Analytics Enginner, Mid Level. (Plataforma SaaS – Data & BI) | Madrid / Híbrido
4 days ago
Navacerrada
Estamos armando y escalando nuestro stack de datos y buscamos a alguien que ya haya trabajado con datos productivos y quiera tomar más ownership sobre pipelines, modelos y calidad. 🔹 Qué harás Vas a trabajar muy cerca del core del negocio, ayudando a transformar datos crudos en datasets claros y confiables que se usan todos los días para tomar decisiones. 🔹 QUIÉNES SOMOS Somos Cookdata, una compañía tecnológica especializada en analítica y los datos son parte central de cómo operamos. Nos mueven la calidad, la transparencia, la autonomía responsable y el aprendizaje continuo: construimos producto con rigor, cuidando los detalles y trabajando con sentido. Creemos que la tecnología y la naturaleza no compiten; se potencian. Por eso desarrollamos nuestro proyecto desde el entorno de la Sierra de Guadarrama, con un compromiso real con el territorio, su ritmo y su comunidad. Apostamos por una forma de trabajar sostenible: foco, flexibilidad y confianza, para que cada persona pueda rendir bien sin renunciar a su vida. En Cookdata impulsamos una conciliación auténtica y un crecimiento profesional que también es personal: tiempo de calidad, bienestar y un entorno privilegiado para vivir y trabajar. 🔹 EL ROL Este rol tiene impacto directo en el negocio y espacio real para proponer mejoras técnicas y de arquitectura. 🧩 Qué harás en el día a día • Diseñar y mantener modelos analíticos usados por analytics y negocio., • Construir y operar pipelines de datos end-to-end usando Python., • Orquestar procesos con dependencias, retries y monitoreo., • Optimizar bases de datos analíticas en performance y costos., • Implementar estándares de calidad, testing y documentación., • Trabajar de cerca con negocio y otros perfiles de datos. 🔹 QUÉ BUSCAMOS ✅ Requisitos clave • Dominio sólido de SQL., • Python mandatorio para pipelines, transformaciones y tooling., • Experiencia real con pipelines de datos en producción., • Buen entendimiento de arquitectura de datos y orquestación., • Has ayudado a escalar un stack de datos., • Te interesa definir estándares y buenas prácticas., • Entiendes cómo los datos alimentan analítica avanzada o modelos 🔹 QUÉ OFRECEMOS • Aprendizaje real en entorno SaaS Data/BI, • Proyecto tecnológico con impacto real en clientes, • Equipo cercano y colaboración con Producto/Data/Infra, • Flexibilidad y plan de crecimiento, • Revisión periódica y cultura de feedback Si te motiva construir cosas que se usan, tomar ownership y crecer con el producto, este es un muy buen momento para sumarte.