Buscar empleo: 636 ofertas de trabajo de final de carrera en Madrid (abril 2026)

Auditor de Inteligencia Artificial & Data

hace 3 días

Madrid

Más sobre esta oportunidad ¡Dale un cambio a tu vida y sigue desarrollando tu carrera profesional en Mapfre en nuestras Áreas Corporativas! Formarás parte de un entorno internacional y que se encuentra muy cerca de la estrategia de la compañía. Aquí podrás participar en el diseño e implantación de proyectos a nivel global, con un gran impacto en los países con los que colaboramos... ¿te gustaría unirte? 🚀 Nuestra cultura tiene muy presente nuestro propósito: Cuidamos lo que te importa, que implica cuidar al cliente, cuidar al compañero y cuidar a la sociedad. Estos principios guían todas nuestras acciones y decisiones. Apostamos por equipos diversos valorando la pluralidad de experiencias, perspectivas y trayectorias, porque sabemos que la innovación nace de la diversidad. ¡Únete a nosotros para que, con ambición y foco en resultados, lleguemos más allá de lo esperado! Juntos, somos y hacemos Mapfre. 📍 Ubicación: Las Tablas, Madrid 💼 Departamento: Auditoría Interna de Tecnología & Ciberseguridad 🚀 ¿Qué realizarás en esta posición? En nuestra área tendrás la oportunidad de trabajar junto a profesionales con una amplia experiencia en auditoría, profundo conocimiento de la compañía y una trayectoria sólida incluyendo experiencias a nivel internacional. Formarás parte de un entorno donde el aprendizaje continuo, la colaboración y la excelencia son parte de nuestro ADN. Además, te incorporarás a una de las áreas cantera de la organización, un espacio clave dentro del Grupo Mapfre desde el que han surgido profesionales que hoy ocupan posiciones de gran relevancia y responsabilidad en diferentes unidades. Aquí podrás desarrollar tu carrera rodeado de referentes, participar en proyectos retadores y construir un futuro profesional con impacto real. Si buscas un entorno donde crecer, aportar y dejar huella, este es tu lugar. Formarás parte de un equipo multicultural global, con personas ubicadas en más de 10 países diferentes. Tus principales responsabilidades serán: • Liderar y participar en auditorías enfocadas en datos, analítica avanzada y modelos de inteligencia artificial, abarcando las fases de planificación, trabajo de campo, identificación de riesgos y formulación de recomendaciones., • Evaluar el gobierno del dato, su calidad, integridad, trazabilidad y uso ético, así como los modelos de gobierno de analítica avanzada e IA., • Auditar modelos de inteligencia artificial, basados en machine learning tradicional, inteligencia artificial generativa y agentes, y algoritmos (predictivos, prescriptivos y de automatización), revisando aspectos como explicabilidad, sesgos, robustez, trazabilidad y transparencia., • Analizar el gobierno, seguridad, monitorización, controles y mantenimiento de modelos de IA implantados., • Analizar los riesgos derivados del uso de IA, incluyendo riesgos éticos, regulatorios, de privacidad, ciberseguridad, modelo, dependencia tecnológica y toma de decisiones automatizada., • Revisar plataformas de Big Data, analítica y entornos cloud, evaluando controles tecnológicos, de seguridad, acceso y continuidad asociados., • Participar en la definición del Plan de Auditoría, identificando riesgos emergentes en el ámbito de datos e IA y priorizando revisiones de alto impacto., • Colaborar con las iniciativas de Transformación Digital, aportando visión de control, riesgo y cumplimiento desde las fases tempranas de adopción tecnológica., • Trabajar en un entorno internacional, con interlocución directa con equipos técnicos, de negocio, legal, compliance y ciberseguridad., • Estarás ubicado en Las Tablas (Madrid), si bien ocasionalmente será necesario realizar desplazamientos a países donde Mapfre tiene presencia. 