Data Project Manager
hace 2 días
Madrid
Ubicación oficinas: San Blas–Canillejas / Barajas Salario: 45.000 – 50.000 € bruto anual Sobre el rol En esta posición serás la figura clave que conecta negocio, analítica y tecnología, garantizando que los proyectos de datos no solo se ejecuten con calidad, sino que generen impacto real en la organización. Buscamos a un profesional con visión estratégica, fuerte capacidad de comunicación y una comprensión sólida del entorno Azure, Databricks y la gobernanza del dato. Si disfrutas liderando iniciativas, traduciendo necesidades del negocio en soluciones tangibles y evangelizando la cultura del dato… este es tu sitio. Responsabilidades principales • Liderar, coordinar y priorizar el portfolio de proyectos de datos y analítica, asegurando su alineación con los objetivos del negocio., • Actuar como puente entre negocio, control de proyectos, finanzas, analítica y TI, gestionando expectativas y facilitando la comunicación., • Mapear procesos clave, diseñar flujos de datos end-to-end y apoyar la definición de políticas de calidad y gobernanza., • Elaborar y mantener documentación funcional: requisitos, alcance, hitos, entregables, riesgos y dependencias., • Traducir necesidades del negocio en soluciones analíticas y de datos viables, escalables y alineadas con la estrategia tecnológica., • Supervisar la entrega de informes, dashboards y productos de datos con foco en calidad, utilidad y adopción., • Impulsar buenas prácticas, promover el uso responsable del dato y fomentar una cultura data-driven en toda la organización. Requisitos indispensables • 3–5 años de experiencia liderando proyectos funcionales en entornos de datos o analítica., • Conocimiento sólido de Azure, Databricks y herramientas de data governance (idealmente Unity Catalog)., • Excelentes habilidades comunicativas, capacidad de mediación y relación con stakeholders de distintos niveles., • Perfil analítico, con gran capacidad de priorización, organización y visión transversal., • Capacidad para trabajar en equipo, coordinar múltiples áreas y desenvolverse en contextos cambiantes., • Fuerte orientación a la calidad del dato y compromiso con una cultura basada en decisiones informadas. Valorable • Experiencia previa en el sector construcción o entornos industriales complejos. Pero no obligatorio.