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Galenicum SAG, empresa farmacéutica ubicada en San Agustín de Guadalix, necesita incorporar al departamento de Control de Calidad, Analistas de Laboratorio (H/M) con experiencia previa de 2 a 4 años en puestos similares, en el área de estabilidades, materias primas y producto terminado. Funciones y responsabilidades • Muestreo y análisis de materias primas, material de acondicionamiento, estabilidades, muestras de validaciones, graneles y producto terminado en cumplimiento con los procedimientos establecidos y con la normativa GMP y de prevención de riesgos laborales, conocimiento en técnicas de laboratorio tales como: HPLC, test de disolución, UV, GC, valorador potenciométrico, valorador KF e IR, • Análisis físico químico de gráneles, producto terminado, estabilidades, materias primas, material de acondicionamiento. Análisis y evaluación de las estabilidades de los productos en desarrollo, • Documentación de las analíticas y reporte de datos en LIMS, • Revisión del listado de estándares y columnas de laboratorio, • Revisión de documentación analítica Requisitos • FP Grado superior en laboratorio de análisis y control de calidad, • Imprescindible aportar experiencia en el manejo de técnicas analíticas: HPLC, GC, UV-Vis, Test de disolución, IR, • Deseable conocimiento en LIMS y EMPOWER, • Conocimiento normativo GMP/ GLP, • Manejo de documentación técnica, • Posibilidad de trabajar a turnos rotativos (dos semanas de mañana y una semana de tarde) Imprescindible experiencia mínima de 2 a 4 años en posiciones similares. Se ofrece contrato indefinido e incorporación en una empresa en pleno crecimiento

En Logicalis Spain estamos buscando un Ingeniero Senior o Arquitecto de Dato s para integrarse en nuestra BU de Data & Analytics . El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato. REQUISITOS TÉCNICOS • Experiencia superior a 5 años en minería de datos, analítica avanzada, modelización y exploración de datos en plataformas analíticas en la nube (Azure, Databricks, Snowflake o similar)., • Grado o Licenciatura universitaria en TIC, matemáticas, física, ingeniería o equivalente., • Experiencia con lenguajes y librerías para análisis de datos como R, Python, scikit-learn o similares., • Certificaciones valoradas: Microsoft Certified – Azure AI Engineer Associate, certificaciones en Machine Learning (TensorFlow, AWS, Databricks ML)., • Diseñar y desarrollar modelos de machine learning y analítica avanzada para resolver problemas de negocio., • Realizar minería y exploración de datos para descubrir patrones y generar insights., • Implementar soluciones analíticas en entornos productivos en la nube., • Colaborar con ingenieros de datos y equipos de negocio para garantizar la calidad y utilidad de los modelos., • Documentar procesos, metodologías y resultados para facilitar la replicabilidad y mejora continua. BENEFICIOS Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión. Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía. Modalidad de trabajo remoto con capacidad de acudir presencialmente de manera esporádica a las oficinas de Barcelona. Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato. Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería). Seguro médico y GYMPASS. Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...). Portal de descuentos especiales para empleados. Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.

NTT DATA es una de las mayores consultoras de servicios IT a nivel global, con presencia en más de 50 países y un equipo de más de 190.000 profesionales. En el mercado español, somos más de 20.000 personas impulsando proyectos transformacionales para clientes líderes en sus sectores. Nos definimos por una cultura de innovación, colaboración y compromiso con el impacto positivo. Nuestra visión combina tecnología y estrategia para reimaginar el futuro de los negocios, las personas y la sociedad. El área de Business Analytics de NTT DATA es el hub estratégico donde los datos generan valor real. Con un enfoque end-to-end, ayudamos a organizaciones a tomar decisiones basadas en evidencia, optimizar sus operaciones y anticipar escenarios de negocio mediante soluciones avanzadas de análisis, modelado predictivo y visualización. Trabajamos en un ecosistema multidisciplinar con expertos en IA, machine learning, data engineering y estrategia, aplicando tecnologías punteras a problemas de alto impacto en múltiples sectores. En NTT DATA Health , redefinimos la atención sanitaria a través de la tecnología y la analítica avanzada. Acompañamos a instituciones sanitarias, farmacéuticas y compañías de seguros de salud en su transformación digital, incorporando inteligencia basada en datos en todo el ciclo de vida asistencial y operativo. ¿Tienes experiencia aplicando ciencia de datos en el ámbito sanitario? ¿Te interesa participar en proyectos transformadores en salud digital, tanto a nivel hospitalario como regional, nacional y europeo? En NTT DATA , buscamos un perfil con visión analítica y orientación al negocio para diseñar e implementar soluciones reales basadas en datos en el sector salud. Qué harás Formarás parte de un equipo multidisciplinar trabajando en proyectos que combinan analítica avanzada, consultoría funcional e innovación en el ámbito sociosanitario. Responsabilidades • Diseño, desarrollo y validación de modelos predictivos y prescriptivos aplicados a distintas áreas del entorno sanitario, como:, • Predicción de riesgo de reingreso hospitalario, • Modelos de adherencia a tratamientos, • Identificación de pacientes candidatos a cribado o intervención temprana, • Modelos de optimización de recursos (quirófano, urgencias, farmacia hospitalaria), • Transformación de datos clínicos a modelos estándar OMOP CDM y aplicación de terminologías como CIE-10, CIAP, SNOMED, LOINC, HL7 FHIR., • Traducción de necesidades clínicas y de negocio a soluciones basadas en datos e inteligencia artificial., • Identificación de nuevas oportunidades y líneas de trabajo en colaboración con clientes públicos y privados., • Apoyo a la definición de propuestas técnicas y funcionales para licitaciones y proyectos de innovación en el ámbito de la analítica avanzada en salud. Perfil requerido • Experiencia mínima de 3 años como Data Scientist en proyectos del ámbito sanitario (hospitales, administración pública, farmacéuticas, aseguradoras, etc.)., • Formación universitaria en Matemáticas, Estadística, Ingeniería Biomédica, Informática, Física o similar., • Se valorará Máster en Ciencia de datos o Inteligencia artificial., • Dominio de Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow o PyTorch) y experiencia en SQL., • Experiencia en el procesamiento de datos estructurados y no estructurados en salud., • Conocimiento de modelos y estándares desde CDMs como OMOP hasta estándares terminológicos y codificaciones como CIE-10, SNOMED CT, CIAP, LOINC., • Capacidad para trabajar en entornos multidisciplinares y comunicarse con perfiles técnicos, clínicos y de negocio., • Inglés mínimo B2. Certificaciones valoradas Ofrecemos retribución adicional por certificaciones activas en: • Plataformas cloud: AWS, Azure, Google Cloud (ML Engineer, Data Engineer, AI Associate), Stratio, • Modelos de gobierno y calidad del dato: DAMA Qué ofrecemos • Participación en proyectos de alto impacto en el ecosistema sanitario, con aplicación real y retorno social., • Plan de carrera personalizado, mentorización y formación continua., • Acceso a certificaciones técnicas y formación en estándares del sector., • Flexibilidad real: teletrabajo, conciliación y entorno humano altamente cualificado., • Retribución competitiva, revisión anual y bonus por certificaciones., • Beneficios sociales (tickets restaurante, seguro médico, seguro de vida y accidentes)., • Integración en una cultura organizativa basada en la diversidad, la innovación y la colaboración. #DataScience #SaludDigital #PredictiveAnalytics #OMOP #FHIR #EHDS #IAenSalud #CientificoDeDatos #NTTDATA #ConsultoríaSanitaria #CloudComputing #Interoperabilidad