Trabajos temporales sin experiencia en Palos De La FronteraCrear alertas

¿POR QUÉ ELEGIR SNGULAR? La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan porque colaboran con grandes profesionales. Y además porque ofrecemos esto: 🙋 Personas primero: somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Nuestro valor número uno es “Personas antes que resultados”. 📈 Crecimiento y formación continua: espíritu de start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos más de 1300). Formación, certificaciones y evolución profesional hacia donde tú quieras. 🏋️ Beneficios increíbles, incluyendo un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar físico y mental. En Sngular adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, nos enorgullecemos de ser proactivos, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor. Conoce todo lo que hace de Sngular un #BestPlaceToGrow. LA OPORTUNIDAD Queremos incorporar a nuestro equipo un/a Senior Machine Learning Engineer especializado en Forecasting de Demanda para liderar el desarrollo del sistema predictivo de una nueva plataforma de Reposición Inteligente basada en IA para el sector Retail - Gran Consumo. El proyecto supone la sustitución de una solución SaaS de gestión de pedidos por una plataforma propia, auditable y extensible, construida sobre Google Cloud Platform (GCP) y tecnologías abiertas. Trabajarás con un equipo completo de Sngular, participando en un producto estratégico con impacto directo en la eficiencia operativa y la toma de decisiones del negocio. Modalidad 100% remota siempre que tu ubicación esté en España. TU MISIÓN Serás responsable del ciclo de vida completo del módulo de forecasting, desde la definición funcional y el alineamiento de datos hasta la puesta en producción y operación del sistema en un entorno MLOps avanzado. Tu trabajo combinará modelado avanzado, ingeniería de ML y visión de producto para construir un sistema robusto, escalable y con impacto real. • Diseñar y desarrollar modelos de forecasting de demanda para reposición inteligente a escala., • Implementar modelos de series temporales, machine learning y deep learning según el contexto del problema., • Trabajar con datos jerárquicos complejos (SKU–tienda–región u otros niveles de agregación)., • Diseñar estrategias avanzadas de feature engineering: calendario, promociones, precios, elasticidad, stock-outs, canibalización y estacionalidad., • Definir la arquitectura de ML y datos en Google Cloud Platform., • Configurar y operar el ecosistema de Vertex AI para entrenamiento, despliegue y monitorización., • Orquestar pipelines automatizados de entrenamiento y scoring mediante Cloud Composer., • Implementar validación robusta mediante backtesting rolling y métricas de evaluación (MAPE, WMAPE u otras)., • Optimizar modelos para procesamientos masivos de datos., • Definir e implementar una estrategia MLOps: versionado, monitorización, detección de drift y recalibración., • Integrar lógica de negocio y restricciones operativas en el sistema predictivo., • Garantizar estabilidad y rendimiento en producción mediante monitorización y alertas inteligentes., • Colaborar con negocio y producto para traducir necesidades operativas en soluciones predictivas accionables. QUÉ SERÍA NECESARIO? • Experiencia sólida en Data Science / Machine Learning aplicada a entornos productivos (preferencia por formaciones en Matemáticas, Estadística y relacionadas), • Experiencia demostrable en forecasting de demanda con modelos estadísticos, ML y deep learning., • Experiencia diseñando y desplegando soluciones ML en Google Cloud Platform., • Conocimiento práctico de Vertex AI., • Dominio de Python aplicado a modelado, automatización y MLOps., • Experiencia con modelos de series temporales y forecasting (Modelos de series temporales (ARIMA, SARIMA u otros) / Machine Learning (XGBoost, LightGBM) / Deep Learning (LSTM, Transformers)), • Experiencia trabajando con datos jerárquicos (ej. SKU-tienda-región) y diferentes niveles de granularidad., • Experiencia en escalabilidad y puesta en producción de modelos: Validación robusta (rolling backtesting), Métricas de evaluación (MAPE, WMAPE u otras), Despliegue y monitorización de modelos, • Conocimientos de MLOps: versionado, monitorización, detección de drift y retraining., • Capacidad para trabajar de forma autónoma y liderar técnicamente un módulo crítico. Valorable • Experiencia en proyectos de Retail, Supply Chain o Reposición., • Conocimientos de optimización de inventario mediante modelización matemática (LP, MILP)., • Experiencia sustituyendo soluciones SaaS por plataformas propias., • Experiencia en arquitecturas cloud empresariales y sistemas auditables. BENEFICIOS 🎓 Acceso a formación continua: presupuesto individual para formación, obtención de certificaciones, acceso ilimitado a Udemy, clases de idiomas, dinámicas de formación interna. 🏠 Flexibilidad horaria, teletrabajo, posibilidad de trabajar desde nuestros Hubs. 📅 22 días de vacaciones + día de cumpleaños + 2 días de asistencia a eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables. 🌞 Wellbeing pack: Ayuda para la mejora del bienestar. 💵 Retribución flexible. 🎉 Dinámicas y Eventos de Teambuilding 🎁 Pack de Bienvenida 💻 Posibilidad de elegir equipo (Windows / Mac) 🚀 Otras Iniciativas que te permiten conseguir bonus adicionales: recomendar profesionales, speaker en eventos, artículos técnicos,... And last, but not least: ¡porque somos muy Sngulares!💙 Tenemos Encuentro Virtual todos los viernes, fiestas, espacios donde podrás expresarte, proponer cambios y ser partícipe de ellos.

