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ppMondragon Unibertsitatea es una Universidad práctica, innovadora y comprometida, centrada en el desarrollo de las personas, orientada a las necesidades de la empresa y la sociedad, pensada para hacer frente a los desafíos del mundo real y donde el conocimiento y su aplicación no tienen fronteras. /p h3Descripción de la oferta /h3 pBuscamos personas con vocación para la investigación y la docencia que quieran integrarse en un equipo de trabajo joven y dinámico. /p pDesarrollarás tu actividad en nuestra sede de Arrasate. /p pPodrás crecer en los ámbitos que sean de tu interés, tales como Data Science, Ingeniería de Datos, Analítica de Datos, Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático… /p pTendrás la oportunidad de realizar: /p ul libActividades de Docencia: /b ul liFormando a estudiantes de Ingeniería en el grado de Informática, y/o Máster universitarios de Análisis de Datos, Ciberseguridad y Computación en la Nube y/o Robótica y Sistemas de Control. /li /ul /li libActividades de Investigación y Transferencia: /b ul liDesarrollarás tu carrera investigadora en los ámbitos de la Inteligencia Artificial e Ingeniería de Datos que más te interesen, contribuyan a la sociedad, y al tejido empresarial. /li liFormarás parte de un equipo de investigadores, involucrándote en todas las fases del proyecto. /li liTe relacionarás con las empresas de diferentes sectores del entorno para transferirles el conocimiento que vayas adquiriendo, ayudándoles a que sean más competitivas: mejorar productos, procesos, y servicios a través de la puesta en marcha de tecnologías basadas en datos (optimización, machine learning, ingeniería de datos, arquitecturas de datos, soporte a toma de decisiones,…). /li /ul /li /ul p¿Quieres conocernos mejor? Visualiza el video /p pBuscamos personas proactivas , que sean protagonistas del cambio; personas comprometidas e implicadas con la realidad, que busquen transformarla , dando lo mejor de sí mismas. /p ul libFormativos: /b ul liGraduados en Informática, Matemáticas o Física con máster en Inteligencia Artificial, Machine Learning, Análisis de datos, Informática, Big Data, Ciencia de Datos o ámbitos cercanos. /li /ul /li libConocimientos específicos: /b ul liPython, R, … /li liCiencia de Datos, Ingeniería de Datos, Big Data /li liAprendizaje automático, Time Series, Machine Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning /li liIngeniería de Datos, Spark, SparkML /li liInteligencia Artificial, xAI, MLOps, programación lineal y evolutiva, algoritmos genéticos y avanzados, … /li /ul /li libSe valorará: /b ul liTitulación de doctor /li liExperiencia profesional. /li liEuskera e Inglés /li /ul /li /ul pbTe ofrecemos ser parte de un proyecto educativo transformador y atractivo, en el que desarrollar tu vocación y crecer profesional y personalmente, en un entorno de trabajo respetuoso, basado en la confianza y la cooperación. /b /p p¿Quieres ver qué tenemos preparado para ti? /p pbSector: /b Editorial, Educación y Formación /p /p #J-18808-Ljbffr

ppBuscamos personas con vocación para la investigación y la docencia que quieran integrarse en un equipo de trabajo joven y dinámico. /ppDesarrollarás tu actividad en nuestra sede de Arrasate. /ppPodrás crecer en los ámbitos que sean de tu interés, tales como Data Science, Ingeniería de Datos, Analítica de Datos, Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático… /ppTendrás la oportunidad de realizar: /pullibActividades de Docencia: /b /liliFormando a estudiantes de Ingeniería en el grado de Informática, y/o Máster universitarios de Análisis de Datos, Ciberseguridad y Computación en la Nube y/o Robótica y Sistemas de Control. /lilibActividades de Investigación y Transferencia: /b /liliDesarrollarás tu carrera investigadora en los ámbitos de la Inteligencia Artificial e Ingeniería de Datos que más te interesen, contribuyan a la sociedad, y al tejido empresarial. /liliFormarás parte de un equipo de investigadores, involucrándote en todas las fases del proyecto. /liliTe relacionarás con las empresas de diferentes sectores del entorno para transferirles el conocimiento que vayas adquiriendo, ayudándoles a que sean más competitivas: mejorar productos, procesos, y servicios a través de la puesta en marcha de tecnologías basadas en datos (optimización, machine learning, ingeniería de datos, arquitecturas de datos, soporte a toma de decisiones,…). /li /ulpBuscamos personas proactivas, que sean protagonistas del cambio; personas comprometidas e implicadas con la realidad, que busquen transformarla, dando lo mejor de sí mismas. /ph3Formativos /h3ulliGraduados en Informática, Matemáticas o Física con máster en Inteligencia Artificial, Machine Learning, Análisis de datos, Informática, Big Data, Ciencia de Datos o ámbitos cercanos. /li /ulh3Conocimientos específicos /h3ulliCiencia de Datos, Ingeniería de Datos, Big Data /liliAprendizaje automático, Time Series, Machine Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning /liliIngeniería de Datos, Spark, SparkML /liliInteligencia Artificial, xAI, MLOps, programación lineal y evolutiva, algoritmos genéticos y avanzados, … /li /ul /p #J-18808-Ljbffr

