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Buscamos un/a Data Engineer Senior para diseñar y operar la plataforma de datos que alimenta un sistema de pricing dinámico e inteligencia de negocio en entornos retail de alto volumen. La persona seleccionada será el referente técnico de la arquitectura de datos: desde la ingesta de fuentes operacionales (ERP, POS, e-commerce, footfall) hasta la exposición de datos listos para consumo por modelos de ML y herramientas de BI. Por favor, lea detenidamente la información de esta oferta de empleo para entender exactamente qué se espera de los posibles candidatos. El rol requiere dominio profundo de Databricks como plataforma central y sólido conocimiento de la arquitectura Medallion (Bronze / Silver / Gold), así como experiencia en modelado de datos dimensional y capacidad para trabajar con Azure Data Factory como orquestador de pipelines. Responsabilidades principales • Diseño y evolución de la arquitectura Medallion (Bronze → Silver → Gold) sobre Databricks / Delta Lake., • Definición de estándares de ingesta, particionado, compactación y versionado de tablas Delta., • Gobierno de la plataforma: Unity Catalog, gestión de permisos, linaje de datos y calidad (Great Expectations o similar)., • Evaluación y decisión de patrones de procesamiento: batch, micro-batch (Structured Streaming) y near real-time según el caso de uso., • Diseño de modelos dimensionales (esquemas estrella y copo de nieve) orientados a casos de uso de pricing, forecasting y personalización., • Definición de tablas de hechos y dimensiones: transacciones POS, catálogo de productos, maestro de tiendas, calendario promocional., • Colaboración con el equipo de ML para diseñar y mantener el feature store sobre la capa Gold., • Documentación del modelo de datos en un catálogo semántico accesible para usuarios de negocio y analítica., • Construcción de pipelines de ingesta desde fuentes heterogéneas: ERP (SAP u otros), POS, APIs de e-commerce, feeds de Retail Media, NPS., • Uso de Azure Data Factory para orquestación de movimientos de datos entre sistemas origen y el lakehouse — con preferencia por mantener la lógica de transformación en Databricks (PySpark / SQL)., • Implementación de patrones de ingesta incremental (CDC, watermark, upsert con Delta Merge) para minimizar latencia y coste., • Testing de pipelines: validaciones de schema, checks de completitud y pruebas de regresión sobre datos., • Monitorización de jobs en Databricks Workflows: alertas, reintentos y gestión de dependencias., • Optimización de costes de cómputo: sizing de clusters, uso de Photon, Auto Loader y optimizaciones de Delta (OPTIMIZE / ZORDER)., • Soporte a incidencias de datos en producción (on-call rotatorio con el equipo). Colaboración • Trabajo estrecho con Data Scientists para garantizar que el feature store cubra los requisitos de los modelos de pricing y recomendación., • Acompañamiento a analistas de negocio en la definición de métricas y KPIs sobre la capa Gold., • Participación en code reviews, definición de convenciones de nombrado y estándares de calidad del equipo. Requisitos imprescindibles • 5+ años de experiencia en ingeniería de datos en entornos productivos., • Experiencia sólida con Databricks como plataforma principal; Delta Lake, Databricks Workflows, Unity Catalog., • Diseño e implementación de capas Bronze / Silver / Gold, granularidad, particionado y SLA por capa., • Dominio de modelado dimensional (Kimball); diseño de esquemas estrella y copo de nieve; claves surrogadas, SCDs y tablas de hechos., • PySpark y SQL avanzado (window functions, CTEs, optimización de queries)., • Azure Data Factory: conocimiento funcional para orquestación y movimiento de datos, • Experiencia con patrones de ingesta incremental: CDC, watermark, Delta Merge / upsert., • Familiaridad con control de versiones (Git) y prácticas de DataOps básicas. Valorables • Experiencia en retail, travel retail o sectores con datos transaccionales de alto volumen., • Conocimiento de herramientas de calidad de datos: Great Expectations, Soda o similar., • Experiencia con dbt (data build tool) para transformaciones SQL sobre la capa Silver/Gold., • Familiaridad con eventos en streaming: Kafka, Event Hubs o Databricks Structured Streaming., • Conocimiento de herramientas de catálogo y linaje: Purview, Alation o Unity Catalog avanzado. xqysrnh, • Experiencia colaborando con equipos de ML en el diseño de feature stores (Feast, Tecton o solución custom).

