Product Software Engineer (Backend AI-Oriented)
19 days ago
Palma
En Docline hacemos la sanidad más accesible a través de la tecnología. Construimos la plataforma digital de salud y la red de médicos digitales que conecta a personas y organizaciones con atención médica de calidad, en cualquier lugar y en cualquier momento. Buscamos un Product Software Engineer con base sólida de backend que sea capaz de trabajar de manera fluida con desarrollo asistido por IA. No buscamos a alguien que use la IA como autocompletado, sino a alguien que ya diseña, construye y opera features end-to-end apoyándose en flujos de coding agéntico. Qué harás • Desarrollar aplicaciones produciendo código limpio, eficiente y mantenible, usando flujos asistidos por IA como multiplicador de fuerza, no como muleta., • Hacerte cargo de features end-to-end en todo el stack (con peso en backend, pero cómodo entregando frontend cuando haga falta)., • Impulsar un alto nivel de automatización en testing, incluyendo suites generadas con ayuda de la IA que revisas y endureces críticamente., • Identificar, priorizar y ejecutar tareas dentro del ciclo de vida del software, incluyendo desglosar el trabajo en specs bien acotadas que tanto humanos como agentes puedan ejecutar., • Participar en discusiones de diseño y arquitectura, contribuyendo con decisiones respaldadas por prototipos y spikes construidos rápidamente con tooling de IA., • Monitorizar, analizar, depurar y resolver incidencias en producción., • Ayudar a dar forma a nuestras prácticas internas de ingeniería con IA: patrones de prompting, flujos de agentes, configuraciones de agentes a medida, MCP servers, estándares de code review para código generado por IA y guardrails. Buscamos • Experiencia demostrable como Backend Software Engineer, idealmente habiendo trabajado con Node.js y NestJS (o ecosistemas tipados/OOP equivalentes)., • Conocimiento y experiencia sólida de prácticas modernas de desarrollo: SOLID, GRASP, Arquitectura Hexagonal, diseño alineado con DDD., • Experiencia con herramientas de monitorización/observabilidad y frameworks de testing automatizado., • Soltura desarrollando y operando backends cloud en producción., • Mentalidad analítica y fuerte aptitud para la resolución de problemas., • Buen criterio sobre cuándo confiar en el output de la IA y cuándo no: aplicas habilidades de code review a tu propio trabajo asistido por IA., • Buenas capacidades de comunicación., • Capacidad para trabajar de forma autónoma y asíncrona., • Nivel de inglés suficiente para desenvolverse en un entorno profesional. Valoramos • Experiencia demostrable y práctica intensa trabajando en flujos de desarrollo AI-native: herramientas de coding agéntico (Claude Code, Cursor, IDEs agénticos), frameworks tipo BMAD u otros enfoques spec/agent-driven, construir y consumir MCP servers, orquestar sub-agentes, etc. Puedes hablar concretamente sobre proyectos entregados así y los trade-offs que has encontrado. (Las herramientas concretas son ejemplos: lo que importa es la profundidad real de la experiencia.), • Mentalidad de producto: te importan los resultados, no solo los PRs mergeados., • Curiosidad genuina por todo el stack — frontend y backend, infra y producto., • Abierto a contribuir como full stack, pudiendo hacer features de frontend con soltura usando React y React Native— especialmente porque el tooling de IA ha hecho que "la otra mitad del stack" es genuinamente accesible para ti., • Experiencia e interés en arquitecturas event-driven., • Experiencia con AWS, Docker y Kubernetes., • Entusiasmo por participar en procesos de diseño y por escribir specs útiles tanto para humanos como para agentes. Qué ofrecemos • Contrato indefinido y salario 45k–55k €., • Full remote (oficinas en Málaga, Madrid y Spaces por España)., • 25 días de vacaciones, horario flexible., • Retribución flexible Cobee., • Docline Care: consultas médicas online 24/7., • Formación y facilidades para desarrollarte y evolucionar en el desarrollo con IA. En Docline celebramos la diversidad y estamos comprometidos con un entorno inclusivo para profesionales de cualquier origen, género, religión, orientación, edad y capacidad.
