correcta gestión de contratación, incidencias laborales, incapacidades temporales y administración de personal., • Colaborar con los mandos intermedios en la planificación y dimensionamiento de la plantilla, distribución de turnos, horarios y movilidades internas., • Mantener un adecuado clima laboral, gestionando la relación con la representación legal de las personas trabajadoras (Comité de Empresa / Delegados de Personal)., • Representar a la empresa ante organismos oficiales en materia laboral, tanto en instancias administrativas como judiciales., • Liderar los procesos de selección, evaluación del desempeño y acciones formativas para asegurar la adecuación cuantitativa y cualitativa del personal., • Supervisar la correcta aplicación de las políticas de prevención de riesgos laborales en el centro., • Analizar los resultados del área de personas, proponiendo e implementando mejoras en procesos y sistemas de gestión., • Realizar recomendaciones sobre necesidades organizativas, recursos, tecnología y estructura de personal., • Proporcionar orientación y apoyo a los profesionales en relación con las políticas y responsabilidades de sus departamentos. Responsabilidades transversales • Identificar y comunicar oportunidades de mejora, riesgos o incidencias detectadas en el área., • Contribuir a garantizar la mejor experiencia del paciente mediante un entorno laboral profesional, colaborativo y orientado a la excelencia., • Promover relaciones interdepartamentales eficaces para facilitar la consecución de objetivos organizativos., • Participar en la acogida y formación de nuevos profesionales y alumnos asignados. Lo que ofrecemos Contrato estable • Contrato indefinido., • Incorporación inmediata a un equipo de trabajo colaborativo y especializado. Un entorno que potencia tu desarrollo • Oportunidad de desarrollo profesional dentro de un grupo líder del sector sanitario., • Acceso a planes de formación continua y desarrollo profesional dentro de Quirónsalud. Pensamos en tu bienestar • Acceso a nuestro programa de cuidado de salud y bienestar que incluye iniciativas como:, • Cuidado de la salud: planes de bienestar físico y mental., • Cuidado financiero: programas de retribución flexible, acceso a la plataforma Payflow y descuentos exclusivos., • Cuidado de la familia: proyectos enfocados en promover la vida saludable y el equilibrio entre la vida personal y profesional., • Programa de voluntariado corporativo. ¡Te estamos esperando! En Quirónsalud promovemos la integración y el respeto por la diversidad. Por ello, nuestros procesos de selección se llevarán a cabo bajo estos principios. Así mismo, la empresa declara su compromiso en el establecimiento y desarrollo de prácticas que impulsen y fomenten la igualdad de trato y oportunidades entre hombres y mujeres, sin discriminar, directa o indirectamente, por razón de sexo. Este principio forma parte de nuestra política Corporativa y de Personas, en línea con la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, para la igualdad efectiva entre ambos géneros. Requisitos: • Grado o Licenciatura en Relaciones Laborales, Ciencias del Trabajo, Derecho, Psicología o similar., • Valorable Máster en Dirección de Recursos Humanos., • Experiencia previa mínima de 10 años en posiciones similares o en áreas generalistas de RRHH., • Nivel alto de inglés., • Capacidad de interlocución, visión global de la función de personas y orientación a la mejora continua., • Habilidades de comunicación, organización, análisis y gestión de relaciones laborales.

¿POR QUÉ ELEGIR SNGULAR? La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan porque colaboran con grandes profesionales. Y además porque ofrecemos esto: Personas primero : somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Nuestro valor número uno es “Personas antes que resultados” . Crecimiento y formación continua : espíritu de start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos más de 1300). Formación, certificaciones y evolución profesional hacia donde tú quieras. ️ Beneficios increíbles , incluyendo un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar físico y mental. En Sngular adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, nos enorgullecemos de ser proactivos, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor. Conoce todo lo que hace de Sngular un #BestPlaceToGrow . LA OPORTUNIDAD Queremos incorporar a nuestro equipo un/a Senior Machine Learning Engineer especializado en Forecasting de Demanda para liderar el desarrollo del sistema predictivo de una nueva plataforma de Reposición Inteligente basada en IA para el sector Retail - Gran Consumo. El proyecto supone la sustitución de una solución SaaS de gestión de pedidos por una plataforma propia, auditable y extensible, construida sobre Google Cloud Platform (GCP) y tecnologías abiertas. Trabajarás con un equipo completo de Sngular , participando en un producto estratégico con impacto directo en la eficiencia operativa y la toma de decisiones del negocio. Modalidad 100% remota siempre que tu ubicación esté en España. TU MISIÓN Serás responsable del ciclo de vida completo del módulo de forecasting , desde la definición funcional y el alineamiento de datos hasta la puesta en producción y operación del sistema en un entorno MLOps avanzado. Tu trabajo combinará modelado avanzado, ingeniería de ML y visión de producto para construir un sistema robusto, escalable y con impacto real. Diseñar y desarrollar modelos de forecasting de demanda para reposición inteligente a escala. Implementar modelos de series temporales, machine learning y deep learning según el contexto del problema. Trabajar con datos jerárquicos complejos (SKU–tienda–región u otros niveles de agregación). Diseñar estrategias avanzadas de feature engineering: calendario, promociones, precios, elasticidad, stock-outs, canibalización y estacionalidad. Definir la arquitectura de ML y datos en Google Cloud Platform. Configurar y operar el ecosistema de Vertex AI para entrenamiento, despliegue y monitorización. Orquestar pipelines automatizados de entrenamiento y scoring mediante Cloud Composer. Implementar validación robusta mediante backtesting rolling y métricas de evaluación (MAPE, WMAPE u otras). Optimizar modelos para procesamientos masivos de datos. Definir e implementar una estrategia MLOps: versionado, monitorización, detección de drift y recalibración. Integrar lógica de negocio y restricciones operativas en el sistema predictivo. Garantizar estabilidad y rendimiento en producción mediante monitorización y alertas inteligentes. Colaborar con negocio y producto para traducir necesidades operativas en soluciones predictivas accionables. QUÉ SERÍA NECESARIO? Experiencia sólida en Data Science / Machine Learning aplicada a entornos productivos (preferencia por formaciones en Matemáticas, Estadística y relacionadas) Experiencia demostrable en forecasting de demanda con modelos estadísticos, ML y deep learning. Experiencia diseñando y desplegando soluciones ML en Google Cloud Platform. Conocimiento práctico de Vertex AI . Dominio de Python aplicado a modelado, automatización y MLOps. Experiencia con modelos de series temporales y forecasting ( Modelos de series temporales (ARIMA, SARIMA u otros) / Machine Learning (XGBoost, LightGBM) / Deep Learning (LSTM, Transformers)) Experiencia trabajando con datos jerárquicos (ej. SKU-tienda-región) y diferentes niveles de granularidad. Experiencia en escalabilidad y puesta en producción de modelos : Validación robusta (rolling backtesting), Métricas de evaluación (MAPE, WMAPE u otras), Despliegue y monitorización de modelos Conocimientos de MLOps : versionado, monitorización, detección de drift y retraining. Capacidad para trabajar de forma autónoma y liderar técnicamente un módulo crítico. Valorable Experiencia en proyectos de Retail, Supply Chain o Reposición. Conocimientos de optimización de inventario mediante modelización matemática (LP, MILP). Experiencia sustituyendo soluciones SaaS por plataformas propias. Experiencia en arquitecturas cloud empresariales y sistemas auditables. BENEFICIOS Acceso a formación continua: presupuesto individual para formación, obtención de certificaciones, acceso ilimitado a Udemy, clases de idiomas, dinámicas de formación interna. Flexibilidad horaria, teletrabajo, posibilidad de trabajar desde nuestros Hubs. 22 días de vacaciones + día de cumpleaños + 2 días de asistencia a eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables. Wellbeing pack: Ayuda para la mejora del bienestar. Retribución flexible. Dinámicas y Eventos de Teambuilding Pack de Bienvenida Posibilidad de elegir equipo (Windows / Mac) Otras Iniciativas que te permiten conseguir bonus adicionales: recomendar profesionales, speaker en eventos, artículos técnicos,... And last, but not least: ¡porque somos muy Sngulares! Tenemos Encuentro Virtual todos los viernes, fiestas, espacios donde podrás expresarte, proponer cambios y ser partícipe de ellos.

