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Estamos buscando una persona proactiva y entusiasta por la tecnología, con un perfil investigador para realizar una Tesis Doctoral en el marco de Edge-to-Cloud Continuum. Sea uno de los primeros solicitantes, lea la descripción completa del puesto a continuación y luego envíe su candidatura para que sea considerada. El objetivo de esta tesis es diseñar y desarrollar estrategias de orquestación inteligente de cargas de trabajo en entornos edge-to-cloud distribuidos, teniendo en cuenta tanto las características del entorno (disponibilidad de los recursos y capacidad de cómputo, latencia y conectividad, costes y consumo energético...) como el contexto de la aplicación (prioridad, criticidad, privacidad, requisitos de latencia o seguridad). La propuesta abarca escenarios heterogéneos que integran infraestructuras cloud públicas (como AWS o Azure), entornos on-premises (por ejemplo, clústeres de Kubernetes en local) y dispositivos edge con recursos limitados (por ejemplo, Jetson Orin Nano o Raspherry Pi). Asimismo, se abordará el reto de la orquestación multi-cloud, considerando la interoperabilidad y la gestión dinámica de recursos entre distintos proveedores. Se explorarán enfoques de orquestación basados en inteligencia artificial, planificación distribuida y políticas adaptativas que permitan desplegar dinámicamente las cargas de trabajo en los nodos más adecuados en cada momento. Se analizarán arquitecturas de orquestación distribuida, que no dependan exclusivamente de un nodo centralizado, fomentando así la resiliencia, la tolerancia a fallos y la capacidad de actuar de forma proactiva o preventiva ante cambios en el entorno o degradaciones del sistema. Además, se prestará especial atención a la capacidad de salir temporalmente de un clúster o entorno, gestionar conectividad interrumpida (por ejemplo, cuando un nodo pierda conexión durante un corto periodo) y volver a integrarse sin interrumpir la carga de trabajo, permitiendo reanudar la comunicación y reportar resultados de manera continua. Se explorarán también mecanismos basados en algoritmos de consenso para garantizar la coherencia y la sincronización de los datos en entornos distribuidos, asegurando que el sistema mantenga su funcionamiento eficiente y fiable, incluso en situaciones de desconexión temporal o fallos de nodos. ¿Qué te aportaremos? • Investigar en tecnologías Edge-to-Cloud vanguardistas para abordar los retos tecnológicos reales., • Realizar la tesis en un entorno cercano a proyectos reales donde poner en práctica tu investigación., • Colaborar de forma estrecha con los equipos especializados en IA y cloud que abarcan toda la vertical del Edge-to-Cloud., • Colaborar y participar en grupos de investigación multidisciplinares., • Trabajar en un entorno joven con muchas actividades sociales. Tus funciones serán: • Analizar el estado del arte relacionado con la orquestación de carca en el Edge-to-Cloud Continuum., • Investigar metodologías, herramientas y servicios existentes en la temática., • Contribuir al estado del arte con soluciones novedosas para abordar los retos identificados, alineados a los escenarios reales., • Publicar las contribuciones en conferencias y revistas científicas., • Desarrollo de demostradores para poner en práctica las contribuciones., • Colaborar en la vigía tecnológica del equipo., • Impulsar la innovación y la integración de nuevas tecnologías y metodologías. Requisitos: Para disfrutar en este equipo necesitarás: • Grado en Ingeniería Informática/telecomunicaciones o similares., • Máster en Informática, Big Data o similares., • Conocimiento de tecnologías de orquestadores como Kubernetes., • Conocimientos de tecnologías Cloud para ingesta, procesamiento y almacenamiento de datos. xcskxlj, • Dominio de inglés oral y escrito.

El objetivo de esta tesis es investigar y diseñar una arquitectura innovadora que permita compartir datos en tiempo real entre organizaciones, de forma ágil, segura y con reglas claras de uso. Te enfrentarás al reto de conectar sistemas IoT, Cloud y Big Data para que puedan entenderse, negociar condiciones y funcionar como un todo, bajo los principios de la norma ISO/IEC 20151. Analizar como incorporar la provisión de servicios dentro de esta arquitectura. Consulte la descripción del puesto a continuación. Si confía en que tiene las habilidades y la experiencia adecuadas, envíe su solicitud hoy mismo. Vivimos en una época donde los datos lo son todo. Las empresas quieren digitalizarse y colaborar, pero también proteger su información y controlar cómo se usan sus datos. Este panorama ofrece un entorno propicio para desarrollar un trabajo de investigación que proponga nuevas arquitecturas y protocolos capaces de proporcionar la interoperabilidad, el descubrimiento y el uso eficiente de datos en contextos federados y con requisitos de inmediatez. Aquí es donde entras tú: Tendrás que combinar tecnologías punteras (IoT, Big Data, arquitecturas distribuidas). Resolverás cómo permitir la negociación automática de condiciones de uso de datos entre participantes. Lo harás todo en un ecosistema federado: múltiples organizaciones, reglas distintas, y datos que no paran de moverse. Este proyecto no es sólo teórico: puede acabar como base real en proyectos europeos o sectoriales. ¿Qué te aportaremos? Investigar en tecnologías de Espacios de Datos punteras para abordar los retos tecnológicos reales. Realizar la tesis en un entorno cercano a proyectos reales donde poner en práctica tu investigación. Colaborar de forma estrecha con los equipos especializados en IA y cloud que abarcan todo el ciclo de vida del dato. Colaborar y participar en grupos de investigación multidisciplinares. Trabajar en un entorno joven con muchas actividades sociales. Tus funciones serán: Investigar las arquitecturas y protocolos actuales para compartir datos. Investigar la incorporación de servicios en el espacio de datos. Diseñar una arquitectura federada que integre IoT, Cloud y Big Data conforme a la ISO/IEC 20151. Desarrollar mecanismos que permitan el intercambio de datos en tiempo real. Diseñar un sistema de negociación automática de condiciones de uso de los datos. Validar todo con un prototipo funcional y casos de uso reales. Publicar las contribuciones en conferencias y revistas científicas. Colaborar en la vigía tecnológica del equipo. Impulsar la innovación y la integración de nuevas tecnologías y metodologías. Requisitos: Para disfrutar en este equipo necesitarás: Grado en Ingeniería Informática/telecomunicaciones o similares. Máster en Informática, Big Data o similares. Conocimiento sobre los Espacios de Datos. Conocimiento de tecnologías de orquestadores como Kubernetes. Conocimientos de tecnologías Cloud para ingesta, procesamiento y almacenamiento de datos. xiphteb Dominio de inglés oral y escrito.