¿Quieres sumarte a la revolución de la IA? En Diverger queremos cambiar el mundo del desarrollo de software liderando la adopción de IA generativa en distintas fases del proceso de creación de soluciones. No nos conformamos con utilizar los servicios comerciales ampliamente conocidos, los cuáles también adoptamos y perfeccionamos su uso, si no que desarrollamos nuestras propias herramientas basadas en IA generativa y que ponemos a disposición de todos nuestros equipos de desarrollo con el fin de acelerar la creación de software. Envíe su solicitud a continuación después de leer todos los detalles y la información de apoyo sobre esta oportunidad de trabajo. Abrimos este nuevo proceso en busca de talento que venga a sumarse a nuestro equipo de Digital Engineering ¿Qué necesitas saber para triunfar en esta posición? - Java Engineers con experiencia sólida de al menos 7 años o más con experiencia en diseño y evolución de arquitecturas backend , capaz de definir soluciones técnicas robustas, escalables y mantenibles, pero manteniendo una participación cercana al código y al día a día de los equipos de desarrollo. Con base muy fuerte en Java y Spring Boot , arquitectura de microservicios y diseño de APIs, con experiencia trabajando bajo principios de DDD, arquitectura hexagonal, SOLID y clean code . Será especialmente importante su capacidad para analizar necesidades funcionales y técnicas, traducirlas a una arquitectura coherente y acompañar al equipo durante su implementación. -Responsabilidades : definición de arquitecturas y estándares técnicos , diseño de componentes y servicios, toma de decisiones sobre patrones de integración, APIs y mensajería, revisión de soluciones propuestas por otros desarrolladores y soporte técnico a perfiles senior y mid del equipo. También participará en revisiones de código y en la identificación de mejoras relacionadas con rendimiento, mantenibilidad, escalabilidad y deuda técnica. Se espera experiencia trabajando con arquitecturas distribuidas y orientadas a eventos , utilizando tecnologías como Kafka o sistemas equivalentes de mensajería, así como experiencia con bases de datos SQL y, cuando el caso de uso lo requiera, soluciones NoSQL. -El entorno tecnológico incluye: Java 11–21, Spring Boot, microservicios, APIs REST, DDD, arquitectura hexagonal, Kafka, Docker, Kubernetes, CI/CD y cloud , por lo que será importante contar con experiencia real trabajando en ecosistemas de este tipo. Más allá de la parte técnica, buscamos una persona con criterio arquitectónico, autonomía y capacidad de influencia , que sepa argumentar decisiones técnicas, escuchar alternativas y llegar a consensos con otros perfiles del equipo. Skills clave: - Java 11+ / Java 17–21. - Spring Boot y ecosistema Spring. - Arquitectura de microservicios. - Domain-Driven Design (DDD). - Arquitectura hexagonal / Ports & Adapters. - Diseño de APIs REST y enfoque API First. - Arquitecturas orientadas a eventos. - Kafka o tecnologías similares de mensajería. - Patrones de diseño, SOLID y Clean Code. - SQL y diseño de modelos de datos. - Docker y Kubernetes. - CI/CD y buenas prácticas DevOps. - Testing automatizado y calidad de código. - Git y estrategias de branching. - Experiencia tomando decisiones de arquitectura y dando soporte técnico a equipos de desarrollo. Beneficios Diverger: Retribución flexible con Payflow (comida, transporte, guardería, formación, seguro). 23 días de vacaciones + día de cumpleaños + 24 y 31 de diciembre si son laborables. Jornada intensiva de 7 h los viernes y todo julio y agosto (8 a 15 h). 100% remoto (oficinas en Madrid y Coruña si te apetece) Flexibilidad horaria Inversión real en tu desarrollo: Codely, Udemy, masters, certificaciones Google, workshops internos, + Itinerario AI Ready para convertirte en un/a LLM Engineer. Usuario de agente IA utilizado en el proyecto Acompañamiento continuo: mentor técnico, responsable de people y comunidades técnicas. Acceso a un equipo interno de IA y comunidad activa para compartir y aprender. Plan de carrera con revisiones anuales y 1:1 periódicos. Cultura de transparencia, comunicación abierta y cero jerarquías absurdas. Si has llegado hasta aquí, te gusta todo lo que has leído y crees que eres la persona perfecta para ayudarnos en este proceso de adopción de la IA en el mundo del desarrollo de software, ¡te estamos esperando! DIVERGER Thinking S.L, como responsable del tratamiento, en cumplimiento del artículo 13 del RGPD, le informa que va a tratar sus datos personales con la finalidad de incluirle en nuestros procesos de selección de personal. El tratamiento se encuentra legitimado en base a su consentimiento expreso (art 6.1.A) RGPD), que presta mediante su postulación a la candidatura de empleo al enviarnos la oferta cumplimentada. En determinados casos, podrá ser necesario comunicar sus datos personales a nuestro cliente, así como a nuestros socios Avantgarde IT Services S.L. y Trileuco Solutions S.L.U, para que valoren su candidatura. Sus datos personales podrán ser conservados durante el plazo de 2 años desde la finalización del proceso de selección. xhfqzwm Puede ejercer sus derechos de acceso, rectificación, supresión, oposición, limitación, portabilidad y a no ser objeto de decisiones automatizadas en Le informamos igualmente, de que tiene derecho a presentar una reclamación ante la Agencia Española de Protección de Datos (AEPD), en caso de considerarlo oportuno.

¡Atención, amante de la tecnología! Si eres una persona curiosa, creativa y con pasión por la innovación, ¡esta oportunidad es para ti! En nuestro equipo, buscamos mentes inquietas como la tuya, dispuestas a formar parte de Comunidades tecnológicas donde construir conjuntamente. ¡Prepárate para un viaje emocionante! Pero, antes de nada, ¿nos presentamos? Somos atmira, un ecosistema de interacción centrado en las personas. Nuestro objetivo es ayudarte a desarrollarte tanto personal como profesionalmente. A través de nuestro Club, podrás relacionarte, vivir experiencias profesionales y alcanzar tus metas. En atmira, tú eres protagonista y tienes el poder de explorar tu potencial con #Icouldbe. Y ahora que ya nos conocemos un poco más… ¿A qué te vas a dedicar? Tus funciones principales serán las siguientes: - Actuar como referente técnico del squad de Data Engineering. - Analizar y evolucionar arquitecturas de datos basadas en AWS. - Diseñar y revisar pipelines de ingesta, transformación y explotación de datos. - Supervisar procesos ETL/ELT y asegurar su calidad, rendimiento y mantenibilidad. - Diseñar y evolucionar arquitecturas organizadas por capas: raw, master, curated o business. - Participar en el diseño de modelos de datos, Data Warehouse y datamarts analíticos. - Optimizar cargas, consultas y procesos sobre Amazon Redshift. - Definir estándares, patrones de desarrollo y buenas prácticas. - Asegurar la trazabilidad, documentación y calidad de los procesos. - Coordinar técnicamente al equipo, distribuir actividades y gestionar dependencias o bloqueos. - Participar en reuniones de seguimiento con responsables técnicos y funcionales. - Apoyar la resolución de incidencias complejas y el análisis de causa raíz. - Facilitar la incorporación y transferencia de conocimiento al resto del equipo. ¿Con qué tecnología trabajarás principalmente? Trabajarás con AWS, Amazon S3, Amazon Redshift, AWS IAM (Identity and Access Management), Data Lake, ETL/ELT, SQL, SCRUM ¿Te resulta interesante? Aún tenemos mucho más que contarte: 🌱 Un fantástico equipo de personas que te ayudarán a desarrollarte y encontrar tu sitio dentro de una empresa dinámica, innovadora y ágil. 