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Arquitecto/a de Datos - Banca y Lakehouse 🏦 En Shakers colaboramos con una entidad financiera de referencia en España para incorporar un/a Arquitecto/a de Datos que lidere la evolución de su ecosistema de datos corporativo. Proyecto remoto con impacto directo en las capacidades analíticas, regulatorias y de inteligencia artificial de la entidad. El reto La entidad necesita una referencia técnica que diseñe y haga evolucionar su arquitectura de datos para que la información pueda capturarse, integrarse, almacenarse, compartirse y explotarse de forma segura, gobernada y eficiente. El reto combina el diseño end-to-end (desde sistemas transaccionales hasta plataformas analíticas tipo lakehouse) con la implicación directa en la construcción de las soluciones, trabajando codo con codo con equipos de negocio, arquitectura, desarrollo, datos y gobierno. Prima el equilibrio entre necesidades de negocio, exigencias regulatorias del sector financiero y sostenibilidad tecnológica a largo plazo. Responsabilidades • Diseñar y documentar la arquitectura de datos empresarial de la entidad., • Analizar y resolver problemas complejos de integración, modelado y gestión del dato., • Participar activamente en la construcción de las soluciones, verificando la coherencia entre diseño e implementación., • Actuar como interlocutor técnico entre negocio, arquitectura, desarrollo, datos y gobierno., • Definir modelos de datos alineados con arquitecturas orientadas a eventos, APIs y dominios de negocio., • Impulsar la reutilización, estandarización e interoperabilidad de datos entre dominios funcionales. Requisitos • Más de 5 años de experiencia en arquitectura de datos, diseñando y construyendo plataformas y soluciones de datos empresariales., • Experiencia en modelado conceptual, lógico y físico de datos para entornos operacionales y analíticos., • Experiencia con arquitecturas modernas de datos: Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse., • Conocimiento de formatos abiertos para analítica a gran escala (Parquet, Avro, ORC, Iceberg, Delta Lake o similares)., • Experiencia en arquitecturas de datos en tiempo real basadas en eventos, mensajería y streaming., • Diseño de ecosistemas de integración basados en APIs, eventos y patrones desacoplados., • Experiencia en plataformas cloud de datos y entornos híbridos., • Diseño de arquitecturas que habiliten analítica avanzada, Machine Learning e Inteligencia Artificial., • Conocimiento de gobierno del dato: catálogo, linaje, calidad y ciclo de vida de la información., • Conocimiento del framework BIAN aplicado a arquitecturas de datos bancarias., • Experiencia previa en arquitectura de datos en el sector financiero o bancario., • Conocimiento de normativas del sector (GDPR, PCI DSS, DORA, EBA Guidelines) y sus implicaciones en auditoría y trazabilidad., • Conocimiento de mecanismos de protección del dato: cifrado, tokenización, anonimización, pseudonimización y control de acceso. Se valora • Experiencia en programas de transformación de datos corporativos o implantación de plataformas de datos empresariales., • Conocimiento de Data Mesh y arquitecturas orientadas a producto de datos., • Experiencia modernizando ecosistemas de datos legacy e integrándolos con entornos cloud., • Conocimiento de plataformas MDM y modelos de referencia para datos maestros., • Experiencia en modelos semánticos y gestión de metadatos., • Conocimiento de Mainframe y su integración con plataformas modernas de datos., • Certificaciones en arquitectura de datos, cloud o gobierno del dato., • Conocimiento de marcos DAMA DMBOK, DCAM o equivalentes. ¿Por qué este proyecto? • Proyecto 100% remoto y a largo plazo., • Rol de referencia técnica con impacto directo en la arquitectura de datos corporativa de una entidad financiera de referencia., • Alcance end-to-end: desde sistemas transaccionales hasta capacidades analíticas, regulatorias y de inteligencia artificial. Si esto encaja con tu perfil o con alguien de tu entorno, aplica o comparte. Nos ponemos en contacto enseguida 🙌 #DataArchitecture #Lakehouse #DataGovernance #Banca #Freelance #Shakers

Humanizando la Tecnología. Somos una gran empresa con alma de Start-up. Nos organizamos por unidades de conocimiento expertas que colaboran entre sí. Por ello buscamos personas inquietas, que les motiven los retos y con ganas de crecer personal y profesionalmente, que se unan a nuestro equipo para tener un impacto positivo en el mundo a través de la tecnología. ¿TE APUNTAS AL RETO? Como Data & Intelligence Engineer, dentro del stack tecnológico de Microsoft Azure, formarás parte del equipo de Data & Intelligence, participando en el diseño, construcción y evolución de soluciones modernas de datos, analítica e inteligencia artificial sobre el ecosistema Microsoft. Trabajarás con servicios del stack de Azure Data & AI, incluyendo capacidades de