Trabajos Educación en OñateCrear alertas

HORIZON FRAMEWORK PROGRAMME Marie Skłodowska Curie European Training Network IKERLAN, in Arrasate, Spain, will have an open PhD position in the frame of the European Training Network on Prognostics and heAlth management of nexT GeneRatiOn drivetraiNs (“PATRON”), funded by the European Commission through the HORIZON “Marie Skłodowska-Curie Innovative Training Networks” (ITN) program. The objective of the PATRON project is to develop Prognostics and Health Management methodologies for the new generation of drivetrains, answering to the hot European industrial needs, by developing ground-breaking monitoring approaches, bridging Signal Processing, Physical Modelling, Artificial Intelligence and Tribology. This objective will be achieved by having 10 early-stage researchers (ESR). The ESR will become part of the Mechanical reliability team of IKERLAN and it will be enrolled as a PhD student in the MU-MGEP doctorate school. PhD Project Description The early-stage researcher (ESR) will develop advanced methodologies for RUL (remaining useful life) estimation of 4.0 drivetrains based on reliability evaluations. The doctoral candidate (DC) will focus on the analysis of a specific failure behaviour of rotating machinery assets during operation under uncertain conditions, targeting to the estimation of the RUL. The evaluation will consider the uncertainties coming from different sources like material properties, manufacturing effects and/or operation conditions. The results will be validated with experimental results from scaled tests under controlled conditions. Timeline and Remuneration The incorporation of the doctoral student will be immediate. The Marie Curie grant foresees funding for a duration of 3 years. Furthermore, in order to stimulate intersectoral and international mobility, the ESR will have short research visits (so-called “secondments”) to at least two Beneficiary/Partner Organizations (with the secondments not exceeding 30% of the duration of the doctoral training). The remuneration is generous and will be in line with the EC rules for Marie Curie grant holders. It consists of a salary augmented by a mobility allowance and/or family status, resulting in a gross annual salary of about 33.698-38.1782 (14 payments). • A permanent contract from Monday to Friday, along with a flexible schedule and a very calendar., • Possibility of teleworking up to 2 days a week and even a third day at one of our offices closest to your home., • Work in a young environment where you can breathe and feel the technology of the future ., • Have at your disposal people with great knowledge in the matter willing to help you in your development ., • Have top-level laboratories at your disposal. Requisitos: Candidate Profile Applicants must have a MSc degree or equivalent in Industrial Engineering or related field which will qualify for starting a PhD program in the University of MU-MGEP. In addition, they must have: • Interest to develop and implement a long-term research program leading to a PhD., • Capability to work independently and in a team., • Fluent in spoken and written English., • Very strong interest in machine learning., • Knowledge of mechanical reliability methodologies, • Experience with computing and high-level programming skills with Phyton and Matlab. Marie Curie eligibility Criteria To be eligible, you need to be an "early stage researcher" i.e. simultaneously fulfill the following criteria at the time of recruitment: • Mobility: you must not have resided or carried out your main activity (work, studies, etc...) in Spain for more than 12 months in the 3 years immediately prior to your recruitment under the PATRON project., • Qualifications and research experience: be a doctoral candidate (i.e. not already in posesión of a doctoral degree).

