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Bluetab, an IBM Company. certificados ¡Great Place to Work & Best Work to Place! como una de las mejores compañías para trabajar. Asegúrese de leer detenidamente la información sobre esta oportunidad antes de presentar su candidatura. Una compañía muy techie que nos ha llevado a ser el brazo fuerte de IBM en Data, Cloud, ML & IA y donde, para empresas clave de diversos sectores, ayudamos a acelerar y optimizar estrategias en plataformas de datos y en la nube, sacando al máximo las ventajas de su arquitectura y entornos de desarrollo. Dentro de nuestra línea estratégica de Cloud Native estamos buscando apasionados/as del Cloud AWS (somos AWS Partner) para participar en proyectos a nivel nacional e internacional donde podrás ponerte a prueba al máximo. Podrás rodearte de la creciente Comunidad AWS/Cloud Native al más estilo Bluetab. Estarás enfocado en la construcción de aplicaciones que aprovechan las ventajas de la computación en la nube, con características como la escalabilidad, bajo acoplamiento, resiliencia, observabilidad, optimización de costes y velocidad de entrega. ¿Te gustaría? ¿Qué conocimientos y experiencia valoramos en Bluetab? En Bluetab, estamos buscando un/a profesional con al menos 3 años de experiencia trabajando con Python Spark y la cloud de AWS. Si tienes experiencia trabajando con tecnologías punteras y te apasiona el mundo del Big Data y la nube, ¡te estamos esperando! Experiencia en proyectos de datos con AWS y arquitectura Big Data. • Trabajamos con AWS EMR con Spark y persistencia escalable en Cloud S3. Conocimientos de SAP serán un plus. Frameworks y metodologías avanzadas: Valorable: Inglés avanzado (EMEA) altamente valorado para proyectos internacionales. Ejemplos de lo que hacemos en Bluetab: Databricks sobre AWS - Una perspectiva de arquitectura. Lee más aquí Ahora viene lo bueno por ser bluetaber… ¿Qué ofrecemos? • Contrato indefinido y un salario acorde al rol y de mercado competitivo (el salario se relaciona en función de las competencias y conocimientos técnicos detectados en el proceso y rol asignado para el puesto con ese stack tecnológico (Reference Technician), procurando respetar el sentido de equidad con la plantilla y siendo susceptible de mejora tras las evaluaciones continuas de desempeño)., • La pregunta estrella. ¿Teletrabajo? Sí, Teletrabajo flexible. A tu entera disposición tendrás también la sede de Madrid y/o los Hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga según ubicación (y con muy buenas conexiones) como centros de pertenencia., • Horarios flexibles de entrada/salida, adaptado a tus necesidades personales y jornada intensiva los viernes y los meses de verano, julio y agosto., • 23 días de vacaciones, • Tarjeta restaurant como beneficio social más allá del salario., • Seguro médico & póliza dental con una amplia cobertura también como beneficio social más allá del salario., • Disponibilidad además de plan de retribución flexible: Transporte + Guardería., • Formación continua gamificada a través del plan rewards, con más de 1000 cursos y certificaciones oficiales., • Además, tendrás a tu alcance el programa Career Coach para acompañarte en todo lo relativo a tu desarrollo y crecimiento dentro de Bluetab, con un sistema objetivo de evaluación continua. ¡Tú serás el dueño de tu crecimiento!, • Tarjeta Regalo Pass de 50€ en el mes de tu cumpleaños. Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social. Si te apasiona la tecnología y quieres disfrutar en un entorno innovador y 100% tecnológico, Bluetab, an IBM Company es tu sitio. xcskxlj ¡Te esperamos! #wearehiring #bluetabanibmcompany #bluetaber #boostyourtalent

¿POR QUÉ ELEGIR SNGULAR? La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan porque colaboran con grandes profesionales. Y además porque ofrecemos esto: Inscríbase rápido, consulte la descripción completa desplazándose hacia abajo para conocer todos los requisitos de este puesto. Personas primero: somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Nuestro valor número uno es “Personas antes que resultados”. Crecimiento y formación continua: espíritu de start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos más de 1300). Formación, certificaciones y evolución profesional hacia donde tú quieras. Beneficios increíbles, incluyendo un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar físico y mental. En Sngular adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, nos enorgullecemos