integración, almacenamiento, transformación, gobierno, analítica, BI e IA generativa. Dentro de este ecosistema, utilizarás tecnologías como Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Azure SQL, Microsoft Fabric, OneLake, Power BI, Azure AI Services y Microsoft Foundry, entre otras. Tu misión será ayudar a construir plataformas y soluciones que permitan integrar datos corporativos, prepararlos para su explotación analítica, gobernarlos adecuadamente y activarlos en casos de uso de reporting, analítica avanzada, IA generativa y agentes inteligentes. ¿QUÉ HARÁS EN TU DIA A DIA? Como parte del equipo, participarás en proyectos de datos e inteligencia artificial en entornos cloud, colaborando con perfiles de arquitectura, ingeniería, BI, IA, gobierno y negocio: • Desarrollarás y mantendrás procesos de ingesta, integración y transformación de datos utilizando servicios del ecosistema Microsoft, como Azure Data Factory, Microsoft Fabric Data Factory, Dataflows Gen2, pipelines, notebooks y servicios de procesamiento analítico., • Conectarás distintas fuentes de información —bases de datos, ficheros, APIs, aplicaciones corporativas, sistemas cloud y entornos on-premise— para integrarlas en arquitecturas modernas basadas en Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse o patrones híbridos, según las necesidades de cada cliente., • Trabajarás con datos en diferentes capas de procesamiento, aplicando buenas prácticas de arquitectura como zonas raw, bronze, silver, gold o modelos equivalentes, orientadas a asegurar trazabilidad, calidad, mantenibilidad y reutilización., • Implementarás transformaciones y modelos de datos mediante SQL, Python, PySpark o notebooks, dependiendo del contexto tecnológico y funcional de cada solución., • Participarás en la construcción de activos analíticos reutilizables, como tablas curadas, modelos dimensionales, modelos semánticos, datasets, indicadores, informes Power BI y otros elementos preparados para reporting, autoservicio analítico o consumo por soluciones de IA., • Colaborarás en iniciativas de modernización analítica con Microsoft Fabric y Power BI, ayudando a evolucionar entornos tradicionales de BI hacia plataformas más integradas, escalables y preparadas para nuevos casos de uso de inteligencia artificial., • Apoyarás en la integración de capacidades de IA generativa y agentes inteligentes dentro de soluciones de datos, utilizando servicios del ecosistema Microsoft como Azure AI Services, Azure OpenAI cuando aplique, Microsoft Foundry, agentes, herramientas, grounding, evaluación y observabilidad., • Contribuirás a que los datos estén preparados para ser utilizados no solo por personas, sino también por experiencias conversacionales, asistentes inteligentes, automatizaciones y agentes empresariales., • Aplicarás buenas prácticas de seguridad, gobierno, calidad y trazabilidad del dato, colaborando en el uso de capacidades como Microsoft Purview, OneLake Catalog, políticas de acceso, linaje, clasificación y controles nativos de Azure y Fabric., • Monitorizarás procesos de datos, analizarás incidencias, identificarás causas raíz y propondrás mejoras para aumentar la fiabilidad, rendimiento y mantenibilidad de las soluciones., • Documentarás desarrollos, reglas de transformación, dependencias, decisiones técnicas y estándares aplicados, favoreciendo la evolución ordenada de las plataformas y la reutilización de componentes. ¿QUÉ ESPERAMOS DE TI? • Experiencia de alrededor de 2 a 5 años en proyectos de datos, integración, ingeniería de datos, analítica o soluciones cloud., • Experiencia práctica con servicios de datos en Microsoft Azure, especialmente en procesos de ingesta, transformación, almacenamiento y explotación analítica., • Conocimiento de herramientas como Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Azure SQL, o Microsoft Fabric, aunque no es necesario haber trabajado con todas ellas., • Experiencia o interés claro en Microsoft Fabric, incluyendo componentes como OneLake, Lakehouse, Warehouse, Data Factory, Dataflows Gen2, notebooks, modelos semánticos y Power BI., • Conocimientos de SQL para transformación, modelado y explotación de datos., • Conocimientos de Python o PySpark, especialmente para procesos de ingeniería de datos, notebooks, automatización o transformación avanzada., • Comprensión de conceptos de arquitectura de datos como Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, ETL/ELT, arquitectura medallion, modelos semánticos, gobierno del dato y calidad de datos., • Interés por la evolución del dato hacia la inteligencia artificial, incluyendo casos de uso de IA generativa, RAG, grounding, agentes inteligentes, evaluación de respuestas y observabilidad de soluciones de IA., • Capacidad para entender requerimientos funcionales y traducirlos en soluciones técnicas de datos, manteniendo una comunicación fluida con perfiles de negocio, BI, arquitectura y desarrollo., • Orientación