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Axpe Consulting busca un/a Analista de Negocios de Software para un proyecto en el sector financiero, actuando como puente entre Negocio, Producto y Tecnología. Se valorará experiencia en entornos bancarios y con capacidad para entender tanto el negocio como su impacto tecnológico. La posición implica trabajar con Front Office, Middle Office, Riesgo y Operaciones, desarrollando historias de usuario, casos de uso y diagramas de procesos dentro de equipos Agile. #J-18808-Ljbffr

Descripción del trabajo En AXPE Consulting seguimos creciendo y buscamos incorporar un/a Analista de Negocios de Software para participar en un proyecto dentro del sector financiero, trabajando en la intersección entre Negocio, Producto y Tecnología. Buscamos un perfil con experiencia como Business Analyst / Functional Analyst, acostumbrado/a a trabajar en entornos bancarios y con capacidad para comprender tanto las necesidades funcionales del negocio como su impacto tecnológico. Como Analista de Negocios de Software, actuarás como enlace entre las áreas de negocio y los equipos tecnológicos, participando en la evolución y mejora de plataformas financieras. • Recopilar, analizar y documentar requisitos funcionales junto con las diferentes áreas de negocio., • Trabajar con equipos de Front Office, Middle Office, Riesgo y Operaciones., • Traducir necesidades de negocio en soluciones funcionales para los equipos de Tecnología., • Analizar y definir flujos de negocio y de datos entre diferentes sistemas., • Participar en la definición funcional de soluciones basadas en microservicios y APIs., • Analizar integraciones end-to-end entre sistemas Front, sistemas bancarios/core y bases de datos., • Elaborar historias de usuario, casos de uso, especificaciones funcionales y diagramas de procesos., • Participar en la planificación y seguimiento de tareas dentro de equipos Agile., • Colaborar con Product Owners, desarrolladores, arquitectos y diferentes stakeholders., • Identificar oportunidades de mejora, automatización y aplicación de Inteligencia Artificial en procesos y flujos de trabajo., • Participar en la evolución de una plataforma relacionada con la negociación de divisas (FX)., • Experiencia previa como Business Analyst, Functional Analyst, Technical Business Analyst o similar., • Experiencia trabajando en entornos bancarios y/o financieros., • Conocimientos sólidos de Capital Markets., • Experiencia trabajando con productos financieros, plataformas de trading o sistemas bancarios., • Se valorará especialmente experiencia en FX / Foreign Exchange y productos como Spot, Forward, NDF, Swaps u Opciones., • Experiencia trabajando con arquitecturas basadas en microservicios, APIs e integraciones entre sistemas., • Capacidad para comprender flujos funcionales y técnicos de principio a fin., • Experiencia trabajando con metodologías Agile (Scrum/Kanban)., • Manejo de herramientas como Jira, Confluence o similares., • Capacidad analítica, organización y autonomía., • Buenas habilidades de comunicación y capacidad para trabajar con diferentes interlocutores de negocio y tecnología., • Experiencia previa en plataformas de trading o Capital Markets., • Conocimiento de productos FX., • Experiencia con plataformas financieras como Murex, Calypso u otras similares., • Experiencia en entornos de Front Office, Middle Office, Risk u Operations., • Conocimientos de procesos regulatorios y financieros., • Experiencia identificando oportunidades de automatización mediante IA., • Español: Nativo / C2., • Inglés: B2 o superior., • Modalidad 100% remoto., • Incorporación a un proyecto estable dentro del sector financiero., • Participación en proyectos de alto impacto tecnológico y funcional., • Entorno de trabajo dinámico, colaborativo y orientado a la innovación., • Desarrollo profesional dentro de AXPE Consulting., • Formación y acompañamiento continuo., • Proyecto donde podrás trabajar directamente con equipos de Negocio, Producto y Tecnología. La posición requiere disponibilidad para realizar guardias. Si buscas un nuevo reto en el que combinar tu experiencia en Business Analysis, banca y tecnología, ¡queremos conocerte! #J-18808-Ljbffr

