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Data Scientist - Consultant

hace 1 día

Galapagar

Dentro de nuestro área de Data internacional de Eraneos, buscamos un/a Data Scientist Mid-Level con sólida base técnica en análisis de datos, machine learning y estadística aplicada, capaz de desarrollar soluciones end-to-end y traducir resultados complejos en impacto de negocio. Formarás parte de un equipo multidisciplinar trabajando en casos reales, desde la exploración de datos hasta la puesta en producción de modelos, con especial foco en forecasting, NLP y modelos basados en transformers . Responsabilidades Analizar, limpiar y transformar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados Desarrollar modelos de machine learning y deep learning para problemas de negocio Implementar soluciones de forecasting y series temporales Diseñar y analizar experimentos ( A/B testing ) Construir pipelines reproducibles de datos y modelos Explicar resultados y modelos a stakeholders no técnicos Colaborar con equipos de Data Engineering, BI y producto Participar en el ciclo completo de modelos ( MLOps ) Qué ofrecemos Proyectosdesafiantesconimpactoreal Entornomoderno(cloud,MLOps,LLMs) Equipotécnicodealtonivel Crecimientoprofesionalcontinuo Programadecertificacionesoficiales Flexibilidadhorariayteletrabajo Experiencia profesional: 2–5 años en roles de Data Science o similares Capacidad para trabajar de forma autónoma en proyectos complejos Enfoque práctico orientado a impacto en negocio Stack tecnológico Python (avanzado), PostgreSQL SQL Databricks Pandas, NumPy PySpark / Spark Matplotlib, Seaborn o Plotly Diseño de experimentos / A/B testing Scikit-learn Modelos de regresión y clasificación Clustering (K-Means, DBSCAN…) Feature engineering y selección de variables Gradient boosting (XGBoost, LightGBM, CatBoost) Validación de modelos y métricas (AUC, F1, RMSE…) ARIMA / SARIMA Prophet Modelos con features temporales (LightGBM) Fundamentos de redes neuronales PyTorch o TensorFlow/Keras CNNs y RNNs/LSTMs (nivel conceptual-práctico) Preprocesamiento de texto (TF-IDF, embeddings) Hugging Face Transformers Modelos tipo BERT / RoBERTa Fine-tuning de modelos Prompt engineering y uso de APIs de LLMs SHAP, LIME Feature importance MLflow Git (GitHub/GitLab) CI/CD (conceptual) Código modular y testeable (Pytest/unittest) Muy Valorable R, Scala Polars, Dask Power BI / Tableau / Streamlit Estadística bayesiana o análisis de supervivencia Sistemas de recomendación o detección de anomalías Deep learning avanzado (LSTM, TFT, transfer learning) RAG, LangChain, LlamaIndex Bases de datos vectoriales (FAISS, Pinecone, etc.) Optuna / AutoML AWS, GCP, Azure, Snowflake Airflow, Docker, Kubernetes APIs de modelos (FastAPI, Flask) Web scraping y consumo de APIs Técnicas de causal inference Certificaciones cloud o ML En Eraneos estamos comprometidos con el respeto a la diversidad y la igualdad de oportunidades. Estamos convencidos de que un equipo de trabajo diverso es la clave del éxito. Por ello, creamos un entorno laboral inclusivo, sin discriminar a ninguna persona por motivos de edad, orientación sexual, nacionalidad, religión, estado civil, discapacidad o identidad de género. #J-18808-Ljbffr

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