En IKERLAN queremos reforzar nuestro equipo de investigación para afrontar con éxito los crecientes desafíos en confiabilidad y ciberseguridad de sistemas industriales. Buscamos talento con pasión por la innovación, con ganas de impulsar metodologías avanzadas, desarrollar tecnologías de vanguardia y aplicar normativas internacionales para garantizar sistemas industriales seguros y resilientes. Te integrarás en nuestro equipo de especialización en Métodos de Fiabilidad y Ciberseguridad, dentro del área de Ciberseguridad y Confiabilidad. Aquí trabajamos con un objetivo claro: diseñar y evaluar soluciones que garanticen que los sistemas industriales sean robustos, seguros y cumplan con los estándares más exigentes. Si te motiva investigar, explorar soluciones disruptivas y proteger infraestructuras críticas, ¡te estamos esperando! ¿Qué te aportaremos? • Un proyecto profesional de futuro en un área tecnológica en auge, con una elevada demanda de especialización., • Un equipo joven, profesional y altamente colaborativo, con amplia experiencia y compromiso con la excelencia tecnológica., • Laboratorio de ciberseguridad puntero, con equipamiento de última generación para llevar tus ideas a la práctica., • Formación técnica continua de alto nivel, para que sigas creciendo profesionalmente., • Un entorno abierto, flexible y con gran autonomía para el desarrollo de tu carrera., • Contrato indefinido, jornada de lunes a viernes, horario flexible y calendario laboral atractivo., • Teletrabajo hasta 2 días a la semana y la posibilidad de un tercer día desde nuestras sedes de Bilbao, Donostia o Arrasate, según tu lugar de residencia., • Plan de desarrollo profesional individualizado, adaptado a tus intereses y proyección. Tus funciones serán: • Participarás en proyectos punteros de investigación industrial y tecnológica en ciberseguridad y fiabilidad de sistemas embebidos., • Impulsarás la aplicación de normativas internacionales como IEC 62443, CRA y otros estándares clave en el sector., • Aplicarás metodologías de análisis de riesgos, gestión de vulnerabilidades y actualización segura de sistemas., • Desarrollarás nuevas metodologías, herramientas y procesos para el ciclo de vida de producto seguro, explorando tecnologías emergentes como IA generativa., • Evaluarás la ciberseguridad en laboratorio mediante pruebas reconocidas como Communication Robustness Testing, Penetration Testing, Implementation Testing, entre otras., • Contribuirás a mejorar y ampliar nuestras capacidades de laboratorio, definiendo nuevos procedimientos y metodologías de evaluación., • Colaborarás con universidades, centros tecnológicos y empresas líderes a nivel nacional y europeo. Nuestra cultura ikerlaniana: • El mundo no se nos ha dado para contemplarlo sino para transformarlo., • La tecnología, nuestra actitud., • Un Proyecto cooperativo vivo de todos y para todos Requisitos: Para disfrutar en este equipo necesitarás: • Grado y máster en Ingeniería Electrónica, Informática, de Telecomunicación, Industrial o similar., • Conocimientos (o fuerte interés en adquirirlos) sobre ciberseguridad y normativas como IEC 62443 o CRA., • Buen nivel de inglés, tanto escrito como hablado., • Conocimientos en programación (C/C++, Python, Java, JavaScript, Go, etc.) serán valorados positivamente., • Valoramos positivamente la posesión de un doctorado (PhD)., • Y sobre todo: ¡muchas ganas de aprender, innovar y superar nuevos retos!

Buscamos a la persona que se anime a demostrar que generar más no es generar mejor...¡sino general con inteligencia! Formarás parte del equipo de Control y Robótica, donde exploramos nuevas estrategias para que los aerogeneradores del futuro no solo produzcan más electricidad, sino que lo hagan adaptándose al mercado eléctrico, reduciendo la fatiga estructural y maximizando su valor estratégico en la red. Aquí no solo diseñamos controladores: desarrollamos la próxima generación de estrategias de operación inteligente, basadas en previsión de precios, modulación de potencia y escalabilidad para turbinas cada vez más grandes. ¿Qué te aportaremos? • Un contrato indefinido de lunes a viernes, junto con un horario flexible y con un calendario muy ., • Posibilidad de teletrabajar hasta 2 días a la semana e incluso un tercer día en alguna de nuestras sedes más cercanas a tu domicilio ., • Trabajar en un entorno joven y donde se respira y se palpa la tecnología del futuro ., • Tener a tu disposición personas con gran conocimiento en la materia dispuestas a ayudarte en tu desarrollo ., • Tener a tu disposición laboratorios de primer nivel. Tus funciones serán: • Participación en proyectos (industriales y de investigación) de integración (referencias de potencia variables y estrategias de modulación) y validación de sistemas de control multiobjetivo para grandes aerogeneradores, optimizando la conexión a red y la adaptación a precios de mercado., • Participar en el desarrollo de estrategias avanzadas de control y previsión (modelos servo-aero-elásticos, escalado de control, integración de datos de mercado) para maximizar la producción energética, reducir la fatiga estructural y validar su aplicación desde simulación hasta puesta en campo. Nuestra cultura ikerlaniana: • El mundo no se nos ha dado para contemplarlo sino para transformarlo ., • La tecnología, nuestra actitud ., • Un Proyecto cooperativo vivo de todos y para todos ., • Una filosofía de trabajo que apuesta por la excelencia, cercanía y autonomía. Nos encantaría que aplicaras a nuestra vacante, incluso si crees que no cumples con todos los requisitos. Lo más importante para nosotros/as es encontrar personas auténticas y responsables que se sientan conectadas con nuestra misión y valores, no solo candidatos/as que cumplan todos los requisitos. Requisitos: Para disfrutar en este equipo necesitarás: • Tener Ingeniería/Máster en: Automática y electrónica industrial, Electrónica industrial y automatización industrial, Energía y electrónica de potencia, Sistemas electrónicos avanzados o equivalentes ., • Conocimientos avanzados del lenguaje de programación como Python ., • Conocimientos avanzados de simulación en Matlab, Simulink, etc