Sobre Fintonic Por favor, asegúrese de leer atentamente los siguientes detalles antes de enviar cualquier solicitud. En Fintonic estamos en pleno renacer. Tenemos más de 12 años de historia como referente del mundo fintech en España, y hoy comenzamos un nuevo capítulo: más ambicioso, más dinámico, más emocionante. ¿El objetivo? Convertirnos en el estándar definitivo del score crediticio y en el principal marketplace de financiación al consumo, gracias a una tecnología superior y un dominio absoluto del uso de los datos. Nos respaldan inversores institucionales de primer nivel como ING Ventures y SquareOne Capital. Estamos formando un nuevo equipo que no solo se suma al viaje, sino que lo lidera. Tu misión Buscamos un perfil mid para Fintonic cuya misión será desarrollar soluciones de analítica avanzada y machine learning orientadas al análisis de riesgo, automatización de procesos y mejora continua del negocio. ¿Qué harás? • Desarrollo y mantenimiento del ecosistema de servicios asociados al análisis de riesgo de los usuarios, aplicando técnicas de analítica avanzada y Machine Learning. Esto incluye la implementación de modelos de scoring, categorización de transacciones, detección de comercios, extracción automática de información financiera, detección de fraude, listas negras (blacklists), control de calidad de datos y sistemas de sanción (Wanna)., • Brindar soporte diario y resolución de incidencias relacionadas con los sistemas de analítica avanzada, en colaboración con agentes del call center y analistas de riesgo., • Mejora general de procesos de Advanced Analytics Sobre ti • Tienes una titulación en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Informática, Ciencia de Datos o campos afines., • Tienes 2 años de experiencia trabajando en proyectos de ciencia de datos aplicados a negocio dentro del sector financiero., • Tienes experiencia ejecutando iniciativas de machine learning en entornos productivos y colaborando con perfiles multidisciplinares (analistas, ingenieros, producto, soporte)., • IMPRESCINDIBLE contar con experiencia previa en la construcción y mantenimiento de modelos de riesgo, detección de fraude, o motores de scoring (idealmente en fintech o banca digital)., • Dominas Python para análisis de datos, machine learning y automatización., • Has utilizado Visual Studio Code como entorno de desarrollo., • Controlas versiones con GitLab, • Tienes conocimientos en Docker para contenerización y despliegue de modelos en producción., • Usas servicios en la nube, especialmente AWS., • Trabajas con bases de datos relacionales y no relacionales: MongoDB, Redshift, MySQL., • Tienes conocimientos en visualización de datos, documentación técnica y gestión de tareas: Google Sheets, Confluence, Jira., • Monitoreo de sistemas y rendimiento con Datadog. Habilidades y Competencias que necesitarás: • Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas escalables y sostenibles., • Alta capacidad analítica, orientación a resultados y pensamiento crítico., • Buenas habilidades de comunicación para interactuar con equipos técnicos y no técnicos., • Resolución ágil de incidencias en producción y soporte técnico colaborativo. Lo que te ofrecemos • Disfrutarás de retribución flexible: tickets restaurante, transporte, seguro médico, guardería, formación, • Programas de desarrollo profesional, • Clases de inglés, • Formación técnica y en habilidades blandas, • Ayuda al deporte, • 24 días de vacaciones + 24 o 31 de diciembre, • Seguro de vida una vez superado el periodo de prueba, • Y en tu cumple , tendrás la tarde libre Conoce nuestros principios y valores • Ganamos la confianza siendo transparentes, • Los datos son nuestro superpoder, • Hacemos pocas cosas, pero las hacemos excepcionalmente bien, • Siempre cumplimos nuestras promesas, • Resolvemos las cosas con ingenio En Fintonic, creemos en el poder de la diversidad. Nuestro equipo está formado por personas de diferentes culturas, trayectorias y formas de ser. No discriminamos por orientación sexual, identidad o expresión de género, ni por ninguna otra condición personal. Si compartes nuestros valores, ¡nos encantará conocerte! xqziphu Puedes encontrar información sobre cómo procesamos sus datos personales en el siguiente enlace.