🏘️ Open Spaces, espacios abiertos al conocimiento que facilitan la colaboración y una metodología de trabajo híbrida, flexible y sostenible. 💼 Metodología Smart Working: modelo híbrido de teletrabajo. ⏰ Horario flexible. 📅 Jornada intensiva viernes, julio y agosto. 🏖️ Vacaciones: 23 días. 🌟 atmira Flex: ticket restaurant, abono de metro, seguro médico y guardería a tu disposición en nuestra plataforma de retribución flexible. 👟 Con nuestra Comunidad de Ambassadors siempre estarás activ: deportes, aventura, planes por la ciudad… 💎¿Colegas del sector? con nuestro Programa de referenciads tráels a trabajar contigo y recibe un bonus por referenciarls. 💻 Dispondrás de una ayuda económica para el wifi si trabajas desde casa. Además de recibir el Home office pack en casa: silla, pantalla, teclado… 🍎 En la oficina siempre encontraras fruta a tu disposición. 🧠 ¿Te duele algo? No te preocupes, tenemos serviacios a tu disposición para cuidar tu cuerpo y mente: fisio, talleres de bienestar y diferentes deportes que practicar en equipo. Seguimos con la ronda de presentaciones, y ¿adivina qué?... ¡es tu turno! ¿te sumas a mover atmira? atmira comprometida con la Igualdad

Arquitecto/a de Datos - Banca y Lakehouse ¿Posee las habilidades y la experiencia adecuadas para este puesto? Siga leyendo para descubrirlo y envíe su solicitud. En Shakers colaboramos con una entidad financiera de referencia en España para incorporar un/a Arquitecto/a de Datos que lidere la evolución de su ecosistema de datos corporativo. Proyecto remoto con impacto directo en las capacidades analíticas, regulatorias y de inteligencia artificial de la entidad. El reto La entidad necesita una referencia técnica que diseñe y haga evolucionar su arquitectura de datos para que la información pueda capturarse, integrarse, almacenarse, compartirse y explotarse de forma segura, gobernada y eficiente. El reto combina el diseño end-to-end (desde sistemas transaccionales hasta plataformas analíticas tipo lakehouse) con la implicación directa en la construcción de las soluciones, trabajando codo con codo con equipos de negocio, arquitectura, desarrollo, datos y gobierno. Prima el equilibrio entre necesidades de negocio, exigencias regulatorias del sector financiero y sostenibilidad tecnológica a largo plazo. Responsabilidades • Diseñar y documentar la arquitectura de datos empresarial de la entidad., • Analizar y resolver problemas complejos de integración, modelado y gestión del dato., • Participar activamente en la construcción de las soluciones, verificando la coherencia entre diseño e implementación., • Actuar como interlocutor técnico entre negocio, arquitectura, desarrollo, datos y gobierno., • Definir modelos de datos alineados con arquitecturas orientadas a eventos, APIs y dominios de negocio., • Impulsar la reutilización, estandarización e interoperabilidad de datos entre dominios funcionales. Requisitos • Más de 5 años de experiencia en arquitectura de datos, diseñando y construyendo plataformas y soluciones de datos empresariales., • Experiencia en modelado conceptual, lógico y físico de datos para entornos operacionales y analíticos., • Experiencia con arquitecturas modernas de datos: Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse., • Conocimiento de formatos abiertos para analítica a gran escala (Parquet, Avro, ORC, Iceberg, Delta Lake o similares)., • Experiencia en arquitecturas de datos en tiempo real basadas en eventos, mensajería y streaming., • Diseño de ecosistemas de integración basados en APIs, eventos y patrones desacoplados., • Experiencia en plataformas cloud de datos y entornos híbridos., • Diseño de arquitecturas que habiliten analítica avanzada, Machine Learning e Inteligencia Artificial., • Conocimiento de gobierno del dato: catálogo, linaje, calidad y ciclo de vida de la información., • Conocimiento del framework BIAN aplicado a arquitecturas de datos bancarias., • Experiencia previa en arquitectura de datos en el sector financiero o bancario., • Conocimiento de normativas del sector (GDPR, PCI DSS, DORA, EBA Guidelines) y sus implicaciones en auditoría y trazabilidad., • Conocimiento de mecanismos de protección del dato: cifrado, tokenización, anonimización, pseudonimización y control de acceso. Se valora • Experiencia en programas de transformación de datos corporativos o implantación de plataformas de datos empresariales., • Conocimiento de Data Mesh y arquitecturas orientadas a producto de datos., • Experiencia modernizando ecosistemas de datos legacy e integrándolos con entornos cloud., • Conocimiento de plataformas MDM y modelos de referencia para datos maestros., • Experiencia en modelos semánticos y gestión de metadatos., • Conocimiento de Mainframe y su integración con plataformas modernas de datos., • Certificaciones en arquitectura de datos, cloud o gobierno del dato., • Conocimiento de marcos DAMA DMBOK, DCAM o equivalentes. ¿Por qué este proyecto? • Proyecto 100% remoto y a largo plazo., • Rol de referencia técnica con impacto directo en la arquitectura de datos corporativa de una entidad financiera de referencia., • Alcance end-to-end: desde sistemas transaccionales hasta capacidades analíticas, regulatorias y de inteligencia artificial. xqysrnh Si esto encaja con tu perfil o con alguien de tu entorno, aplica o comparte. Nos ponemos en contacto enseguida #DataArchitecture #Lakehouse #DataGovernance #Banca #Freelance #Shakers