a la calidad, seguridad y fiabilidad del dato, entendiendo que una buena solución analítica o de IA depende de una base de datos bien diseñada, gobernada y mantenible., • Familiaridad con herramientas de control de versiones y trabajo colaborativo, como Git, Azure DevOps o metodologías ágiles., • Ganas de aprender, evolucionar y especializarte dentro del stack Microsoft Data & Intelligence, participando en proyectos donde se combinan plataforma de datos, analítica, gobierno e inteligencia artificial. SE VALORARÁ: • Experiencia previa con Microsoft Fabric en proyectos reales o pilotos de adopción., • Experiencia previa con Power BI, creación de modelos semánticos, DAX, informes o soluciones analíticas para usuarios de negocio., • Experiencia previa en el ecosistema de Databricks., • Conocimiento de Microsoft Purview, gobierno del dato, catálogo, linaje, clasificación, políticas de acceso o sensibilidad de la información., • Conocimiento de Microsoft Foundry, Azure AI Services, Azure OpenAI, agentes, evaluaciones, trazabilidad, prompt engineering o patrones de integración de IA generativa con datos corporativos., • Experiencia en integración con sistemas empresariales como SAP, Salesforce, CRMs, ERPs, plataformas legacy o soluciones SaaS corporativas., • Conocimiento de buenas prácticas de DataOps y MLOps aplicadas a plataformas de datos e inteligencia artificial., • Certificaciones Microsoft relacionadas con Azure Data, Azure AI, Fabric, Power BI o arquitectura cloud. ¿QUÉ ENCONTRARÁS EN SEIDOR? • Participación directa en proyectos corporativos globales y operaciones de alto impacto para Seidor., • Un equipo diverso. Respetamos las diferencias que nos hacen más humanos. 💜, • Compañerismo. Trabajamos en equipo y aprendemos los unos de los otros., • Flexibilidad y conciliación. El teletrabajo está en nuestro ADN. Promovemos la flexibilidad horaria, y tenemos jornada intensiva los viernes y los meses de julio y agosto. 🙌, • Aprendizaje continuo. Formaciones en idiomas, técnicas, certificaciones, etc., • Carrera profesional individualizada, para que seas tú quien decide a donde quieres llegar.🚀, • Autonomía y posibilidad de proponer y promover nuevas oportunidades., • Programa de retribución flexible. Tickets guardería, restaurante, transporte, y seguro médico., • Descuentos exclusivos y condiciones especiales en tecnología, ocio, viajes, etc. 🌟, • Podrás formar parte de iniciativas solidarias y relacionadas con el medio ambiente., • Si tienes inquietudes internacionales, estamos en 45 países. 🌍 ¡Únete a nuestro equipo y ayúdanos a humanizar el mundo a través de la tecnología!

¿Quieres sumarte a la revolución de la IA? 🤖En Diverger queremos cambiar el mundo del desarrollo de software liderando la adopción de IA generativa en distintas fases del proceso de creación de soluciones. No nos conformamos con utilizar los servicios comerciales ampliamente conocidos, los cuáles también adoptamos y perfeccionamos su uso, si no que desarrollamos nuestras propias herramientas basadas en IA generativa y que ponemos a disposición de todos nuestros equipos de desarrollo con el fin de acelerar la creación de software. Abrimos este nuevo proceso en busca de talento que venga a sumarse a nuestro equipo de Digital Engineering ¿Qué necesitas saber para triunfar en esta posición? • Java Engineers con experiencia sólida de al menos 7 años o más con experiencia en diseño y evolución de arquitecturas backend, capaz de definir soluciones técnicas robustas, escalables y mantenibles, pero manteniendo una participación cercana al código y al día a día de los equipos de desarrollo. Con base muy fuerte en Java y Spring Boot, arquitectura de microservicios y diseño de APIs, con experiencia trabajando bajo principios de DDD, arquitectura hexagonal, SOLID y clean code. Será especialmente importante su capacidad para analizar necesidades funcionales y técnicas, traducirlas a una arquitectura coherente y acompañar al equipo durante su implementación. -Responsabilidades: definición de arquitecturas y estándares técnicos, diseño de componentes y servicios, toma de decisiones sobre patrones de integración, APIs y mensajería, revisión de soluciones propuestas por otros desarrolladores y soporte técnico a perfiles senior y mid del equipo. También participará en revisiones de código y en la identificación de mejoras relacionadas con rendimiento, mantenibilidad, escalabilidad y deuda técnica. Se espera experiencia trabajando con arquitecturas distribuidas y orientadas a eventos, utilizando tecnologías como Kafka o sistemas equivalentes de mensajería, así como experiencia con bases de datos SQL y, cuando el caso de uso lo requiera, soluciones NoSQL. -El entorno tecnológico incluye: Java 11–21, Spring Boot, microservicios, APIs REST, DDD, arquitectura hexagonal, Kafka, Docker, Kubernetes, CI/CD y cloud, por lo que será importante contar con experiencia real trabajando en ecosistemas