Descripción Docencia: Formando a estudiantes de CFGS e Ingeniería, participando en un equipo que te ayudará a mejorar continuamente tu actividad, actualizándote en tu área de especialización y metodologías educativas. Investigación y transferencia: Desarrollando proyectos de investigación y transferencia. Formarás parte activa de un equipo que participarás en todas las fases del proyecto (definición, captación de recursos, relación con el cliente, gestión, planificación, ejecución técnica, seguimiento, control, justificación, mejora, difusión y explotación de resultados) y en la definición de la estrategia. REQUISITOS INDISPENSABLES: Máster (CAP). CAD: EPLAN Electric. Dispositivos de control: PLCs, HMIs y variadores de frecuencia de Siemens, OMRON, B & R y Beckhoff. Entornos de desarrollo: Siemens TIA Portal, OMRON Sysmac Studio, B & R Automation Studio y TwinCAT.Segurasuna en máquinas: normativa EN ISO 13849-1 y aparellaje. Comunicaciones industriales: PROFINET, EtherCAT. Robótica: ABB RobotStudio Euskera C1 Ocupación: PROFESORES DE ENSEÑANZA SUPERIOR

pMondragon Unibertsitatea busca un profesional para el Área de Mecánica Aplicada. Las funciones incluyen fomentar la docencia a estudiantes de Ingeniería y participar en proyectos de investigación. Se requiere un máster en Ingeniería Industrial o Mecánica y conocimientos de SolidWorks. /ppEl candidato ideal debe tener Inglés y Euskara en nivel B2. Se ofrece un entorno de trabajo colaborativo y la oportunidad de crecer profesionalmente en un proyecto educativo transformador. /p #J-18808-Ljbffr

Mondragon Unibertsitatea busca personas proactivas con titulación en Ingeniería Electrónica, Eléctrica o similar para formar a estudiantes y desarrollar proyectos de investigación. Compruebe que cumple con los requisitos de habilidades para este puesto, así como con la experiencia asociada, y luego envíe su CV a continuación. Se requiere nivel de Euskera C1 y conocimientos en herramientas específicas como EPLAN Electric y Siemens TIA Portal. xcskxlj Se ofrece formar parte de un proyecto educativo transformador en un entorno de trabajo respetuoso y basado en la cooperación. #J-18808-Ljbffr

ph3Actividades de Docencia /h3 ul liFormar a estudiantes de CFGS e Ingeniería, participar en un equipo, mejorar la actividad continuamente, mantenerse actualizado en la especialización y en metodologías educativas. /li /ul h3Actividades de Investigación y Transferencia /h3 ul liDesarrollar proyectos de Investigación y Transferencia, participando activamente en todas las fases del proyecto: definición, captación de recursos, relación con el cliente, gestión, planificación, ejecución técnica, seguimiento, control, justificación, mejora, difusión y explotación de los resultados, y definición de su estrategia. /li /ul h3Requisitos /h3 pBuscamos personas proactivas, que sean protagonistas del cambio; personas comprometidas e implicadas con la realidad, que busquen transformarla, dando lo mejor de sí mismas. /p ul liFormativos: ul liTitulado/a Superior en Ingeniería Electrónica, Eléctrica, Automática, Automatización, Robótica o similar. /li liMáster en Habilitación docente (antiguo CAP). /li /ul /li liConocimientos específicos: ul liCAD: EPLAN Electric. /li liDispositivos de control: PLCs, HMIs y variadores de frecuencia de Siemens, OMRON, BR y Beckhoff. /li liEntornos de desarrollo: Siemens TIA Portal, OMRON Sysmac Studio, BR Automation Studio y TwinCAT de Beckhoff. /li liSeguridad en máquinas: normativa EN ISO 13849-1 y aparellaje. /li liComunicación industrial: PROFINET, EtherCAT. /li liRobótica: ABB RobotStudio. /li /ul /li liIdiomas: ul liEuskera C1. /li /ul /li /ul h3Ofrecemos /h3 pSer parte de un proyecto educativo transformador y atractivo, en el que desarrollar tu vocación y crecer profesional y personalmente, en un entorno de trabajo respetuoso, basado en la confianza y la cooperación. /p p¿Quieres ver qué tenemos preparado para ti? br/ /p /p #J-18808-Ljbffr

Mondragon Unibertsitatea busca personas apasionadas por la investigación y la docencia para unirse a un equipo dinámico en Arrasate.Tendrás la oportunidad de enseñar a estudiantes y desarrollar proyectos innovadores en áreas como Data Science e Inteligencia Artificial.Las posiciones requieren g