Compañía consolidada del sector servicios, actualmente inmersa en un proceso de transformación digital, busca incorporar talento técnico para impulsar su estrategia de inteligencia artificial. El rol Incorporamos un/a Senior Backend AI Engineer para construir e integrar funcionalidades de IA en productos que ya están en producción y, cuando sea necesario, desarrollar nuevos productos impulsados por IA desde cero. Buscamos un perfil de ingeniería backend sólida que domine flujos de trabajo de IA: APIs de LLM, pipelines RAG, patrones agénticos e integraciones listas para producción. Trabajarás junto al equipo de desarrollo actual, añadiendo la capa de IA a productos en uso real. Lo que construyas, cómo lo evalúes y cómo lo despliegues será la referencia que sigan las siguientes personas del equipo. Qué harás Diseñar e implementar servicios backend y APIs en Python que impulsen funcionalidades y productos basados en IA. Construir y mantener pipelines RAG : ingesta, fragmentación, embeddings, búsqueda vectorial, re-ranking y evaluación. Integrar APIs de LLM (OpenAI, Anthropic, Google, etc.) en sistemas de producción, prestando atención a latencia, coste, fiabilidad y seguridad. Implementar flujos de trabajo agénticos donde los LLM orquestan herramientas, APIs y fuentes de datos para automatizar tareas complejas. Trabajar con datos no estructurados (PDFs, documentos, hojas de cálculo, correos) para habilitar comprensión y análisis de documentos. Asegurar que las funcionalidades de IA sean observables, testeables y monitorizables : logging, tracing, métricas y evaluación básica de calidad y coste. Colaborar con Producto para definir enfoques técnicos, iterar rápidamente y entregar valor tangible a los usuarios. Ayudar a establecer patrones y estándares para el desarrollo de IA como primer miembro de un equipo de IA en crecimiento. Qué buscamos 5+ años de experiencia profesional en ingeniería backend , con dominio sólido de Python . Experiencia contrastada diseñando y construyendo APIs REST , microservicios y aplicaciones intensivas en datos. Conocimiento sólido de bases de datos (SQL y NoSQL), modelado de datos y optimización de rendimiento. Buenas prácticas de ingeniería innegociables: testing, revisión de código y documentación. Experiencia práctica integrando APIs de LLM (Anthropic, Gemini, OpenAI y modelos open source) y construyendo funcionalidades de IA en sistemas de producción. Aplicación de flujos de tool calling / function calling y orquestación de flujos multi-paso o agénticos. Conocimiento profundo de arquitecturas RAG : parseo y chunking de documentos, elección de embeddings, filtrado por metadatos, re-ranking y gestión de contexto. Comprensión básica de evaluación de LLM (veracidad, relevancia, latencia) y de los trade-offs de coste/latencia. Experiencia con contenerización (Docker) y despliegue básico en cloud (GCP, AWS o Azure). Prompt engineering: optimización, versionado, pruebas y medición. Capacidad para trabajar de forma autónoma, estructurar problemas ambiguos y entregar soluciones end-to-end. Deseable: Familiaridad con TypeScript/Node.js o conceptos de frontend para colaborar eficazmente con perfiles full-stack. Experiencia ayudando a definir estándares técnicos o mentorizando a otros ingenieros. Experiencia en SaaS B2B , servicios profesionales o dominios de contabilidad/finanzas. Exposición a pipelines de datos no estructurados (parsing de PDFs, OCR, extracción de tablas, enriquecimiento de metadatos). Condiciones Trabajo 100% remoto desde cualquier punto de España, con encuentros puntuales de equipo. Autonomía real sobre decisiones técnicas: primera persona de IA del equipo, con capacidad de definir el camino. Impacto visible y rápido: el trabajo lo usarán equipos internos y clientes desde el primer momento. Presupuesto de formación y acceso a las herramientas y modelos necesarios. Retribución flexible y seguro médico opcional. 25 días de vacaciones.

En Keepler (part of Accenture) queremos hacer crecer nuestro equipo con personas que tengan ganas de desarrollar software basado en datos con dos objetivos: ayudar en la transformación a nuestros clientes y disfrutar del proceso de crear valor a través de la tecnología. ¿Tiene lo que se necesita para triunfar? La siguiente información debe ser leída atentamente por todos los candidatos. Si quieres ser parte de un equipo que te ofrecerá retos tecnológicos y que te exigirá una mejora y aprendizaje continuo, si no tienes miedo a reconocer errores y eres capaz de ser una persona proactiva y tirar del carro cuando te toque, es posible que Keepler sea el sitio donde deberías trabajar. ¿Te interesa? Echa un vistazo a nuestra vacante de Data Engineer. ¿Qué buscamos? • Mínimo 3 de años de experiencia demostrable en Ingeniería de Datos como es la implementación de modelos de datos, flujos de orquestación y estrategias de gobernanza., • Sólidos conocimientos en seguridad del dato y compromiso con la calidad y accesibilidad., • Ubicación / Modalidad: Presencial en las oficinas del cliente (imprescindible disponibilidad para trabajar in-situ). Requisitos técnicos • PySpark: Mínimo 2-3 años de experiencia sólida trabajando en procesamiento masivo de datos, optimización de pipelines y lógica de transformación., • Calidad y seguridad: Uso de frameworks de prueba/validación automatizada y políticas de control de acceso/seguridad de datos., • Procesos ETL/ELT: Diseño, optimización y mantenimiento de flujos de datos e ingestas., • Modelado de datos: Experiencia en modelado dimensional, capas de datos (Bronze/Silver/Gold), patrones de orquestación y gobernanza. Valor añadido • Apertura a Palantir: Interés en formarte y trabajar con la plataforma (Palantir Foundry)., • Visión Full-Stack: Disposición para trabajar la cadena completa del dato: desde la ingesta en backend hasta la creación de frontales, vistas o aplicaciones finales para el cliente. Soft skills • Alta orientación al cliente: Capacidad de empatizar con las necesidades del negocio y ofrecer un trato profesional y cercano., • Excelentes dotes de comunicación: Habilidad para levantar requisitos funcionales, traducirlos a especificaciones técnicas y gestionar expectativas de entrega de forma clara., • Autonomía: Capacidad de autogestión para liderar sus entregables y presentar avances directamente ante los stakeholders del cliente. ¿Qué te ofrecemos en Keepler? • Un buen ambiente de trabajo junto a compañeros/as que son cracks en sus tecnologías y de quienes aprenderás cada día., • Tendrás un presupuesto personal anual de 2.000 euros para que lo dediques a formación y certificaciones., • Ayuda económica mensual para consumibles del hogar derivados del teletrabajo., • Horario flexible de entrada y salida y flexibilidad en el almuerzo, para que tu vida personal y profesional encajen sin problema., • Jornada intensiva los viernes todo el año y los meses de julio y agosto., • Ayuda alimentaria de 11 euros al día que podrás recibir en ticket restaurante o