Ingeniero de datos
hace 1 día
A Coruña
Somos una agencia de marketing especializada en digital, que crea historias que conectan con la gente y que alcanzan (e incluso superan) objetivos. Para conseguirlo aunamos data, estrategia, creatividad y un equipo unido de 25 personas con mucho talento y dedicación. Actualmente, buscamos incorporar a nuestro equipo un/a Ingeniero/a de datos para unirse a un proyecto de i+D. Tu misión Buscamos a una persona con mentalidad analítica y perfil técnico que entienda los datos como una herramienta de impacto real. Trabajarás con datos de comportamiento digital, campañas, tráfico y consumo de contenido, transformándolos en aprendizajes útiles para marketing de resultados y negocio. Responsabilidades Arquitectura y procesamiento de Datos • Diseñar arquitecturas data lakehouse basadas en BigQuery y Google Cloud Storage., • Construir pipelines utilizando:, • Cloud Run, • Cloud Functions, • Cloud Workflows, • Dataflow (batch y streaming cuando sea necesario), • Pub/Sub para integraciones event-driven, • Orquestar ingestas y transformaciones desde fuentes múltiples (CRM, sistemas internos, APIs externas, ficheros, BBDD)., • Garantizar modelos de calidad, normalización, consistencia y deduplicación., • Gestionar incrementales, históricos, particionamiento, clustering y optimización de costes. Transformación de datos • Diseñar, mantener y versionar modelos de transformación con dbt Core o dbt Cloud., • Implementar:, • Modelos staging, intermediate, mart, • Tests de calidad (unique, not null, accepted values, relationships), • Documentación automática, • Macros y paquetes reutilizables, • Modelos incrementalizados y dependencias complejas, • Asegurar estándares de ingeniería en SQL y pipelines reproducibles. Integración con sistemas internos • Construir endpoints ligeros y procesos ETL/ELT que alimenten bases de datos internas., • Preparar conjuntos de datos listos para consumo por aplicaciones internas, dashboards o análisis., • Diseñar capas intermedias y modelos unificados según sector/cliente. Requisitos • +2 años de experiencia en ingeniería de datos, preferiblemente en Google Cloud., • Dominio sólido de: Google Cloud (BigQuery, Cloud Run/Functions, Workflows, Pub/Sub, Dataflow, GCS)., • SQL avanzado, • Python para procesos ETL/ELT, • Experiencia demostrable con dbt (modelado, macros, testing, documentación)., • Experiencia diseñando pipelines robustos y escalables., • Habilidad para documentar y mantener estándares de ingeniería. Se valora positivamente: • Experiencia en arquitecturas multicliente o entornos SaaS., • Experiencia en optimización de costes en BigQuery., • Conocimiento de DataOps y buenas prácticas de ingeniería de datos. Qué te ofrecemos • Un entorno técnico avanzado con arquitectura moderna en Google Cloud., • Proyectos multicliente y datos complejos de sectores reales (seguros, e-commerce, reclutamiento)., • Equipo técnico fuerte, cultura de ingeniería y buenas prácticas., • Libertad para proponer mejoras arquitectónicas y herramientas., • Flexibilidad, desarrollo profesional y participación en proyectos estratégicos de la compañía.