Ingeniero/a de Datos Senior (Snowflake + dbt)
hace 3 días
Madrid
Quiénes somos Nuestro departamento de Data & AI está formado por profesionales especializados en el diseño e implantación de soluciones avanzadas de datos, analítica e inteligencia artificial para grandes organizaciones. Trabajamos con arquitecturas modernas de datos y tecnologías cloud de última generación, acompañando a nuestros clientes en procesos de transformación y modernización de sus plataformas analíticas para maximizar el valor de la información. Qué buscamos Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos Senior con experiencia en Snowflake y dbt para participar en proyectos de modernización y migración de plataformas analíticas, siendo responsable del análisis, transformación y optimización de modelos de datos en entornos cloud.La persona seleccionada participará en la migración de Data Warehouses legacy hacia arquitecturas modernas, garantizando la calidad, trazabilidad y equivalencia funcional de los datos, trabajando de forma estrecha con equipos de ingeniería, negocio y analítica. Valoramos profesionales que residan en cualquier provincia. Responsabilidades • Analizar código SQL y procedimientos almacenados de sistemas legacy para comprender la lógica de negocio existente., • Identificar contratos de datos, tablas y atributos consumidos por los diferentes procesos analíticos., • Traducir lógica procedimental a procesos optimizados basados en conjuntos para entornos Snowflake., • Detectar, documentar y parametrizar reglas de negocio embebidas en código heredado., • Diseñar e implementar modelos dimensionales de hechos y dimensiones siguiendo las mejores prácticas de Data Warehousing., • Desarrollar modelos dbt en las capas staging, intermediate y marts, garantizando modularidad, reutilización y mantenibilidad., • Implementar estrategias de carga incremental mediante modelos dbt, procesos MERGE y arquitecturas append-only., • Gestionar dimensiones de cambio lento (SCD1 y SCD2), claves subrogadas y relaciones entre entidades., • Desarrollar y mantener pruebas de calidad del dato utilizando dbt., • Validar la equivalencia funcional entre los sistemas origen y destino, garantizando la consistencia de métricas y resultados., • Documentar modelos, transformaciones y reglas de negocio para asegurar la trazabilidad y el gobierno del dato., • Participar activamente en ceremonias ágiles, estimaciones, revisiones de código y demostraciones funcionales., • Colaborar con equipos de ingesta y transformación para asegurar la correcta definición de contratos de datos., • Participar en procesos de transferencia de conocimiento y soporte al cliente. Requisitos • Valorable titulación STEM. Experiencia • Mínimo 4 años de experiencia en Ingeniería de Datos, Data Warehousing o entornos analíticos., • Experiencia demostrable en proyectos de migración de plataformas analíticas o modernización de DataWarehouses., • Experiencia trabajando con modelos dimensionales en entornos productivos. Dominio de : • Snowflake., • Modelado dimensional., • SQL avanzado., • Migración y modernización de plataformas de datos., • Git y flujos colaborativos de desarrollo mediante Pull Requests. Valorable • Experiencia con dbt, • Conocimientos de Python para automatización y conexión con Snowflake., • Experiencia con herramientas de orquestación e ingesta como Matillion o Airflow., • Conocimientos de CI/CD aplicados a proyectos de datos., • Experiencia con herramientas de visualización y consumo como Power BI o SAP BusinessObjects., • Conocimiento de SAP IQ u otras plataformas legacy de Data Warehouse., • Capacidad para trabajar de forma autónoma en el desarrollo de soluciones complejas., • Orientación a la calidad, documentación y testing., • Habilidades de comunicación técnica y trabajo colaborativo., • Curiosidad por comprender y modelar correctamente la lógica de negocio. Qué ofrecemos • Incorporación a proyectos estratégicos de transformación y modernización de plataformas de datos., • Participación en iniciativas basadas en tecnologías cloud y arquitecturas modernas., • Entorno colaborativo con especialistas en Data Engineering, Analytics y AI., • Formación continua y desarrollo profesional., • Horario flexible y jornada intensiva en verano., • Contrato indefinido., • Seguro de vida y accidentes., • Modelo de trabajo flexible.