En Quirónsalud, tu carrera tiene un propósito. En Quirónsalud, no solo lideramos el sector sanitario; lo estamos transformando. Con tecnología de última generación y una red de más de 58 hospitales en España y más de 180 centros sanitarios en Europa, respaldados por Fresenius-Helios, trabajamos con una misión clara: mejorar vidas. Buscamos profesionales, que quieran crecer, innovar y formar parte de un equipo donde la excelencia es el día a día. Únete a nuestro equipo Vacante: HR Manager. Ubicación: Madrid. ¿Cuál será tu misión? Liderar e implementar las políticas de recursos humanos del centro, asegurando una gestión eficiente del talento, alineada con los objetivos corporativos y las políticas del grupo. Serás responsable de garantizar que el hospital cuente con un equipo humano adecuado, profesionalizado, motivado y comprometido, contribuyendo a maximizar la aportación individual y colectiva de los profesionales al desempeño global del centro. Funciones: • Asesorar a la Dirección del centro en materia laboral, organización de personas y optimización de costes de personal., • Analizar el presupuesto de personal, detectar desviaciones y definir planes de acción correctivos., • Supervisar la correcta elaboración de nóminas, asegurando la adecuada aplicación de conceptos salariales y extra-salariales., • Garantizar la correcta gestión de contratación, incidencias laborales, incapacidades temporales y administración de personal., • Colaborar con los mandos intermedios en la planificación y dimensionamiento de la plantilla, distribución de turnos, horarios y movilidades internas., • Mantener un adecuado clima laboral, gestionando la relación con la representación legal de las personas trabajadoras (Comité de Empresa / Delegados de Personal)., • Representar a la empresa ante organismos oficiales en materia laboral, tanto en instancias administrativas como judiciales., • Liderar los procesos de selección, evaluación del desempeño y acciones formativas para asegurar la adecuación cuantitativa y cualitativa del personal., • Supervisar la correcta aplicación de las políticas de prevención de riesgos laborales en el centro., • Analizar los resultados del área de personas, proponiendo e implementando mejoras en procesos y sistemas de gestión., • Realizar recomendaciones sobre necesidades organizativas, recursos, tecnología y estructura de personal., • Proporcionar orientación y apoyo a los profesionales en relación con las políticas y responsabilidades de sus departamentos. Responsabilidades transversales • Identificar y comunicar oportunidades de mejora, riesgos o incidencias detectadas en el área., • Contribuir a garantizar la mejor experiencia del paciente mediante un entorno laboral profesional, colaborativo y orientado a la excelencia., • Promover relaciones interdepartamentales eficaces para facilitar la consecución de objetivos organizativos., • Participar en la acogida y formación de nuevos profesionales y alumnos asignados. Lo que ofrecemos Contrato estable • Contrato indefinido., • Incorporación inmediata a un equipo de trabajo colaborativo y especializado. Un entorno que potencia tu desarrollo • Oportunidad de desarrollo profesional dentro de un grupo líder del sector sanitario., • Acceso a planes de formación continua y desarrollo profesional dentro de Quirónsalud. Pensamos en tu bienestar • Acceso a nuestro programa de cuidado de salud y bienestar que incluye iniciativas como:, • Cuidado de la salud: planes de bienestar físico y mental., • Cuidado financiero: programas de retribución flexible, acceso a la plataforma Payflow y descuentos exclusivos., • Cuidado de la familia: proyectos enfocados en promover la vida saludable y el equilibrio entre la vida personal y profesional., • Programa de voluntariado corporativo. ¡Te estamos esperando! En Quirónsalud promovemos la integración y el respeto por la diversidad. Por ello, nuestros procesos de selección se llevarán a cabo bajo estos principios. Así mismo, la empresa declara su compromiso en el establecimiento y desarrollo de prácticas que impulsen y fomenten la igualdad de trato y oportunidades entre hombres y mujeres, sin discriminar, directa o indirectamente, por razón de sexo. Este principio forma parte de nuestra política Corporativa y de Personas, en línea con la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, para la igualdad efectiva entre ambos géneros. Requisitos: • Grado o Licenciatura en Relaciones Laborales, Ciencias del Trabajo, Derecho, Psicología o similar., • Valorable Máster en Dirección de Recursos Humanos., • Experiencia previa mínima de 10 años en posiciones similares o en áreas generalistas de RRHH., • Nivel alto de inglés., • Capacidad de interlocución, visión global de la función de personas y orientación a la mejora continua., • Habilidades de comunicación, organización, análisis y gestión de relaciones laborales.

La misión principal de un especialista en asesoramiento médico es gestionar de manera integral los siniestros que involucran lesiones físicas de los lesionados, actuando como el puente experto entre la evidencia médica y la cobertura de la póliza para garantizar una atención adecuada y una correcta valoración de los daños. Funciones principales: Calidad y criterio técnico • Revisión técnica profunda de informes, • Elaboración de guías internas, • Unificación de criterios médicos, • Segunda revisión de expedientes de alta complejidad, • Casos con:, • Secuelas graves, • Disputas técnicas, • Lesiones con dudas de causalidad, • Conflictos con rehabilitación, • Soporte experto a tramitadores, • Preparación de argumentarios técnicos, • Sesiones mensuales para médicos valoradores, • Actualización de Baremo, • Licenciatura/Grado en Medicina, • Especialización en Valoración del Daño Corporal, Medicina Legal, Medicina Física y Rehabilitación, o Traumatología, • Formación específica en:, • Baremo de Tráfico, • Metodología pericial, • Causalidad, latencia, repertorios secuelares, • Daño corporal por colisiones de baja intensidad (LCBI) 2. Experiencia requerida Mínimo 5–7 años de experiencia en valoración pericial de lesiones de tráfico Experiencia demostrable en: • Valoración de secuelas complejas, • Elaboración de informes técnicos de alta especialización, • Revisión o auditoría de informes médicos, • Intervención en discrepancias con tramitación o legal, • Criterios de causalidad, • Lesiones menores del cuello, • Limitación funcional y su cuantificación, • Daños temporales y secuelas, • Protocolos de rehabilitación, • Biomecánica del accidente, • Revisar informes con rigor técnico, • Detectar incoherencias periciales, • Homogeneizar criterios en todo el equipo, • Autoridad técnica sin ejercer autoridad jerárquica, • Alta capacidad analítica, • Habilidad para argumentar y defender criterios, • Excelente redacción pericial, • Enfoque pedagógico (formar sin imponer), • Pensamiento crítico y metódico, • Orientación a calidad y detalle

La misión principal de un especialista en asesoramiento médico es gestionar de manera integral los siniestros que involucran lesiones físicas de los lesionados, actuando como el puente experto entre la evidencia médica y la cobertura de la póliza para garantizar una atención adecuada y una correcta valoración de los daños. Funciones principales: Calidad y criterio técnico • Revisión técnica profunda de informes, • Elaboración de guías internas, • Unificación de criterios médicos, • Segunda revisión de expedientes de alta complejidad, • Casos con:, • Secuelas graves, • Disputas técnicas, • Lesiones con dudas de causalidad, • Conflictos con rehabilitación, • Soporte experto a tramitadores, • Preparación de argumentarios técnicos, • Sesiones mensuales para médicos valoradores, • Actualización de Baremo, • Licenciatura/Grado en Medicina, • Especialización en Valoración del Daño Corporal, Medicina Legal, Medicina Física y Rehabilitación, o Traumatología, • Formación específica en:, • Baremo de Tráfico, • Metodología pericial, • Causalidad, latencia, repertorios secuelares, • Daño corporal por colisiones de baja intensidad (LCBI) 2. Experiencia requerida Mínimo 5–7 años de experiencia en valoración pericial de lesiones de tráfico Experiencia demostrable en: • Valoración de secuelas complejas, • Elaboración de informes técnicos de alta especialización, • Revisión o auditoría de informes médicos, • Intervención en discrepancias con tramitación o legal, • Criterios de causalidad, • Lesiones menores del cuello, • Limitación funcional y su cuantificación, • Daños temporales y secuelas, • Protocolos de rehabilitación, • Biomecánica del accidente, • Revisar informes con rigor técnico, • Detectar incoherencias periciales, • Homogeneizar criterios en todo el equipo, • Autoridad técnica sin ejercer autoridad jerárquica, • Alta capacidad analítica, • Habilidad para argumentar y defender criterios, • Excelente redacción pericial, • Enfoque pedagógico (formar sin imponer), • Pensamiento crítico y metódico, • Orientación a calidad y detalle

