Trabajos mango en El Prat De LlobregatCrear alertas

Empieza una nueva era en comunicación. Llegan los Alfa con fuerza y las marcas y las agencias todavía no saben qué hacer con los Z (pero nosotros sí, y con los Alfa y Millennials, también). WE WANT YOU en nuestro equipo para ayudarnos a crear el mejor contenido y reventar métricas. QUIÉNES SOMOS Somos la nueva agencia de contenido en social media. En realidad llevamos más de 6 años pero hace solo un par que lo petamos fuerte. Creamos contenido y estrategias ganadoras que se basan en el pleno conocimiento del target, de sus necesidades y de la visión del negocio. Trabajamos desde la estrategia y la creatividad hasta la ejecución y medición de campañas y content para las marcas más top del momento como WALLAPOP, ALDI, MANGO, COCA-COLA, DAMM… Contamos con content creators in-house y tenemos expertos en la gestión de influencers y UGC para nutrir nuestro trabajo con el talent más cool del panorama. JOB DESCRIPTION Buscamos a our new Social Media Strategist (en inglés así no hay líos de géneros) con experiencia contrastada en agencia o departamento de márketing en cliente para que asegure de que cada pieza que producimos sea estratégica, relevante y de alto impacto, que esté encima de la estrategia y domine todas las funcionalidades técnicas de las plataformas. Tendrás un equipo de tres personas que te reportarán directamente; un Community Manager, Content creator y una persona en prácticas. TUS RESPONSABILIDADES • Supervisión estratégica: supervisar los calendarios de contenido, ideas y propuestas generadas por el equipo para asegurar que sea relevante, coherente con la estrategia y de alta calidad., • Gestión del equipo de community: acompañar a los CM en su día a día, realizar Social Listening…., • Reactivity: presentar ideas de contenido reaccionando a temas en tendencia y eventos culturalmente relevantes para el target de nuestras marcas., • Reporting: semanal, mensual, semestral, anual…, • Campañas: desde el primer contacto con cliente hasta el pase de brief a creativo., • Pitching: participar en concursos REQUISITOS • Experiencia contrastada en agencia de más de 8 años. Llevarás la voz cantante en propuestas y aprobarás todo el contenido que se publica, por lo que necesitamos que hayas hecho esto muchas veces antes., • Liderazgo de equipos: necesitamos que hayas liderado equipos antes y que puedas demostrar que has sido un role model para ellos., • Ser un/a killer del ALWAYS ON. Llevamos las RRSS de marcas muy top que necesitan nutrir sus canales con contenido muy top. Necesitamos que entiendas la realidad de cada plataforma y que pases mucho tiempo en ellas. ¡No hay nada como el trabajo de campo!, • Conocimiento técnico de las plataformas: estarás al mando del equipo de community management que lleva a cabo el Social Listening, taggueado, etc en plataformas nativas como IG, TT, YT, Twitch… como en software tipo Emplifi. Necesitamos que les puedas guiar y formar., • Actitud, actitud, actitud: buscamos gente con espíritu líder y mucha proactividad y un buenrrollo increíble., • Sobre ese último punto: VA EN SERIO. Buscamos gente asertiva, paciente, con ganas de aprender y también de enseñar. Si eres lo más en todo pero desprendes onda negativa no te consideraremos para formar parte del equipo. La genialidad de nuestro trabajo depende en gran medida del buenrrollo que hay en el equipo, así que lo protegemos a capa y espada., • Referencias impecables de clientes y de anteriores empleos., • Trabajar en equipo: es cliché pero es importante, queremos que sepas delegar y que puedas generar un ambiente de trabajo eficiente y buenrrollero con tus juniors y seniors. Si la gente está living cuando trabaja contigo, ¡nos interesas!. QUÉ OFRECEMOS • Una cultura trabajada desde la cooperación y el compañerismo para que se genere una magia única. Queremos que vayas feliz al trabajo., • Flexibilidad: 2 días de teletrabajo (pueden ser lunes y viernes, sí), vacaciones flexibles, día de tu cumple de fiesta, jornada intensiva en verano… CÓMO APLICAR A ESTA POSICIÓN • Abre tu mail y escríbenos a jobs(arroba)thisisodd.es, • Pon en el asunto SOCIAL MEDIA STRATEGIST y acompáñalo con algo attention grabbing., • Explícanos en un par de líneas por qué eres la persona perfecta para el curro., • Adjunta tu CV o portfolio., • ENVIAR.

