Madrid
ppALDIA es una multinacional con sede central en Londres y con presencia en algunos de los principales países de la Unión Europea (Inglaterra, Suecia, España, Francia y Alemania). Nos especializamos en la consultoría tecnológica y de ingeniería. Nuestro core de actividad se centra en las áreas claves de las industrias de Seguros, Finanzas, Comunicación, Infraestructura, Multimedia, Entretenimiento, Automoción, Ferroviario, Turbinas Eólicas y Oil Gas.br/br/ALDIA trabaja con su propio grupo de consultores para mejorar la calidad, crear estabilidad, minimizar riesgos y aportar soluciones tecnológicas e innovadoras formando parte de todas las fases del ciclo completo de vida de los procesos incorporando la metodología ágil en cada uno de ellos.br/br/En la actualidad, estamos buscando un/a Data Engineer para que se incorpore a nuestro equipo de consultores de forma indefinida y que trabaje directamente con nuestro cliente editorial de investigaciones científicas. /ppstrong¿Qué buscamos? /strong /ppUn/a Data Engineer para realizar las siguientes funciones: /polliComprender y promover los mejores marcos y soluciones de datos, estándares técnicos y tecnologías clave, para respaldar de manera efectiva los requisitos comerciales existentes y futuros. /liliComprender los requisitos funcionales para definir los mejores modelos de datos y flujos de datos entre las aplicaciones, servicios, almacenamientos de datos y mecanismos de sincronización. /liliApoyar a los diferentes equipos de desarrollo de SW en el modelado, diseño, construcción, evolución y desmantelamiento de sus aplicaciones data-intensive y modelos de datos. /liliIntegrar, transformar y consolidar datos de varios sistemas de datos estructurados y no estructurados en estructuras adecuadas para crear soluciones de análisis. /liliProcurar que las aplicaciones/procesos de datos sean escalables, fiables, seguros, extensibles, trazables, disponibles y gestionables. /liliDiseñar, implementar, monitorear y optimizar nuestras plataformas de datos. /liliTrabajar en estrecha colaboración con los arquitectos de TI para proporcionar soluciones de datos generales consistentes y confiables para todo el ecosistema de aplicaciones. /liliCrear una asociación con equipos Scrum y POs, entendiendo la aplicación y los requisitos comerciales, y ayudándolos a comprender los datos a través de la exploración, la construcción y el mantenimiento de pipelines seguras para el procesamiento de datos. /liliColaborar estrechamente con el equipo de Data Science y Machine Learning para mejorar el rendimiento de nuestras pipelines de aprendizaje automático. /liliCrear modelos y prototipos que validen tus ideas, antes de llevarlas al equipo de desarrollo. /liliCrear y mantener actualizados los documentos que describen la estrategia de datos de su dominio de aplicaciones, así como todas las pautas y estándares relevantes. /li /olpstrongRequisitos /strongbr/br/• SQL, Python o Scala.br/• Spark y PySpark.br/• Conocimientos del procesamiento paralelo y los patrones de arquitectura de datos.br/• Conocimientos sólidos sobre DataBricks, DataFactory, SQL Server, MongoDB.br/• Se valora ElasticSearch y DeltaLake.br/• Experiencia en la construcción de Data Lakes.br/• Experiencia en procesamiento de datos: ingesta y transformación de datos, procesamiento batch, procesamiento de transmisión de datos, procesamiento distribuido, monitoreo, optimización, registro.br/• Experiencia en la resolución de problemas de procesamiento y almacenamiento de datos.br/• Conocimiento de los estándares de seguridad de datos.br/• Conocimiento del diseño de la capa de servidor: esquema en estrella, dimensiones, carga incremental, tiendas.br/• Conocimiento de las estructuras físicas de almacenamiento de datos: compresión, particionamiento, fragmentación, redundancia, distribuciones, archivado. /ppstrongVentajas /strongbr/ /pulliContrato Indefinido /liliPlan de Carrera /li /ul /p #J-18808-Ljbffr