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ppWe are looking for a Product Owner to lead Data AI products and drive agile delivery within a SAFe environment. The role involves managing product backlogs, defining and prioritizing requirements, coordinating with cross-functional teams, and ensuring the successful delivery of data, analytics, and AI initiatives aligned with business goals. You will work closely with Product Managers, Data Scientists, Engineers, and stakeholders to translate business needs into actionable user stories and measurable outcomes. Experience with Agile methodologies, SAFe, and Data AI products is highly desirable. /p pWe are a team of over 180 professionals passionate about what we do, working hand in hand on every project. Our individuals are part of a multidisciplinary environment where cooperative work is the key to our success. We are committed to ensuring a professional career by designing the evolution of knowledge and responsibilities. We collaborate with leading companies in innovation, learning from them and discovering new perspectives. /p h3What will be your purpose? /h3 pYou will be leading one of our Product teams within one or more domains across our Data AI area, driving agile transformation and bringing innovative data and artificial intelligence initiatives to life. You will do this by role modelling and embedding agile ways of working, fostering collaboration across multidisciplinary teams, and applying SAFe as the overarching framework to deliver scalable, high-impact solutions. /p h3Key Responsibilities /h3 ul liOwn and manage the product backlog for one or more Data AI products, ensuring alignment with business objectives and strategic priorities. /li liPrepare and actively contribute to Programme Increment (PI) Planning events, helping shape the vision, roadmap, and delivery priorities across Data AI initiatives. /li liCollaborate closely with Product Managers, Data Scientists, AI Engineers, Data Engineers, Architects, and business stakeholders to define and prioritize product features and capabilities. /li liTranslate business needs into clear user stories, acceptance criteria, and product requirements that enable the successful delivery of Data AI solutions. /li liSupport backlog refinement activities and facilitate story definition, ensuring teams have the context required for accurate estimation and planning. /li liPrioritize and continuously refine backlog items based on business value, customer impact, technical dependencies, risk, and delivery timelines. /li liWork with Agile teams to define and achieve Programme Increment objectives and product outcomes. /li liEnsure delivered functionality meets acceptance criteria, quality standards, and the agreed Definition of Done (DoD). /li liFacilitate communication and alignment between business stakeholders and technical teams, balancing business priorities with technical feasibility. /li liCollaborate with Data AI teams to define use cases, success metrics, model adoption strategies, and measurable business outcomes. /li liSupport the development of AI-powered products, machine learning capabilities, analytics solutions, and data-driven initiatives across the organization. /li liCoordinate dependencies across multiple teams within the Agile Release Train (ART), proactively identifying and mitigating delivery risks. /li liParticipate in sprint reviews, product demonstrations, retrospectives, and other Agile ceremonies to drive continuous improvement. /li liPromote data-driven decision-making by leveraging product metrics, user feedback, and business insights. /li liDrive continuous improvement initiatives that enhance product quality, delivery efficiency, and overall value creation. /li /ul h3Nice to Have /h3 ul liExperience working with Data, Analytics, Artificial Intelligence, Machine Learning, Generative AI, or Large Language Models (LLMs). /li liUnderstanding of Data AI platforms, data products, MLOps, or AI product lifecycle management. /li liExperience defining KPIs, product metrics, and value realization frameworks for digital or AI-driven products. /li liFamiliarity with cloud-based Data AI ecosystems on AWS and/or Azure. /li liPrevious experience working within SAFe environments and Agile Release Trains (ARTs). /li /ul h3What we offer /h3 ul liThe opportunity to grow professionally in a technology-driven and innovative environment. /li liFlexible working hours that support work-life balance. The team