Este equipo incluye perfiles como ML Engineers, Data Scientists, Big Data Engineers y Software Engineers, con el objetivo de desarrollar plataformas de vanguardia. Como Senior Data Scientist especializado/a en retail-fashion formarás parte del equipo que trabaja en la investigación, definición, p

Buscamos un/a SAP ABAP S/4 Hana Developer Freelance para que se incorpore a nuestro equipo técnico de SAP. ¿CÓMO ES NUESTRO EQUIPO? En Mango inspiramos y unimos mediante nuestra pasión por el estilo y la cultura. Estamos en 118 países y nuestra presencia online se extiende a más de 80 países. Nuestro equipo está formado por personas de 112 nacionalidades y en un 80% por mujeres. Somos un equipo motivado, con una gran seniority a nivel técnico, que trabaja con pasión para construir un sistema que siente como su casa. Making the difference Happen -> Con esta intención, afrontamos el greenfield técnico sobre S4/Hana Fashion Retail, una oportunidad única de construir un sistema desde 0 sobre una plataforma SAP de última generación de una manera consistente. Si eres un profesional con perfil claramente técnico, con ganas de aportar, interesado en metodologías de programación, patrones de diseño, todo ello en un entorno SAP S4/HANA (CDS, ABAP 7,58, Fiori, RAP, ODATA), este tu sitio. Estamos construyendo una base de acceso a datos mediante modelados únicos por entidad sobre CDS. Sobre éstos un modelado ABAP por capas, con una capa de acceso a base de datos y una capa con la lógica de negocio para cada objeto, resultando en una serie de APIs que se utilizan en todos los desarrollos y exposiciones finales. Una filosofía de estrategia tecnológica desarrollada por un gran equipo senior que continúa adaptándose a las nuevas necesidades y oportunidades de la plataforma y negocio. Una metodología viva creada por el equipo para transformar Mango. ¿QUÉ CONOCIMIENTOS APORTARÁS? Si entiendes y compartes nuestra filosofía de implantación y crees que podrías sumar a ésta. No hablamos de módulos específicos ya que estamos en continua construcción de la base sobre la que se desarrollan todos los módulos. No hablamos de años de experiencia, hablamos de conocimiento, capacidades y ganas de aprender. Que tengas ganas de crecer, que hagas crecer a Mango, que aportes al equipo y dejes que éste pueda aportarte a ti. ¿QUÉ ESPERAMOS DE TI? Que nos ayudes a sumar, que crezcas con nosotros y nosotros crezcamos contigo y que nos ayudes a construir una base técnica sobre la que sentirnos orgullosos. ¿QUÉ NOS HACE ESPECIALES? • Incorporación inmediata con contrato freelance, • 50% de teletrabajo o posibilidad de full remote si vives fuera de Cataluña, • Ofrecemos horario flexible (puedes entrar de 8 a 9.30 y salir de 17 a 18.30) con jornada intensiva todos los viernes (puedes entrar de 8 a 9 y salir de 14 a 15) y la mayoría de las vigilias de festivos, • Transporte gratuito de empresa desde Barcelona y el Vallès para llegar a nuestras oficinas centrales, • Formarás parte de una empresa líder en el sector de la moda, dinámica, en plena innovación, con gran concienciación y realizando acciones hacia la sostenibilidad, • Ambiente de trabajo cercano, inspirador y ambicioso, trabajarás con un gran equipo que va en la misma dirección para conseguir los mejores resultados You got it? We like you!