La Fundación para el Desarrollo y la Innovación Tecnológica (Funditec) es un centro de investigación aplicada sin ánimo de lucro que promueve la innovación tecnológica como motor de competitividad y sostenibilidad. Con un enfoque práctico y orientado al mercado, desarrolla soluciones que abordan los desafíos de la transformación digital y la transición ecológica. Funditec Intelligence es la unidad especializada en Inteligencia Artificial Aplicada de Funditec. Desde esta unidad se impulsa el desarrollo de soluciones basadas en IA para optimizar procesos, mejorar la toma de decisiones y acelerar la innovación en sectores clave, mediante proyectos de I+D de alto impacto. Funditec Intelligence, desde su área de Deep Data Analytics, busca incorporar perfiles de Senior Data AI Engineer para integrarse en proyectos de investigación y desarrollo tecnológico avanzados, con un fuerte enfoque en la aplicación práctica de inteligencia artificial en ámbitos como la ciberseguridad, la transformación digital, la optimización de procesos críticos, la automatización inteligente y la analítica avanzada profunda. Se valoran perfiles dinámicos, colaborativos y con vocación de crecimiento en entornos de innovación aplicada. Principales funciones: El/la Senior Data AI Engineer será responsable de liderar el diseño, desarrollo e implementación de soluciones avanzadas de inteligencia artificial aplicadas a proyectos estratégicos en ciberseguridad, transformación digital, optimización y automatización de procesos y analítica predictiva. Coordinará el desarrollo de modelos predictivos complejos, participará en la definición de arquitecturas de sistemas de IA, supervisará actividades de validación y pruebas de concepto, y documentará rigurosamente las soluciones. Además, ejercerá funciones de mentoring técnico, asegurando la calidad de las implementaciones y promoviendo buenas prácticas de innovación dentro del equipo. También definirá la arquitectura ML/MLOps y sistemas de observabilidad (monitorización de servicio, drift de datos/modelo y métricas de negocio), e impulsará analítica prescriptiva/optimización y geointeligencia cuando aplique. Formación y requisitos del puesto: • Titulación superior, preferentemente en Ingeniería de Telecomunicación, Ingeniería Informática, Matemáticas, Física o similar., • Lenguajes de programación: Python (principalmente) y R., • Plataformas y frameworks de IA: Experiencia consolidada en TensorFlow, PyTorch, Keras, scikit-learn (valorable XGBoost/LightGBM)., • Conocimientos sólidos en algoritmos de aprendizaje automático: redes neuronales profundas, algoritmos de detección de anomalías, clustering avanzado, clasificación y regresión; series temporales y evaluación rigurosa del modelado., • Conocimientos de análisis de grandes volúmenes de datos (big data), técnicas de preprocesamiento y análisis estadístico avanzado., • Experiencia en Big Data/Cloud y data engineering., • Experiencia en MLOps., • Experiencia en el desarrollo de soluciones de IA aplicadas a entornos de transformación digital, automatización y analítica de procesos., • Experiencia en metodologías ágiles, buenas prácticas de programación, CI/CD y MLOps., • Capacidad de liderazgo técnico y colaboración en entornos multidisciplinares., • Valorables conocimientos en proyectos de ciberseguridad, aunque no es el foco principal. Experiencia: • De 3 a 5 años de experiencia en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial., • Al menos 2 años en proyectos de transformación tecnológica, automatización o analítica avanzada en entornos de alta exigencia; deseable experiencia llevando PoC a producción con monitorización. ¿Qué te ofrecemos? • Contrato indefinido., • Jornadas de trabajo flexibles para que puedas conciliar tu vida personal y tu desarrollo profesional., • Teletrabajo., • Retribución acorde con tu experiencia, formación y desarrollo., • Retribución flexible., • 23 días laborables de vacaciones + días por convenio ¿Cómo es trabajar en FUNDITEC? Incorporarte a nuestro equipo significa trabajar en un espacio puntero y único que te permitirá participar en el desarrollo e innovación tecnológica ofreciendo soluciones adaptadas a las necesidades actuales económicas y sociales. Si te consideras una persona con una alta capacidad de trabajo en equipo y, a su vez dispones de un alto grado de autonomía; si eres capaz de aportar soluciones e ideas y eres una persona analítica, no esperes más, ¡este es tu proyecto y queremos conocerte!

¿POR QUÉ ELEGIR SNGULAR? La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan porque colaboran con grandes profesionales. Y además porque ofrecemos esto: 🙋 Personas primero: somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Nuestro valor número uno es “Personas antes que resultados”. 📈 Crecimiento y formación continua: espíritu de start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos más de 1300). Formación, certificaciones y evolución profesional hacia donde tú quieras. 🏋️ Beneficios increíbles, incluyendo un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar físico y mental. En Sngular adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, nos enorgullecemos de ser proactivos, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor. Conoce todo lo que hace de Sngular un #BestPlaceToGrow. LA OPORTUNIDAD Queremos incorporar a nuestro equipo un/a Senior Machine Learning Engineer especializado en Forecasting de Demanda para liderar el desarrollo del sistema predictivo de una nueva plataforma de Reposición Inteligente basada en IA para el sector Retail - Gran Consumo. El proyecto supone la sustitución de una solución SaaS de gestión de pedidos por una plataforma propia, auditable y extensible, construida sobre Google Cloud Platform (GCP) y tecnologías abiertas. Trabajarás con un equipo completo de Sngular, participando en un producto estratégico con impacto directo en la eficiencia operativa y la toma de decisiones del negocio. Modalidad 100% remota siempre que tu ubicación esté en España. TU MISIÓN Serás responsable del ciclo de vida completo del módulo de forecasting, desde la definición funcional y el alineamiento de datos hasta la puesta en producción y operación del sistema en un entorno MLOps avanzado. Tu trabajo combinará modelado avanzado, ingeniería de ML y visión de producto para construir un sistema robusto, escalable y con impacto real. • Diseñar y desarrollar modelos de forecasting de demanda para reposición inteligente a escala., • Implementar modelos de series temporales, machine learning y deep learning según el contexto del problema., • Trabajar con datos jerárquicos complejos (SKU–tienda–región u otros niveles de agregación)., • Diseñar estrategias avanzadas de feature engineering: calendario, promociones, precios, elasticidad, stock-outs, canibalización y estacionalidad., • Definir la arquitectura de ML y datos en Google Cloud Platform., • Configurar y operar el ecosistema de Vertex AI para entrenamiento, despliegue y monitorización., • Orquestar pipelines automatizados de entrenamiento y scoring mediante Cloud Composer., • Implementar validación robusta mediante backtesting rolling y métricas de evaluación (MAPE, WMAPE u otras)., • Optimizar modelos para procesamientos masivos de datos., • Definir e implementar una estrategia MLOps: versionado, monitorización, detección de drift y recalibración., • Integrar lógica de negocio y restricciones operativas en el sistema predictivo., • Garantizar estabilidad y rendimiento en producción mediante monitorización y alertas inteligentes., • Colaborar con negocio y producto para traducir necesidades operativas en soluciones predictivas accionables. QUÉ SERÍA NECESARIO? • Experiencia sólida en Data Science / Machine Learning aplicada a entornos productivos (preferencia por formaciones en Matemáticas, Estadística y relacionadas), • Experiencia demostrable en forecasting de demanda con modelos estadísticos, ML y deep learning., • Experiencia diseñando y desplegando soluciones ML en Google Cloud Platform., • Conocimiento práctico de Vertex AI., • Dominio de Python aplicado a modelado, automatización y MLOps., • Experiencia con modelos de series temporales y forecasting (Modelos de series temporales (ARIMA, SARIMA u otros) / Machine Learning (XGBoost, LightGBM) / Deep Learning (LSTM, Transformers)), • Experiencia trabajando con datos jerárquicos (ej. SKU-tienda-región) y diferentes niveles de granularidad., • Experiencia en escalabilidad y puesta en producción de modelos: Validación robusta (rolling backtesting), Métricas de evaluación (MAPE, WMAPE u otras), Despliegue y monitorización de modelos, • Conocimientos de MLOps: versionado, monitorización, detección de drift y retraining., • Experiencia en proyectos de Retail, Supply Chain o Reposición., • Conocimientos de optimización de inventario mediante modelización matemática (LP, MILP)., • Experiencia sustituyendo soluciones SaaS por plataformas propias., • Experiencia en arquitecturas cloud empresariales y sistemas auditables. BENEFICIOS 🎓 Acceso a formación continua: presupuesto individual para formación, obtención de certificaciones, acceso ilimitado a Udemy, clases de idiomas, dinámicas de formación interna. 🏠 Flexibilidad horaria, teletrabajo, posibilidad de trabajar desde nuestros Hubs. 📅 22 días de vacaciones + día de cumpleaños + 2 días de asistencia a eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables. 🌞 Wellbeing pack: Ayuda para la mejora del bienestar. 💵 Retribución flexible. 🎉 Dinámicas y Eventos de Teambuilding 🎁 Pack de Bienvenida 💻 Posibilidad de elegir equipo (Windows / Mac) 🚀 Otras Iniciativas que te permiten conseguir bonus adicionales: recomendar profesionales, speaker en eventos, artículos técnicos,... And last, but not least: ¡porque somos muy Sngulares!💙 Tenemos Encuentro Virtual todos los viernes, fiestas, espacios donde podrás expresarte, proponer cambios y ser partícipe de ellos.