Estamos buscando una persona proactiva y entusiasta por la tecnología, con un perfil investigador para realizar una Tesis Doctoral en el marco de Edge-to-Cloud Continuum. El objetivo de esta tesis es diseñar y desarrollar estrategias de orquestación inteligente de cargas de trabajo en entornos edge-to-cloud distribuidos, teniendo en cuenta tanto las características del entorno (disponibilidad de los recursos y capacidad de cómputo, latencia y conectividad, costes y consumo energético...) como el contexto de la aplicación (prioridad, criticidad, privacidad, requisitos de latencia o seguridad). La propuesta abarca escenarios heterogéneos que integran infraestructuras cloud públicas (como AWS o Azure), entornos on-premises (por ejemplo, clústeres de Kubernetes en local) y dispositivos edge con recursos limitados (por ejemplo, Jetson Orin Nano o Raspherry Pi). Asimismo, se abordará el reto de la orquestación multi-cloud, considerando la interoperabilidad y la gestión dinámica de recursos entre distintos proveedores. Se explorarán enfoques de orquestación basados en inteligencia artificial, planificación distribuida y políticas adaptativas que permitan desplegar dinámicamente las cargas de trabajo en los nodos más adecuados en cada momento. Se analizarán arquitecturas de orquestación distribuida, que no dependan exclusivamente de un nodo centralizado, fomentando así la resiliencia, la tolerancia a fallos y la capacidad de actuar de forma proactiva o preventiva ante cambios en el entorno o degradaciones del sistema. Además, se prestará especial atención a la capacidad de salir temporalmente de un clúster o entorno, gestionar conectividad interrumpida (por ejemplo, cuando un nodo pierda conexión durante un corto periodo) y volver a integrarse sin interrumpir la carga de trabajo, permitiendo reanudar la comunicación y reportar resultados de manera continua. Se explorarán también mecanismos basados en algoritmos de consenso para garantizar la coherencia y la sincronización de los datos en entornos distribuidos, asegurando que el sistema mantenga su funcionamiento eficiente y fiable, incluso en situaciones de desconexión temporal o fallos de nodos. ¿Qué te aportaremos? • Investigar en tecnologías Edge-to-Cloud vanguardistas para abordar los retos tecnológicos reales., • Realizar la tesis en un entorno cercano a proyectos reales donde poner en práctica tu investigación., • Colaborar de forma estrecha con los equipos especializados en IA y cloud que abarcan toda la vertical del Edge-to-Cloud., • Colaborar y participar en grupos de investigación multidisciplinares., • Trabajar en un entorno joven con muchas actividades sociales. Tus funciones serán: • Analizar el estado del arte relacionado con la orquestación de carca en el Edge-to-Cloud Continuum., • Investigar metodologías, herramientas y servicios existentes en la temática., • Contribuir al estado del arte con soluciones novedosas para abordar los retos identificados, alineados a los escenarios reales., • Publicar las contribuciones en conferencias y revistas científicas., • Desarrollo de demostradores para poner en práctica las contribuciones., • Colaborar en la vigía tecnológica del equipo., • Impulsar la innovación y la integración de nuevas tecnologías y metodologías. Nuestra cultura Ikerlaniana • El mundo no se nos ha dado para contemplarlo sino para transformarlo ., • La tecnología, nuestra actitud ., • Un Proyecto cooperativo vivo de todos y para todos ., • Una filosofía de trabajo que apuesta por la excelencia, cercanía y autonomía. Nos encantaría que aplicaras a nuestra vacante, incluso si crees que no cumples con todos los requisitos. Lo más importante para nosotros/as es encontrar personas auténticas y responsables que se sientan conectadas con nuestra misión y valores, no solo candidatos/as que cumplan todos los requisitos. Requisitos: Para disfrutar en este equipo necesitarás: • Grado en Ingeniería Informática/telecomunicaciones o similares., • Máster en Informática, Big Data o similares., • Conocimiento de tecnologías de orquestadores como Kubernetes., • Conocimientos de tecnologías Cloud para ingesta, procesamiento y almacenamiento de datos., • Dominio de inglés oral y escrito.