Estamos buscando un/a Senior Data Scientist especializado en Natural Language Processing y Large Language Models para unirse a nuestro equipo de Data&Advanced Analytics. Formarás parte del equipo que da forma a la inteligencia, estrategia y arquitectura de datos de Mango. El equipo de Advanced Analytics desarrolla algoritmos de Inteligencia Artificial dirigidos a optimizar los procesos y decisiones más desafiantes dentro de la industria del retail. El equipo de Advanced Analytics de Mango está formado por Data Scientists, Big Data Engineers, Machine Learning Engineers, Deep Learning Researchers e Software Engineers que trabajan juntos en squads multidisciplinares para desarrollar algoritmos de aprendizaje automático de calidad de vanguardia aprovechando la última tecnología en plataformas de Big Data y computación distribuida. Cada una de los squads de análisis avanzado tiene como objetivo desarrollar y evolucionar algoritmos de aprendizaje automático para hacer frente a algunos de los principales retos técnicos y empresariales de Mango: • Generative Artificial Intelligence squad: Equipo transversal responsable de impulsar iniciativas innovadoras relacionadas con algoritmos generativos (texto, imagen, video, etc) en el cual se incorporará la persona seleccionada. Este squad ha liderado el desarrollo de la plataforma de IA basada en LLM para los casos de uso internos. Además, es responsable de impulsar la transformación que se está llevando a cabo en los procesos creativos empleando modelos de IA de generación de imágenes. Este equipo realizará investigación de los diferentes algoritmos disponibles para evaluar su madurez y utilidad dentro de Mango para llevar a cabo pruebas de concepto y su posterior puesta en producción., • Personalization Squad: Desarrollar algoritmos de Inteligencia Artificial para proporcionar una experiencia personalizada a los clientes del sitio web y de la App de Mango, incluyendo recomendaciones de producto, ajuste y tamaño, aprovechando las capacidades de despliegue en tiempo real y el flujo de clics en tiempo real., • Pricing and Mark-Down Squad: Desarrollar algoritmos de aprendizaje automático que determinen las promociones y descuentos óptimos para optimizar el margen de la empresa durante el periodo de ventas., • Purchasing/Production Squad: Desarrollar algoritmos de ciencia de datos para la detección temprana de best-sellers y para determinar cuántas unidades de cada producto y talla debe fabricar Mango durante la planificación de la temporada. Debido a la relevancia de los proyectos de Mango Advanced Analytics, cada squad tiene visibilidad y presentaciones a nivel de junta directiva. ¿CÓMO ES NUESTRO EQUIPO? En Mango nos inspira y une nuestra pasión por el estilo y la cultura. Estamos presentes en 118 países y nuestra presencia online se extiende a más de 80 países. Nuestro equipo está formado por personas de 112 nacionalidades, de las cuales el 80% son mujeres. Somos un equipo muy dinámico, motivado por las nuevas tecnologías, con pasión por lo que hacemos y ganas de asumir grandes retos que nos permitan seguir creciendo y aportando valor a través de los datos. ¿QUÉ HACE UN DATA SCIENTIST EN MANGO? Como Data Scientist especializado en NLP y LLM formarás parte del equipo que trabaja en la investigación definición, experimentación, prototipado y puesta en producción de soluciones innovadoras basadas en algoritmos generativos de última generación. En tu día a día… • Trabajarás con modelos de Deep Learning complejos como los Large Language Models (LLM) para abordar múltiples casos de uso. Definirás y llevarás a cabo experimentos para realizar el entrenamiento o fine tuning de estos modelos de acuerdo con las necesidades de cada caso de uso., • Trabajarás con una gran variedad de datos (estructurados y no