en nómina, a tu elección., • Retribución flexible para tarjeta transporte, cheque guardería y seguro médico para familiares., • Formación inglés one-to-one gratis para ti, con 8 sesiones al mes en modalidad online., • Seguro médico privado con una amplia cobertura además de seguro dental y ventajas y precio reducido para tus familiares., • Una compañía con una cultura muy colaborativa que siempre piensa en hacerte la vida profesional más fácil para que solo te preocupes en hacer bien lo que te gusta., • Tendrás acompañamiento de tu buddy los primeros meses para que te ayude en la adaptación., • Un ambiente solidario y transparente donde tus decisiones afectan a todos/as en la que prima la solidaridad contigo y con quien está a tu lado. Así entendemos Keepler, ¿te animas a trabajar con nosotros/as? • We believe en el talento con pasión por la tecnología., • We want personas con diferentes cualidades, mentes inquietas y deseo de aprender, explorar e implementar nuevas tecnologías que aporten valor a cada proyecto., • We invest en el desarrollo continuo de nuestros profesionales., • We foster una cultura de equipo y generosidad. xqysrnh Rango Salarial: 39. brutos/anuales + BONO El salario que te ofrecemos responde a un rango salarial que depende de tu experiencia.

¡Hola! ¿Todavía no conoces hiberus ? Somos una empresa de #tecnología construida con un ingrediente diferencial, la HIPERESPECIALIZACIÓN . Formar parte de hiberus significa crecimiento, pasión por la tecnología, interés por la innovación, ambiente laboral flexible y colaborativo, compañerismo, aprendizaje, formación continua, motivación y superación ante nuevos retos... y esto es solo el principio. Contamos con un equipo de más de 4.500 profesionales, 46 áreas de especialización y 35 hubs de desarrollo en España, Europa, Latinoamérica, Estados Unidos y África. Somos la primera empresa tecnológica española de capital privado. En los últimos cuatro años, hemos experimentado un crecimiento exponencial, duplicando nuestro volumen de negocio año tras año. Esto nos ha permitido consolidarnos como un actor clave en el ecosistema tecnológico español y mantenernos competitivos frente a los líderes internacionales ¡Estamos redefiniendo el mapa tecnológico mundial! Trabajamos muy duro, para transformar nuestra vida a través de la tecnología y queremos contar contigo para seguir creciendo. Si lo tuyo es el mundo IT, te gusta estar al día en las últimas tecnologías y quieres asumir un nuevo reto profesional ¡Sigue leyendo, te estamos buscando! ¿Qué buscamos? Buscamos un/a Arquitecto/a .NET Cloud para incorporarse a un proyecto estratégico dentro del sector asegurador , trabajando en uno de los mayores ecosistemas tecnológicos del mercado, con un fuerte enfoque en modernización tecnológica, arquitectura cloud y transformación de aplicaciones críticas de negocio. Buscamos una persona con una sólida visión arquitectónica, capaz de liderar decisiones técnicas, acompañar a los equipos de desarrollo en su día a día y participar activamente en la evolución de soluciones cloud empresariales basadas en tecnologías Microsoft. Pero sobre todo... ¡en hiberus buscamos buena gente! Algunas de tus funciones Diseñar y evolucionar arquitecturas basadas en Microsoft Azure para entornos enterprise críticos. Definir soluciones de microservicios y arquitecturas distribuidas utilizando .NET 8, Azure Kubernetes Service (AKS), Azure Functions y Azure Container Apps . Liderar técnicamente iniciativas de modernización y migración de aplicaciones legacy hacia arquitecturas cloud-native. Diseñar y gobernar APIs mediante Azure API Management (APIM) asegurando escalabilidad, seguridad y mantenibilidad. Colaborar con equipos de desarrollo en la resolución de incidencias, toma de decisiones técnicas y definición de buenas prácticas. Diseñar arquitecturas basadas en eventos utilizando Azure Service Bus, Event Grid y mensajería asíncrona . Definir y supervisar pipelines CI/CD en Azure DevOps , impulsando la automatización y calidad continua. Participar en la definición de modelos de observabilidad, monitorización y trazabilidad distribuida. Impulsar la reducción de deuda técnica y la mejora continua de las soluciones existentes. Actuar como referente técnico y mentor para distintos equipos multidisciplinares. Habilidades y requisitos Experiencia sólida como Arquitecto/a .NET en entornos enterprise complejos. Amplio conocimiento de .NET 8, C# y ecosistemas Microsoft . Experiencia real diseñando y gestionando soluciones sobre Microsoft Azure . Conocimiento avanzado de Azure Kubernetes Service (AKS) en entornos productivos. Experiencia con Azure Functions, App Services, Container Apps y Azure API Management . Conocimientos de Infraestructura como Código (Terraform) y automatización de entornos cloud. Experiencia en definición y mantenimiento de pipelines CI/CD con Azure DevOps (YAML) . Conocimiento de patrones arquitectónicos como DDD, Clean Architecture, CQRS y Event-Driven Architecture . Experiencia trabajando con SQL Server, Cosmos DB y Redis . Capacidad para interactuar con distintos equipos técnicos y de negocio, aportando liderazgo y visión transversal. Experiencia en mentoring técnico, revisión de soluciones y establecimiento de estándares de desarrollo. Nivel de inglés B2 con capacidad para participar en reuniones técnicas internacionales. Muy valorable experiencia previa en sector seguros, banca o entornos altamente regulados . ¿Qué te ofrecemos? Contrato indefinido en una compañía puramente tecnológica, que forma parte de un gran grupo, solvente y en crecimiento. Salario fijo competitivo ️ Ambiente familiar, cercano, ¡como una gran familia! ⏰ Conciliación con nuestra vida personal y laboral mediante horario flexible, desconexión digital, jornada intensiva viernes y verano. Cultura “techie”, nos gusta estar en contacto con la tecnología, herramientas, y últimas novedades! ¡Formación! Siempre que quieras, disfrutarás de un amplio catálogo de cursos formativos, adaptados a tu perfil profesional, inquietudes y novedades del sector. Para ello, pondremos a tu disposición todo el potencial de nuestra Hiberus University y los acuerdos con los principales fabricantes. ¡Benefíciate! Programa de retribución flexible a medida: seguro médico, tarjeta de transporte público, cheques guardería, tarjeta restaurante, etc. En hiberus estamos viviendo un crecimiento explosivo y queremos que formes parte de nuestro equipo. Suena bien, ¿verdad? Si quieres saber más, ¡inscríbete y te contamos! Si quieres saber más busca nuestros hashtag #somoshiberus #lascosasocurrenaquí y conoce todo lo que hacemos. ¿Hablamos? www.hiberus.com #somosHiberus y ¿tú? Te animas?