de este tipo. Más allá de la parte técnica, buscamos una persona con criterio arquitectónico, autonomía y capacidad de influencia, que sepa argumentar decisiones técnicas, escuchar alternativas y llegar a consensos con otros perfiles del equipo. Skills clave: • Java 11+ / Java 17–21., • Spring Boot y ecosistema Spring., • Arquitectura de microservicios., • Domain-Driven Design (DDD)., • Arquitectura hexagonal / Ports & Adapters., • Diseño de APIs REST y enfoque API First., • Arquitecturas orientadas a eventos., • Kafka o tecnologías similares de mensajería., • Patrones de diseño, SOLID y Clean Code., • SQL y diseño de modelos de datos., • Docker y Kubernetes., • CI/CD y buenas prácticas DevOps., • Testing automatizado y calidad de código., • Git y estrategias de branching., • Experiencia tomando decisiones de arquitectura y dando soporte técnico a equipos de desarrollo. Beneficios Diverger: 💳 Retribución flexible con Payflow (comida, transporte, guardería, formación, seguro). 🏖️ 23 días de vacaciones + día de cumpleaños + 24 y 31 de diciembre si son laborables. ☀️ Jornada intensiva de 7 h los viernes y todo julio y agosto (8 a 15 h). 🌍 100% remoto (oficinas en Madrid y Coruña si te apetece) 🕒 Flexibilidad horaria 📚 Inversión real en tu desarrollo: Codely, Udemy, masters, certificaciones Google, workshops internos, + Itinerario AI Ready para convertirte en un/a LLM Engineer. ✨ Usuario de agente IA utilizado en el proyecto 🧠 Acompañamiento continuo: mentor técnico, responsable de people y comunidades técnicas. 🤖 Acceso a un equipo interno de IA y comunidad activa para compartir y aprender. 📈 Plan de carrera con revisiones anuales y 1:1 periódicos. 💬 Cultura de transparencia, comunicación abierta y cero jerarquías absurdas. Si has llegado hasta aquí, te gusta todo lo que has leído y crees que eres la persona perfecta para ayudarnos en este proceso de adopción de la IA en el mundo del desarrollo de software, ¡te estamos esperando! DIVERGER Thinking S.L, como responsable del tratamiento, en cumplimiento del artículo 13 del RGPD, le informa que va a tratar sus datos personales con la finalidad de incluirle en nuestros procesos de selección de personal. El tratamiento se encuentra legitimado en base a su consentimiento expreso (art 6.1.a) RGPD), que presta mediante su postulación a la candidatura de empleo al enviarnos la oferta cumplimentada. En determinados casos, podrá ser necesario comunicar sus datos personales a nuestro cliente, así como a nuestros socios Avantgarde IT Services S.L. y Trileuco Solutions S.L.U, para que valoren su candidatura. Sus datos personales podrán ser conservados durante el plazo de 2 años desde la finalización del proceso de selección. Puede ejercer sus derechos de acceso, rectificación, supresión, oposición, limitación, portabilidad y a no ser objeto de decisiones automatizadas en . Le informamos igualmente, de que tiene derecho a presentar una reclamación ante la Agencia Española de Protección de Datos (AEPD), en caso de considerarlo oportuno.

Arquitecto/a de Datos - Banca y Lakehouse 🏦 En Shakers colaboramos con una entidad financiera de referencia en España para incorporar un/a Arquitecto/a de Datos que lidere la evolución de su ecosistema de datos corporativo. Proyecto remoto con impacto directo en las capacidades analíticas, regulatorias y de inteligencia artificial de la entidad. El reto La entidad necesita una referencia técnica que diseñe y haga evolucionar su arquitectura de datos para que la información pueda capturarse, integrarse, almacenarse, compartirse y explotarse de forma segura, gobernada y eficiente. El reto combina el diseño end-to-end (desde sistemas transaccionales hasta plataformas analíticas tipo lakehouse) con la implicación directa en la construcción de las soluciones, trabajando codo con codo con equipos de negocio, arquitectura, desarrollo, datos y gobierno. Prima el equilibrio entre necesidades de negocio, exigencias regulatorias del sector financiero y sostenibilidad tecnológica a largo plazo. Responsabilidades • Diseñar y documentar la arquitectura de datos empresarial de la entidad., • Analizar y resolver problemas complejos de integración, modelado y gestión del dato., • Participar activamente en la construcción de las soluciones, verificando la coherencia entre diseño e implementación., • Actuar como interlocutor técnico entre negocio, arquitectura, desarrollo, datos y gobierno., • Definir modelos de datos alineados con arquitecturas orientadas a eventos, APIs y dominios de negocio., • Impulsar la reutilización, estandarización e interoperabilidad de datos entre dominios funcionales. Requisitos • Más de 5 años de experiencia en arquitectura de datos, diseñando y construyendo plataformas y soluciones de datos empresariales., • Experiencia en modelado conceptual, lógico y físico de datos para entornos operacionales y analíticos., • Experiencia con arquitecturas modernas de