¿POR QUÉ ELEGIR SNGULAR? La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan porque colaboran con grandes profesionales. Y además porque ofrecemos esto: 🙋 Personas primero: somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Nuestro valor número uno es “Personas antes que resultados”. 📈 Crecimiento y formación continua: espíritu de start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos más de 1300). Formación, certificaciones y evolución profesional hacia donde tú quieras. 🏋️ Beneficios increíbles, incluyendo un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar físico y mental. En Sngular adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, nos enorgullecemos de ser proactivos, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor. Conoce todo lo que hace de Sngular un #BestPlaceToGrow. LA OPORTUNIDAD Queremos incorporar a nuestro equipo un/a Senior Machine Learning Engineer especializado en Forecasting de Demanda para liderar el desarrollo del sistema predictivo de una nueva plataforma de Reposición Inteligente basada en IA para el sector Retail - Gran Consumo. El proyecto supone la sustitución de una solución SaaS de gestión de pedidos por una plataforma propia, auditable y extensible, construida sobre Google Cloud Platform (GCP) y tecnologías abiertas. Trabajarás con un equipo completo de Sngular, participando en un producto estratégico con impacto directo en la eficiencia operativa y la toma de decisiones del negocio. Modalidad 100% remota siempre que tu ubicación esté en España. TU MISIÓN Serás responsable del ciclo de vida completo del módulo de forecasting, desde la definición funcional y el alineamiento de datos hasta la puesta en producción y operación del sistema en un entorno MLOps avanzado. Tu trabajo combinará modelado avanzado, ingeniería de ML y visión de producto para construir un sistema robusto, escalable y con impacto real. • Diseñar y desarrollar modelos de forecasting de demanda para reposición inteligente a escala., • Implementar modelos de series temporales, machine learning y deep learning según el contexto del problema., • Trabajar con datos jerárquicos complejos (SKU–tienda–región u otros niveles de agregación)., • Diseñar estrategias avanzadas de feature engineering: calendario, promociones, precios, elasticidad, stock-outs, canibalización y estacionalidad., • Definir la arquitectura de ML y datos en Google Cloud Platform., • Configurar y operar el ecosistema de Vertex AI para entrenamiento, despliegue y monitorización., • Orquestar pipelines automatizados de entrenamiento y scoring mediante Cloud Composer., • Implementar validación robusta mediante backtesting rolling y métricas de evaluación (MAPE, WMAPE u otras)., • Optimizar modelos para procesamientos masivos de datos., • Definir e implementar una estrategia MLOps: versionado, monitorización, detección de drift y recalibración., • Integrar lógica de negocio y restricciones operativas en el sistema predictivo., • Garantizar estabilidad y rendimiento en producción mediante monitorización y alertas inteligentes., • Colaborar con negocio y producto para traducir necesidades operativas en soluciones predictivas accionables. QUÉ SERÍA NECESARIO? • Experiencia sólida en Data Science / Machine Learning aplicada a entornos productivos (preferencia por formaciones en Matemáticas, Estadística y relacionadas), • Experiencia demostrable en forecasting de demanda con modelos estadísticos, ML y deep learning., • Experiencia diseñando y desplegando soluciones ML en Google Cloud Platform., • Conocimiento práctico de Vertex AI., • Dominio de Python aplicado a modelado, automatización y MLOps., • Experiencia con modelos de series temporales y forecasting (Modelos de series temporales (ARIMA, SARIMA u otros) / Machine Learning (XGBoost, LightGBM) / Deep Learning (LSTM, Transformers)), • Experiencia trabajando con datos jerárquicos (ej. SKU-tienda-región) y diferentes niveles de granularidad., • Experiencia en escalabilidad y puesta en producción de modelos: Validación robusta (rolling backtesting), Métricas de evaluación (MAPE, WMAPE u otras), Despliegue y monitorización de modelos, • Conocimientos de MLOps: versionado, monitorización, detección de drift y retraining., • Experiencia en proyectos de Retail, Supply Chain o Reposición., • Conocimientos de optimización de inventario mediante modelización matemática (LP, MILP)., • Experiencia sustituyendo soluciones SaaS por plataformas propias., • Experiencia en arquitecturas cloud empresariales y sistemas auditables. BENEFICIOS 🎓 Acceso a formación continua: presupuesto individual para formación, obtención de certificaciones, acceso ilimitado a Udemy, clases de idiomas, dinámicas de formación interna. 🏠 Flexibilidad horaria, teletrabajo, posibilidad de trabajar desde nuestros Hubs. 📅 22 días de vacaciones + día de cumpleaños + 2 días de asistencia a eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables. 🌞 Wellbeing pack: Ayuda para la mejora del bienestar. 💵 Retribución flexible. 🎉 Dinámicas y Eventos de Teambuilding 🎁 Pack de Bienvenida 💻 Posibilidad de elegir equipo (Windows / Mac) 🚀 Otras Iniciativas que te permiten conseguir bonus adicionales: recomendar profesionales, speaker en eventos, artículos técnicos,... And last, but not least: ¡porque somos muy Sngulares!💙 Tenemos Encuentro Virtual todos los viernes, fiestas, espacios donde podrás expresarte, proponer cambios y ser partícipe de ellos.

En Quirónsalud, tu carrera tiene un propósito. En Quirónsalud, no solo lideramos el sector sanitario; lo estamos transformando. Con tecnología de última generación y una red de más de 58 hospitales en España y más de 180 centros sanitarios en Europa, respaldados por Fresenius-Helios, trabajamos con una misión clara: mejorar vidas. Buscamos profesionales, que quieran crecer, innovar y formar parte de un equipo donde la excelencia es el día a día. Únete a nuestro equipo Vacante: HR Manager. Ubicación: Madrid. ¿Cuál será tu misión? Liderar e implementar las políticas de recursos humanos del centro, asegurando una gestión eficiente del talento, alineada con los objetivos corporativos y las políticas del grupo. Serás responsable de garantizar que el hospital cuente con un equipo humano adecuado, profesionalizado, motivado y comprometido, contribuyendo a maximizar la aportación individual y colectiva de los profesionales al desempeño global del centro. Funciones: • Asesorar a la Dirección del centro en materia laboral, organización de personas y optimización de costes de personal., • Analizar el presupuesto de personal, detectar desviaciones y definir planes de acción correctivos., • Supervisar la correcta elaboración de nóminas, asegurando la adecuada aplicación de conceptos salariales y extra-salariales., • Garantizar la correcta gestión de contratación, incidencias laborales, incapacidades temporales y administración de personal., • Colaborar con los mandos intermedios en la planificación y dimensionamiento de la plantilla, distribución de turnos, horarios y movilidades internas., • Mantener un adecuado clima laboral, gestionando la relación con la representación legal de las personas trabajadoras (Comité de Empresa / Delegados de Personal)., • Representar a la empresa ante organismos oficiales en materia laboral, tanto en instancias administrativas como judiciales., • Liderar los procesos de selección, evaluación del desempeño y acciones formativas para asegurar la adecuación cuantitativa y cualitativa del personal., • Supervisar la correcta aplicación de las políticas de prevención de riesgos laborales en el centro., • Analizar los resultados del área de personas, proponiendo e implementando mejoras en procesos y sistemas de gestión., • Realizar recomendaciones sobre necesidades organizativas, recursos, tecnología y estructura de personal., • Proporcionar orientación y apoyo a los profesionales en relación con las políticas y responsabilidades de sus departamentos. Responsabilidades transversales • Identificar y comunicar oportunidades de mejora, riesgos o incidencias detectadas en el área., • Contribuir a garantizar la mejor experiencia del paciente mediante un entorno laboral profesional, colaborativo y orientado a la excelencia., • Promover relaciones interdepartamentales eficaces para facilitar la consecución de objetivos organizativos., • Participar en la acogida y formación de nuevos profesionales y alumnos asignados. Lo que ofrecemos Contrato estable • Contrato indefinido., • Incorporación inmediata a un equipo de trabajo colaborativo y especializado. Un entorno que potencia tu desarrollo • Oportunidad de desarrollo profesional dentro de un grupo líder del sector sanitario., • Acceso a planes de formación continua y desarrollo profesional dentro de Quirónsalud. Pensamos en tu bienestar • Acceso a nuestro programa de cuidado de salud y bienestar que incluye iniciativas como:, • Cuidado de la salud: planes de bienestar físico y mental., • Cuidado financiero: programas de retribución flexible, acceso a la plataforma Payflow y descuentos exclusivos., • Cuidado de la familia: proyectos enfocados en promover la vida saludable y el equilibrio entre la vida personal y profesional., • Programa de voluntariado corporativo. ¡Te estamos esperando! En Quirónsalud promovemos la integración y el respeto por la diversidad. Por ello, nuestros procesos de selección se llevarán a cabo bajo estos principios. Así mismo, la empresa declara su compromiso en el establecimiento y desarrollo de prácticas que impulsen y fomenten la igualdad de trato y oportunidades entre hombres y mujeres, sin discriminar, directa o indirectamente, por razón de sexo. Este principio forma parte de nuestra política Corporativa y de Personas, en línea con la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, para la igualdad efectiva entre ambos géneros. Requisitos: • Grado o Licenciatura en Relaciones Laborales, Ciencias del Trabajo, Derecho, Psicología o similar., • Valorable Máster en Dirección de Recursos Humanos., • Experiencia previa mínima de 10 años en posiciones similares o en áreas generalistas de RRHH., • Nivel alto de inglés., • Capacidad de interlocución, visión global de la función de personas y orientación a la mejora continua., • Habilidades de comunicación, organización, análisis y gestión de relaciones laborales.

