Artificial Intelligence Engineer
hace 4 días
Valencia
El futuro se construye con talento, pasión e innovación. 🚀 En Paradigma, sabemos que la tecnología es la clave para transformar el mundo, pero son las personas quienes hacen la diferencia. 🔎 Estamos buscando un IA Engineer para reforzar nuestro equipo de Data, con experiencia contrastada en llevar soluciones de IA generativa a entornos productivos, no solo en fase de POCs. 💼 La persona ideal habrá trabajado en el diseño, despliegue y escalado de sistemas basados en arquitecturas de agentes y RAGs (Retrieval Augmented Generation), con un entendimiento profundo de cómo modelarlos y orquestarlos de manera eficiente. Este rol requiere no solo conocimiento técnico de modelos de IA, sino también capacidad para integrarlos en plataformas y flujos reales, asegurando robustez, trazabilidad, seguridad y escalabilidad. 📌 Principales responsabilidades del puesto: • Arquitecturas de agentes y sistemas orquestados: diseño e implementación de agentes conversacionales y especializados, incluyendo dispatchers, memory banks y orquestación multiagente., • Diseño y modelado de RAGs: definición de estrategias de chunking, indexado y enriquecimiento semántico, aplicación de técnicas de metadata filtering, ranking híbrido y combinación de fuentes, optimización de trade-offs entre latencia, cobertura y precisión en entornos reales., • Frameworks y orquestadores: uso de LangGraph, LangChain, n8n u otros frameworks agentic para desplegar y mantener casos de uso en producción., • Pipelines de datos e ingesta: construcción y mantenimiento de pipelines de ingestión, vectorización y actualización de documentos desde diversas fuentes (APIs, bases de datos, SaaS)., • Despliegue y operación en producción: integración de modelos y agentes en arquitecturas cloud (AWS, GCP, Azure), monitorización de desempeño (latencia, coste, calidad de respuesta), implementación de medidas de seguridad (gestión de PII, protección contra prompt injection)., • Optimización y escalado de modelos generativos: ajuste de modelos y prompts para lograr eficiencia, consistencia y calidad en entornos reales., • MLOps / LLMOps: definición de buenas prácticas de versionado, pruebas automáticas y monitorización para modelos generativos y agentes. 🎯 Experiencia y requisitos deseables: • Experiencia probada llevando proyectos de IA generativa a producción., • Conocimientos sólidos en arquitecturas de agentes y RAG avanzado., • Familiaridad con frameworks como LangGraph, LangChain, CrewAI, n8n, etc., • Buen entendimiento de sistemas distribuidos, colas, DAGs y orquestación de flujos., • Experiencia con MLOps/LLMOps, CI/CD y despliegue en cloud., • Capacidad de trabajar en entornos de alta incertidumbre y con foco en producto. 💡 ¿Qué encontrarás en Paradigma? ✅ Paradigma Everywhere: Modelo de trabajo 100% flexible. Tú eliges desde dónde trabajar. ✅ Flexibilidad real: Conciliación entre vida personal y laboral con horarios adaptables. ✅ Innovación: Proyectos retadores con tecnologías de vanguardia. ✅ El dominio técnico son parte de nuestra identidad. ✅ Formación continua: Cursos, meetups, clases de inglés, ayudas para formación y eventos. ✅ Beneficios sociales: Seguro médico 100% cubierto. 🔗 Conócenos mejor aquí: YouTube Paradigma Digital 🌍 Nuestro compromiso con la diversidad e inclusión: En Paradigma, la igualdad es clave. Creamos un entorno donde todas las personas son bienvenidas, independientemente de género, edad, religión, orientación sexual o cualquier otra condición. Trabajamos para garantizar la igualdad salarial y de oportunidades. Se valorará certificado de discapacidad. En Paradigma, creamos el cambio. ¿Te sumas? 💙