🚀 ¡Buscamos Desarrollador/a Senior Fullstack Java! 🚀 📍 Modalidad: 100% Teletrabajo ¿Tienes más de 6 años de experiencia desarrollando soluciones empresariales robustas y escalables? ¿Te apasiona trabajar tanto en frontend como en backend participando en proyectos de alto impacto? Esta oportunidad es para ti 💼 ¿Qué hará - s?Desarrollar y evolucionar aplicaciones frontend y backen - d.Diseñar e implementar interfaces web utilizando JSF y tecnologías del ecosistema Jakarta E - E.Construir y mantener arquitecturas basadas en microservicios con Java y Spring Boo - t.Diseñar, desarrollar e integrar APIs REST y servicios empresariale - s.Gestionar y optimizar bases de datos y modelos de dato - s.Participar en procesos de CI/CD, automatización de despliegues y prácticas DevOp - s.Colaborar con equipos multidisciplinares bajo metodologías ágile s. 🎯 Perfil que busca mos✔️ Más de 6 años de experiencia en desarrollo de softwa re.Front - endExperiencia sólida en JSF (JavaServer Face - s).Conocimiento de Facelets, componentes personalizados y librerías reutilizabl - es.Experiencia con PrimeFaces, OmniFaces o librerías similar - es.Integración con APIs RESTful y Graph - QL.Conocimiento de patrones MVC y MV VM.Back - endAmplia experiencia con Java y Spring Bo - ot.Diseño e implementación de arquitecturas de microservici - os.Experiencia con bases de datos SQL y NoS - QL.Desarrollo e integración de APIs RESTf - ul.Conocimientos sólidos en prácticas DevOps y CI/ - CD.Optimización de rendimiento y monitorización de aplicacion es. ⭐ Se valorará experienci - a enAngu - lar.Arquitecturas de microfronte - nds.Kafka y arquitecturas orientadas a even - tos.Motores de reglas como Drools o IBM - ODM.Sistemas altamente configurables y parametrizab les. 🔧 Skills imprescind ibles ✅ JSF✅ Java✅ Spring Boot✅ Microserv icios✅ Bases de datos SQL/ NoSQL✅ APIs REST✅ D evOps 🌟 ¿Qué ofre - cemos?Proyecto estable y de larga dur - ación.Trabajo 100% r - emoto.Participación en proyectos tecnológicos de gran im - pacto.Entorno colaborativo y metodologías á - giles.Desarrollo profesional y crecimiento con tinuo.

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En Lognext llevamos 20 años acompañando a empresas como Verisure, BNP Paribas o AXA a resolver retos tecnológicos complejos, con talento experto de alto rendimiento, que convierte la tecnología en resultados de negocio. ¿Está considerando presentar su candidatura para este trabajo? Compruebe todos los detalles en esta descripción del puesto y luego haga clic en "Solicitar". Buscamos un/a DevOps Engineer – Kubernetes & AI Agents para incorporarse temporalmente a nuestro equipo y colaborar con una multinacional líder en el sector de la seguridad tecnológica. ¿Qué buscamos? • Experiencia sólida administrando Kubernetes en producción, tanto on-premise como en cloud (AWS EKS y/o Azure AKS), con capacidad para operar de forma autónoma sin supervisión directa., • Experiencia real con GitOps en producción (ArgoCD, Flux o similar) como modelo de despliegue — no solo conocimiento teórico., • Interés y experiencia práctica en agentes de IA y automatización inteligente (Claude Code, Copilot, Cursor, agentes de automatización tipo LangChain, n8n, MCP, etc.), aplicados a mejorar los flujos de trabajo de desarrollo e infraestructura. No se requiere perfil experto en IA, pero sí soltura real usando estas herramientas en el día a día., • Conocimientos sólidos de infraestructura como código y automatización de despliegues con Terraform y Helm., • Experiencia con herramientas de CI/CD como Jenkins, GitHub Actions o Bitbucket., • Capacidad para trabajar con autonomía total, asumir ownership desde el primer día y tomar decisiones técnicas sin red de seguridad inmediata (el rol arranca trabajando en solitario durante las primeras semanas)., • Buena capacidad de comunicación para colaborar con equipos de desarrollo y ayudarles a integrar automatización y buenas prácticas en su día a día., • Buen nivel de inglés, mínimo B2. ¿Cuáles serán tus principales funciones y responsabilidades? • Evolucionar y optimizar una plataforma Kubernetes híbrida desplegada tanto on-premise como en AWS y Azure., • Identificar deuda técnica y proponer soluciones para profesionalizar, estandarizar y mejorar la plataforma., • Definir estándares, patrones de arquitectura y buenas prácticas de seguridad, despliegue, observabilidad y gobernanza., • Impulsar la automatización de infraestructura y la adopción de modelos GitOps con herramientas como ArgoCD., • Mejorar la gestión de namespaces, requests, limits, secretos, políticas de red y flujos de tráfico mediante Istio., • Acompañar a los equipos de desarrollo en la adopción de Kubernetes y desbloquear necesidades relacionadas con despliegues, rendimiento o latencia., • Participar en migraciones y movimientos de cargas entre entornos on-premise y cloud, analizando cada caso junto con los equipos de desarrollo y arquitectura., • Trabajar de manera coordinada con la Technical Lead del equipo para definir y evolucionar el modelo objetivo de la plataforma., • Participación en un sistema de guardias pasivas 24/7. ¿Qué ofrecemos? • Contrato B2B o freelance para una colaboración temporal, • Modalidad 100% remota., • Tarifa competitiva acorde con la experiencia aportada., • Entorno multinacional y colaboración con equipos internacionales., • Flexibilidad horaria. Únete a un equipo de Nexters que resuelve problemas técnicos reales, en proyectos con impacto