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¿POR QUÉ ELEGIR SNGULAR? La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan porque colaboran con grandes profesionales. Y además porque ofrecemos esto: Personas primero : somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Nuestro valor número uno es “Personas antes que resultados”. Crecimiento y formación continua : espíritu de start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos más de 1300). Formación, certificaciones y evolución profesional hacia donde tú quieras. ️ Beneficios increíbles , incluyendo un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar físico y mental. En Sngular adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, nos enorgullecemos de ser proactivos, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor. Conoce todo lo que hace de Sngular un #BestPlaceToGrow. LA OPORTUNIDAD Queremos incorporar un/a Senior AI Engineer especializado en sistemas agénticos y LLM avanzadas para impulsar iniciativas estratégicas de IA orientadas a impacto real en negocio. El reto va más allá de la productividad individual: el objetivo es diseñar sistemas inteligentes que automaticen procesos complejos, coordinen decisiones y aporten valor operativo medible, estableciendo además un marco de gobierno para iniciativas basadas en agentes. Trabajarás en un entorno técnico de alto nivel, colaborando con perfiles expertos y participando en el diseño de soluciones que combinan ML clásico y GenAI. La colaboración se realizará en formato de equipo senior, con dedicación principal al proyecto y participación activa en la comunidad técnica de Sngular. TU MISIÓN Diseñar, construir y evolucionar arquitecturas de agentes inteligentes capaces de razonar, planificar y ejecutar acciones en flujos complejos, garantizando calidad, coherencia y escalabilidad en entornos productivos. Serás responsable de la arquitectura cognitiva de los sistemas, la gestión de contexto y memoria, la fiabilidad de las respuestas y la integración efectiva con el ecosistema tecnológico corporativo. ¿QUÉ HARÁS EN TU DÍA A DÍA? Diseñar y desarrollar agentes autónomos capaces de descomponer problemas complejos mediante técnicas de razonamiento avanzado. Implementar arquitecturas multi-agente con flujos de colaboración, supervisión y persistencia de estado. Diseñar mecanismos human-in-the-loop para garantizar control, seguridad y calidad en procesos críticos. Optimizar la gestión del contexto mediante caching, compresión de prompts y selección dinámica de ejemplos. Construir arquitecturas de memoria a corto y largo plazo para mantener coherencia y aprendizaje continuo. Garantizar salidas estructuradas robustas e integrables con el resto del stack tecnológico. Diseñar pipelines avanzados de RAG con búsqueda híbrida, re-ranking y chunking semántico. Aplicar técnicas de fine-tuning especializado (PEFT, LoRA/QLoRA). Optimizar comportamientos de modelos mediante ingeniería programática de prompts. Definir criterios técnicos para seleccionar entre GenAI, ML clásico o técnicas NLP tradicionales. Establecer marcos de evaluación de calidad, fidelidad y seguridad de modelos. Gestionar el ciclo de vida de experimentación y versionado de modelos. ¿QUÉ ES NECESARIO PARA EL PUESTO? Experiencia sólida diseñando soluciones basadas en LLM y sistemas agénticos en producción. Dominio de Python para desarrollo de sistemas de IA y automatización avanzada. Experiencia experta con frameworks de orquestación de agentes (especialmente LangGraph). Conocimiento profundo de T ransformers, mecanismos de atención y NLP . Experiencia trabajando en entornos cloud para despliegue de soluciones de IA. Experiencia con bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate, Milvus o equivalentes). Conocimiento de MLOps aplicado a modelos generativos (tracking, evaluación, versionado). Experiencia previa en diseño de pipelines de RAG. Capacidad para diseñar arquitecturas robustas, escalables y orientadas a negocio. Experiencia en diseño de sandboxes seguros para ejecución de código o herramientas por agentes. Experiencia integrando sistemas de IA en procesos operativos complejos. Conocimiento de evaluación de modelos generativos (fidelidad, relevancia, seguridad). BENEFICIOS Acceso a formación continua: presupuesto individual para formación, obtención de certificaciones, acceso ilimitado a Udemy, clases de idiomas, dinámicas de formación interna. Flexibilidad horaria, teletrabajo, posibilidad de trabajar desde nuestros Hubs. 22 días de vacaciones + día de cumpleaños + 2 días de asistencia a eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables. Wellbeing pack: Ayuda para la mejora del bienestar. Retribución flexible. Dinámicas y Eventos de Teambuilding. Pack de Bienvenida. Posibilidad de elegir equipo (Windows / Mac). Otras iniciativas que te permiten conseguir bonus adicionales: recomendar profesionales, speaker en eventos, artículos técnicos… And last, but not least: porque somos muy Sngulares Tenemos Encuentro Virtual todos los viernes, fiestas, espacios donde podrás expresarte, proponer cambios y ser partícipe de ellos.

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