datos: Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse., • Conocimiento de formatos abiertos para analítica a gran escala (Parquet, Avro, ORC, Iceberg, Delta Lake o similares)., • Experiencia en arquitecturas de datos en tiempo real basadas en eventos, mensajería y streaming., • Diseño de ecosistemas de integración basados en APIs, eventos y patrones desacoplados., • Experiencia en plataformas cloud de datos y entornos híbridos., • Diseño de arquitecturas que habiliten analítica avanzada, Machine Learning e Inteligencia Artificial., • Conocimiento de gobierno del dato: catálogo, linaje, calidad y ciclo de vida de la información., • Conocimiento del framework BIAN aplicado a arquitecturas de datos bancarias., • Experiencia previa en arquitectura de datos en el sector financiero o bancario., • Conocimiento de normativas del sector (GDPR, PCI DSS, DORA, EBA Guidelines) y sus implicaciones en auditoría y trazabilidad., • Conocimiento de mecanismos de protección del dato: cifrado, tokenización, anonimización, pseudonimización y control de acceso. Se valora • Experiencia en programas de transformación de datos corporativos o implantación de plataformas de datos empresariales., • Conocimiento de Data Mesh y arquitecturas orientadas a producto de datos., • Experiencia modernizando ecosistemas de datos legacy e integrándolos con entornos cloud., • Conocimiento de plataformas MDM y modelos de referencia para datos maestros., • Experiencia en modelos semánticos y gestión de metadatos., • Conocimiento de Mainframe y su integración con plataformas modernas de datos., • Certificaciones en arquitectura de datos, cloud o gobierno del dato., • Conocimiento de marcos DAMA DMBOK, DCAM o equivalentes. ¿Por qué este proyecto? • Proyecto 100% remoto y a largo plazo., • Rol de referencia técnica con impacto directo en la arquitectura de datos corporativa de una entidad financiera de referencia., • Alcance end-to-end: desde sistemas transaccionales hasta capacidades analíticas, regulatorias y de inteligencia artificial. Si esto encaja con tu perfil o con alguien de tu entorno, aplica o comparte. Nos ponemos en contacto enseguida 🙌 #DataArchitecture #Lakehouse #DataGovernance #Banca #Freelance #Shakers

Humanizando la Tecnología. Somos una gran empresa con alma de Start-up. Nos organizamos por unidades de conocimiento expertas que colaboran entre sí. Por ello buscamos personas inquietas, que les motiven los retos y con ganas de crecer personal y profesionalmente, que se unan a nuestro equipo para tener un impacto positivo en el mundo a través de la tecnología. ¿TE APUNTAS AL RETO? Queremos que formes parte del nuestro equipo de SALESFORCE SERVICES, como Mulesoft Integration Specialist. Lideramos proyectos de impacto que abarcan desde la consultoría, la implantación, la configuración y la parametrización de las diferentes nubes de Salesforce, incluyendo también la integración con todos los sistemas de la compañía. ¿QUÉ HARÁS EN TU DÍA A DÍA? • Desarrollarás soluciones de integración con MuleSoft, siendo clave en el éxito de nuestros proyectos., • Participarás activamente en el ciclo completo del desarrollo, aportando tus ideas y experiencia en cada fase., • Colaborarás estrechamente con otros equipos técnicos y no técnicos, siendo un puente esencial en la comunicación y ejecución de proyectos., • Mostrarás agilidad y flexibilidad ante los cambios, manteniendo siempre una actitud proactiva y resolutiva. ¿QUÉ ESPERAMOS DE TI? • Experiencia en MuleSoft o herramientas similares (WSO2, TIBCO, etc.)., • Sólidos conocimientos en patrones de diseño de integraciones y modelos de integración., • Capacidad de adaptarse a diferentes entornos de trabajo y colaborar eficazmente en equipo., • Excelentes habilidades de comunicación y un enfoque orientado a la solución de problemas. ¿QUÉ ENCONTRARÁS EN SEIDOR? • Participación directa en proyectos corporativos globales y operaciones de alto impacto para Seidor., • Un equipo diverso. Respetamos las diferencias que nos hacen más humanos. 💜, • Compañerismo. Trabajamos en equipo y aprendemos los unos de los otros., • Flexibilidad y conciliación. El teletrabajo está en nuestro ADN. Promovemos la flexibilidad horaria, y tenemos jornada intensiva los viernes y los meses de julio y agosto. 🙌, • Aprendizaje continuo. Formaciones en idiomas, técnicas, certificaciones, etc., • Carrera profesional individualizada, para que seas tú quien decide a donde quieres llegar.🚀, • Autonomía y posibilidad de proponer y promover nuevas oportunidades., • Programa de retribución flexible. Tickets guardería, restaurante, transporte, y seguro médico., • Descuentos exclusivos y condiciones especiales en tecnología, ocio, viajes, etc. 🌟, • Podrás formar parte de iniciativas solidarias y relacionadas con el medio ambiente., • Si tienes inquietudes internacionales, estamos en 45 países. 🌍 ¡Únete a nuestro equipo y ayúdanos a humanizar el mundo a través de la tecnología!

