Lead AI Engineer
6 days ago
O Castro
Sobre Eugen Eugen es una startup del sector InsurTech dedicada al desarrollo de soluciones B2B SaaS para aseguradoras líderes del mercado. Nuestro foco es aplicar tecnología avanzada —especialmente IA y automatización— para transformar la gestión de siniestros y procesos aseguradores. Fundada en 2011, hoy somos un equipo de unas 40 personas que trabajamos de forma coordinada para construir productos robustos, escalables y con impacto real en negocio. Descubra exactamente qué habilidades, experiencia y cualificaciones necesitará para tener éxito en este puesto antes de enviar su solicitud a continuación. Nuestra cultura La cultura en Eugen se construye sobre estos pilares: • Personas primero: nuestro equipo es nuestro mayor activo., • Innovación constante: fomentamos la mejora continua y la autocrítica., • Comunicación efectiva: base de nuestra colaboración y éxito., • Empoderamiento: valoramos y confiamos en las contribuciones individuales., • Agilidad y adaptabilidad: siempre listos para evolucionar y abrazar el cambio., • Excelencia técnica: practicamos integración y despliegue continuos para mantenernos a la vanguardia. ¿Qué perfil buscamos? Buscamos un/a Lead AI Engineer con una base sólida en ingeniería de software y experiencia demostrada diseñando y liderando soluciones de IA en producción. Este rol combina capacidad técnica profunda con liderazgo, siendo responsable de la arquitectura de IA, la calidad de las soluciones y la evolución de prácticas del equipo. No buscamos únicamente un perfil ejecutor, sino alguien con visión de sistema, capaz de tomar decisiones técnicas complejas y liderar iniciativas de IA con impacto real en negocio. Valoramos de forma positiva candidatos/as con certificado de discapacidad. Requisitos principales Experiencia • Al menos 6-8 años en roles técnicos (Software Engineer, ML Engineer, AI Engineer osimilares), • Experiencia diseñando arquitecturas y sistemas en producción, • Experiencia liderando técnicamente proyectos o equipos Inglés: nivel alto • Imprescindible residir en territorio español Programación y calidad • Python avanzado, • Diseño de código mantenible, testing y buenas prácticas, • Experiencia definiendo estándares técnicos IA aplicada (LLMs y ML) • Diseño de soluciones basadas en LLMs (RAG, agentes, flujos complejos), • Evaluación y mejora de modelos en producción, • Construcción de pipelines de inferencia robustos, • Experiencia con frameworks de LLMs (LangChain u otros) Sistemas e infraestructura • Experiencia en entornos cloud (AWS preferido), • Diseño de sistemas escalables y resilientes, • Docker y despliegues en producción, • CI/CD y automatización MLOps / LLMOps • Definición de pipelines de entrenamiento, inferencia y retraining, • Monitorización y observabilidad de modelos en producción, • Gestión de costes y optimización de recursos Mentalidad de producto • Capacidad de entender problemas de negocio y traducirlos en soluciones técnicas, • Definición de métricas de impacto, • Priorización basada en valor, • Comunicación y liderazgo, • Capacidad de documentar decisiones técnicas, • Liderazgo en discusiones de arquitectura, • Mentorización de otros ingenieros Conocimientos deseables • Machine Learning avanzado (DL, transformers, ensembles), • Observabilidad de modelos (drift, métricas, trazabilidad), • Seguridad, privacidad y cumplimiento normativo en IA (AI Act, GDPR), • Optimización de costes (FinOps), • Conocimiento del sector asegurador ¿Qué harás en tu día a día? • Diseñar la arquitectura de soluciones de IA aplicadas a producto, • Liderar el desarrollo de sistemas basados en LLMs en producción, • Definir estándares de MLOps / LLMOps y buenas prácticas, • Diseñar pipelines de datos, entrenamiento e inferencia, • Colaborar con equipos de producto y desarrollo en iniciativas estratégicas, • Liderar proyectos de IA transversales, • Asegurar la calidad, escalabilidad y fiabilidad de los sistemas, • Mentorizar a otros ingenieros y elevar el nivel técnico del equipo, • Medir impacto real de las soluciones en negocio, • Proponer mejoras e iniciativas de innovación en IA aplicada ¿Qué te ofrecemos? 100% remoto Vacaciones flexibles: 23 días + ampliables por antigüedad El día de tu cumpleaños libre Horario flexible Jornada reducida en verano (julio y agosto) Retribución flexible (restaurante, salud, transporte, guardería) Presupuesto individual de formación Aprendizaje colaborativo mediante seminarios técnicos Contrato indefinido Salario acorde a experiencia (indícanos tu rango) ¿Cómo unirte a Eugen? El proceso de selección sigue estas etapas: • Revisión de candidaturas, • Reunión con Recursos Humanos, • Entrevista técnica con el CTO (incluyendo discusión de arquitectura) Una vez dentro, ¿Cómo será tu integración? xcskxlj Primer mes Inducción: conocerás al equipo y las áreas de negocio y tecnología Contexto técnico: entenderás la arquitectura actual y retos del sistema Primeras decisiones: comenzarás a participar en discusiones técnicas En tres meses Liderazgo técnico: participarás en decisiones de arquitectura Proyectos estratégicos: liderarás iniciativas de IA con impacto en producto Mentoría: comenzarás a apoyar a otros ingenieros En seis meses Ownership técnico: responsabilidad sobre sistemas y decisiones clave Impacto transversal: influencia en múltiples equipos y proyectos Evolución del área: contribuirás a definir la dirección técnica de IA Si buscas un nuevo reto profesional y quieres formar parte de un equipo comprometido, estaremos encantados de conocerte.