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LA SALLE CAMPUS BARCELONA - UNIVERSITAT RAMON LLULL, especializada en programas formativos de Ingeniería, Arte y Tecnología, Filosofía, Arquitectura y Empresa precisa incorporar a su organización dentro del área de Ingeniería: Docente e investigador en Inteligencia Artificial. Se ofrece la integración como personal docente e investigador en el departamento de Ingeniería, donde trabajarás en el ámbito de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial en la gestión de los programas formativos, en la impartición de docencia en el ámbito la inteligencia artificial en los grados y másteres de Ingenierías TIC de la universidad, así como en proyectos de investigación e innovación en un grupo consolidado. Funciones principales: • Participar en la gestión académica de los grados relacionados con la inteligencia artificial., • Impartir clases teóricas y prácticas en temas relacionados con la ciencia de datos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial., • Colaborar con el claustro de profesores en la actualización del material didáctico., • Utilizar herramientas pedagógicas innovadoras para mejorar la experiencia de aprendizaje de los estudiantes., • Evaluar y realizar un seguimiento de los estudiantes proporcionando retroalimentación para su mejora continua., • Colaborar en la investigación en el ámbito de la ciencia de datos y la inteligencia artificial. Requisitos del perfil: • Formación: Grado en Informática o similar. Máster en Ciencia de Datos o Inteligencia artificial. Alternativamente, experiencia demostrable en desarrollo y aplicación de técnicas de IA., • Experiencia: 3 años de experiencia en funciones similares., • Valorable: Experiencia en investigación, así como también en el sector de la educación. Doctorado. En caso de no ser doctor, se requerirá realizar una tesis doctoral., • Idiomas: Catalán, Castellano, Inglés nivel Advanced (C1)., • Disponibilidad para viajar puntualmente al extranjero. Se ofrece la oportunidad de incorporarse en una universidad de referencia con entorno dinámico y profesionalizado. Retribución según perfil y experiencia aportada y opción de desarrollo profesional. Incorporación inmediata.

¿Quiénes somos? En Carina AI Studio, somos un AI Studio apasionado por transformar ideas en productos reales impulsados por inteligencia artificial. Desarrollamos soluciones que combinan ciencia, arte y tecnología para resolver los desafíos más complejos de nuestros clientes en sectores como el público, la salud, la seguridad y la empresa. Trabajamos en proyectos de alto impacto relacionados con: • Procesamiento del lenguaje natural, • Visión por computador, • Sistemas generativos y agentes inteligentes 🧩 Responsabilidades • Diseñar y desarrollar pipelines de datos para ingesta, transformación, validación y serving, asegurando fiabilidad y mantenibilidad., • Construir y mantener servicios de IA y ML en producción, incluyendo APIs de inferencia, sistemas RAG, extracción y clasificación de información, y motores de scoring., • Diseñar y optimizar modelos de datos y capas de acceso sobre bases SQL, NoSQL y analíticas para casos de uso de producto y analítica., • Realizar procesos de exploración de datos para entender fuentes, detectar patrones y anomalías, validar hipótesis y definir métricas accionables que orienten el desarrollo del producto., • Implementar observabilidad end-to-end mediante métricas, logs, trazas, controles de calidad de datos y alertas., • Desplegar y operar soluciones con enfoque DataOps y MLOps, trabajando versionado, reproducibilidad, gestión de entornos y CI/CD., • Mejorar rendimiento, escalabilidad, latencia y coste en pipelines y servicios mediante estrategias como caching, colas y paralelización., • Colaborar con producto y backend para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas entregables., • Impulsar buenas prácticas de ingeniería: testing, code review, documentación, definición de estándares y ownership técnico. 🎯 Requisitos imprescindibles • +4 años de experiencia construyendo sistemas de datos y/o IA en producción., • Mid-level o senior., • Dominio sólido de Python para desarrollo de APIs, ETL y servicios., • Experiencia con FastAPI., • Experiencia sólida con SQL, incluyendo modelado y optimización de consultas., • Experiencia con al menos una base de datos NoSQL o analítica., • Experiencia construyendo pipelines con herramientas como Airflow, Prefect, dbt o equivalentes., • Conocimientos aplicados de ML y LLMs: embeddings, RAG, prompt engineering, evaluación básica y guardrails., • Buenas prácticas de ingeniería: testing, Git, gestión de entornos y packaging., • Experiencia desplegando en cloud y/o contenedores con Docker., • Experiencia operando servicios con monitorización y observabilidad. 🌱 Se valorará especialmente • AWS: ECS, ECR, Lambda, S3, CloudWatch., • Infraestructura como código con Terraform., • CI/CD con GitHub Actions., • Ecosistema LLM: LangChain, LangGraph, vector databases como Pinecone, Weaviate o pgvector, y rerankers., • Mensajería y sistemas asíncronos: SQS, Kafka, RabbitMQ, Celery o procesamiento distribuido., • Data quality y contratos de datos: Great Expectations, validación de esquemas y testing de datos., • Experiencia con ASR (Automatic Speech Recognition) y pipelines de audio. 🌟 Lo que ofrecemos • 💰 Sueldo competitivo, • 🏡 Trabajo 100% remoto, • 🕐 Horario flexible adaptado a ti, • 👨‍👩‍👧 Conciliación familiar, • 🩺 Seguro de salud privado, • 📚 Formación continua y oportunidades de crecimiento profesional, • ⚡ Participación en proyectos de IA con impacto real.

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