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Te apasiona el Derecho Público y las nuevas tecnologías? En Andersen, despacho internacional en plena expansión, queremos incorporar a nuestro equipo de Madrid un/a Abogado/a con experiencia en Derecho Público y con ganas de crecer en un entorno dinámico, colaborativo y con proyección inter

Astropoint.io is hiring an NFT Drop Manager in Spain to coordinate launch execution with precision. This role involves managing mint page readiness, whitelist coordination, launch logistics, and inter-team communication. You’ll ensure all operational checklists are complete, risk checkpoints are cleared, and stakeholder communications are on point. Previous NFT drag coordination experience and strong project management skills are essential. In this role you will: • Coordinate NFT drop logistics, • Oversee whitelist/allowlist processes, • Prepare launch readiness checklists, • Communicate across teams and external partners Required Experience: • NFT launch operational experience, • Project coordination skills Exclusions: ❗ Not a performance marketing or trading role. 📍 Location: Spain (required) • 💼 Salary: ~60,000 – 72,000 EUR per year

In a few words: Position: Data Platform Architect Location: Madrid Want to know more? 👇 INSUD PHARMA operates across the entire pharmaceutical value chain, providing specialized knowledge and experience in scientific research, development, manufacturing, sales, and marketing of a wide range of active pharmaceutical ingredients (API), finished dosage forms (FDF), and branded pharmaceutical products, adding value to human and animal health. The activities of INSUD PHARMA are organized into three synergistic business areas: Industrial (Chemo), Branded (Exeltis), and Biotech (mAbxience), with over 9,000 professionals in more than 50 countries, 20 state-of-the-art facilities, 15 specialized R&D centers, 12 commercial offices, and more than 35 pharmaceutical subsidiaries, serving 1,150 customers in 96 countries worldwide. INSUD PHARMA believes in innovation and sustainable development. Ready to be a #Challenger? What are we looking for? 🔎 We are looking for a highly skilled Data Architect to take ownership of permissions management, cost optimization, and operational stability across our Snowflake data platform and associated orchestration tools such as Airflow and dbt. This role is critical to ensuring secure, efficient, and governed data access and processing, aligned with the Cosmos architecture and corporate policies. The candidate will also lead the definition and promotion of best practices and methodologies across the data platform lifecycle. The challenge! • Manage and control permissions and access in Snowflake, ensuring compliance with data security and governance policies, including RBAC design and enforcement integrated into CI/CD pipelines., • Monitor and optimize costs associated with Snowflake and related cloud services, implementing strategies for efficient and controlled consumption., • Oversee the operation, monitoring, and stability of the entire data platform, including Snowflake, Airflow orchestration, and dbt transformations., • Manage CI/CD processes using GitLab, defining, executing, and maintaining pipelines for automated deployments across Snowflake, Airflow, dbt, and related components., • Lead deployments in production and pre-production environments, ensuring quality, stability, and compliance with SLAs., • Diagnose and resolve technical issues related to permissions, deployments, orchestration workflows, and resource consumption., • Collaborate with architecture and development teams to define and apply best practices in data management, security, development, orchestration, and transformation., • Define and promote development methodologies and quality control aligned with the Platform architecture., • Implement and maintain integrated monitoring dashboards for end-to-end visibility of platform health, data pipeline executions, and operational metrics; manage alerting and incident escalation processes., • Collaborate with AWS teams to manage permissions, network configurations, and inter-system connectivity, escalating issues as needed., • Coordinate with Datasphere teams for SAP data ingestion and integration with Snowflake., • Document processes, configurations, policies, and architectural decisions related to permissions, costs, orchestration, deployments, and platform governance., • Work closely with security, compliance, and finance stakeholders to align technical management with corporate objectives. What do you need? • Proven experience in Snowflake administration and management, especially in access control, RBAC, and cost optimization., • Experience with Airflow for orchestration, including monitoring, troubleshooting, and deployment., • Strong knowledge and hands-on experience with dbt for data modeling and transformation, with the ability to define and promote best practices., • Experience managing CI/CD pipelines with GitLab, including automated deployments and integration with orchestration tools., • Solid understanding of cloud data architectures and services (AWS, Azure, Google Cloud), including permissions and networking aspects., • Experience troubleshooting complex technical issues related to deployments, permissions, orchestration workflows, and resource usage., • Familiarity with development methodologies, quality assurance, and governance in data environments., • Ability to implement and maintain integrated monitoring and alerting solutions, preferably using Power BI., • Strong documentation and communication skills to work effectively with multidisciplinary teams., • Degree in Computer Engineering, Telecommunications, or related fields., • Advanced technical English proficiency Our benefits! • ⏰ Flexible start time from Monday to Friday (full-time)., • 📜 Permanent contract., • 🥼 Life and accident insurance., • 🍽️ Ticket restaurant, • 🥼 On-site medical service, • 💸 Benefits and Savings Club., • 💻 Training and language learning platform, • 💆🏻 ♀️ Wellness platform with unlimited free psychologist sessions, • 🚕 Cabify transportation service for employee use, • 📈 Development plans, internal mobility policy., • ⭐ Many more! What will the Selection process be like? 🕵️ ➡️ Stay tuned to your phone and email! The first thing we will likely do is contact you through one of the two channels. ➡️ Prepare well! We will continue with an in-person/virtual interview depending on availability and what we agree upon; there may be one or two interviews in the process, and depending on the type of process, there may also be some kind of test. ➡️ Wait for the result! We care that you feel guided throughout each selection process and know what to expect from us, so we will always try to inform you of the status of the process. 🔷 Do you think this offer is not for you? 🔷 Follow us on social media like LinkedIn/Instagram and stay tuned for any offers we may release; the opportunity to be a new Insuder is waiting! #InsudPharma #Challenger #Insuder #InsudTalent COMMITMENT TO EQUAL OPPORTUNITIES The InsudPharma group is aware that business management must align with the needs and demands of society, and therefore assumes the commitment to equal opportunities and treatment between men and women, as stated in the current regulations on the matter - Organic Law 3/2007, and we do not discriminate against any person on the grounds of ethnicity, religion, age, sex, nationality, marital status, affective or sexual orientation, gender identity or expression, disability, or any other personal or social circumstance