Buscamos un/a Data Engineer Senior para diseñar y operar la plataforma de datos que alimenta un sistema de pricing dinámico e inteligencia de negocio en entornos retail de alto volumen. La persona seleccionada será el referente técnico de la arquitectura de datos: desde la ingesta de fuentes operacionales (ERP, POS, e-commerce, footfall) hasta la exposición de datos listos para consumo por modelos de ML y herramientas de BI. El rol requiere dominio profundo de Databricks como plataforma central y sólido conocimiento de la arquitectura Medallion (Bronze / Silver / Gold), así como experiencia en modelado de datos dimensional y capacidad para trabajar con Azure Data Factory como orquestador de pipelines. Responsabilidades principales ● Diseño y evolución de la arquitectura Medallion (Bronze → Silver → Gold) sobre Databricks / Delta Lake. ● Definición de estándares de ingesta, particionado, compactación y versionado de tablas Delta. ● Gobierno de la plataforma: Unity Catalog, gestión de permisos, linaje de datos y calidad (Great Expectations o similar). ● Evaluación y decisión de patrones de procesamiento: batch, micro-batch (Structured Streaming) y near real-time según el caso de uso. ● Diseño de modelos dimensionales (esquemas estrella y copo de nieve) orientados a casos de uso de pricing, forecasting y personalización. ● Definición de tablas de hechos y dimensiones: transacciones POS, catálogo de productos, maestro de tiendas, calendario promocional. ● Colaboración con el equipo de ML para diseñar y mantener el feature store sobre la capa Gold. ● Documentación del modelo de datos en un catálogo semántico accesible para usuarios de negocio y analítica. ● Construcción de pipelines de ingesta desde fuentes heterogéneas: ERP (SAP u otros), POS, APIs de e-commerce, feeds de Retail Media, NPS. ● Uso de Azure Data Factory para orquestación de movimientos de datos entre sistemas origen y el lakehouse — con preferencia por mantener la lógica de transformación en Databricks (PySpark / SQL). ● Implementación de patrones de ingesta incremental (CDC, watermark, upsert con Delta Merge) para minimizar latencia y coste. ● Testing de pipelines: validaciones de schema, checks de completitud y pruebas de regresión sobre datos. ● Monitorización de jobs en Databricks Workflows: alertas, reintentos y gestión de dependencias. ● Optimización de costes de cómputo: sizing de clusters, uso de Photon, Auto Loader y optimizaciones de Delta (OPTIMIZE / ZORDER). ● Soporte a incidencias de datos en producción (on-call rotatorio con el equipo). Colaboración ● Trabajo estrecho con Data Scientists para garantizar que el feature store cubra los requisitos de los modelos de pricing y recomendación. ● Acompañamiento a analistas de negocio en la definición de métricas y KPIs sobre la capa Gold. ● Participación en code reviews, definición de convenciones de nombrado y estándares de calidad del equipo. Requisitos imprescindibles ● 5+ años de experiencia en ingeniería de datos en entornos productivos. ● Experiencia sólida con Databricks como plataforma principal; Delta Lake, Databricks Workflows, Unity Catalog. ● Diseño e implementación de capas Bronze / Silver / Gold, granularidad, particionado y SLA por capa. ● Dominio de modelado dimensional (Kimball); diseño de esquemas estrella y copo de nieve; claves surrogadas, SCDs y tablas de hechos. ● PySpark y SQL avanzado (window functions, CTEs, optimización de queries). ● Azure Data Factory: conocimiento funcional para orquestación y movimiento de datos ● Experiencia con patrones de ingesta incremental: CDC, watermark, Delta Merge / upsert. ● Familiaridad con control de versiones (Git) y prácticas de DataOps básicas. Valorables ● Experiencia en retail, travel retail o sectores con datos transaccionales de alto volumen. ● Conocimiento de herramientas de calidad de datos: Great Expectations, Soda o similar. ● Experiencia con dbt (data build tool) para transformaciones SQL sobre la capa Silver/Gold. ● Familiaridad con eventos en streaming: Kafka, Event Hubs o Databricks Structured Streaming. ● Conocimiento de herramientas de catálogo y linaje: Purview, Alation o Unity Catalog avanzado. ● Experiencia colaborando con equipos de ML en el diseño de feature stores (Feast, Tecton o solución custom).

Humanizando la Tecnología. Somos una gran empresa con alma de Start-up. Nos organizamos por unidades de conocimiento expertas que colaboran entre sí. Por ello buscamos personas inquietas, que les motiven los retos y con ganas de crecer personal y profesionalmente, que se unan a nuestro equipo para tener un impacto positivo en el mundo a través de la tecnología. ¿TE APUNTAS AL RETO? Queremos que formes parte del nuestro equipo de SALESFORCE SERVICES, como Mulesoft Integration Specialist. Lideramos proyectos de impacto que abarcan desde la consultoría, la implantación, la configuración y la parametrización de las diferentes nubes de Salesforce, incluyendo también la integración con todos los sistemas de la compañía. ¿QUÉ HARÁS EN TU DÍA A DÍA? • Desarrollarás soluciones de integración con MuleSoft, siendo clave en el éxito de nuestros proyectos., • Participarás activamente en el ciclo completo del desarrollo, aportando tus ideas y experiencia en cada fase., • Colaborarás estrechamente con otros equipos técnicos y no técnicos, siendo un puente esencial en la comunicación y ejecución de proyectos., • Mostrarás agilidad y flexibilidad ante los cambios, manteniendo siempre una actitud proactiva y resolutiva. ¿QUÉ ESPERAMOS DE TI? • Experiencia en MuleSoft o herramientas similares (WSO2, TIBCO, etc.)., • Sólidos conocimientos en patrones de diseño de integraciones y modelos de integración., • Capacidad de adaptarse a diferentes entornos de trabajo y colaborar eficazmente en equipo., • Excelentes habilidades de comunicación y un enfoque orientado a la solución de problemas. ¿QUÉ ENCONTRARÁS EN SEIDOR? • Participación directa en proyectos corporativos globales y operaciones de alto impacto para Seidor., • Un equipo diverso. Respetamos las diferencias que nos hacen más humanos. 💜, • Compañerismo. Trabajamos en equipo y aprendemos los unos de los otros., • Flexibilidad y conciliación. El teletrabajo está en nuestro ADN. Promovemos la flexibilidad horaria, y tenemos jornada intensiva los viernes y los meses de julio y agosto. 🙌, • Aprendizaje continuo. Formaciones en idiomas, técnicas, certificaciones, etc., • Carrera profesional individualizada, para que seas tú quien decide a donde quieres llegar.🚀, • Autonomía y posibilidad de proponer y promover nuevas oportunidades., • Programa de retribución flexible. Tickets guardería, restaurante, transporte, y seguro médico., • Descuentos exclusivos y condiciones especiales en tecnología, ocio, viajes, etc. 🌟, • Podrás formar parte de iniciativas solidarias y relacionadas con el medio ambiente., • Si tienes inquietudes internacionales, estamos en 45 países. 🌍 ¡Únete a nuestro equipo y ayúdanos a humanizar el mundo a través de la tecnología!

