Chief Artificial Intelligence Officer
hace 10 horas
Madrid
U. es una empresa familiar dedicada a la comercialización y distribución de aceites esenciales y productos químicos aromáticos. LLUCH ESSENCE lleva más de 70 años suministrando a la industria alimentaria y de perfumería, actuando como agente y distribuidor de productos líderes en el mercado tanto nacional como internacional. No deje pasar esta oportunidad, inscríbase rápidamente si su experiencia y habilidades coinciden con lo que se indica en la siguiente descripción. ¿Para ello, tendrás que definir, liderar y desplegar la estrategia global de Inteligencia Artificial de Lluch, convirtiendo las prioridades de negocio en casos de uso escalables, seguros, medibles y responsables. La posición impulsa la adopción efectiva de IA —incluida IA generativa, analítica avanzada, automatización inteligente y modelos predictivos cuando proceda— para reforzar la diferenciación comercial, la eficiencia operativa, la innovación, la toma de decisiones basada en datos y el desarrollo de las personas. Diseñar, actualizar y desplegar la estrategia corporativa de IA, alineada con la estrategia de Lluch, sus prioridades de crecimiento internacional, excelencia operativa, innovación, sostenibilidad, calidad y orientación al cliente. Traducir la estrategia en una hoja de ruta plurianual priorizada, integrada en el portafolio corporativo y coordinada con PMO, incluyendo objetivos, casos de uso, dependencias tecnológicas, recursos, presupuesto, modelo operativo y criterios de éxito. Identificar, valorar y priorizar oportunidades de IA con las áreas de negocio, funciones corporativas y filiales internacionales, aplicando criterios de impacto, viabilidad técnica, calidad de datos, riesgo, cumplimiento, adopción y escalabilidad. Impulsar soluciones que generen mejoras verificables en productividad, calidad de servicio, previsión, eficiencia de procesos, conocimiento de la clientela, gestión del conocimiento, innovación y toma de decisiones. Consolidar y evolucionar el marco de gobierno de IA —Comité de IA, Oficina Técnica, evaluación de riesgo, valor y viabilidad, y backlog de casos de uso— asegurando su integración con los procesos corporativos. Incorporar en la evaluación, diseño y aprobación de iniciativas los requisitos de normativa, protección de datos, ciberseguridad, propiedad intelectual, secreto empresarial, calidad, trazabilidad y controles internos, coordinando la validación con las áreas responsables. Definir criterios de uso seguro de IA, especialmente para IA generativa e información confidencial, datos personales, datos de clientela y empresas proveedoras, documentación técnica, información regulatoria y conocimiento interno. Reportar al Technology & AI Committee y, cuando proceda, al Compliance Committee, la cartera de iniciativas, riesgos, controles, incidentes, decisiones de escalado y grado de cumplimiento. Arquitectura, datos y entrega de soluciones Aportar los requisitos funcionales, técnicos, de datos y de gobierno de IA a los principios corporativos de arquitectura, integración, seguridad, identidades e interoperabilidad definidos por IT. Identificar y escalar a propietarios del dato, IT y Business Applications las necesidades de calidad, acceso, disponibilidad, trazabilidad e integración de datos, priorizándolas conforme al gobierno corporativo del dato. Canalizar las iniciativas de IA al portafolio corporativo a través de PMO, con su evaluación de riesgo, valor y viabilidad, dentro del foro único de priorización y asignación de recursos. Diseñar y desplegar el modelo de adopción y gestión del cambio, incluyendo comunicación, formación, acompañamiento, red de embajadores y medición de uso y valor. Fomentar una cultura de experimentación controlada, aprendizaje y mejora continua, escalando las iniciativas con valor demostrado y deteniendo aquellas que no cumplan requisitos de valor, riesgo o calidad. Liderazgo, influencia y reporting ejecutivo Actuar como referente corporativo de IA ante Leadership Team, comités, filiales y equipos funcionales, impulsando la capacidad interna de IA y el modelo de colaboración con IT y especialistas externos. Preparar reporting ejecutivo sobre avance de la estrategia, inversión, valor generado, adopción, riesgos, cumplimiento, madurez y decisiones requeridas, alineado con el sistema y calendario corporativo gestionado por PMO. FORMACIÓN Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos, Ingeniería Industrial, Administración y Dirección de Empresas con especialización tecnológica o disciplinas afines. Se valorará positivamente formación de posgrado en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Transformación Digital, Ciberseguridad, Gestión Tecnológica o MBA. Estrategia y gobierno de IA, IA generativa, aprendizaje automático, analítica avanzada, automatización inteligente y evaluación de soluciones de IA. Diseño de casos de uso, gestión de producto digital y modelos de entrega desde prueba de concepto hasta industrialización, incluyendo gobierno, arquitectura, calidad e integración del dato, MLOps/LLMOps y monitorización. Gestión de riesgos de IA, privacidad, ciberseguridad, seguridad de la información, propiedad intelectual, trazabilidad, supervisión humana, portafolios, presupuestos, empresas proveedoras y medición de valor/ROI. Conocimiento funcional de ERP y aplicaciones de negocio; se valorará experiencia en SAP y en compañías industriales, B2B, químicas, de ingredientes, distribución o cadenas de suministro internacionales. IDIOMAS Español: avanzado. Inglés: avanzado. Catalán: avanzado (valorable). Francés: avanzado (valorable). Visión estratégica, orientación a resultados y capacidad para convertir retos de negocio en soluciones tecnológicas prácticas y escalables. Liderazgo transformador, influencia transversal, colaboración, gestión del cambio y desarrollo de equipos. gestión de la complejidad, priorización y toma de decisiones basada en evidencia. Comunicación ejecutiva, capacidad de síntesis y divulgación de conceptos técnicos a públicos no técnicos, con mentalidad de riesgo, ética, rigor, calidad y orientación a clientela interna y externa. EXPERIENCIA Experiencia mínima de 8 años en roles de tecnología, datos, transformación digital, producto digital, innovación o consultoría tecnológica, con al menos 4 años liderando iniciativas de IA, datos avanzados o transformación de alcance transversal. Experiencia demostrable definiendo estrategias y desplegando soluciones de IA o analítica avanzada en entornos corporativos complejos y con múltiples áreas de negocio. Experiencia en liderazgo de equipos multidisciplinares y en coordinación de empresas proveedoras tecnológicas. Se valorará especialmente experiencia internacional y en organizaciones industriales o B2B con operaciones, cadena de suministro, requisitos de calidad y marcos regulatorios exigentes. Nos comprometemos con la creación de un equipo que represente una variedad de orígenes, perspectivas y habilidades. Cuanta más integración haya, mejor será nuestro trabajo. Aplica a la oferta para presentar tu candidatura y únete a un equipo multidisciplinar en crecimiento. xbhjioe ¡