Transporte Inteligente, Defensa, Telecomunicaciones y Seguridad, especializados en los sectores de Tráfico, Ferrocarriles y Aeronaval. Ingeniero/a Técnico/Grado o Superior/Máster en Ingeniería (preferentemente Telecomunicaciones, Aeronáutico, Informática y/o Industrial), o reconocimiento inter

Desde Manpower Professional Recruitment estamos colaborando con un hospital situado en la provincia de Alicante, perteneciente a uno de los grupos hospitalarios con mayor presencia a nivel nacional, que necesita incorporar un/a médico/a especialista en Cirugía General. Si la oferta te parece inter

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Ingeniero/a de Machine Learning orientado/a a producción, con fuerte base en Python y Kubernetes, capaz de desplegar y operar modelos de IA en un entorno corporativo IBM, integrándose con equipos de Data Science y Software Engineering, con foco en sistemas de gestión documental inteligente, observabilidad, estabilidad y cumplimiento de SLAs. Objetivo del rol Responsable de operacionalizar, desplegar, monitorizar y mantener modelos de IA en un entorno corporativo basado en Kubernetes (IBM Cloud / IKS), garantizando rendimiento, escalabilidad, estabilidad y trazabilidad, actuando como puente técnico entre Data Science, Software Engineering y negocio. El foco principal es gestión documental inteligente (OCR, clasificación, extracción, procesamiento de documentos) mediante microservicios de IA. Conocimientos técnicos fundamentales (core skills) 🔹 Machine Learning aplicado (orientado a producción) • Comprensión sólida de:, • Pipelines de inferencia, • Diferencia entre entrenamiento e inferencia, • Modelos de clasificación, extracción, OCR, NLP, • Capacidad para:, • Consumir modelos ya entrenados por Data Scientists, • Entender sus limitaciones, latencias y requisitos de recursos, • Experiencia con:, • Modelos pesados (CPU-bound), • Inferencias síncronas y asíncronas 🔹 Python avanzado orientado a backend / ML • Python como lenguaje principal, • Dominio de:, • Programación asíncrona (async/await), • Concurrencia (threads, event loops, semaphores), • Gestión de memoria y recursos, • Experiencia integrando:, • Librerías internas de Data Science (SDK corporativo), • Frameworks de serving (ej. MLServer, FastAPI), • Capacidad para:, • Detectar cuellos de botella, • Evitar bloqueos de event loop, • Diseñar código “production-safe” Kubernetes y despliegue en entorno IBM 🔹 Kubernetes (nivel medio–alto) • Uso y configuración de:, • Pods, Deployments, Services, • ConfigMaps y Secrets, • Requests / Limits de CPU y memoria, • Liveness / Readiness probes, • Comprensión de:, • Escalado horizontal (HPA), • Comportamiento de múltiples workers, • Impacto del paralelismo en modelos IA, • Capacidad para:, • Ajustar recursos según carga real, • Experiencia o familiaridad con:, • IBM Kubernetes Service (IKS), • IBM Cloud Object Storage, • IBM Log Analysis / LogDNA, • Entender restricciones de:, • Red corporativa, • Proxies (Istio, ingress), • Seguridad y compliance Arquitectura de microservicios de IA • Diseño y operación de:, • Microservicios de inferencia, • APIs REST (FastAPI), • Integración con:, • Servicios de backend del equipo de Software Engineering, • Sistemas de almacenamiento documental, • Gestión de:, • Versionado de modelos, • Versionado de APIs, • Compatibilidad hacia atrás, • Capacidad para:, • Diagnosticar errores en producción, • Analizar trazas entre servicios Observabilidad, monitorización y operación 🔹 Monitorización de recursos • Uso de Grafana para:, • CPU / memoria, • Latencias, • Throughput, • Saturación de workers, • Capacidad para:, • Interpretar métricas, • Uso de IBM Log Analysis para:, • Analizar errores en microservicios, • Correlacionar eventos, • Detectar patrones anómalos, • Buenas prácticas de:, • Logging estructurado, • Niveles de log (INFO / WARNING / ERROR), • Logs seguros (sin datos sensibles) Gestión documental inteligente (domain knowledge) • Comprensión funcional de:, • OCR, • Clasificación de documentos, • Extracción de información, • Conversión de formatos (PDF, Office, imágenes), • Capacidad para:, • Traducir necesidades de negocio a flujos técnicos, • Ajustar pipelines según tipo documental, • Sensibilidad a:, • Calidad del dato, • Casos borde (documentos corruptos, escaneados, grandes volúmenes) Colaboración inter-equipos 🔹 Con Data Science • Capacidad para:, • Integrar modelos sin modificar su lógica, • Proponer cambios orientados a producción (no a investigación), • Comunicación fluida sobre:, • Latencias, • Consumo de recursos, • Entender:, • Contratos de API, • Requisitos de integración, • SLAs, • Hablar el mismo “lenguaje técnico” que backend engineers Traducción de negocio a técnico • Capacidad para:, • Entender requisitos funcionales explicados por Project Managers, • Convertirlos en:, • Requisitos técnicos, • Configuración de servicios, • Métricas observables, • Mentalidad de:, • Prioridad, • Impacto, • Coste vs beneficio técnico Entorno local y herramientas de desarrollo (Windows) • Trabajo habitual en Windows:, • Python, • Docker, • IDEs (VS Code, PyCharm), • Capacidad para:, • Replicar localmente el stack de Kubernetes (parcial), • Depurar problemas antes de subir a cloud, • Uso de:, • Git, • Entornos virtuales, • Testing básico (unitario / integración) Soft skills clave (muy importantes en este rol) • Mentalidad operacional (production-first), • Capacidad de análisis bajo presión, • Comunicación clara con perfiles técnicos y no técnicos, • Autonomía y responsabilidad, • Orientación a estabilidad y fiabilidad (no solo “que funcione”) OFRECEMOS: • · Contrato en modalidad Freelance Full time, • · Oferta económica: 240€ / 320€ jornada + IVA (según experiencia aportada), • · Proyecto de Larga Duración. Recurrencia en Proyectos, • · Localización: España – Teletrabajo 100%