El objetivo de esta tesis es investigar y diseñar una arquitectura innovadora que permita compartir datos en tiempo real entre organizaciones, de forma ágil, segura y con reglas claras de uso. Te enfrentarás al reto de conectar sistemas IoT, Cloud y Big Data para que puedan entenderse, negociar condiciones y funcionar como un todo, bajo los principios de la norma ISO/IEC 20151. Analizar como incorporar la provisión de servicios dentro de esta arquitectura. Vivimos en una época donde los datos lo son todo. Las empresas quieren digitalizarse y colaborar, pero también proteger su información y controlar cómo se usan sus datos. Este panorama ofrece un entorno propicio para desarrollar un trabajo de investigación que proponga nuevas arquitecturas y protocolos capaces de proporcionar la interoperabilidad, el descubrimiento y el uso eficiente de datos en contextos federados y con requisitos de inmediatez. Aquí es donde entras tú: • Tendrás que combinar tecnologías punteras (IoT, Big Data, arquitecturas distribuidas)., • Resolverás cómo permitir la negociación automática de condiciones de uso de datos entre participantes., • Lo harás todo en un ecosistema federado: múltiples organizaciones, reglas distintas, y datos que no paran de moverse., • Este proyecto no es sólo teórico: puede acabar como base real en proyectos europeos o sectoriales. ¿Qué te aportaremos? • Investigar en tecnologías de Espacios de Datos punteras para abordar los retos tecnológicos reales., • Realizar la tesis en un entorno cercano a proyectos reales donde poner en práctica tu investigación., • Colaborar de forma estrecha con los equipos especializados en IA y cloud que abarcan todo el ciclo de vida del dato., • Colaborar y participar en grupos de investigación multidisciplinares., • Trabajar en un entorno joven con muchas actividades sociales. Tus funciones serán: • Investigar las arquitecturas y protocolos actuales para compartir datos., • Investigar la incorporación de servicios en el espacio de datos., • Diseñar una arquitectura federada que integre IoT, Cloud y Big Data conforme a la ISO/IEC 20151., • Desarrollar mecanismos que permitan el intercambio de datos en tiempo real., • Diseñar un sistema de negociación automática de condiciones de uso de los datos., • Validar todo con un prototipo funcional y casos de uso reales., • Publicar las contribuciones en conferencias y revistas científicas., • Colaborar en la vigía tecnológica del equipo., • Impulsar la innovación y la integración de nuevas tecnologías y metodologías. Nuestra cultura Ikerlaniana • El mundo no se nos ha dado para contemplarlo sino para transformarlo ., • La tecnología, nuestra actitud ., • Un Proyecto cooperativo vivo de todos y para todos ., • Una filosofía de trabajo que apuesta por la excelencia, cercanía y autonomía. Nos encantaría que aplicaras a nuestra vacante, incluso si crees que no cumples con todos los requisitos. Lo más importante para nosotros/as es encontrar personas auténticas y responsables que se sientan conectadas con nuestra misión y valores, no solo candidatos/as que cumplan todos los requisitos. Requisitos: Para disfrutar en este equipo necesitarás: • Grado en Ingeniería Informática/telecomunicaciones o similares., • Máster en Informática, Big Data o similares., • Conocimiento sobre los Espacios de Datos., • Conocimiento de tecnologías de orquestadores como Kubernetes., • Conocimientos de tecnologías Cloud para ingesta, procesamiento y almacenamiento de datos., • Dominio de inglés oral y escrito.

Tendrás la oportunidad de realizar:- Actividades de Docencia:Formando a estudiantes de CFGS, Ingeniería y profesionales, participando en un equipo con el que trabajarás en la mejora continua de tu actividad, manteniéndote al día en tu área de especialización y en metodologías educativas.Acti

Nuevas vacantes para trabajadores y educadores sociales en Bergara en septiembre.

Evaluarás la ciberseguridad en laboratorio mediante pruebas reconocidas como Communication Robustness Testing, Penetration Testing, Implementation Testing, entre otras. Un equipo joven, profesional y altamente colaborativo, con amplia experiencia y compromiso con la excelencia tecnológica. Desarro