Data Engineer
19 hours ago
Madrid
Sobre nosotros MioGroup es una consultora estratégica experta en la integración de servicios de marketing y transformación digital, orientada a aportar un impacto medible en la cuenta de resultados de nuestros clientes, mediante el uso de la tecnología. ¿Quieres saber más de nosotros? Esta es nuestra web 👇 https://mio.es/ Beneficios de formar parte de nuestro grupo • Estabilidad, nos gustan las relaciones a largo plazo., • Maximiza el salario con nuestro Plan de Retribución Flexible., • Healthcare: Seguro médico a cargo de la compañía y fisioterapeuta en la oficina., • Teletrabajo: bolsa de días al mes para usar como mejor te venga y ampliación de éstos en periodos vacacionales., • Conciliación: jornada intensiva, horario flexible..., • Formación y plan de carrera individualizado, • Cultura y gran ambiente laboral Misión del puesto Buscamos un Data Engineer con experiencia en el diseño, construcción y mantenimiento de infraestructuras de datos escalables y eficientes. Este rol será clave para garantizar la calidad, consistencia y disponibilidad de los datos en toda la organización, colaborando estrechamente con científicos de datos, analistas y otros equipos técnicos. Responsabilidades principales Development, Architecture and Infrastructure Management • Diseñar, implementar y optimizar pipelines de datos end-to-end para la ingesta, procesamiento y transformación de datos estructurados y no estructurados., • Desarrollar procesos ETL (Extract, Transform, Load) para integrar datos desde múltiples fuentes (APIs, archivos, scraping, etc.)., • Diseñar y mantener modelos de datos, esquemas y estructuras de bases de datos para soportar casos de uso analíticos y operacionales., • Implementar APIs RESTful y web services para el acceso y consumo de datos., • Implementar validaciones de datos y controles de calidad para asegurar la precisión y consistencia de la información., • Implementar y gestionar infraestructura como código (IaC) para automatizar el aprovisionamiento, despliegue y mantenimiento de recursos en la nube., • Monitorear los recursos, resolver incidencias e implementar optimizaciones para mejorar su eficiencia, estabilidad y/o desempeño, • Implementar controles de seguridad de datos y políticas de gestión de accesos para proteger la información sensible. Documentación y Colaboración • Documentar diseños técnicos, flujos de trabajo y buenas prácticas para facilitar la transferencia de conocimiento y mantener la documentación de los sistemas., • Proporcionar orientación técnica y formación a miembros del equipo y stakeholders según sea necesario., • Trabajar en colaboración con científicos de datos, analistas y otros equipos para garantizar el acceso adecuado a los datos., • Participar en la planificación y definición de arquitecturas de datos que respalden proyectos estratégicos. Requisitos técnicos Obligatorios: • Sólido dominio de Python y SQL., • Conocimiento sólido de bases de datos SQL y NoSQL (Postgres, MySQL, MongoDB, Cassandra, etc.), • Experiencia construyendo pipelines ETL/ELT (batch y/o streaming)., • Experiencia trabajando con plataformas modernas de datos (Snowflake, BigQuery o Redshift)., • Experiencia construyendo y consumiendo APIs REST., • Familiaridad con múltiples formatos de datos (JSON, CSV, Parquet, XML, etc.)., • Experiencia utilizando DBT (Data Build Tool) para transformación y modelado de datos., • Experiencia con proveedores de servicios en la nube como AWS, Google y/o Microsoft Azure., • Manejo de control de versiones con Git y GitHub., • Experiencia en infraestructura como código (IaC) y aprovisionamiento de recursos cloud con Terraform. Deseables adicionales (Suma Plus): • Experiencia con otros lenguajes de programación (Bash, Java, Scala), • Familiaridad con herramientas de orquestación como Apache Airflow o similares., • Experiencia con tecnologías Big Data y procesamiento distribuido (Apache Spark, Kafka, Flink)., • Experiencia en diseño e implementación de pipelines de CI/CD, • Experiencia en diseño, desarrollo e implementación de pipelines de MLOps., • Experiencia en containerización de aplicaciones con Docker y orquestación de contenedores en Kubernetes. Habilidades blandas • Resolución de problemas complejos y atención al detalle., • Capacidad para trabajar de forma colaborativa en equipos multidisciplinarios., • Comunicación efectiva para explicar soluciones técnicas a audiencias no técnicas., • Adaptabilidad para trabajar en entornos ágiles y dinámicos. ¡¡Te Esperamos!!