directo en clientes de primer nivel. En Lognext apostamos por la igualdad entre mujeres y hombres y prueba de ello tenemos Plan de Igualdad registrado y publicado. Somos cerca de 400 Nexters de más de 25 nacionalidades diferentes, y creemos que en esa multiculturalidad existe una fuente de valores, experiencias y conocimiento que aporta valor añadido a nuestros proyectos, y por eso creemos en la diversidad y estamos comprometidos con ella. Trabajamos día a día para crear entornos en los que se trate con respeto y dignidad sin importar de dónde vengas, no discriminamos por motivos de raza, religión o creencias, etnia, discapacidad, edad, nacionalidad, estado civil, orientación sexual o género. xqysrnh #Empleo #PlatformEngineer #Kubernetes #Rancher #AWS #EKS #Azure #AKS #Terraform #Helm #ArgoCD #GitOps #DevOps #Cloud #B2B #Freelance #ITJobs #Lognext Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.

Humanizando la Tecnología. Lea atentamente toda la información sobre esta oportunidad y luego utilice el botón de solicitud de abajo para enviar su CV y su candidatura. Somos una gran empresa con alma de Start-up. Nos organizamos por unidades de conocimiento expertas que colaboran entre sí. Por ello buscamos personas inquietas, que les motiven los retos y con ganas de crecer personal y profesionalmente, que se unan a nuestro equipo para tener un impacto positivo en el mundo a través de la tecnología. ¿TE APUNTAS AL RETO? Como Data & Intelligence Engineer, dentro del stack tecnológico de Microsoft Azure, formarás parte del equipo de Data & Intelligence, participando en el diseño, construcción y evolución de soluciones modernas de datos, analítica e inteligencia artificial sobre el ecosistema Microsoft. Trabajarás con servicios del stack de Azure Data & AI, incluyendo capacidades de integración, almacenamiento, transformación, gobierno, analítica, BI e IA generativa. Dentro de este ecosistema, utilizarás tecnologías como Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Azure SQL, Microsoft Fabric, OneLake, Power BI, Azure AI Services y Microsoft Foundry, entre otras. Tu misión será ayudar a construir plataformas y soluciones que permitan integrar datos corporativos, prepararlos para su explotación analítica, gobernarlos adecuadamente y activarlos en casos de uso de reporting, analítica avanzada, IA generativa y agentes inteligentes. ¿QUÉ HARÁS EN TU DIA A DIA? Como parte del equipo, participarás en proyectos de datos e inteligencia artificial en entornos cloud, colaborando con perfiles de arquitectura, ingeniería, BI, IA, gobierno y negocio: • Desarrollarás y mantendrás procesos de ingesta, integración y transformación de datos utilizando servicios del ecosistema Microsoft, como Azure Data Factory, Microsoft Fabric Data Factory, Dataflows Gen2, pipelines, notebooks y servicios de procesamiento analítico., • Conectarás distintas fuentes de información —bases de datos, ficheros, APIs, aplicaciones corporativas, sistemas cloud y entornos on-premise— para integrarlas en arquitecturas modernas basadas en Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse o patrones híbridos, según las necesidades de cada cliente., • Trabajarás con datos en diferentes capas de procesamiento, aplicando buenas prácticas de arquitectura como zonas raw, bronze, silver, gold o modelos equivalentes, orientadas a asegurar trazabilidad, calidad, mantenibilidad y reutilización., • Implementarás transformaciones y modelos de datos mediante SQL, Python, PySpark o notebooks, dependiendo del contexto tecnológico y funcional de cada solución., • Participarás en la construcción de activos analíticos reutilizables, como tablas curadas, modelos dimensionales, modelos semánticos, datasets, indicadores, informes Power BI y otros elementos preparados para reporting, autoservicio analítico o consumo por soluciones de IA., • Colaborarás en iniciativas de modernización analítica con Microsoft Fabric y Power BI, ayudando a evolucionar entornos tradicionales de BI hacia plataformas más integradas, escalables y preparadas para nuevos casos de uso de inteligencia artificial., • Apoyarás en la integración de capacidades de IA generativa y agentes inteligentes dentro de soluciones de datos, utilizando servicios del ecosistema Microsoft como Azure AI Services, Azure OpenAI cuando aplique, Microsoft Foundry, agentes, herramientas, grounding, evaluación y observabilidad., • Contribuirás a que los datos estén preparados para ser utilizados no solo por personas, sino también por experiencias conversacionales, asistentes inteligentes, automatizaciones y agentes empresariales., • Aplicarás buenas prácticas de seguridad, gobierno, calidad y trazabilidad del dato, colaborando en el uso de capacidades como Microsoft Purview, OneLake Catalog, políticas de acceso, linaje, clasificación y controles nativos de Azure y Fabric., • Monitorizarás procesos de datos, analizarás incidencias, identificarás causas raíz y propondrás mejoras para aumentar la fiabilidad, rendimiento y mantenibilidad de las soluciones., • Documentarás desarrollos, reglas de transformación, dependencias, decisiones técnicas y estándares aplicados, favoreciendo la evolución ordenada de las plataformas y la reutilización de componentes. ¿QUÉ ESPERAMOS DE TI? • Experiencia de alrededor de 2 a 5 años en proyectos de datos, integración, ingeniería de datos, analítica o soluciones cloud., • Experiencia práctica con servicios de datos en Microsoft Azure, especialmente en