de ser proactivos, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor. Conoce todo lo que hace de Sngular un #BestPlaceToGrow. LA OPORTUNIDAD Queremos incorporar un/a Senior AI Engineer especializado en sistemas agénticos y LLM avanzadas para impulsar iniciativas estratégicas de IA orientadas a impacto real en negocio. El reto va más allá de la productividad individual: el objetivo es diseñar sistemas inteligentes que automaticen procesos complejos, coordinen decisiones y aporten valor operativo medible, estableciendo además un marco de gobierno para iniciativas basadas en agentes. Trabajarás en un entorno técnico de alto nivel, colaborando con perfiles expertos y participando en el diseño de soluciones que combinan ML clásico y GenAI. La colaboración se realizará en formato de equipo senior, con dedicación principal al proyecto y participación activa en la comunidad técnica de Sngular. TU MISIÓN Diseñar, construir y evolucionar arquitecturas de agentes inteligentes capaces de razonar, planificar y ejecutar acciones en flujos complejos, garantizando calidad, coherencia y escalabilidad en entornos productivos. Serás responsable de la arquitectura cognitiva de los sistemas, la gestión de contexto y memoria, la fiabilidad de las respuestas y la integración efectiva con el ecosistema tecnológico corporativo. ¿QUÉ HARÁS EN TU DÍA A DÍA? • Diseñar y desarrollar agentes autónomos capaces de descomponer problemas complejos mediante técnicas de razonamiento avanzado., • Implementar arquitecturas multi-agente con flujos de colaboración, supervisión y persistencia de estado., • Diseñar mecanismos human-in-the-loop para garantizar control, seguridad y calidad en procesos críticos., • Optimizar la gestión del contexto mediante caching, compresión de prompts y selección dinámica de ejemplos., • Construir arquitecturas de memoria a corto y largo plazo para mantener coherencia y aprendizaje continuo., • Garantizar salidas estructuradas robustas e integrables con el resto del stack tecnológico., • Diseñar pipelines avanzados de RAG con búsqueda híbrida, re-ranking y chunking semántico., • Aplicar técnicas de fine-tuning especializado (PEFT, LoRA/QLoRA)., • Optimizar comportamientos de modelos mediante ingeniería programática de prompts., • Definir criterios técnicos para seleccionar entre GenAI, ML clásico o técnicas NLP tradicionales., • Establecer marcos de evaluación de calidad, fidelidad y seguridad de modelos., • Gestionar el ciclo de vida de experimentación y versionado de modelos. ¿QUÉ ES NECESARIO PARA EL PUESTO? • Experiencia sólida diseñando soluciones basadas en LLM y sistemas agénticos en producción., • Dominio de Python para desarrollo de sistemas de IA y automatización avanzada., • Experiencia experta con frameworks de orquestación de agentes (especialmente LangGraph)., • Conocimiento profundo de Transformers, mecanismos de atención y NLP., • Experiencia trabajando en entornos cloud para despliegue de soluciones de IA., • Experiencia con bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate, Milvus o equivalentes)., • Conocimiento de MLOps aplicado a modelos generativos (tracking, evaluación, versionado)., • Experiencia previa en diseño de pipelines de RAG., • Capacidad para diseñar arquitecturas robustas, escalables y orientadas a negocio., • Experiencia en diseño de sandboxes seguros para ejecución de código o herramientas por agentes., • Experiencia integrando sistemas de IA en procesos operativos complejos., • Conocimiento de evaluación de modelos generativos (fidelidad, relevancia, seguridad). BENEFICIOS Acceso a formación continua: presupuesto individual para formación, obtención de certificaciones, acceso ilimitado a Udemy, clases de idiomas, dinámicas de formación interna. Flexibilidad horaria, teletrabajo, posibilidad de trabajar desde nuestros Hubs. 22 días de vacaciones + día de cumpleaños + 2 días de asistencia a eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables. Wellbeing pack: Ayuda para la mejora del bienestar. Retribución flexible. Dinámicas y Eventos de Teambuilding. Pack de Bienvenida. Posibilidad de elegir equipo (Windows / Mac). Otras iniciativas que te permiten conseguir bonus adicionales: recomendar profesionales, speaker en eventos, artículos técnicos… And last, but not least: porque somos muy Sngulares Tenemos Encuentro Virtual todos los viernes, fiestas, espacios donde podrás expresarte, proponer cambios y ser partícipe de ellos. xcskxlj Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.