estructurados), definiendo las fuentes de datos relevantes y preparando el set de datos necesario para entrenar los modelos de Deep Learning., • Implementarás el prototipo de soluciones con algoritmos de Deep Learning para validar la viabilidad técnica y la calidad de los resultados con los equipos de negocio., • Estarás conectado a los últimos desarrollos en Deep Learning e invertirás tiempo en traer nuevos algoritmos a Mango. Evaluaras modelos de diferentes tipos para evaluar la calidad de las soluciones y su posible utilidad. ¿QUÉ ESPERAMOS DE TI? • Experiencia en el desarrollo de proyectos de data scientist con corpus de textos empleando técnicas clásicas de NLP y modelos de Deep learning como LSTM o BERT. Se valorará la experiencia entrenando o haciendo fine tuning de LLM en casos reales., • Experiencia en prototipar soluciones software basadas en Machine Learning y capacidad para definir la experimentación necesaria en este tipo de proyectos. Se valora positivamente haber liderado el desarrollo end-2-end de un proyecto desde la fase de prototipo hasta la puesta en producción y mantenimiento., • Experiencia en el uso de librerías enfocadas a Deep Learning como Tensorflow o PyTorch., • Al menos 4 años de experiencia desarrollando en Python, u otro lenguaje orientado a objetos., • Se valora positivamente el conocimiento de la teoría en la que se basan los modelos de Deep Learning, así como de las mejores prácticas en su entrenamiento y puesta en producción., • Se valora positivamente las publicaciones en revistas científicas y congresos sobre Machine Learning., • Se valora muy positivamente el interés en buenas prácticas de programación y desarrollo de software: tests, automatizaciones, construyas pipelines en CI, etc., • Se valora haber trabajado con servicios cloud (Azure, AWS, Google Cloud)., • Persona comprometida, proactiva, curiosa, con ganas de innovar, y una mentalidad hands-on. ¿QUÉ NOS HACE ESPECIALES? • Incorporación inmediata con contrato indefinido., • Ofrecemos horario flexible (puedes entrar de 8 a 9.30 y salir de 17 a 18.30) con jornada intensiva todos los viernes (puedes entrar de 8 a 9 y salir de 14 a 15) y la mayoría de las vigilias de festivos, • Nuestras oficinas se encuentran en Palau- Solita i Plegamans., • Posibilidad de teletrabajo en un 50%., • 25% de descuento en todas nuestras líneas, • Te podrás formar a nivel técnico en plataformas como O'Reilly, entre otras, así como en idiomas, y en habilidades para tu desarrollo personal. Te acompañamos para que sigas creciendo a nivel profesional y personal!, • Política de referrals, podrás participar en la incorporación de talento a nuestros equipos, ¡y te recompensaremos por ello!, • Transporte gratuito de empresa desde Barcelona y el Vallès para llegar a nuestras oficinas centrales, • Servicio de fisioterapia en las oficinas centrales, así como sala de fitness y vestuarios por si te gusta hacer deporte en tu tiempo libre, • Workshops, meetups, comunidades de prácticas, team buildings y company meetings, • Paquete de retribución flexible con ventajas fiscales: seguro médico, formación, descuento comedor, guarderías etc, • Servicio de comedor y cocina en las instalaciones de la central. La empresa subvenciona parte del menú diario, así como los artículos de cafetería., • Servicio médico propio en las instalaciones de la central., • Formarás parte de una empresa líder en el sector de la moda, dinámica, en plena innovación, con gran concienciación y realizando acciones hacia la sostenibilidad, • Ambiente de trabajo cercano, inspirador y ambicioso, trabajarás con un gran equipo que va en la misma dirección para conseguir los mejores resultados, • Oportunidades constantes de desarrollo con retos muy variados que generan aprendizaje en el puesto de trabajo You got it? We like you!