La Fundación para el Desarrollo y la Innovación Tecnológica (Funditec) es un centro de investigación aplicada sin ánimo de lucro que promueve la innovación tecnológica como motor de competitividad y sostenibilidad. Con un enfoque práctico y orientado al mercado, desarrolla soluciones que abordan los desafíos de la transformación digital y la transición ecológica. Funditec Intelligence es la unidad especializada en Inteligencia Artificial Aplicada de Funditec. Desde esta unidad se impulsa el desarrollo de soluciones basadas en IA para optimizar procesos, mejorar la toma de decisiones y acelerar la innovación en sectores clave, mediante proyectos de I+D de alto impacto. Funditec Intelligence, desde su área de Deep Data Analytics, busca incorporar perfiles de Senior Data AI Engineer para integrarse en proyectos de investigación y desarrollo tecnológico avanzados, con un fuerte enfoque en la aplicación práctica de inteligencia artificial en ámbitos como la ciberseguridad, la transformación digital, la optimización de procesos críticos, la automatización inteligente y la analítica avanzada profunda. Se valoran perfiles dinámicos, colaborativos y con vocación de crecimiento en entornos de innovación aplicada. Principales funciones: El/la Senior Data AI Engineer será responsable de liderar el diseño, desarrollo e implementación de soluciones avanzadas de inteligencia artificial aplicadas a proyectos estratégicos en ciberseguridad, transformación digital, optimización y automatización de procesos y analítica predictiva. Coordinará el desarrollo de modelos predictivos complejos, participará en la definición de arquitecturas de sistemas de IA, supervisará actividades de validación y pruebas de concepto, y documentará rigurosamente las soluciones. Además, ejercerá funciones de mentoring técnico, asegurando la calidad de las implementaciones y promoviendo buenas prácticas de innovación dentro del equipo. También definirá la arquitectura ML/MLOps y sistemas de observabilidad (monitorización de servicio, drift de datos/modelo y métricas de negocio), e impulsará analítica prescriptiva/optimización y geointeligencia cuando aplique. Formación y requisitos del puesto: • Titulación superior, preferentemente en Ingeniería de Telecomunicación, Ingeniería Informática, Matemáticas, Física o similar., • Lenguajes de programación: Python (principalmente) y R., • Plataformas y frameworks de IA: Experiencia consolidada en TensorFlow, PyTorch, Keras, scikit-learn (valorable XGBoost/LightGBM)., • Conocimientos sólidos en algoritmos de aprendizaje automático: redes neuronales profundas, algoritmos de detección de anomalías, clustering avanzado, clasificación y regresión; series temporales y evaluación rigurosa del modelado., • Conocimientos de análisis de grandes volúmenes de datos (big data), técnicas de preprocesamiento y análisis estadístico avanzado., • Experiencia en Big Data/Cloud y data engineering., • Experiencia en MLOps., • Experiencia en el desarrollo de soluciones de IA aplicadas a entornos de transformación digital, automatización y analítica de procesos., • Experiencia en metodologías ágiles, buenas prácticas de programación, CI/CD y MLOps., • Capacidad de liderazgo técnico y colaboración en entornos multidisciplinares., • Valorables conocimientos en proyectos de ciberseguridad, aunque no es el foco principal. Experiencia: • De 3 a 5 años de experiencia en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial., • Al menos 2 años en proyectos de transformación tecnológica, automatización o analítica avanzada en entornos de alta exigencia; deseable experiencia llevando PoC a producción con monitorización. ¿Qué te ofrecemos? • Contrato indefinido., • Jornadas de trabajo flexibles para que puedas conciliar tu vida personal y tu desarrollo profesional., • Teletrabajo., • Retribución acorde con tu experiencia, formación y desarrollo., • Retribución flexible., • 23 días laborables de vacaciones + días por convenio ¿Cómo es trabajar en FUNDITEC? Incorporarte a nuestro equipo significa trabajar en un espacio puntero y único que te permitirá participar en el desarrollo e innovación tecnológica ofreciendo soluciones adaptadas a las necesidades actuales económicas y sociales. Si te consideras una persona con una alta capacidad de trabajo en equipo y, a su vez dispones de un alto grado de autonomía; si eres capaz de aportar soluciones e ideas y eres una persona analítica, no esperes más, ¡este es tu proyecto y queremos conocerte!

🧩 Oferta de Empleo: Junior Data Scientist Modalidad: 100% remoto Tipo de contrato: Indefinido Jornada: Tiempo completo Salario: A valorar por perfil 🌐 Sobre el puesto En SOTEC Consulting – Astek Group, estamos en búsqueda de un/a Data Scientist con al menos 2 años de experiencia en las funciones/requerimientos siguientes: 🙌 Funciones • Desarrollar/aplicar modelos estadísticos, de machine learning e IA de última generación (supervisados/no supervisados, predicción, NLP, detección de anomalías, etc.) para casos de uso de SCIB., • Realizar exploración de datos, feature engineering y evaluación de modelos utilizando enfoques cuantitativos rigurosos., • Aplicar buenas prácticas en validación de modelos: validación cruzada, diagnósticos de sesgo/varianza, calibración, pruebas de robustez y análisis de sensibilidad., • Implementar y mantener pipelines de ML reproducibles (entrenamiento, inferencia, monitorización) con sólidos estándares de ingeniería de software., • Contribuir a la explicabilidad y al gobierno del modelo (p. ej., SHAP, atribución de variables, estabilidad, documentación), alineados con un entorno regulado., • Presentar los resultados de forma clara a audiencias técnicas y no técnicas; traducir los objetivos de negocio en objetivos de modelado medibles., • Mantenerse al día en IA moderna: deep learning, LLMs, representation learning y herramientas emergentes; prototipar cuando sea relevante. 🛠️ Requisitos obligatorios • Grado o máster (o estudiante de último curso) en Informática, Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería u otro campo cuantitativo relacionado., • Bases sólidas en álgebra lineal, probabilidad, estadística, optimización y métodos numéricos., • Buen nivel de programación en Python (código limpio, mentalidad de testing, nociones básicas de packaging)., • Experiencia práctica con librerías de ML como scikit-learn y familiaridad con al menos un framework de deep learning (PyTorch o TensorFlow)., • Conocimiento práctico de evaluación de modelos y métricas (AUC, precisión/recall, RMSE, calibración, etc.) y de metodología experimental., • Experiencia trabajando con datos usando pandas/numpy y realizando consultas con SQL., • Buenas habilidades de comunicación y capacidad para trabajar en equipos colaborativos y multifuncionales., • Nivel profesional de inglés. 🪛Requerimientos valorables • Experiencia previa en puestos similares., • Exposición a NLP (transformers, embeddings), LLMs o conceptos de IA generativa (prompting, nociones básicas de fine-tuning, retrieval)., • Conocimiento de conceptos y herramientas de MLOps (p. ej., MLflow, Docker, CI/CD, monitorización de modelos)., • Experiencia con plataformas cloud (AWS/Azure/GCP) y procesamiento distribuido (p. ej., Spark)., • Familiaridad con Databricks (o disposición para aprenderlo en el puesto) para desarrollo colaborativo y flujos de ML escalables., • Familiaridad con modelado de series temporales, stress testing o inferencia causal., • Interés o exposición a productos y procesos de Corporate & Investment Banking / Global Banking (p. ej., lending, trade & working capital, DCM/ECM, transaction banking) y a cómo los datos/la IA pueden apoyarlos (analítica de clientes, pricing, límites, alertas tempranas)., • Conocimiento de riesgo de modelo/gobernanza en industrias reguladas (documentación, trazabilidad, controles) es un plus., • Familiaridad con conceptos de analítica financiera como drivers de P&L, métricas de balance, FTP, capital/RWA o management reporting, con capacidad para traducir KPIs financieros en objetivos de modelado., • Comprensión de fundamentos de Riesgo (riesgo de crédito, de mercado, de liquidez, operativo) y de temas habituales de modelado como PD/LGD/EAD, ratings/scorecards, stress testing, señales de alerta temprana o monitorización de carteras en un entorno regulado. 🎯 Lo que ofrecemos • Participación en proyectos innovadores y de alto impacto., • Cultura colaborativa con equipos multidisciplinarios., • Planes de desarrollo profesional y formación continua., • Beneficios adicionales. ¿Te apasiona la tecnología en la nube y quieres formar parte de una empresa en constante evolución digital? 📩 ¡Postúlate! SOTEC es una compañía comprometida con la igualdad de oportunidades, sin tener en cuenta raza, sexo, religión, edad, orientación sexual, estado civil, discapacidad, nacionalidad o identidad de género. Nos sentimos orgullosos de esforzarnos cada día en evitar los sesgos de cualquier tipo.

