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Title: Laptop Troubleshooting Support Reus – Avenue Bellissens 42, Reus, Catalonia, 43204, Spain Scheduled Activity: • Date: 16/03/2026 Laptop Troubleshooting Required Laptop | L00175 | Spain | Reus Requirements / Tasks: • Dispatch a technician onsite to perform laptop troubleshooting., • Access the Dell laptop BIOS settings., • Enable Wi-Fi and Bluetooth options which are currently disabled in the BIOS., • After enabling the settings, perform validation and connectivity checks., • Ensure Wi-Fi and Bluetooth functionality are working properly., • Technician must be proficient in the local language (Spanish) and English., • Experience with Dell laptop BIOS configuration and hardware troubleshooting., • Basic network and connectivity troubleshooting skills.

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Company Background Quercus Technologies is a well-established company in the parking and mobility sector, with installations deployed worldwide. We are a global reference in license plate recognition, vehicle detection, and parking guidance systems. At Quercus, we develop robust, computer-vision-based systems that operate in real production environments. We are looking for a Computer Vision / Machine Learning Engineer to join our R&D team and work closely with a small group of machine learning and computer vision engineers focused on continuously improving our core technologies. Your work will focus primarily on license plate recognition, vehicle detection, and parking occupancy, helping to improve accuracy, robustness, and performance under real-world conditions. Be part of a small, agile, and product-oriented R&D team focused on computer vision solutions deployed in production. Analyze model performance using real-world data, identify failure cases and propose improvements. Implement, train, and optimize machine learning and computer vision models, mainly using Python-based workflows. Contribute to the integration of models into production pipelines. Monitor and operate machine learning models in production environments. Engineering degree (preferably in Computer Science) or equivalent practical experience in computer vision or machine learning. Strong experience developing software in Python for machine learning and computer vision workflows. Solid understanding of software engineering fundamentals. Experience developing and running applications in Linux environments. Ability to work with existing code-bases and contribute to production-ready systems. Fluent Catalan and/or Spanish, with English at B2 level or higher. Experience with computer vision libraries such as OpenCV. Experience with deep learning frameworks (PyTorch, TensorFlow, Keras). Familiarity with model deployment and inference pipelines. C++ knowledge and experience integrating ML models into production systems. Experience with parallel or high-performance computing. Familiarity with Git, Docker and VSCode. Work closely with experienced machine learning and computer vision engineers. Flexible working hours, including short Fridays. Partial remote work. Access to training and professional development programs. Office location in Reus.

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Overview Deine Aufgabe Wir suchen einen Frontend/Backend Java-Entwickler , der unser Software-Entwicklungsteam verstärkt. Aufgaben Entwicklung und Wartung von Java-basierten Anwendungen Arbeit an Frontend- und Backend-Entwicklungsaufgaben Zusammenarbeit mit dem Software-Entwicklungsteam Dein Profil Wir suchen einen Frontend/Backend Java Entwickler mit Erfahrung in Java-Entwicklung, Kenntnissen in Git und GitFlow sowie ausgeprägten Problemlösungsfähigkeiten, der sowohl eigenständig als auch im Team arbeiten kann. Muss-Kriterien Vorherige Erfahrung in Frontend/Backend Java-Entwicklung Kenntnisse in Git-Repositories Erfahrung mit GitFlow Proaktivität Problemlösungsfähigkeiten Teamfähigkeit Fähigkeit zum eigenständigen Arbeiten Über uns Bei T-Systems findest du bahnbrechende Projekte, die zum sozialen und ökologischen Wohlbefinden beitragen. Wir möchten neue Talente wie dich willkommen heißen, die frische Ideen und verschiedene Blickwinkel mitbringen, die Herausforderungen und kontinuierliches Lernen annehmen, um zu wachsen und die Gesellschaft zu beeinflussen. All das auf eine unterhaltsame Art und Weise! Es spielt keine Rolle, wann oder wo du arbeitest. Es geht darum, Arbeit zu leisten, die wichtig ist, um die Gesellschaft voranzubringen. Aus diesem Grund werden wir unser Bestes tun, um sicherzustellen, dass du jede Entwicklungsmöglichkeit hast, indem wir dir ein Unterstützungsnetzwerk, exzellente Technologie, ein neues Arbeitsumfeld und die Freiheit bieten, autonom zu arbeiten. Wir unterstützen dich dabei, dich sowohl persönlich als auch beruflich ständig weiterzuentwickeln, damit du einen bemerkenswerten Eindruck in der Gesellschaft hinterlassen kannst. Konkret würdest du dem TAO-Team beitreten, einem sehr stabilen Team, in dem wir für die Bereitstellung eines Ökosystems von Anwendungen verantwortlich sind, die unser Produkt ausmachen, hauptsächlich für öffentliche Verwaltungen. Wir arbeiten seit mehr als 40 Jahren mit ihnen zusammen und fördern ihre digitale Transformation durch Technologien wie Java, Javascript, HTML, JSP und React. T-Systems ist ein Team von rund 28.000 Mitarbeitern weltweit, was uns zu einem der weltweit führenden Anbieter von End-to-End-Integrationslösungen macht. Wir entwickeln Hybrid-Cloud- und Künstliche-Intelligenz-Lösungen und fördern die digitale Transformation von Unternehmen, der Industrie, des öffentlichen Sektors und letztendlich der gesamten Gesellschaft. Benefits Internationales, positives, dynamisches und motiviertes Arbeitsumfeld Hybrides Arbeitsmodell mit hohem Anteil an Telearbeit Flexible Arbeitszeiten Weiterbildung: Vorbereitung auf Zertifizierungen, Zugang zu Coursera, wöchentlicher Englisch- und Deutschunterricht Flexibler Vergütungsplan: Krankenversicherung, Restaurantgutscheine, Kinderbetreuung, Transportunterstützung Lebens- und Unfallversicherung Mehr als 26 Arbeitstage Urlaub pro Jahr Sozialfonds Kostenloser Service für Spezialisten (Ärzte, Physiotherapeuten, Ernährungsberater, Psychologen, Anwälte…) 100% des Gehalts im Krankheitsfall Bewerbungsinformationen Wenn du eine neue Herausforderung suchst, zögere nicht, uns deinen Lebenslauf zu schicken. Werde Teil unseres Teams! T-Systems Iberia wird nur die Lebensläufe von Bewerbungen bearbeiten, die die für jedes Angebot angegebenen Anforderungen erfüllen. Zusätzliche Details Berufliche Wachstumschancen in einem Unternehmen, das sich ständig erweitert Dynamisches und kollaboratives Arbeitsumfeld Kontinuierliche Schulung in modernsten Technologien und Tools #J-18808-Ljbffr

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