En MANGO, estamos comprometidos en convertirnos en una empresa impulsada por datos y estamos formando un equipo de Data y Advanced Analytics compuesto por más de 50 profesionales. Este equipo incluye perfiles como ML Engineers, Data Scientists, Big Data Engineers y Software Engineers, con el objetivo de desarrollar plataformas de vanguardia. Estas plataformas permitirán a nuestros squads analíticos crear soluciones innovadoras basadas en Inteligencia Artificial. El equipo de Advanced Analytics está compuesto por el squad de IA generativa centrado en iniciativas con algoritmos generativos y en el desarrollo de una plataforma interna basada en LLM. El squad de Pricing, que optimiza promociones y descuentos para mejorar el margen de la compañía. El squad de Producto se focaliza en mejorar las decisiones en los primeros pasos de la creación de la colección. Y finalmente, el squad de personalización, que crea algoritmos para ofrecer experiencias personalizadas, recomendaciones de productos en tiempo real y el buscador de productos basado en IA en mango.com. Para este último squad, estamos buscando un/a Senior Data Scientist, para trabajar en el desarrollo y refinamiento del nuevo buscador de mango.com. Este rol implica desarrollar mejoras en los modelos léxicos y semánticos utilizados en la búsqueda híbrida para optimizar el rendimiento en todos los idiomas mediante técnicas de visión por computadora y de procesamiento de lenguaje natural (NLP), y aplicar modelos de personalización en los resultados de búsqueda para ofrecer una experiencia única para cada usuario. Todos los proyectos se desarrollan en la nube de AWS utilizando una variedad de herramientas y servicios avanzados. Entre ellos se incluyen Amazon S3 para almacenamiento, AWS Lambda para computación sin servidor, y diversas APIs para la integración de servicios. Además, empleamos Apache Airflow para la orquestación y programación de flujos de trabajo, y Amazon Elastic Container Registry (ECR) para la gestión de contenedores y Jenkins para su despliegue. Utilizamos MongoDB como nuestra base de datos NoSQL y Databricks para nuestro Datalake. SOBRE MANGO: En Mango nos inspira y une nuestra pasión por el estilo y la cultura. Estamos presentes en 118 países y nuestra presencia online se extiende a más de 80 países. Nuestro equipo está formado por personas de 112 nacionalidades, de las cuales el 80% son mujeres. Somos un equipo muy dinámico, motivado por las nuevas tecnologías, con pasión por lo que hacemos y ganas de asumir grandes retos que nos permitan seguir creciendo y aportando valor a través de los datos. TU NUEVO PUESTO: Como Senior Data Scientist especializado/a en retail-fashion formarás parte del equipo que trabaja en la investigación, definición, prototipado, desarrollo y puesta en producción de soluciones basadas en algorítmica de IA. En tu día a día… • Desarrollarás algoritmos avanzados de aprendizaje automático e Inteligencia Artificial para mejorar nuestros procesos y decisiones comerciales principales., • Trabajarás con un sólido enfoque de ingeniería (por ejemplo, integración continua, automatización de pruebas, etc.) en un sólido equipo de ingenieros de datos y científicos de datos., • Utilizarás Spark para escalar tus modelos y aprovecharás las herramientas de MLOps para desplegarlos en producción., • Interactuarás con las partes interesadas del negocio para asegurar la alineación y la adopción adecuadas; y participarás en la entrega del proyecto de principio a fin., • Trabajarás con un enfoque rápido e iterativo en nuevas ideas y pruebas de conceptos., • Al menos 4 años de experiencia como Data Scientist., • Grado o Máster en Ciencias de Datos, Inteligencia artificial, Informática, Matemáticas, u otros campos cuantitativos., • Al menos 4 años de experiencia desarrollando en Python, u otro lenguaje orientado a objetos., • Experiencia desarrollando en PySpark para procesar grandes volúmenes de información de manera eficiente., • Experiencia desarrollando técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP), incluyendo el