En Proclinic Group somos líderes del sector dental porque nos une una misma ilusión: entregar siempre las mejores soluciones a los profesionales del dental. Llevamos más de 40 años siendo el grupo líder en soluciones odontológicas. Aquí y también más allá. Abriendo nuevos mercados y áreas de negocio cada año. Queremos seguir creciendo de forma responsable con el planeta, con la sociedad y con todos nuestros colaboradores. Para ello estamos buscando un/a: Data Scientist - Supply & Demand Planning para nuestras oficinas de Barcelona (Paseo de la Zona Franca). ¿Cuál será tu responsabilidad? • Desarrollar y mantener modelos de forecasting de demanda a nivel SKU y almacén. • Construir y calibrar el motor de cálculo de stocks de seguridad y puntos de pedido, incorporando variabilidad de demanda y de lead time, a partir de datos transaccionales de SAP (pedidos de compra y recepciones). • Gestionar el ciclo de vida de los modelos dentro de MLflow (o plataforma equivalente), incluyendo versionado, seguimiento de experimentos, monitorización del rendimiento y despliegue. • Colaborar con el Data Engineer para asegurar una integración fluida con las fuentes de datos operativas (SAP, S3) y las salidas hacia las herramientas de consumo del equipo de compras. • Implementar procesos automatizados de evaluación y reentrenamiento de modelos. • Trabajar con el equipo de responsables de compras para interpretar los resultados de las recomendaciones y traducirlos en decisiones de aprovisionamiento accionables. • Documentar las hipótesis, estructura y desempeño de los modelos para garantizar reproducibilidad y transparencia. • Participar en la definición del roadmap de expansión del sistema a otras unidades de negocio del grupo. Hard : • Experiencia en contextos de planificación de inventario, supply chain analytics o optimización de operaciones. • Familiaridad con teoría clásica de inventario, o curiosidad demostrada por aprender rápidamente el marco. • Sólidos conocimientos de Python, con dominio de pandas, numpy, scikit-learn y statsmodels (o equivalentes). • Conocimiento de forecasting y modelos de series temporales, con dominio de prophet u otros modelos de predicción de demanda. • Familiaridad con la integración de MLflow (o plataformas similares) y buenas prácticas en seguimiento de experimentos. • Conocimiento de los principios de MLOps, incluyendo despliegue y monitorización de modelos. • Experiencia con orquestación de flujos de trabajo (por ejemplo, Airflow) para pipelines de ML. • Visión de negocio para entender el trade-off entre capital inmovilizado, nivel de servicio y riesgo operativo. Experiencia previa trabajando con datos de ERP (SAP, Oracle o similares). Soft : • Colaboración: capacidad de trabajar en equipos multidisciplinarios (equipos de aprovisionamiento, data engineering, analistas de negocio). • Flexibilidad, capacidad de adaptación: el equipo de transformación es un equipo de reciente creación, con una cultura de trabajo en equipo y de intentar colaborar para conseguir los resultados, y poca compartimentación de tareas. • Comunicación: explicar resultados técnicos a profesionales no técnicos, especialmente al equipo de compras y a la dirección. • Mentalidad operativa: entender que una recomendación del sistema se traduce en un pedido de compra con implicaciones financieras reales; atención al detalle y voluntad de apropiarse del último tramo del proceso. • Documentación y transparencia: asegurar reproducibilidad y trazabilidad de los modelos. • Adaptabilidad e innovación: mantenerse actualizado en nuevas tecnologías y aplicar soluciones creativas a problemas de negocio. Esto es lo que te espera en Proclinic Group. ¿Te lo vas a perder? Trabajarás en una empresa consolidada con espíritu de start up. ¡No nos conformamos con ser líderes! Vivirás el crecimiento internacional de una compañía que ya es líder en España y se está asentado en los principales mercados europeos. Trabajarás en un equipo multidisciplinar y multicultural. Disfrutarás de múltiples beneficios sociales Recibirás formación continua Igualdad de oportunidades Apostamos, sin excusas, por una manera de trabajar verdaderamente sostenible, ética y responsable. Buscamos a aquellas candidaturas que nos ayuden a impulsar la salud bucodental de forma sostenible independientemente de la raza, sexo, la identidad de género, la orientación sexual, la etnia, la religión, la discapacidad, la nacionalidad o la edad. Sabemos que en el futuro seguiremos siendo el grupo líder en soluciones odontológicas. Porque continuaremos entregando, cada día, lo mejor para que cada vez más personas tengan acceso a una mejor salud bucodental. Eres la candidatura ideal si: Quieres formar parte de un proyecto apasionante en constante evolución Sabes que el B2B puede ser más interesante que el B2C si nos lo proponemos Te gusta trabajar en equipo y crees en un propósito común. Si quieres formar parte de est

Desde HomeServe apostamos por las personas y su talento, siendo nuestro compromiso como empleador ofrecer igualdad de oportunidades en el empleo. Es por ello que evaluamos todas las candidaturas sin tener en cuenta factores relacionados con el género, origen, etnia, religión, edad, orientación sexual, identidad, capacidad o cualquier otra característica individual. Misión: Organizar, bajo la supervisión y directrices del Director Territorial todo lo relativo al proceso de búsqueda, contratación y formación, así como el seguimiento y posible proceso de baja de la actividad de los profesionales, supervisando el funcionamiento de los profesionales subcontratados y tomando las decisiones necesarias para el cumplimiento de los objetivos de calidad exigidos a la red y su excelente funcionamiento. Funciones: Organizar el proceso de captación de profesionales en la red de Homeserve para su correcto dimensionamiento, realizando entrevistas de selección presencialmente. Formación inicial y específica de profesionales en los procedimientos de trabajo, en base a criterios de eficiencia y calidad. Conseguir siempre un sobredimensionamiento de la red en base a los objetivos marcados, anticipándose a posibles crecimientos del volumen de servicios provocados por el crecimiento de la cartera de clientes o temporales climatológicos. Controlar la red de profesionales del Territorio que se le asigne, con especial foco en los indicadores de calidad, operativos y de eficiencias que se establezcan en cada momento, dando soporte local y presencial, asegurando que se dispone de la mejor red de profesionales mediante la gestión proactiva de la misma. Ejecución de iniciativas orientadas a la mejora de la calidad y operatividad, implantando aquellas políticas o directrices que se determinen y asegurando el cumplimiento de las mismas en su territorio, realizando planes de acción necesarios para corregir desviaciones de los indicadores y ejecutado las políticas de mínimos para evitar el deterioro de la calidad y operatividad de la red. Control mejora y seguimiento de la cuenta de resultados de la red, análisis de costes, orientándose a la obtención de la máxima rentabilidad y operatividad y eficiencia en la zona que gestiona. Planificación y organización de viajes y agenda de reuniones con la red de profesionales para la mejora continua de la misma. Realización de informes sobre el desempeño de su actividad o de cualquier otra índole, colaborando en todo momento para que la gestión que realiza sea transparente, auditable y conforme a las políticas de HomeServe. Gestión, tramitación, análisis y realización, supervisión in situ de auditorías de calidad, reclamaciones, resolución y coordinación de trabajos realizadas por los profesionales. Organizar el calendario de guardias, así como resolución de incidencias durante las mismas siendo responsable en casos de incidencias y tomando las medidas necesarias para evitar que se produzcan o se repitan. Participación y colaboración activa en convenciones, reuniones y eventos ordinarios y extraordinarios de cualquier ámbito de HomeServe. Mantener reuniones cuando así sea requerido con clientes y directores de zona de nuestras cuentas con el fin de solucionar problemas y afianzar y mejorar la relación comercial, dando soporte presencial resolutivo en la zona. Requisitos mínimos: Habilidades en Gestión de Equipos, agilidad en la toma de decisiones, habilidades de gestión multitarea, dinamismo, lenguaje fluido, sentido práctico, capacidad didáctica, habilidades comerciales y de negociación Conocimientos Excel, herramientas de gestión datos. Aportar presencia en la gestión de equipos y disponibilidad para viajar Necesario vehículo propio. Se valorará: Conocimientos de gestión y seguimiento de redes profesionales, SAT, proveedores. Líneas comerciales técnicas y energía (gas, aire conocimientos técnicos etc.) Se valorarán conocimientos técnicos y experiencia en el sector seguros, ej. peritos Se ofrece: L a J de 8:30 a 18:00, V de 8:00 a 15:00- Intensiva de verano. Contrato indefinido Salario + Bonus Medidas de flexibilidad y conciliación. Seguro médico cofinanciado.