Ingeniero/a de Machine Learning orientado/a a producción, con fuerte base en Python y Kubernetes, capaz de desplegar y operar modelos de IA en un entorno corporativo IBM, integrándose con equipos de Data Science y Software Engineering, con foco en sistemas de gestión documental inteligente, observabilidad, estabilidad y cumplimiento de SLAs. Objetivo del rol Responsable de operacionalizar, desplegar, monitorizar y mantener modelos de IA en un entorno corporativo basado en Kubernetes (IBM Cloud / IKS), garantizando rendimiento, escalabilidad, estabilidad y trazabilidad, actuando como puente técnico entre Data Science, Software Engineering y negocio. El foco principal es gestión documental inteligente (OCR, clasificación, extracción, procesamiento de documentos) mediante microservicios de IA. Conocimientos técnicos fundamentales (core skills) 🔹 Machine Learning aplicado (orientado a producción) • Comprensión sólida de:, • Pipelines de inferencia, • Diferencia entre entrenamiento e inferencia, • Modelos de clasificación, extracción, OCR, NLP, • Capacidad para:, • Consumir modelos ya entrenados por Data Scientists, • Entender sus limitaciones, latencias y requisitos de recursos, • Experiencia con:, • Modelos pesados (CPU-bound), • Inferencias síncronas y asíncronas 🔹 Python avanzado orientado a backend / ML • Python como lenguaje principal, • Dominio de:, • Programación asíncrona (async/await), • Concurrencia (threads, event loops, semaphores), • Gestión de memoria y recursos, • Experiencia integrando:, • Librerías internas de Data Science (SDK corporativo), • Frameworks de serving (ej. MLServer, FastAPI), • Capacidad para:, • Detectar cuellos de botella, • Evitar bloqueos de event loop, • Diseñar código “production-safe” Kubernetes y despliegue en entorno IBM 🔹 Kubernetes (nivel medio–alto) • Uso y configuración de:, • Pods, Deployments, Services, • ConfigMaps y Secrets, • Requests / Limits de CPU y memoria, • Liveness / Readiness probes, • Comprensión de:, • Escalado horizontal (HPA), • Comportamiento de múltiples workers, • Impacto del paralelismo en modelos IA, • Capacidad para:, • Ajustar recursos según carga real, • Experiencia o familiaridad con:, • IBM Kubernetes Service (IKS), • IBM Cloud Object Storage, • IBM Log Analysis / LogDNA, • Entender restricciones de:, • Red corporativa, • Proxies (Istio, ingress), • Seguridad y compliance Arquitectura de microservicios de IA • Diseño y operación de:, • Microservicios de inferencia, • APIs REST (FastAPI), • Integración con:, • Servicios de backend del equipo de Software Engineering, • Sistemas de almacenamiento documental, • Gestión de:, • Versionado de modelos, • Versionado de APIs, • Compatibilidad hacia atrás, • Capacidad para:, • Diagnosticar errores en producción, • Analizar trazas entre servicios Observabilidad, monitorización y operación 🔹 Monitorización de recursos • Uso de Grafana para:, • CPU / memoria, • Latencias, • Throughput, • Saturación de workers, • Capacidad para:, • Interpretar métricas, • Uso de IBM Log Analysis para:, • Analizar errores en microservicios, • Correlacionar eventos, • Detectar patrones anómalos, • Buenas prácticas de:, • Logging estructurado, • Niveles de