¿POR QUÉ ELEGIR SNGULAR? La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan porque colaboran con grandes profesionales. Y además porque ofrecemos esto: 🙋 Personas primero: somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Nuestro valor número uno es “Personas antes que resultados”. 📈 Crecimiento y formación continua: espíritu de start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos más de 1300). Formación, certificaciones y evolución profesional hacia donde tú quieras. 🏋️ Beneficios increíbles, incluyendo un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar físico y mental. En Sngular adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, nos enorgullecemos de ser proactivos, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor. Conoce todo lo que hace de Sngular un #BestPlaceToGrow. LA OPORTUNIDAD Queremos incorporar a nuestro equipo un/a Senior Machine Learning Engineer especializado en Forecasting de Demanda para liderar el desarrollo del sistema predictivo de una nueva plataforma de Reposición Inteligente basada en IA para el sector Retail - Gran Consumo. El proyecto supone la sustitución de una solución SaaS de gestión de pedidos por una plataforma propia, auditable y extensible, construida sobre Google Cloud Platform (GCP) y tecnologías abiertas. Trabajarás con un equipo completo de Sngular, participando en un producto estratégico con impacto directo en la eficiencia operativa y la toma de decisiones del negocio. Modalidad 100% remota siempre que tu ubicación esté en España. TU MISIÓN Serás responsable del ciclo de vida completo del módulo de forecasting, desde la definición funcional y el alineamiento de datos hasta la puesta en producción y operación del sistema en un entorno MLOps avanzado. Tu trabajo combinará modelado avanzado, ingeniería de ML y visión de producto para construir un sistema robusto, escalable y con impacto real. • Diseñar y desarrollar modelos de forecasting de demanda para reposición inteligente a escala., • Implementar modelos de series temporales, machine learning y deep learning según el contexto del problema., • Trabajar con datos jerárquicos complejos (SKU–tienda–región u otros niveles de agregación)., • Diseñar estrategias avanzadas de feature engineering: calendario, promociones, precios, elasticidad, stock-outs, canibalización y estacionalidad., • Definir la arquitectura de ML y datos en Google Cloud Platform., • Configurar y operar el ecosistema de Vertex AI para entrenamiento, despliegue y monitorización., • Orquestar pipelines automatizados de entrenamiento y scoring mediante Cloud Composer., • Implementar validación robusta mediante backtesting rolling y métricas de evaluación (MAPE, WMAPE u otras)., • Optimizar modelos para procesamientos masivos de datos., • Definir e implementar una estrategia MLOps: versionado, monitorización, detección de drift y recalibración., • Integrar lógica de negocio y restricciones operativas en el sistema predictivo., • Garantizar estabilidad y rendimiento en producción mediante monitorización y alertas inteligentes., • Colaborar con negocio y producto para traducir necesidades operativas en soluciones predictivas accionables. QUÉ SERÍA NECESARIO? • Experiencia sólida en Data Science / Machine Learning aplicada a entornos productivos (preferencia por formaciones en Matemáticas, Estadística y relacionadas), • Experiencia demostrable en forecasting de demanda con modelos estadísticos, ML y deep learning., • Experiencia diseñando y desplegando soluciones ML en Google Cloud Platform., • Conocimiento práctico de Vertex AI., • Dominio de Python aplicado a modelado, automatización y MLOps., • Experiencia con modelos de series temporales y forecasting (Modelos de series temporales (ARIMA, SARIMA u otros) / Machine Learning (XGBoost, LightGBM) / Deep Learning (LSTM, Transformers)), • Experiencia trabajando con datos jerárquicos (ej. SKU-tienda-región) y diferentes niveles de granularidad., • Experiencia en escalabilidad y puesta en producción de modelos: Validación robusta (rolling backtesting), Métricas de evaluación (MAPE, WMAPE u otras), Despliegue y monitorización de modelos, • Conocimientos de MLOps: versionado, monitorización, detección de drift y retraining., • Capacidad para trabajar de forma autónoma y liderar técnicamente un módulo crítico. Valorable • Experiencia en proyectos de Retail, Supply Chain o Reposición., • Conocimientos de optimización de inventario mediante modelización matemática (LP, MILP)., • Experiencia sustituyendo soluciones SaaS por plataformas propias., • Experiencia en arquitecturas cloud empresariales y sistemas auditables. BENEFICIOS 🎓 Acceso a formación continua: presupuesto individual para formación, obtención de certificaciones, acceso ilimitado a Udemy, clases de idiomas, dinámicas de formación interna. 🏠 Flexibilidad horaria, teletrabajo, posibilidad de trabajar desde nuestros Hubs. 📅 22 días de vacaciones + día de cumpleaños + 2 días de asistencia a eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables. 🌞 Wellbeing pack: Ayuda para la mejora del bienestar. 💵 Retribución flexible. 🎉 Dinámicas y Eventos de Teambuilding 🎁 Pack de Bienvenida 💻 Posibilidad de elegir equipo (Windows / Mac) 🚀 Otras Iniciativas que te permiten conseguir bonus adicionales: recomendar profesionales, speaker en eventos, artículos técnicos,... And last, but not least: ¡porque somos muy Sngulares!💙 Tenemos Encuentro Virtual todos los viernes, fiestas, espacios donde podrás expresarte, proponer cambios y ser partícipe de ellos.

¿POR QUÉ ELEGIR SNGULAR? La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan porque colaboran con grandes profesionales. Y además porque ofrecemos esto: 🙋 Personas primero: somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Nuestro valor número uno es “Personas antes que resultados”. 📈 Crecimiento y formación continua: espíritu de start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos más de 1300). Formación, certificaciones y evolución profesional hacia donde tú quieras. 🏋️ Beneficios increíbles, incluyendo un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar físico y mental. En Sngular adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, nos enorgullecemos de ser proactivos, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor. Conoce todo lo que hace de Sngular un #BestPlaceToGrow. LA OPORTUNIDAD Queremos incorporar a nuestro equipo un/a Senior Machine Learning Engineer especializado en Forecasting de Demanda para liderar el desarrollo del sistema predictivo de una nueva plataforma de Reposición Inteligente basada en IA para el sector Retail - Gran Consumo. El proyecto supone la sustitución de una solución SaaS de gestión de pedidos por una plataforma propia, auditable y extensible, construida sobre Google Cloud Platform (GCP) y tecnologías abiertas. Trabajarás con un equipo completo de Sngular, participando en un producto estratégico con impacto directo en la eficiencia operativa y la toma de decisiones del negocio. Modalidad 100% remota siempre que tu ubicación esté en España. TU MISIÓN Serás responsable del ciclo de vida completo del módulo de forecasting, desde la definición funcional y el alineamiento de datos hasta la puesta en producción y operación del sistema en un entorno MLOps avanzado. Tu trabajo combinará modelado avanzado, ingeniería de ML y visión de producto para construir un sistema robusto, escalable y con impacto real. • Diseñar y desarrollar modelos de forecasting de demanda para reposición inteligente a escala., • Implementar modelos de series temporales, machine learning y deep learning según el contexto del problema., • Trabajar con datos jerárquicos complejos (SKU–tienda–región u otros niveles de agregación)., • Diseñar estrategias avanzadas de feature engineering: calendario, promociones, precios, elasticidad, stock-outs, canibalización y estacionalidad., • Definir la arquitectura de ML y datos en Google Cloud Platform., • Configurar y operar el ecosistema de Vertex AI para entrenamiento, despliegue y monitorización., • Orquestar pipelines automatizados de entrenamiento y scoring mediante Cloud Composer., • Implementar validación robusta mediante backtesting rolling y métricas de evaluación (MAPE, WMAPE u otras)., • Optimizar modelos para procesamientos masivos de datos., • Definir e implementar una estrategia MLOps: versionado, monitorización, detección de drift y recalibración., • Integrar lógica de negocio y restricciones operativas en el sistema predictivo., • Garantizar estabilidad y rendimiento en producción mediante monitorización y alertas inteligentes., • Colaborar con negocio y producto para traducir necesidades operativas en soluciones predictivas accionables. QUÉ SERÍA NECESARIO? • Experiencia sólida en Data Science / Machine Learning aplicada a entornos productivos (preferencia por formaciones en Matemáticas, Estadística y relacionadas), • Experiencia demostrable en forecasting de demanda con modelos estadísticos, ML y deep learning., • Experiencia diseñando y desplegando soluciones ML en Google Cloud Platform., • Conocimiento práctico de Vertex AI., • Dominio de Python aplicado a modelado, automatización y MLOps., • Experiencia con modelos de series temporales y forecasting (Modelos de series temporales (ARIMA, SARIMA u otros) / Machine Learning (XGBoost, LightGBM) / Deep Learning (LSTM, Transformers)), • Experiencia trabajando con datos jerárquicos (ej. SKU-tienda-región) y diferentes niveles de granularidad., • Experiencia en escalabilidad y puesta en producción de modelos: Validación robusta (rolling backtesting), Métricas de evaluación (MAPE, WMAPE u otras), Despliegue y monitorización de modelos, • Conocimientos de MLOps: versionado, monitorización, detección de drift y retraining., • Capacidad para trabajar de forma autónoma y liderar técnicamente un módulo crítico. Valorable • Experiencia en proyectos de Retail, Supply Chain o Reposición., • Conocimientos de optimización de inventario mediante modelización matemática (LP, MILP)., • Experiencia sustituyendo soluciones SaaS por plataformas propias., • Experiencia en arquitecturas cloud empresariales y sistemas auditables. BENEFICIOS 🎓 Acceso a formación continua: presupuesto individual para formación, obtención de certificaciones, acceso ilimitado a Udemy, clases de idiomas, dinámicas de formación interna. 🏠 Flexibilidad horaria, teletrabajo, posibilidad de trabajar desde nuestros Hubs. 📅 22 días de vacaciones + día de cumpleaños + 2 días de asistencia a eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables. 🌞 Wellbeing pack: Ayuda para la mejora del bienestar. 💵 Retribución flexible. 🎉 Dinámicas y Eventos de Teambuilding 🎁 Pack de Bienvenida 💻 Posibilidad de elegir equipo (Windows / Mac) 🚀 Otras Iniciativas que te permiten conseguir bonus adicionales: recomendar profesionales, speaker en eventos, artículos técnicos,... And last, but not least: ¡porque somos muy Sngulares!💙 Tenemos Encuentro Virtual todos los viernes, fiestas, espacios donde podrás expresarte, proponer cambios y ser partícipe de ellos.

España, ofreciendo visitas guiadas en los monumentos más icónicos del país y experiencias de viaje inolvidables. Liderarás la experiencia de nuestros clientes en las excursiones de un día desde Sevilla a destinos clave como. Experiencia demostrable realizando visitas guiadas en Sevilla y sus m

Eres Médico/a y quieres seguir desarrollándote?,¿Cuentas con disponibilidad para trabajar en turno puntuales en nuestros servicios médicos localizados en Alcalá de Guadaíra (Sevilla) ?.Si tu respuesta es si, sigue leyendo , esta oferta es para ti!.Preventium es la división acreditada como SPA

Valoramos el talento en todas sus etapas, promoviendo equipos multigeneracionales e internacionales que fomentan el intercambio de conocimientos, experiencias y enfoques diversos. Nuestros procesos de selección se basan en las habilidades técnicas y transversales necesarias para el puesto de traba

This is a full-time hybrid role for a Filmmaker and AI Content Creator based in Marbella, with some flexibility for remote work.The role involves directing, producing, and editing video content, managing all aspects of film production from pre-production through post-production.Responsibilities also

Si eres un profesional apasionado por el trabajo en equipo, organizado/a, responsable y decisivo/a, ¡esta es tu oportunidad para formar parte de un equipo innovador y en crecimiento!.Trabajo en equipo multidisciplinar.Oportunidades de desarrollo profesional.Salario atractivo, beneficios y entorno d

Experiencia en atención a ciudadanía, servicios sociales, ámbito jurídico, puntos de encuentro, atención a víctimas o colectivos vulnerables. Documentación acreditativa de experiencia profesional en mediación, MASC, gestión de conflictos o intervención relacionada.

Si eres una persona proactiva, con experiencia en Azure y apasionada por el desarrollo de aplicaciones en la nube, ¡éste es tu sitio!. Pensamos en un/a ingeniero/a con sólida experiencia en.

This role will support the Property Manager in the day-to-day operations of two apartment buildings located next to each other, ensuring smooth operations and delivering an excellent guest experience.Assist the Property Manager with the.Based in Córdoba or willing to relocate.Hands-on operational e

The ideal candidate will exhibit high standards, excellent communication skills, and have an ability to take initiative, and prioritize daily tasks.A strong ability to take charge and meet tight deadlines will ensure your success in this multi-faceted role.Prior experience in Human Resources or team

Colaborar con un equipo multidisciplinar de expertos, adquiriendo experiencia práctica en proyectos de impacto a nivel europeo.

Experiencia previa como comercial, corredor agrícola o figura de confianza en el sector. Si crees que puedes aportar experiencia, contactos, criterio y actitud, te queremos conocer. Encontrar agricultores que encajen con nuestro modelo, nosotros le llamamos triple S: salud, sabor y sinceridad.

The entrepreneurial venture began in 1968, when Gimmo Etro, the brand’s visionary founder, launched a production of highly prestigious fabrics using noble and natural fibers, which he embellished with original designs and innovative colour ways. Ensure the achievement of the Store goals, enhancing

CUSTOMER SERVICE EXECUTIVE | REAL ESTATE | MARBELLA.We are expanding our customer service team and are looking for experienced professionals who understand today’s real estate client.This is not a traditional customer service role.Our clients are highly informed, fast-moving, and expect immediate,

Ofrecemos una experiencia artística inolvidable y llena de sorpresas, accesible al mayor número de personas. Estarás a cargo del equipo de ventas de la galería para ofrecer una experiencia de cliente inolvidable a nuestros visitantes. Experiencia en gestión de equipos.

Clases particulares: 20 – 25 €/h bruto (según perfil y experiencia). Experiencia docente previa (escuela, clases particulares o club). Experiencia liderando equipo técnico o escuela.

Experiencia previa en el puesto será muy valorado. Experiencia previa en puestos similares será muy valorado. Tienes experiencia en el sector aeronáutico y espacial? ¿Has trabajado con documentación técnica aeronáutica? ¿Has trabajado con documentación de mantenimiento aeronáutico? ¿Has t

Una persona con 6 meses o 1 año de experiencia en un puesto similar. Con experiencia en una amplia gama de sectores industriales y de servicios, Astek es un socio esencial, apoya a sus clientes en un despliegue inteligente de sus productos y servicios, y en la implementación de su transformación

Engel & Völkers lleva más de 40 años redefiniendo la intermediación de inmuebles residenciales y comerciales de alto standing.Con una red premium de más de 800 oficinas en 33 países, combinamos el prestigio de una marca global con el conocimiento local más profundo.Debido a nuestra fuerte exp

FARM Rio is a global fashion and lifestyle brand that captures the true essence of Brazil.We are driven by that inspiring energy that pours out of someone who is comfortable in their own skin and unapologetic about who they are.We are always seeking for that allure that enchants and vibrates out of

Conocimiento y experiencia en el sistema CLO. Experiencia previa en marcas contemporáneas o de posicionamiento similar. Mínimo 5 años de experiencia como patronista en colecciones de características similares.

Experiencia en la gestión de Clientes de Administración Pública. Experiencia en la gestión de Clientes del Sector Agroalimentaria, de Real Estate y Centros deportivos.

Carry out repairs, replacements, and adjustments using technical documentation and schematics. Full relocation support for international candidates housing assistance, registration, tax guidance (including 30% ruling if eligible), health insurance, and more. Motus People offers full relocation servi

Valorable experiencia previa en tramitación de siniestros en ramos diversos (hogar, comercio, comunidades, etc. Análisis de la declaración del siniestro para la valoración de su cobertura y la posible asignación de profesionales o, en su caso, su rehúse. Colaboración con el área de Siniestro

UHY Fay & Co, firma líder de servicios profesionales con más de 40 años de experiencia, necesita incorporar a sus oficinas de Marbella un Abogado/a Mercantil Senior con experiencia demostrable entre 3 y 5 años en un puesto similar al ofertado en un despacho de abogados o una consultora de primer

Estamos buscando un perfil "Enfermero/a" para incorporar a la red de residencias de personas mayores SENIORS, una organización dentro del Grupo Clariane.Las residencias del grupo siempre se han caracterizado por el alto nivel técnico y el trabajo en equipo, sobre la base de la cercanía y el trato

Comercial con experiencia sólida en venta a empresas (valorable sector seguros o servicios profesionales).

Powering billions of transactions annually for hundreds of thousands of businesses, Shift4 recently expanded its geographic reach and capabilities with the acquisition of. You visit your customers regularly as part of the business objectives assigned to you.

Guide the team to prioritize inclusive, high-quality customer experiences that builds loyalty and repeat business in store and through virtual Shopping. Ensure MK Ambassadors maintain client communication using all available clientelling apps and tools.

Ingeniería Química, Metalúrgica o afines.Valorable conocimiento de PRL en minería.Mínimo 2 años en funciones similares.Procesos metalúrgicos: procesamiento de minerales (polimetálicos Cu-Pb-Zn), procesos hidrometalúrgicos, minerales sulfurosos.Conocimiento de equipos y técnicas de laborato

Experiencia con LLMs y sistemas de IA (RAG, agentes) más allá del nivel experimental. Salario competitivo según experiencia. Experiencia práctica con n8n, Make o herramientas similares en entornos reales.

We empower businesses of all sizes to leverage our Public Cloud, as a foundation and accelerate their cloud transformation. In this pivotal role, you will be the bridge between customer business needs and technical cloud solutions. Conduct in-depth discovery sessions to understand their current IT l

Buscamos una persona que quiera crecer y tenga un.IA) para transformar guiones e ideas en vídeos y piezas gráficas que dejen huella, especialmente para.Atico34 está en plena transformación,.Diseñar y producir contenido audiovisual (vídeos para redes sociales, clips virales, material para event

Experiencia de 2 a 5 años en compras o adquisiciones tecnológicas, especialmente en compras técnicas. Se valorará experiencia gestionando relaciones con proveedores de robótica.

Contarás con el respaldo de una aseguradora con más de 110 años de experiencia y referente en la distribución a través de agentes profesionales. Experiencia profesional previa en el trato con el cliente. Si quieres conocer la experiencia de otras personas que han iniciado su proyecto profesiona

Experiencia mínima de 1 año en mantenimiento de maquinaria industrial.

If you have any reasonable adjustment needs arising from a disability or medical condition to fully participate in the recruitment process, please discuss this with the recruiter who contacts you.

Experiencia sólida en Compras/Procurement y negociación, con liderazgo de equipos.

This position has a direct impact on business performance, as production planning is closely linked to revenue planning and overall operational capacity. Translate sales forecasts and pipeline demand into executable production and purchasing plans in coordination with SCM. Ability to manage high-lev

Conocimientos y/o experiencia con Navisión, Sigrid, SAP o Prinex.

Un perfil organizado, resolutivo y con experiencia, que quiera formar parte de un equipo sólido. Experiencia de al menos 3 años como administrativo/a de obra.

Se busca esteticista con experiencia incorporación inmediata. Centro de estética Clínica Alba Asensio en Málaga zona del Limonar, busca esteticista con experiencia para incorporarse a su equipo. Experiencia demostrable en el sector minimo 2 años.

Desde un 70% hasta un 100% y ¡Sin límites!.

Experiencia en auditarías internas o de cliente. Valorable experiencia previa con ADIF o cliente publico. Meta Engineering es una empresa comprometida con la igualdad de oportunidades entre mujeres y hombres, la inclusión y la diversidad y, valoramos todas las solicitudes sin discriminación.

If you have any reasonable adjustment needs arising from a disability or medical condition to fully participate in the recruitment process, please discuss this with the recruiter who contacts you.

Experiencia de al menos 2 años. Open University y Udemy for Business (¡más de 6. Vemos tu experiencia y si encajas con lo que buscamos.