Desde HomeServe apostamos por las personas y su talento, siendo nuestro compromiso como empleador ofrecer igualdad de oportunidades en el empleo. Es por ello que evaluamos todas las candidaturas sin tener en cuenta factores relacionados con el género, origen, etnia, religión, edad, orientación sexual, identidad, capacidad o cualquier otra característica individual. Misión: Organizar, bajo la supervisión y directrices del Director Territorial todo lo relativo al proceso de búsqueda, contratación y formación, así como el seguimiento y posible proceso de baja de la actividad de los profesionales, supervisando el funcionamiento de los profesionales subcontratados y tomando las decisiones necesarias para el cumplimiento de los objetivos de calidad exigidos a la red y su excelente funcionamiento. Funciones: Organizar el proceso de captación de profesionales en la red de Homeserve para su correcto dimensionamiento, realizando entrevistas de selección presencialmente. Formación inicial y específica de profesionales en los procedimientos de trabajo, en base a criterios de eficiencia y calidad. Conseguir siempre un sobredimensionamiento de la red en base a los objetivos marcados, anticipándose a posibles crecimientos del volumen de servicios provocados por el crecimiento de la cartera de clientes o temporales climatológicos. Controlar la red de profesionales del Territorio que se le asigne, con especial foco en los indicadores de calidad, operativos y de eficiencias que se establezcan en cada momento, dando soporte local y presencial, asegurando que se dispone de la mejor red de profesionales mediante la gestión proactiva de la misma. Ejecución de iniciativas orientadas a la mejora de la calidad y operatividad, implantando aquellas políticas o directrices que se determinen y asegurando el cumplimiento de las mismas en su territorio, realizando planes de acción necesarios para corregir desviaciones de los indicadores y ejecutado las políticas de mínimos para evitar el deterioro de la calidad y operatividad de la red. Control mejora y seguimiento de la cuenta de resultados de la red, análisis de costes, orientándose a la obtención de la máxima rentabilidad y operatividad y eficiencia en la zona que gestiona. Planificación y organización de viajes y agenda de reuniones con la red de profesionales para la mejora continua de la misma. Realización de informes sobre el desempeño de su actividad o de cualquier otra índole, colaborando en todo momento para que la gestión que realiza sea transparente, auditable y conforme a las políticas de HomeServe. Gestión, tramitación, análisis y realización, supervisión in situ de auditorías de calidad, reclamaciones, resolución y coordinación de trabajos realizadas por los profesionales. Organizar el calendario de guardias, así como resolución de incidencias durante las mismas siendo responsable en casos de incidencias y tomando las medidas necesarias para evitar que se produzcan o se repitan. Participación y colaboración activa en convenciones, reuniones y eventos ordinarios y extraordinarios de cualquier ámbito de HomeServe. Mantener reuniones cuando así sea requerido con clientes y directores de zona de nuestras cuentas con el fin de solucionar problemas y afianzar y mejorar la relación comercial, dando soporte presencial resolutivo en la zona. Requisitos mínimos: Habilidades en Gestión de Equipos, agilidad en la toma de decisiones, habilidades de gestión multitarea, dinamismo, lenguaje fluido, sentido práctico, capacidad didáctica, habilidades comerciales y de negociación Conocimientos Excel, herramientas de gestión datos. Aportar presencia en la gestión de equipos y disponibilidad para viajar Necesario vehículo propio. Se valorará: Conocimientos de gestión y seguimiento de redes profesionales, SAT, proveedores. Líneas comerciales técnicas y energía (gas, aire conocimientos técnicos etc.) Se valorarán conocimientos técnicos y experiencia en el sector seguros, ej. peritos Se ofrece: L a J de 8:30 a 18:00, V de 8:00 a 15:00- Intensiva de verano. Contrato indefinido Salario + Bonus Medidas de flexibilidad y conciliación. Seguro médico cofinanciado.

En Quirónsalud, tu carrera tiene un propósito. En Quirónsalud, no solo lideramos el sector sanitario; lo estamos transformando. Con tecnología de última generación y una red de más de 58 hospitales en España y más de 180 centros sanitarios en Europa, respaldados por Fresenius-Helios, trabajamos con una misión clara: mejorar vidas. Buscamos profesionales, que quieran crecer, innovar y formar parte de un equipo donde la excelencia es el día a día. Únete a nuestro equipo Vacante: HR Manager. Ubicación: Madrid. ¿Cuál será tu misión? Liderar e implementar las políticas de recursos humanos del centro, asegurando una gestión eficiente del talento, alineada con los objetivos corporativos y las políticas del grupo. Serás responsable de garantizar que el hospital cuente con un equipo humano adecuado, profesionalizado, motivado y comprometido, contribuyendo a maximizar la aportación individual y colectiva de los profesionales al desempeño global del centro. Funciones: Asesorar a la Dirección del centro en materia laboral, organización de personas y optimización de costes de personal. Analizar el presupuesto de personal, detectar desviaciones y definir planes de acción correctivos. Supervisar la correcta elaboración de nóminas, asegurando la adecuada aplicación de conceptos salariales y extra-salariales. Garantizar la correcta gestión de contratación, incidencias laborales, incapacidades temporales y administración de personal. Colaborar con los mandos intermedios en la planificación y dimensionamiento de la plantilla, distribución de turnos, horarios y movilidades internas. Mantener un adecuado clima laboral, gestionando la relación con la representación legal de las personas trabajadoras (Comité de Empresa / Delegados de Personal). Representar a la empresa ante organismos oficiales en materia laboral, tanto en instancias administrativas como judiciales. Liderar los procesos de selección, evaluación del desempeño y acciones formativas para asegurar la adecuación cuantitativa y cualitativa del personal. Supervisar la correcta aplicación de las políticas de prevención de riesgos laborales en el centro. Analizar los resultados del área de personas, proponiendo e implementando mejoras en procesos y sistemas de gestión. Realizar recomendaciones sobre necesidades organizativas, recursos, tecnología y estructura de personal. Proporcionar orientación y apoyo a los profesionales en relación con las políticas y responsabilidades de sus departamentos. Responsabilidades transversales Identificar y comunicar oportunidades de mejora, riesgos o incidencias detectadas en el área. Contribuir a garantizar la mejor experiencia del paciente mediante un entorno laboral profesional, colaborativo y orientado a la excelencia. Promover relaciones interdepartamentales eficaces para facilitar la consecución de objetivos organizativos. Participar en la acogida y formación de nuevos profesionales y alumnos asignados. Lo que ofrecemos Contrato estable Contrato indefinido. Incorporación inmediata a un equipo de trabajo colaborativo y especializado. Un entorno que potencia tu desarrollo Oportunidad de desarrollo profesional dentro de un grupo líder del sector sanitario. Acceso a planes de formación continua y desarrollo profesional dentro de Quirónsalud. Pensamos en tu bienestar Acceso a nuestro programa de cuidado de salud y bienestar que incluye iniciativas como: Cuidado de la salud: planes de bienestar físico y mental. Cuidado financiero: programas de retribución flexible, acceso a la plataforma Payflow y descuentos exclusivos. Cuidado de la familia: proyectos enfocados en promover la vida saludable y el equilibrio entre la vida personal y profesional. Programa de voluntariado corporativo. ¡Te estamos esperando! En Quirónsalud promovemos la integración y el respeto por la diversidad. Por ello, nuestros procesos de selección se llevarán a cabo bajo estos principios. Así mismo, la empresa declara su compromiso en el establecimiento y desarrollo de prácticas que impulsen y fomenten la igualdad de trato y oportunidades entre hombres y mujeres, sin discriminar, directa o indirectamente, por razón de sexo. Este principio forma parte de nuestra política Corporativa y de Personas, en línea con la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, para la igualdad efectiva entre ambos géneros. Requisitos: Grado o Licenciatura en Relaciones Laborales, Ciencias del Trabajo, Derecho, Psicología o similar. Valorable Máster en Dirección de Recursos Humanos. Experiencia previa mínima de 10 años en posiciones similares o en áreas generalistas de RRHH. Nivel alto de inglés. Capacidad de interlocución, visión global de la función de personas y orientación a la mejora continua. Habilidades de comunicación, organización, análisis y gestión de relaciones laborales.

