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Lead Product Designer (Research + Design)

hace 4 días

Barcelona

Hace dos años empezamos Vaib con una obsesión: ¿por qué es tan difícil que el comercio local gane frente a la comodidad de las apps de siempre? Compruebe a continuación si tiene lo necesario para esta oportunidad y, si es así, envíe su solicitud lo antes posible. Después de cientos de conversaciones con usuarios y comerciantes, y de pivotar cuando los datos nos decían que no, llegamos a una conclusión: la sostenibilidad no mueve el comportamiento de compra. La salud, la conveniencia y el tiempo, sí. Y descubrimos algo más importante: la gente no compra en el comercio local porque quiera ir al súper. Lo hace porque el comercio local tiene dos fricciones que nadie ha resuelto todavía. La primera es cognitiva: decidir qué cocinar, hacer la lista, recordar qué falta, saber qué tiene la frutería del barrio. Es un trabajo mental que se repite tres veces por semana y que el supermercado online ha convertido en dos clics. El comercio local no tiene eso. La segunda es logística: coordinar horarios, saber si tienen lo que necesitas, combinar varias tiendas, recoger en sitios distintos. El supermercado lo resuelve con entrega a domicilio. El comercio local no. Por eso estamos construyendo Vaib: un asistente urbano con IA que elimina las dos fricciones. El usuario expresa una intención — "quiero comer sano esta semana" — y Vaib le genera la planificación de comidas, la lista de la compra, localiza los ingredientes en comercios cercanos, y facilita la recogida con taquillas inteligentes o en los propios establecimientos. La realidad sin filtros Lo que ya sabemos: • Estudio cuantitativo con 811 personas en 6 ciudades que confirma el caso de uso ganador del MVP, • El perfil que más sufre este problema — responsable de compra, trabajo a tiempo completo, hijos menores de 12 años — siente ese dolor con una intensidad de 4 sobre 5, tres veces por semana, • Ya pide a domicilio, ya usa herramientas para ello, y su satisfacción con esas herramientas es del 67%, • Validación cualitativa con más de una decena de entrevistas en profundidad y focus groups, • 150K€ en financiación confirmada, • Equipo técnico con arquitectura en desarrollo e integraciones ya en marcha El riesgo que no está resuelto — y que necesitas entender antes de aplicar: Solo el 19% de la muestra pagaría por algo así hoy, y solo el 31% es realmente el perfil de alto dolor. Aunque mejoremos la conveniencia del comercio local, sigue siendo una hipótesis sin validar que la gente vaya a cambiar sus hábitos. Estamos compitiendo contra Glovo, Mercadona online y los súpers de siempre — jugadores con mucho más capital y logística montada. Puede que el cambio de comportamiento sea parcial — por categoría de producto, no todo o nada. Eso es exactamente lo que necesitamos entender antes de construir nada. ¿Eres tú la persona que buscamos? Te va a encantar este trabajo si: • Te emociona más entender por qué alguien hace algo que decidir cómo se ve el botón, • Prefieres sentarte con un usuario real 45 minutos antes que adivinar lo que quiere, • Cuando algo no funciona en un prototipo, tu primera reacción es "¿qué insight nos estamos perdiendo?" y no "¿qué color le pongo?", • Disfrutas tirando a la basura un diseño entero porque el research te dijo que ibas por mal camino, • Sabes distinguir lo que un usuario dice que haría de lo que realmente hace — y entiendes por qué esa diferencia lo cambia todo, • Te atrae un proyecto donde el riesgo está sobre la mesa desde el principio, no escondido debajo de una deck bonita, • Necesitas un brief cerrado y completo antes de empezar a trabajar, • Tu portfolio son solo pantallas bonitas sin research ni testing detrás, • Te incomoda hacer entrevistas o moderar sesiones con desconocidos, • Prefieres pulir una UI ya validada que descubrir qué hay que construir, • Te frustra que las prioridades cambien según lo que aprendemos del usuario, • Buscas la estabilidad de un equipo de producto ya grande y con procesos asentados Lo que harás En investigación — el corazón del rol: • Diseñar la investigación y reclutar usuarios para entrevistas en profundidad sobre el caso de uso ganador del MVP, • Hacer las entrevistas tú mismo/a — no es un encargo que deleguemos, • Detectar cuándo una respuesta es solo una opinión y cuándo es un comportamiento real que vale oro, • Sintetizar en personas, journey maps y mapas de oportunidad que cualquiera del equipo pueda entender, • Diseñar experimentos que te digan si el cambio de comportamiento hacia comercio local es real — no solo intención declarada En diseño: • Traducir esos insights en el flujo conversacional de Vaib: cómo expresa el usuario lo que quiere, cómo responde el sistema, • Wireframes y prototipos navegables en Figma, sin obsesionarte con el pulido visual antes de validar la lógica, • Diseñar el protocolo de test de usabilidad, reclutar usuarios, moderar las sesiones, • Iterar el prototipo sin apego: si dos rondas de testing dicen que algo no funciona, se cambia Siempre: • Compartir lo que aprendes con el equipo técnico para que las decisiones de producto estén bien informadas, • Saber explicar el "por qué" de cada decisión de diseño sin caer en la jerga, • Ayudarnos a decidir qué construir primero y qué dejar para más adelante Lo que necesitas tener • Experiencia real de +5 años combinando investigación de usuarios y diseño de producto, • Haber diseñado y ejecutado tú mismo/a entrevistas en profundidad — no solo participado o leído los informes de otra persona, • Tener casos de 0→1 Product Design, • Saber que una entrevista preguntando "¿cambiarías a comercio local?" no te dice nada útil, y saber qué preguntar en su lugar xcskxlj, • Fluidez real en Figma: wireframing, prototipado, flujos de navegación, • Haber diseñado y moderado tests de usabilidad con usuarios reales, y haber cambiado un diseño concreto por lo que aprendiste ahí, • Portfolio con proceso visible: journey maps, wireframes de baja fidelidad, notas de testing, y cómo cambió el diseño después — no solo el resultado final pulido, • Comodidad trabajando sin brief cerrado en un contexto donde las hipótesis pueden ser falsas Lo que nos enamora: • Formación en antropología, psicología o ciencias del comportamiento, • Experiencia diseñando productos conversacionales o con IA, • Experiencia en apps de consumo en food, salud, bienestar o movilidad urbana, • Haber trabajado en una startup en fase de validación temprana donde tuviste que descubrir qué construir desde cero, • Haber visto que alguien dijo que usaría un producto y luego no lo hizo — y haber aprendido algo de eso, • Castellano o catalán nativo, • Proyecto por fases, precio cerrado por entregables, pago por hitos, • Dedicación de 3-4 días/semana durante 8-10 semanas activas, • Posibilidad real de continuidad — fase de UI de alta fidelidad o incorporación más estable — si el MVP tracciona, • Trabajo híbrido: presencial en Barcelona para entrevistas, síntesis y testing; remoto para el resto Lo intangible — pero más valioso: • Vas a definir cómo se construye el primer producto real de Vaib, • Trabajarás directamente con el co-CEO, sin capas intermedias, • Vas a ver tus decisiones validadas o tumbadas por usuarios reales en semanas, no en meses, • El riesgo es real, el impacto también PD: Si después de leer esto ya estás pensando en cómo diseñarías la investigación para validar si el cambio de comportamiento es real, ya estás en la mentalidad correcta #J-18808-Ljbffr

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