Compañía consolidada del sector servicios, actualmente inmersa en un proceso de transformación digital, busca incorporar talento técnico para impulsar su estrategia de inteligencia artificial. El rol Incorporamos un/a Senior Backend AI Engineer para construir e integrar funcionalidades de IA en productos que ya están en producción y, cuando sea necesario, desarrollar nuevos productos impulsados por IA desde cero. Buscamos un perfil de ingeniería backend sólida que domine flujos de trabajo de IA: APIs de LLM, pipelines RAG, patrones agénticos e integraciones listas para producción. Trabajarás junto al equipo de desarrollo actual, añadiendo la capa de IA a productos en uso real. Lo que construyas, cómo lo evalúes y cómo lo despliegues será la referencia que sigan las siguientes personas del equipo. Qué harás • Diseñar e implementar servicios backend y APIs en Python que impulsen funcionalidades y productos basados en IA., • Construir y mantener pipelines RAG: ingesta, fragmentación, embeddings, búsqueda vectorial, re-ranking y evaluación., • Integrar APIs de LLM (OpenAI, Anthropic, Google, etc.) en sistemas de producción, prestando atención a latencia, coste, fiabilidad y seguridad., • Implementar flujos de trabajo agénticos donde los LLM orquestan herramientas, APIs y fuentes de datos para automatizar tareas complejas., • Trabajar con datos no estructurados (PDFs, documentos, hojas de cálculo, correos) para habilitar comprensión y análisis de documentos., • Asegurar que las funcionalidades de IA sean observables, testeables y monitorizables: logging, tracing, métricas y evaluación básica de calidad y coste., • Colaborar con Producto para definir enfoques técnicos, iterar rápidamente y entregar valor tangible a los usuarios., • Ayudar a establecer patrones y estándares para el desarrollo de IA como primer miembro de un equipo de IA en crecimiento. Qué buscamos • 5+ años de experiencia profesional en ingeniería backend, con dominio sólido de Python., • Experiencia contrastada diseñando y construyendo APIs REST, microservicios y aplicaciones intensivas en datos., • Conocimiento sólido de bases de datos (SQL y NoSQL), modelado de datos y optimización de rendimiento., • Buenas prácticas de ingeniería innegociables: testing, revisión de código y documentación., • Experiencia práctica integrando APIs de LLM (Anthropic, Gemini, OpenAI y modelos open source) y construyendo funcionalidades de IA en sistemas de producción., • Aplicación de flujos de tool calling / function calling y orquestación de flujos multi-paso o agénticos., • Conocimiento profundo de arquitecturas RAG: parseo y chunking de documentos, elección de embeddings, filtrado por metadatos, re-ranking y gestión de contexto., • Comprensión básica de evaluación de LLM (veracidad, relevancia, latencia) y de los trade-offs de coste/latencia., • Experiencia con contenerización (Docker) y despliegue básico en cloud (GCP, AWS o Azure)., • Prompt engineering: optimización, versionado, pruebas y medición., • Capacidad para trabajar de forma autónoma, estructurar problemas ambiguos y entregar soluciones end-to-end. Deseable: • Familiaridad con TypeScript/Node.js o conceptos de frontend para colaborar eficazmente con perfiles full-stack., • Experiencia ayudando a definir estándares técnicos o mentorizando a otros ingenieros., • Experiencia en SaaS B2B, servicios profesionales o dominios de contabilidad/finanzas., • Exposición a pipelines de datos no estructurados (parsing de PDFs, OCR, extracción de tablas, enriquecimiento de metadatos). Condiciones • Trabajo 100% remoto desde cualquier punto de España, con encuentros puntuales de equipo., • Autonomía real sobre decisiones técnicas: primera persona de IA del equipo, con capacidad de definir el camino., • Impacto visible y rápido: el trabajo lo usarán equipos internos y clientes desde el primer momento., • Presupuesto de formación y acceso a las herramientas y modelos necesarios., • Retribución flexible y seguro médico opcional., • 25 días de vacaciones.