La Fundación para el Desarrollo y la Innovación Tecnológica ( Funditec ) es un centro de investigación aplicada sin ánimo de lucro que promueve la innovación tecnológica como motor de competitividad y sostenibilidad. Con un enfoque práctico y orientado al mercado, desarrolla soluciones que abordan los desafíos de la transformación digital y la transición ecológica. Funditec Intelligence es la unidad especializada en Inteligencia Artificial Aplicada de Funditec. Desde esta unidad se impulsa el desarrollo de soluciones basadas en IA para optimizar procesos, mejorar la toma de decisiones y acelerar la innovación en sectores clave, mediante proyectos de I+D de alto impacto. Funditec Intelligence, desde su área de Deep Data Analytics , busca incorporar perfiles de Senior Data AI Engineer para integrarse en proyectos de investigación y desarrollo tecnológico avanzados, con un fuerte enfoque en la aplicación práctica de inteligencia artificial en ámbitos como la ciberseguridad, la transformación digital, la optimización de procesos críticos, la automatización inteligente y la analítica avanzada profunda. Se valoran perfiles dinámicos, colaborativos y con vocación de crecimiento en entornos de innovación aplicada. Principales funciones : El/la Senior Data AI Engineer será responsable de liderar el diseño, desarrollo e implementación de soluciones avanzadas de inteligencia artificial aplicadas a proyectos estratégicos en ciberseguridad, transformación digital, optimización y automatización de procesos y analítica predictiva. Coordinará el desarrollo de modelos predictivos complejos, participará en la definición de arquitecturas de sistemas de IA, supervisará actividades de validación y pruebas de concepto, y documentará rigurosamente las soluciones. Además, ejercerá funciones de mentoring técnico, asegurando la calidad de las implementaciones y promoviendo buenas prácticas de innovación dentro del equipo. También definirá la arquitectura ML/MLOps y sistemas de observabilidad (monitorización de servicio, drift de datos/modelo y métricas de negocio), e impulsará analítica prescriptiva/optimización y geointeligencia cuando aplique. Formación y requisitos del puesto: Titulación superior, preferentemente en Ingeniería de Telecomunicación, Ingeniería Informática, Matemáticas, Física o similar. Lenguajes de programación: Python (principalmente) y R. Plataformas y frameworks de IA: Experiencia consolidada en TensorFlow, PyTorch, Keras, scikit-learn (valorable XGBoost/LightGBM). Conocimientos sólidos en algoritmos de aprendizaje automático: redes neuronales profundas, algoritmos de detección de anomalías, clustering avanzado, clasificación y regresión; series temporales y evaluación rigurosa del modelado. Conocimientos de análisis de grandes volúmenes de datos (big data), técnicas de preprocesamiento y análisis estadístico avanzado. Experiencia en Big Data/Cloud y data engineering. Experiencia en MLOps. Experiencia en el desarrollo de soluciones de IA aplicadas a entornos de transformación digital, automatización y analítica de procesos. Experiencia en metodologías ágiles, buenas prácticas de programación, CI/CD y MLOps. Capacidad de liderazgo técnico y colaboración en entornos multidisciplinares. Valorables conocimientos en proyectos de ciberseguridad, aunque no es el foco principal. Experiencia: De 3 a 5 años de experiencia en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial. Al menos 2 años en proyectos de transformación tecnológica, automatización o analítica avanzada en entornos de alta exigencia; deseable experiencia llevando PoC a producción con monitorización. ¿Qué te ofrecemos? ~ Contrato indefinido. ~ Jornadas de trabajo flexibles para que puedas conciliar tu vida personal y tu desarrollo profesional. ~ Teletrabajo. ~ Retribución acorde con tu experiencia, formación y desarrollo. ~ Retribución flexible. ~23 días laborables de vacaciones + días por convenio ¿Cómo es trabajar en FUNDITEC? Incorporarte a nuestro equipo significa trabajar en un espacio puntero y único que te permitirá participar en el desarrollo e innovación tecnológica ofreciendo soluciones adaptadas a las necesidades actuales económicas y sociales. Si te consideras una persona con una alta capacidad de trabajo en equipo y, a su vez dispones de un alto grado de autonomía; si eres capaz de aportar soluciones e ideas y eres una persona analítica, no esperes más, ¡este es tu proyecto y queremos conocerte!

Desde Home Serve apostamos por las personas y su talento, siendo nuestro compromiso como empleador ofrecer igualdad de oportunidades en el empleo. Es por ello que evaluamos todas las candidaturas sin tener en cuenta factores relacionados con el género, origen, etnia, religión, edad, orientación sexual, identidad, capacidad o cualquier otra característica individual. Misión: Organizar, bajo la supervisión y directrices del Director Territorial todo lo relativo al proceso de búsqueda, contratación y formación, así como el seguimiento y posible proceso de baja de la actividad de los profesionales, supervisando el funcionamiento de los profesionales subcontratados y tomando las decisiones necesarias para el cumplimiento de los objetivos de calidad exigidos a la red y su excelente funcionamiento. Funciones: Organizar el proceso de captación de profesionales en la red de Homeserve para su correcto dimensionamiento, realizando entrevistas de selección presencialmente. Formación inicial y específica de profesionales en los procedimientos de trabajo, en base a criterios de eficiencia y calidad. Conseguir siempre un sobredimensionamiento de la red en base a los objetivos marcados, anticipándose a posibles crecimientos del volumen de servicios provocados por el crecimiento de la cartera de clientes o temporales climatológicos. Controlar la red de profesionales del Territorio que se le asigne, con especial foco en los indicadores de calidad, operativos y de eficiencias que se establezcan en cada momento, dando soporte local y presencial, asegurando que se dispone de la mejor red de profesionales mediante la gestión proactiva de la misma. Ejecución de iniciativas orientadas a la mejora de la calidad y operatividad, implantando aquellas políticas o directrices que se determinen y asegurando el cumplimiento de las mismas en su territorio, realizando planes de acción necesarios para corregir desviaciones de los indicadores y ejecutado las políticas de mínimos para evitar el deterioro de la calidad y operatividad de la red. Control mejora y seguimiento de la cuenta de resultados de la red, análisis de costes, orientándose a la obtención de la máxima rentabilidad y operatividad y eficiencia en la zona que gestiona. Planificación y organización de viajes y agenda de reuniones con la red de profesionales para la mejora continua de la misma. Realización de informes sobre el desempeño de su actividad o de cualquier otra índole, colaborando en todo momento para que la gestión que realiza sea transparente, auditable y conforme a las políticas de Home Serve. Gestión, tramitación, análisis y realización, supervisión in situ de auditorías de calidad, reclamaciones, resolución y coordinación de trabajos realizadas por los profesionales. Organizar el calendario de guardias, así como resolución de incidencias durante las mismas siendo responsable en casos de incidencias y tomando las medidas necesarias para evitar que se produzcan o se repitan. Participación y colaboración activa en convenciones, reuniones y eventos ordinarios y extraordinarios de cualquier ámbito de Home Serve. Mantener reuniones cuando así sea requerido con clientes y directores de zona de nuestras cuentas con el fin de solucionar problemas y afianzar y mejorar la relación comercial, dando soporte presencial resolutivo en la zona. Requisitos mínimos: Habilidades en Gestión de Equipos, agilidad en la toma de decisiones, habilidades de gestión multitarea, dinamismo, lenguaje fluido, sentido práctico, capacidad didáctica, habilidades comerciales y de negociación Conocimientos Excel, herramientas de gestión datos. Aportar presencia en la gestión de equipos y disponibilidad para viajar Necesario vehículo propio. Se valorará: Conocimientos de gestión y seguimiento de redes profesionales, SAT, proveedores. Líneas comerciales técnicas y energía (gas, aire conocimientos técnicos etc.) Se valorarán conocimientos técnicos y experiencia en el sector seguros, ej. peritos Se ofrece: L a J de 8:30 a 18:00, V de 8:00 a 15:00- Intensiva de verano. Contrato indefinido Salario + Bonus Medidas de flexibilidad y conciliación. Seguro médico cofinanciado.