uso de modelos de lenguaje, análisis semántico y clasificación de texto., • Experiencia desarrollando soluciones de machine learning end-to-end, desde la fase de prototipo hasta la puesta en producción y mantenimiento., • Experiencia trabajando con servicios Cloud (por ejemplo, AWS, Google Cloud, Azure) y en entornos con computación distribuida., • Experiencia desarrollando con un sólido enfoque de programación y desarrollo de software, incluyendo tests, automatizaciones, construcción de pipelines de CI/CD, utilizando herramientas como Docker, Jenkins y Git., • Se valora positivamente tener experiencia en el desarrollo e implementación de motores de búsqueda (por ejemplo, Elasticsearch, OpenSearch, Typesense, etc)., • Se valora positivamente tener experiencia en el desarrollo e implementación de soluciones con modelos de IA generativa como GPT-4 o similares, incluyendo técnicas como Prompt Engineering y Retrieval-Augmented Generation (RAG)., • Persona comprometida, proactiva, curiosa, con ganas de innovar, y una mentalidad hands-on. TUS BENEFICIOS: • Incorporación inmediata con contrato indefinido., • Ofrecemos horario flexible (puedes entrar de 8 a 9.30 y salir de 17 a 18.30) con jornada intensiva todos los viernes (puedes entrar de 8 a 9 y salir de 14 a 15) y la mayoría de las vigilias de festivos, • Nuestras oficinas se encuentran en Palau- Solita i Plegamans., • Posibilidad de teletrabajo en un 50%., • 35% de descuento en todas nuestras líneas, • Te podrás formar a nivel técnico en plataformas como O'Reilly, entre otras, así como en idiomas, y en habilidades para tu desarrollo personal. Te acompañamos para que sigas creciendo a nivel profesional y personal!, • Política de referrals, podrás participar en la incorporación de talento a nuestros equipos, ¡y te recompensaremos por ello!, • Transporte gratuito de empresa desde Barcelona y el Vallès para llegar a nuestras oficinas centrales, • Servicio de fisioterapia en las oficinas centrales, así como sala de fitness y vestuarios por si te gusta hacer deporte en tu tiempo libre, • Workshops, meetups, comunidades de prácticas, team buildings y company meetings, • Paquete de retribución flexible con ventajas fiscales: seguro médico, formación, descuento comedor, guarderías etc, • Servicio de comedor y cocina en las instalaciones de la central. La empresa subvenciona parte del menú diario, así como los artículos de cafetería., • Servicio médico propio en las instalaciones de la central., • Formarás parte de una empresa líder en el sector de la moda, dinámica, en plena innovación, con gran concienciación y realizando acciones hacia la sostenibilidad, • Ambiente de trabajo cercano, inspirador y ambicioso, trabajarás con un gran equipo que va en la misma dirección para conseguir los mejores resultados, • Oportunidades constantes de desarrollo con retos muy variados que generan aprendizaje en el puesto de trabajo

El squad de personalización, que crea algoritmos para ofrecer experiencias personalizadas y recomendaciones de productos en tiempo real en mango. QUÉ HACE UN/A DATA SCIENTIST SENIOR EN MANGO? Como Senior Data Scientist especializado/a en retail-fashion formarás parte del equipo que trabaja en la

Personalization Squad: Desarrollar algoritmos de Inteligencia Artificial para proporcionar una experiencia personalizada a los clientes del sitio web y de la App de Mango, incluyendo recomendaciones de producto, ajuste y tamaño, aprovechando las capacidades de despliegue en tiempo real y el flujo d

En Mango inspiramos y unimos mediante nuestra pasión por el estilo y la cultura. Una metodología viva creada por el equipo para transformar Mango. Que tengas ganas de crecer, que hagas crecer a Mango, que aportes al equipo y dejes que éste pueda aportarte a ti.

En MANGO, estamos comprometidos en convertirnos en una empresa impulsada por datos y estamos formando un equipo de Data y Advanced Analytics compuesto por más de 50 profesionales. Y finalmente, el squad de personalización, que crea algoritmos para ofrecer experiencias personalizadas, recomendacion