Senior LLMOps & LLM Engineer / AI Architect
hace 2 días
Burgos
1.Descripción del puesto: Senior LLMOps & LLM Engineer / AI Architect ITCL Centro Tecnológico. Ubicación del empleo Burgos, Castilla y León, España (Presencial). ITCL Centro Tecnológico, necesita incorporar para su unidad de Inteligencia Artificial, un LLM Engineer con experiencia previa como Data Scientist o Machine Learning Engineer, especializado en el desarrollo y uso de grandes modelos del lenguaje (LLMs). El candidato ideal tendrá un sólido dominio en proyectos de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y modelos de Deep Learning basados en arquitecturas tipo Transformers. Se valorará especialmente la capacidad de aprendizaje de nuevas tecnologías, así como la habilidad para comunicar ideas, procesos y resultados a distintos niveles de la organización. 2.Funciones: • Diseñar y desplegar arquitecturas de IA/LLMs garantizando escalabilidad, seguridad y eficiencia., • Construir y automatizar pipelines MLOps/LLMOps completos: adquisición, procesamiento, entrenamiento, fine-tuning, deployment, monitorización y retraining., • Integrar y operar tanto modelos open-source como modelos propietarios, adaptándolos a contextos de negocio y entornos cloud o híbridos., • Transformar PoCs en soluciones de producción, aplicando buenas prácticas de ingeniería (CI/CD, testing, trazabilidad, control de versiones y model registry)., • Optimizar el entrenamiento e inferencia de LLMs, aplicando paralelismo de modelo y datos, optimización de hiperparámetros y reducción de costes., • Diseñar agentes inteligentes que combinen LLMs con herramientas externas (APIs, MCPs, bases de datos, sistemas de razonamiento, simuladores o entornos multimodales)., • Definir estrategias de aplicación de LLMs en casos de uso reales: chatbots, RAG (retrieval-augmented generation), agentes autónomos, análisis documental, interacción multimodal, etc., • Colaborar con equipos de investigación, producto y negocio, traduciendo necesidades en soluciones de IA concretas y eficientes., • Mentorizar y documentar buenas prácticas, impulsando la transferencia técnica dentro del equipo. 3.Experiencia requerida • Experiencia mínima de 2 años como ML/LLM Engineer o MLOps Engineer en entornos cloud o híbridos., • Experiencia en MLOps/LLMOps o DataOps (desde desarrollo hasta despliegue y monitorización)., • Dominio de Python, control de versiones (Git), y frameworks de agentes/pipelines (LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI, MLflow, Weights & Biases)., • Experiencia en entrenamiento, fine-tuning y serving de modelos open-source (Llama3, Qwen, Mistral, etc.) y modelos propietarios (OpenAI,, • Anthropic, Gemini, Claude, etc.)., • Experiencia con infraestructura cloud y contenedores: Azure ML, AWS, Kubernetes, Docker, Terraform., • Conocimientos en chunking, vectorización y retrieval-augmented generation (RAG). Experiencia valorable: • Experiencia en entrenamiento Mixture-of-Experts y optimización de inferencia., • Experiencia en entornos HPC o híbridos (cloud + on-prem)., • Conocimientos de razonamiento simbólico/neurosimbólico, RLHF o integración multimodal (visión, audio, texto)., • Participación en proyectos de I+D o colaboración internacional. 4.Requisitos de formación: • Formación académica mínima: FP/Grado en Matemáticas, Física o Informática., • Idiomas: Inglés técnico. Nivel B2. 5.Habilidades requeridas: • Capacidad de comunicación, liderazgo técnico y trabajo colaborativo en entornos internacionales., • Capacidad de resolución de problemas., • Capacidad de aprendizaje y adaptación., • Capacidad de investigar, analizar y comunicar resultados de forma clara y concisa. 6.Condiciones: • Posición a cubrir: Senior LLMOps & LLM Engineer / AI Architect, • Unidad I+D: Agentes IA, • Lugar de trabajo: Sede central de Burgos (Presencial)., • Incorporación inmediata., • Salario a convenir acorde a los requisitos del puesto y experiencia del candidato. 7. Se ofrece: • Contrato indefinido., • Absoluta discreción en el proceso de selección., • Jornada continua horario de mañana (7:00-15:00) y horario de verano (7:00 – 14:00) con condiciones flexibles de trabajo y conciliación (teletrabajo, flexibilidad horaria, permisos…)., • Formar parte de la unidad de Agentes IA integrada en I+D, en un equipo multidisciplinar altamente cualificado con más de 90 profesionales (Doctores, Titulados superiores y Medios, FP), en un entorno de trabajo creativo, que desarrolla que desarrolla proyectos europeos y nacionales de investigación y para empresas de diferentes sectores, con investigaciones ad-hoc y desarrollos experimentales, con alto nivel de compromiso y con una clara vocación a soluciones de investigación muy aplicadas a mercado., • Acceso a infraestructura avanzada de cómputo propio (GPU, HPC, clústeres autonómicos)., • Espacio real para la innovación, la transferencia tecnológica y la publicación científica., • Cultura abierta, multidisciplinar y creativa, orientada al impacto real de la IA generativa., • Plan individual de desarrollo de la carrera profesional (desarrollo de competencias técnicas y de gestión, evaluación anual por competencias, plan de formación anual) en un entorno de trabajo tecnológicamente avanzado., • Ayudas económicas y facilidades para seguir formándose (máster, formación avanzada, estancias en CCTT o Universidades de excelencia-referencia en tecnologías preferentemente nacionales con los que ITCL tiene acuerdos conjuntos)., • Buen ambiente de trabajo, innovación y experiencia., • Plan de beneficios sociales por pertenecer a la organización., • Ayuda a la reubicación por cambio de residencia.