¿Y si tu trabajo fuera decidir cómo hablan y entienden el lenguaje las soluciones de IA que usan miles de personas? Ese es el corazón de este rol: ¿Está considerando presentar su candidatura para este trabajo? Compruebe todos los detalles en esta descripción del puesto y luego haga clic en "Solicitar". Buscamos a alguien que disfrute tanto afinando un modelo como discutiendo el mejor prompt, la métrica adecuada o el tipo de explicación que necesita un usuario no técnico. ¿Quiénes somos? En PROCESIA construimos soluciones donde la IA deja de ser un buzzword y se convierte en asistentes, buscadores inteligentes, sistemas de ayuda y herramientas que entienden el lenguaje humano. Trabajamos en proyectos de alto impacto, con equipos donde conviven perfiles muy técnicos y otros muy funcionales, y donde cada persona puede aportar su mirada a cómo debe comportarse la IA. El reto: darle forma a la IA que entiende el lenguaje No buscamos “un perfil de datos más”, buscamos a quien se pregunte constantemente: “¿de verdad este modelo está entendiendo lo que el usuario quiere decir?”. Tu terreno será el texto: desde documentos largos a consultas breves, desde prompts para LLMs hasta métricas que midan si la IA está respondiendo bien. Disfrutarás si: • Te mueves con naturalidad entre Python, pandas, numpy, scikit‑learn, y no tienes miedo a abrir un notebook y explorar datos textuales desde cero., • Has pasado varios años construyendo soluciones de NLP (clasificación, extracción de entidades, búsqueda semántica, resúmenes, etc.), no solo leyendo papers., • Te interesa especialmente la IA generativa: arquitecturas RAG, LLMs como GPT, LLaMa o Mistral, embeddings, fine‑tuning y evaluación de modelos grandes., • Disfrutas explicando resultados a gente no técnica, buscando ejemplos claros y visualizaciones que “cuenten la historia” del modelo. ¿Qué harás en el día a día? Formarás parte de un equipo donde también hay Consultores Python, arquitectos y otros Data Scientists, con los que co‑diseñarás soluciones end‑to‑end. En la práctica, te ocuparás de: • Diseñar y entrenar modelos de NLP, tanto clásicos como basados en Transformers, para resolver problemas concretos (búsqueda, clasificación, extracción, resumen, etc.)., • Preparar y entender los datos textuales: limpieza, normalización, anotación, definición de etiquetas y métricas que tengan sentido para negocio., • Construir y mejorar soluciones de IA generativa sobre RAG, trabajando con embeddings, recuperación de contexto y prompts para modelos como GPT, LLaMa o Mistral., • Trabajar mano a mano con el equipo de desarrollo para que tus modelos se integren en APIs y servicios que funcionan en Kubernetes y entornos CI/CD., • Documentar de forma clara lo que hace el modelo, sus límites y cómo evolucionarlo, ayudando a que el conocimiento no se quede solo en el código. Lo que necesitamos de tu experiencia Este, no es un rol junior; vas a tomar decisiones que definen cómo se comportan soluciones de IA clave. Por eso buscamos: • Al menos 7 años de experiencia en proyectos TI y 5 años trabajando en soluciones de datos o inteligencia artificial a gran escala., • Varios años de práctica real en NLP y ciencia de datos con Python (pandas, numpy, scikit‑learn, visualización con matplotlib, seaborn y notebooks)., • Experiencia demostrable trabajando con IA generativa, LLMs y arquitecturas RAG, más allá de pruebas puntuales., • Valorable experiencia con Kubernetes, orquestación de contenedores, observabilidad y bases de datos vectoriales, trabajando en equipo con perfiles de MLOps y backend. ¿Qué te ofrecemos? Además del reto técnico, queremos que sientas que estás en un lugar donde puedes crecer y tener voz propia en cómo se construyen la • Proyecto estable, de gran visibilidad y con una fuerte carga tecnológica e innovadora en servicios de inteligencia artificial., • Modalidad hibrida con 33% de presencialidad (Pozuelo de Alarcón / Zona norte), • Contrato indefinido, jornada completa, modelo híbrido/remoto y horarios flexibles para que conciliar sea algo real, no un deseo., • Clases de inglés desde el primer día, soporte para certificaciones técnicas y un plan de carrera personalizado pensado para que tu perfil arquitecto siga creciendo cada año., • 3 meses de jornada intensiva en verano y jornada intensiva todos los viernes, además de no trabajar Nochebuena ni Fin de Año., • Seguro médico privado sin copagos, entorno cercano y positivo, café y té gratis en oficina y un modelo de Management 3.0 donde tu criterio pesa y se escucha., • Salario competitivo, alineado con tu experiencia y potencial. xcskxlj Si te apetece que tu próximo paso en IA no sea “más de lo mismo”, esta puede ser tu oportunidad Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.