log (INFO / WARNING / ERROR), • Logs seguros (sin datos sensibles) Gestión documental inteligente (domain knowledge) • Comprensión funcional de:, • OCR, • Clasificación de documentos, • Extracción de información, • Conversión de formatos (PDF, Office, imágenes), • Capacidad para:, • Traducir necesidades de negocio a flujos técnicos, • Ajustar pipelines según tipo documental, • Sensibilidad a:, • Calidad del dato, • Casos borde (documentos corruptos, escaneados, grandes volúmenes) Colaboración inter-equipos 🔹 Con Data Science • Capacidad para:, • Integrar modelos sin modificar su lógica, • Proponer cambios orientados a producción (no a investigación), • Comunicación fluida sobre:, • Latencias, • Consumo de recursos, • Entender:, • Contratos de API, • Requisitos de integración, • SLAs, • Hablar el mismo “lenguaje técnico” que backend engineers Traducción de negocio a técnico • Capacidad para:, • Entender requisitos funcionales explicados por Project Managers, • Convertirlos en:, • Requisitos técnicos, • Configuración de servicios, • Métricas observables, • Mentalidad de:, • Prioridad, • Impacto, • Coste vs beneficio técnico Entorno local y herramientas de desarrollo (Windows) • Trabajo habitual en Windows:, • Python, • Docker, • IDEs (VS Code, PyCharm), • Capacidad para:, • Replicar localmente el stack de Kubernetes (parcial), • Depurar problemas antes de subir a cloud, • Uso de:, • Git, • Entornos virtuales, • Testing básico (unitario / integración) Soft skills clave (muy importantes en este rol) • Mentalidad operacional (production-first), • Capacidad de análisis bajo presión, • Comunicación clara con perfiles técnicos y no técnicos, • Autonomía y responsabilidad, • Orientación a estabilidad y fiabilidad (no solo “que funcione”) OFRECEMOS: • · Contrato en modalidad Freelance Full time, • · Oferta económica: 240€ / 320€ jornada + IVA (según experiencia aportada), • · Proyecto de Larga Duración. 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Descripción del empleo Para reforzar nuestro equipo ante una demanda en fuerte crecimiento, nuestra clínica dental busca un(a) Odontólogo(a) a tiempo completo o parcial y completar así su equipo dinámico, concienzudo y familiar.Tratamientos polivalentes (profilaxis, endodoncia, pequeñas inter

Reportando directamente a dirección, serás responsable del liderazgo y gobierno del área de marketing internacional. SEO, campañas PPC, email marketing, marketing de contenidos, inbound…) como offline (ferias, eventos, catálogos y materiales comerciales). Tienes experiencia en marketing inter

Requisitos:Amplia experiencia como chef o jefe de cocina en restaurantes de alto nivelGran pasión por la gastronomía y la creatividad culinariaCapacidad para liderar y organizar un equipo de cocinaAlto nivel de exigencia en calidad, presentación y saborConocimiento de cocina mediterránea e inter

Inter Ingeniería y Arquitectura S.

Modelador BIM con 3 años de experiencia en modelado REVIT Arquitectura y Mep.Obtenga más información sobre las tareas generales relacionadas con esta oportunidad a continuación, así como sobre las habilidades requeridas.Experiencia mínima de 3 años en modelado con.Autodesk Revit Arquitectura