🔎¿Qué perfil estamos buscando? Buscamos a una persona apasionada por la analítica avanzada, los datos y la inteligencia artificial, que quiera impulsar auditorías de nueva generación en un entorno global, con al menos 2 años de experiencia y con una base tecnológica sólida. Titulación: Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos u otras titulaciones con fuerte base estadístico-matemática y tecnológica. Experiencia en la evaluación de: • Gobierno, calidad y trazabilidad de datos., • Procesos de analítica avanzada y plataformas de datos., • Modelos de inteligencia artificial, automatización y algoritmos., • Conocimiento de riesgos de IA, sesgos, explicabilidad, ética, privacidad, cumplimiento normativo, seguridad y resiliencia., • Capacidad para revisar controles tecnológicos, de seguridad y de datos en diversos entornos tecnológicos como por ejemplo cloud y data platforms., • Con cocimientos de programación, especialmente orientados a análisis y automatización. No se requiere perfil de desarrollador, pero sí capacidad para entender modelos, scripts y flujos de datos. Buscamos personas abiertas, comprometidas, orientadas al trabajo en equipo y pensamiento analítico. Que sean proactivas apasionadas por la tecnología con versatilidad a la hora de abordar nuevos retos en ámbitos dispares. Personas que tengan disponibilidad para realizar viajes (máximo 10% del tiempo al año). Valoramos positivamente: • Experiencia en automatización de pruebas de auditoría, con Python, ACL, Powershell o cualquier otra herramienta., • Experiencia en auditorías de cumplimiento regulatorio como RGPD, DORA o RIA., • Experiencia en el sector asegurador o bancario., • Conocimientos o másters de seguridad de la información, data, IA o auditoría., • Certificaciones como CISA, CISSP, PMP, ITIL, entre otras. Protección de Datos 🌈 ¡Diversos somos únicos! En Mapfre fomentamos una cultura diversa e inclusiva sin barreras generacionales, físicas/cognitivas, culturales o por razones de género u orientación sexual. Al inscribirte en esta oferta quedas informado y consientes el tratamiento por parte de MAPFRE, de los datos personales que has facilitado voluntariamente a través de esta plataforma. Si facilitas datos de terceras personas físicas distintas de ti, garantizas haber recabado y contar con el consentimiento previo de los mismos para la comunicación de sus datos y haberles informado. MAPFRE como responsable, tratará tus datos, con la única finalidad de tramitar su participación en procesos de selección, para lo cual se podrán elaborar perfiles y del tratamiento de sus datos se podrá derivar la existencia de decisiones automatizadas. Con la finalidad de gestionar tu participación en diversos procesos de selección en empresas del Grupo MAPFRE, filiales y participadas, y Fundación MAPFRE, tus datos podrán comunicarse a dichas entidades, y ser objeto de transferencia internacional. Puedes consultar información adicional de protección de datos en MAPFRE en donde te indicamos donde ejercer los derechos de acceso, rectificación, supresión, limitación, oposición y portabilidad de tus datos personales. Para conocer más ofertas de empleo te invitamos a que accedas a TRABAJAR EN MAPFRE y te des de alta en nuestro portal de empleo. Todo proceso de selección que se desarrolla en MAPFRE se realiza bajo el principio de IGUALDAD DE OPORTUNIDADES y NO DISCRIMINACIÓN, siendo las APTITUDES y la VALÍA PERSONAL Y PROFESIONAL de la persona candidata, los criterios en los que se basa su elección final para el puesto de trabajo. Creamos entornos de trabajo en los que se valora la diversidad y en los que no se producen discriminaciones por razón de sexo, raza, ideología, religión, orientación sexual, edad, nacionalidad, discapacidad o cualquier otra condición personal, física o social.” Al inscribirte en esta oferta quedas informado y consientes el tratamiento por parte de MAPFRE, de los datos personales que has facilitado voluntariamente a través de esta plataforma. Si facilitas datos de terceras personas físicas distintas de ti, garantizas haber recabado y contar con el consentimiento previo de los mismos para la comunicación de sus datos y haberles informado. MAPFRE como responsable, tratará tus datos, con la única finalidad de tramitar su participación en procesos de selección, para lo cual se podrán elaborar perfiles y del tratamiento de sus datos se podrá derivar la existencia de decisiones automatizadas. 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