typically works from 9:00 AM to 5:00 PM. /li liA collaborative, challenging, and supportive work environment, surrounded by colleagues who will help you overcome project challenges and continue developing your skills. /li liProfessional growth opportunities through personalized career plans aligned with training programs and certifications, designed to support both your professional and personal development. /li liHybrid working model, with 2–3 days per week onsite in Viladecans. /li liFlexible compensation package including private health insurance, transportation allowance, meal vouchers, and childcare vouchers. In addition, employees have access to exclusive discounts with brands such as Zalando, Amazon, Airbnb, HM, and the Inditex Group, as well as discounts on training courses and restaurants. /li liAccess to a comprehensive wellbeing platform, including gym memberships and personal trainers (online and onsite), mental health support (psychologists, meditation and sleep-management apps), and nutrition services (sessions with nutritionists), all at special employee rates. /li liOpportunities to improve your language skills through training programs and learning plans. /li liThe chance to be part of a company that actively promotes equality, diversity, and inclusion. /li /ul h3Hablemos /h3 /p #J-18808-Ljbffr

Buscamos un/a DevOps AI Engineer para diseñar y operar la plataforma cloud que soporta las soluciones de Inteligencia Artificial del grupo. Será responsable de gestionar infraestructuras en AWS y Kubernetes (EKS), automatizar despliegues mediante Terraform y CI/CD, y dar soporte a entornos MLOps con herramientas como SageMaker, MLflow, Airflow y Kubeflow. Trabajará estrechamente con equipos de Data Science e IA para garantizar plataformas escalables, seguras y eficientes en producción. Se requiere experiencia sólida en AWS, Kubernetes y automatización de infraestructuras cloud.Somos un equipo de más de 180 profesionales apasionados por lo que hacemos, que trabajamos de la mano en cada proyecto.Cómo será el día a día?- Diseñar, construir y operar la infraestructura cloud en AWS que soporta los servicios de IA del grupo.- Gestionar entornos productivos en Kubernetes (EKS), garantizando escalabilidad, alta disponibilidad y resiliencia.- Implementar y mantener infraestructura como código con Terraform, asegurando entornos reproducibles y automatizados.- Soportar plataformas de machine learning como AWS SageMaker y servicios relacionados de AWS AI/ML.- Orquestar pipelines de datos y machine learning mediante Apache Airflow (AWS Managed) y Kubeflow sobre EKS.- Gestionar el ciclo de vida de modelos mediante herramientas como MLflow (tracking, versionado y registro de modelos).- Automatizar procesos de CI/CD para despliegue de infraestructura, servicios y componentes de ML.- Monitorizar sistemas en producción (logs, métricas, alertas) y resolver incidencias relacionadas con infraestructura o rendimiento.- Colaborar estrechamente con equipos de Data Science, AI Engineering y Software Engineering para habilitar casos de uso de IA.- Optimizar continuamente la plataforma en términos de coste, rendimiento, seguridad y escalabilidad.- Participar en decisiones de arquitectura de la plataforma de IA en cloud.Requisitos- Experiencia como DevOps / Platform / Cloud Engineer senior.- Experiencia con Kubernetes (EKS) en producción.- Conocimiento de Terraform.- Experiencia con Airflow, Kubeflow o similares.- Familiaridad con MLOps (SageMaker, MLflow).- Perfil orientado a automatización, escalabilidad y operación de plataformas cloud.Oportunidad de desarrollarte profesionalmente en un entorno tecnológico y de innovación.Contratación indefinida.Contarás con un horario flexible y conciliador. Normalmente el equipo trabaja de 9am a 5pm.Trabajarás en un ambiente de trabajo agradable y retador, rodeado de compañeros que te ayuden a superar retos dentro de los proyectos donde te desarrollarás.Ofrecemos oportunidades de crecimiento profesional con planes de carrera individualizados y alineados con formaciones y certificaciones, pensados para tu desarrollo profesional y personal.Posibilidad de teletrabajo en un modelo híbrido. 2-3 días presencialidad en Viladecans.Retribución flexible: Seguro médico, tickets transporte, ticket restaurante y cheque guardería. Además, al concertar esto tenemos acceso a una serie de beneficios extra como descuentos exclusivos en distintas marcas como Zalando, Amazon, Airbnb, H&M, Grupo Inditex…etc y descuentos en formaciones y restaurantes de manera añadida.Acceso a una plataforma integral de bienestar: Red de gimnasios y entrenadores personales (online y presencial), salud mental (psicólogos, apps de meditación y gestión del sueño) y nutrición (sesiones con nutricionistas), todo a un precio muy especial para empleados de aktios.La posibilidad de mejorar tu nivel de idiomas a través de nuestras formaciones y planes.Ser parte de una compañía que apuesta por la igualdad y la diversidad.#J-18808-Ljbffr