🚀 ¡Buscamos Desarrollador/a Senior Fullstack Java! 🚀 📍 Modalidad: 100% Teletrabajo ¿Tienes más de 6 años de experiencia desarrollando soluciones empresariales robustas y escalables? ¿Te apasiona trabajar tanto en frontend como en backend participando en proyectos de alto impacto? Esta oportunidad es para ti 💼 ¿Qué hará • s?Desarrollar y evolucionar aplicaciones frontend y backen, • d.Diseñar e implementar interfaces web utilizando JSF y tecnologías del ecosistema Jakarta E, • E.Construir y mantener arquitecturas basadas en microservicios con Java y Spring Boo, • t.Diseñar, desarrollar e integrar APIs REST y servicios empresariale, • s.Gestionar y optimizar bases de datos y modelos de dato, • s.Participar en procesos de CI/CD, automatización de despliegues y prácticas DevOp, • s.Colaborar con equipos multidisciplinares bajo metodologías ágile s. 🎯 Perfil que busca mos✔️ Más de 6 años de experiencia en desarrollo de softwa re.Front • endExperiencia sólida en JSF (JavaServer Face, • s).Conocimiento de Facelets, componentes personalizados y librerías reutilizabl, • es.Experiencia con PrimeFaces, OmniFaces o librerías similar, • es.Integración con APIs RESTful y Graph, • QL.Conocimiento de patrones MVC y MV VM.Back • endAmplia experiencia con Java y Spring Bo, • ot.Diseño e implementación de arquitecturas de microservici, • os.Experiencia con bases de datos SQL y NoS, • QL.Desarrollo e integración de APIs RESTf, • ul.Conocimientos sólidos en prácticas DevOps y CI/, • CD.Optimización de rendimiento y monitorización de aplicacion es. ⭐ Se valorará experienci • a enAngu, • lar.Arquitecturas de microfronte, • nds.Kafka y arquitecturas orientadas a even, • tos.Motores de reglas como Drools o IBM, • ODM.Sistemas altamente configurables y parametrizab les. 🔧 Skills imprescind ibles ✅ JSF✅ Java✅ Spring Boot✅ Microserv icios✅ Bases de datos SQL/ NoSQL✅ APIs REST✅ D evOps 🌟 ¿Qué ofre • cemos?Proyecto estable y de larga dur, • ación.Trabajo 100% r, • emoto.Participación en proyectos tecnológicos de gran im, • pacto.Entorno colaborativo y metodologías á, • giles.Desarrollo profesional y crecimiento con tinuo.

Teralco Group nace en 2002 y se convierte en CONVOTIS Iberia en 2024. Desde entonces, hemos estado comprometidos con ayudar a las empresas a mejorar su rendimiento y eficiencia a través del uso de tecnología innovadora. Con nuestros más de 20 años de experiencia, hemos ayudado a numerosas compañías a implementar soluciones tecnológicas. En CONVOTIS, Tú sumas con tu experiencia y habilidades, Tú importas en nuestra toma de decisiones y Tú eliges el camino para tu desarrollo profesional. ¿Cómo es un día en CONVOTIS Iberia? Tu jornada laboral tiene flexibilidad así que puedes ajustar tu horario dentro de un margen, que será el que más te convenga. Si haces tiempo de más un día o sales antes por necesidades personales, lo compensas otro día sin problemas. Además, puedes decidir si quieres trabajar desde la oficina o desde casa. En la oficina encontrarás café, caramelos y un futbolín para relajarte y compartir buenos momentos con tus compañeros. Contamos también con seguro médico y retribución flexible. Durante el año podrás participar en eventos internos, actividades al aire libre, jornadas lúdicas y partidos de pádel. Queremos que disfrutes tu tiempo y tengas vacaciones cuando las necesites, siempre acompañado de un equipo cercano y colaborativo. En cuanto a tu desarrollo profesional, te apoyamos en tu crecimiento: tendrás acceso a formaciones, clases de inglés y certificaciones. Valoramos tu aprendizaje y tus aspiraciones. Todo esto forma parte de nuestra filosofía #CONVOTISLife. Crecemos contigo. Buscamos un/a SRE Engineer para participar en un proyecto centrado en la construcción y evolución de soluciones avanzadas de detección de anomalías en redes de telecomunicaciones. La persona seleccionada ayudará a crear las bases de una plataforma que trabajará con grandes volúmenes de datos procedentes de plataformas de medición y monitorización de red, diseñando y validando modelos estadísticos y de machine learning que permitan identificar patrones, anomalías y oportunidades de mejora en la experiencia de usuario. Formará parte de un entorno internacional, colaborando con equipos de datos, producto e ingeniería sobre una arquitectura cloud moderna basada en Databricks y AWS. • Más de 4 años de experiencia como SRE Engineer o DevOps Engineer., • Experiencia en IaC con Terraform e infraestructuras cloud con AWS, así como con arquitecturas basadas en contenerización con Docker y Kubernetes., • