Investigador/a Senior en Plataformas Digitales e Inteligencia Artificial
hace 2 días
Ordizia
Somos un Centro Tecnológico especializado en Tecnologías de Unión, Fabricación Aditiva Metálica y Tecnologías de Digitalización, integrados en la Alianza Tecnológica BRTA, junto con otros 16 centros de referencia en el ámbito tecnológico europeo. En LORTEK generamos conocimiento excelente y trabajamos para el desarrollo tecnológico de la industria, transfiriendo el conocimiento al tejido industrial y, de esta manera, mejorando la competitividad y sostenibilidad. Desarrollamos nuestra actividad en constante colaboración con empresas de alto contenido tecnológico y con los Parques Tecnológicos de referencia. Somos una cooperativa, y formamos parte de la Corporación MONDRAGON, el primer grupo empresarial del País Vasco. Si te atrae el mundo de las tecnologías digitales aplicadas a procesos industriales, y de las últimas tecnologías, todo ello en un entorno de investigación, desarrollo y transferencia a empresas, seguro que te interesa conocernos. En LORTEK, Centro Tecnológico asociado al BRTA, buscamos un/a Investigador/a Senior en Plataformas Digitales e Inteligencia Artificial, para impulsar la investigación y trasferencia tecnológica en el ámbito de la industria digital. La persona seleccionada participará en el diseño y desarrollo de plataformas digitales avanzadas para la industria, integrando arquitecturas de datos, tecnologías cloud, soluciones de Inteligencia Artificial y sistemas basados en modelos fundacionales (LLMs), contribuyendo a la digitalización y optimización de procesos industriales en colaboración con empresas líderes y proyectos de I+D nacionales e internacionales. Formará parte de un equipo multidisciplinar con capacidad para transformar resultados de investigación en soluciones tecnológicas aplicadas y de alto impacto para la industria. Su cometido principal será la investigación y la trasferencia en los ámbitos de: • Desarrollo de proyectos de I+D en el ámbito de plataformas digitales, arquitecturas de datos e Inteligencia Artificial aplicada, principalmente en el ámbito de Fabricación Avanzada, • Diseño e implementación de soluciones de captura, integración, visualización, ingeniería y explotación avanzada de datos industriales, • Desarrollo y operación de soluciones basadas en sistemas Linux, desarrollo de microservicios, procesamiento y analítica de datos, • Desarrollo de aplicaciones digitales que cumplan los estándares de seguridad de acuerdo con la normativa europea (CRA), • Diseño y desarrollo de soluciones asadas en Inteligencia Artificial, incluyendo Machine Learning, IA Generativa y tecnologías basadas en modelos fundacionales (LLMs), así como la evaluación e interpretación de los resultados obtenidos, • Desarrollo de nuevas propuestas y proyectos, colaborando o liderando la gestión y ejecución de tareas, interactuando con clientes e instituciones, colaborando en a la redacción de entregables y artículos científicos, • Participación en proyectos de I+D nacionales e internacionales, colaborando con empresas, centros tecnológicos y universidades, así como con equipos multidisciplinares de LORTEK, • La oportunidad de liderar y desarrollar tecnologías digitales de vanguardia aplicadas a retos reales de la industria, • Participación en propuestas y proyectos de I+D de ámbito nacional e internacional junto con empresas, centros tecnológicos y universidades de referencia, • Oportunidades de desarrollo personal y carrera profesional con formación continua y acceso a las últimas tendencias en plataformas digitales, datos, Inteligencia Artificial e Industria 4.0, • Flexibilidad de calendario y horario, • Formar parte de un equipo joven e ilusionante en un buen ambiente de trabajo, • Participación en la toma de decisiones, • Contrato laboral inicial indefinido con perspectiva de consolidación como socio cooperativista Formación en perfiles asociados a: • Ingeniería en Telecomunicaciones o Ingeniería informática., • Máster en ciencia de los datos, computación de los datos o equivalente., • Se valorará positivamente la titulación de Doctorado Experiencia: • Experiencia en el diseño y desarrollo de plataformas digitales, arquitecturas de datos y soluciones cloud aplicadas a entornos industriales, • Experiencia en proyectos de analítica avanzada, Machine Learning e Inteligencia Artificial, • Se valorará experiencia en Inteligencia Artificial Generativa, Large Language Models (LLMs), Retrieval Augmented Generation (RAG), asistentes inteligentes y sistemas agénticos, • Se valorará experiencia en el desarrollo e integración de soluciones basadas en datos industriales, IoT, sensórica, visión artificial, comunicaciones industriales, etc., • Experiencia previa en proyectos de I+D con empresas, • Se valorará experiencia en liderazgo de proyectos de investigación, tanto nacionales como internacionales, • Se valorará la experiencia en divulgación científica (artículos, publicaciones, ponencias…), • Se valorará experiencia en actividades de transferencia tecnológica y valorización de resultados e investigación, • Se valorarán conocimientos en la implementación de normativa de ciberseguridad (CRA) en entornos industriales Conocimientos: • Plataformas Digitales y arquitectura de datos, • Cloud Computing y sistemas distribuidos, • Ciencia de los datos, • Machine Learning, Deep Learning e Inteligencia Artificial Generativa, • Large Language Models (LLMs), RAG y sistemas multiagente, • Desarrollo de Microservicios y APIs, • Técnica de analítica descriptiva, prescriptiva y predictiva, • Docker y tecnologías de contenedorización, • Gestión de código: GIT, gitlab., • Desarrollo seguro de sistemas y aplicaciones alineadas con estándares europeos de ciberseguridad (CRA), • MLOps, LLMOps y despliegue de modelos IA, • Dominio del inglés oral y escrito., • Liderazgo y habilidades de interlocución con clientes (sector industrial), • Responsabilidad y compromiso, • Flexibilidad y multidisciplinariedad, • Capacidad de coordinación y trabajo en equipo con otros/as investigadores/as., • Iniciativa para proponer soluciones y capacidad para ponerlas en marcha, • Autonomía para el cumplimiento de los compromisos (calidad, plazos, etc,..), • Orientación a la generación y transferencia de soluciones tecnológicasDepartamento: Tecnologías de Digitalización #J-18808-Ljbffr