Buscamos un/a DevOps AI Engineer para diseñar y operar la plataforma cloud que soporta las soluciones de Inteligencia Artificial del grupo. Será responsable de gestionar infraestructuras en AWS y Kubernetes (EKS), automatizar despliegues mediante Terraform y CI/CD, y dar soporte a entornos MLOps con herramientas como SageMaker, MLflow, Airflow y Kubeflow. Trabajará estrechamente con equipos de Data Science e IA para garantizar plataformas escalables, seguras y eficientes en producción. Se requiere experiencia sólida en AWS, Kubernetes y automatización de infraestructuras cloud. Asegúrese de leer la descripción completa a continuación y, si confía en que cumple todos los requisitos, envíe su solicitud de inmediato. Somos un equipo de más de 180 profesionales apasionados por lo que hacemos, que trabajamos de la mano en cada proyecto. Cómo será el día a día? • Diseñar, construir y operar la infraestructura cloud en AWS que soporta los servicios de IA del grupo., • Gestionar entornos productivos en Kubernetes (EKS), garantizando escalabilidad, alta disponibilidad y resiliencia., • Implementar y mantener infraestructura como código con Terraform, asegurando entornos reproducibles y automatizados., • Soportar plataformas de machine learning como AWS SageMaker y servicios relacionados de AWS AI/ML., • Orquestar pipelines de datos y machine learning mediante Apache Airflow (AWS Managed) y Kubeflow sobre EKS., • Gestionar el ciclo de vida de modelos mediante herramientas como MLflow (tracking, versionado y registro de modelos)., • Automatizar procesos de CI/CD para despliegue de infraestructura, servicios y componentes de ML., • Monitorizar sistemas en producción (logs, métricas, alertas) y resolver incidencias relacionadas con infraestructura o rendimiento., • Colaborar estrechamente con equipos de Data Science, AI Engineering y Software Engineering para habilitar casos de uso de IA., • Optimizar continuamente la plataforma en términos de coste, rendimiento, seguridad y escalabilidad., • Participar en decisiones de arquitectura de la plataforma de IA en cloud. Requisitos • Experiencia como DevOps / Platform / Cloud Engineer senior., • Experiencia con Kubernetes (EKS) en producción., • Conocimiento de Terraform., • Experiencia con Airflow, Kubeflow o similares., • Familiaridad con MLOps (SageMaker, MLflow)., • Perfil orientado a automatización, escalabilidad y operación de plataformas cloud. Oportunidad de desarrollarte profesionalmente en un entorno tecnológico y de innovación. Contratación indefinida. Contarás con un horario flexible y conciliador. Normalmente el equipo trabaja de 9am a 5pm. Trabajarás en un ambiente de trabajo agradable y retador, rodeado de compañeros que te ayuden a superar retos dentro de los proyectos donde te desarrollarás. Ofrecemos oportunidades de crecimiento profesional con planes de carrera individualizados y alineados con formaciones y certificaciones, pensados para tu desarrollo profesional y personal. Posibilidad de teletrabajo en un modelo híbrido. 2-3 días presencialidad en Viladecans. Retribución flexible: Seguro médico, tickets transporte, ticket restaurante y cheque guardería. Además, al concertar esto tenemos acceso a una serie de beneficios extra como descuentos exclusivos en distintas marcas como Zalando, Amazon, Airbnb, H&M, Grupo Inditex…etc y descuentos en formaciones y restaurantes de manera añadida. Acceso a una plataforma integral de bienestar: Red de gimnasios y entrenadores personales (online y presencial), salud mental (psicólogos, apps de meditación y gestión del sueño) y nutrición (sesiones con nutricionistas), todo a un precio muy especial para empleados de aktios. La posibilidad de mejorar tu nivel de idiomas a través de nuestras formaciones y planes. xcskxlj Ser parte de una compañía que apuesta por la igualdad y la diversidad. #J-18808-Ljbffr

En Inditex estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades.

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