procesos de ingesta, transformación, almacenamiento y explotación analítica., • Conocimiento de herramientas como Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Azure SQL, o Microsoft Fabric, aunque no es necesario haber trabajado con todas ellas., • Experiencia o interés claro en Microsoft Fabric, incluyendo componentes como OneLake, Lakehouse, Warehouse, Data Factory, Dataflows Gen2, notebooks, modelos semánticos y Power BI., • Conocimientos de SQL para transformación, modelado y explotación de datos., • Conocimientos de Python o PySpark, especialmente para procesos de ingeniería de datos, notebooks, automatización o transformación avanzada., • Comprensión de conceptos de arquitectura de datos como Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, ETL/ELT, arquitectura medallion, modelos semánticos, gobierno del dato y calidad de datos., • Interés por la evolución del dato hacia la inteligencia artificial, incluyendo casos de uso de IA generativa, RAG, grounding, agentes inteligentes, evaluación de respuestas y observabilidad de soluciones de IA., • Capacidad para entender requerimientos funcionales y traducirlos en soluciones técnicas de datos, manteniendo una comunicación fluida con perfiles de negocio, BI, arquitectura y desarrollo., • Orientación a la calidad, seguridad y fiabilidad del dato, entendiendo que una buena solución analítica o de IA depende de una base de datos bien diseñada, gobernada y mantenible., • Familiaridad con herramientas de control de versiones y trabajo colaborativo, como Git, Azure DevOps o metodologías ágiles., • Ganas de aprender, evolucionar y especializarte dentro del stack Microsoft Data & Intelligence, participando en proyectos donde se combinan plataforma de datos, analítica, gobierno e inteligencia artificial. SE VALORARÁ: • Experiencia previa con Microsoft Fabric en proyectos reales o pilotos de adopción., • Experiencia previa con Power BI, creación de modelos semánticos, DAX, informes o soluciones analíticas para usuarios de negocio., • Experiencia previa en el ecosistema de Databricks., • Conocimiento de Microsoft Purview, gobierno del dato, catálogo, linaje, clasificación, políticas de acceso o sensibilidad de la información., • Conocimiento de Microsoft Foundry, Azure AI Services, Azure OpenAI, agentes, evaluaciones, trazabilidad, prompt engineering o patrones de integración de IA generativa con datos corporativos., • Experiencia en integración con sistemas empresariales como SAP, Salesforce, CRMs, ERPs, plataformas legacy o soluciones SaaS corporativas., • Conocimiento de buenas prácticas de DataOps y MLOps aplicadas a plataformas de datos e inteligencia artificial., • Certificaciones Microsoft relacionadas con Azure Data, Azure AI, Fabric, Power BI o arquitectura cloud. ¿QUÉ ENCONTRARÁS EN SEIDOR? • Participación directa en proyectos corporativos globales y operaciones de alto impacto para Seidor., • Un equipo diverso. 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Algunas de tus funciones • Asegurar que las soluciones de integración implementadas por los equipos estén alineadas con los principios de Arquitectura Empresarial y la estrategia de integración definida., • Participar en design reviews y architecture checkpoints identificando desviaciones, riesgos y posibles anti patrones., • Traducir principios de arquitectura en criterios claros y accionables para los equipos de desarrollo., • Promover la adopción de arquitecturas basadas en APIs y eventos, impulsando la reducción progresiva de integraciones basadas en intercambio de ficheros., • Garantizar el uso consistente de la plataforma y estándares corporativos de integración., • Verificar la utilización de estándares y herramientas como OpenAPI-first, CI/CD e infraestructura automatizada., • Impulsar la reutilización de APIs y capacidades publicadas dentro de la organización., • Garantizar la integración de requisitos de seguridad y compliance desde las fases iniciales de diseño., • Colaborar con los equipos para integrar controles arquitectónicos y de seguridad dentro de los pipelines CI/CD., • Impulsar la automatización de validaciones y controles para reducir revisiones manuales., • Crear y mantener guías prácticas y materiales de apoyo para los equipos de desarrollo., • Actuar como referente técnico, fomentando la adopción de prácticas de integración moderna., • Identificar mejoras en estándares, principios arquitectónicos y modelos de gobernanza a partir de la experiencia real de los equipos. Habilidades y requisitos • Más de 8 años de experiencia en arquitectura de integración, desarrollo backend o plataformas., • Experiencia práctica en arquitecturas API-first., • Experiencia en integración basada en eventos., • Experiencia en entornos cloud enterprise regulados., • Conocimiento y experiencia en AWS (valorable Azure), • Experiencia trabajando con modelos de gobernanza y estándares tecnológicos., • Conocimientos de APIs REST, OpenAPI, versionado y ciclo de vida de APIs., • Experiencia con plataformas de integración y API Management., • Conocimiento de CI/CD, DevSecOps y automatización., • Conocimientos de seguridad, compliance y modelos de responsabilidad compartida en cloud. ¿Qué te ofrecemos? Contrato indefinido en una compañía puramente tecnológica, que forma parte de un gran grupo, solvente y en crecimiento. Salario fijo competitivo + bonificación Ambiente familiar, cercano, ¡como una gran familia! 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