Madrid
Sobre nosotros MioGroup es una consultora estratégica experta en la integración de servicios de marketing y transformación digital, orientada a aportar un impacto medible en la cuenta de resultados de nuestros clientes, mediante el uso de la tecnología. ¿Quieres saber más de nosotros? Esta es nuestra web 👇 Beneficios de formar parte de nuestro grupo • Estabilidad, nos gustan las relaciones a largo plazo., • Maximiza el salario con nuestro Plan de Retribución Flexible., • Healthcare: Seguro médico a cargo de la compañía y fisioterapeuta en la oficina., • Teletrabajo: bolsa de días al mes para usar como mejor te venga y ampliación de éstos en periodos vacacionales., • Conciliación: jornada intensiva, horario flexible..., • Formación y plan de carrera individualizado, • Cultura y gran ambiente laboral Misión del puesto Buscamos un Data Engineer con experiencia en el diseño, construcción y mantenimiento de infraestructuras de datos escalables y eficientes. Este rol será clave para garantizar la calidad, consistencia y disponibilidad de los datos en toda la organización, colaborando estrechamente con científicos de datos, analistas y otros equipos técnicos. Responsabilidades principales Infraestructura de Datos • Diseñar, construir y mantener sistemas de infraestructura de datos escalables y eficientes., • Crear y optimizar pipelines de datos para integrar diversas fuentes de datos en tiempo real o en batch., • Garantizar la calidad, consistencia y seguridad de los datos a lo largo de todo el proceso., • Monitorear y mejorar el rendimiento de los sistemas de datos., • Trabajar en colaboración con científicos de datos, analistas y otros equipos para garantizar el acceso adecuado a los datos., • Participar en la planificación y definición de arquitecturas de datos que respalden proyectos estratégicos. Requisitos técnicos Lenguajes de programación Obligatorios: • Python., • SQL., • Deseables:, • Bash, Java, Scala, R o Julia. Bases de datos • Relacionales: Experiencia con bases de datos como PostgreSQL, MySQL o SQL Server., • NoSQL: Conocimiento práctico de herramientas como MongoDB, Cassandra o DynamoDB. Herramientas y tecnologías de Big Data • Obligatorias:, • DBT (Data Build Tool)., • Deseables:, • Hadoop, Kafka, Flink., • Apache Airflow, SSIS., • Apache Spark. Cloud Computing (experiencia en al menos una plataforma): • AWS: Redshift, Glue, S3, Lambda, Step Functions, Athena., • Google Cloud Platform: BigQuery, Dataflow., • Microsoft Azure: Data Factory, Synapse. Versionado y control de código • Git, GitHub, Bitbucket. Deseables adicionales (Suma Plus): • Terraform, Docker, Kubernetes (para infraestructura como código y despliegue). Soft Skills • Resolución de problemas complejos y atención al detalle., • Capacidad para trabajar de forma colaborativa en equipos multidisciplinarios., • Comunicación efectiva para explicar soluciones técnicas a audiencias no técnicas., • Adaptabilidad para trabajar en entornos ágiles y dinámicos. ¡¡TE ESPERAMOS!!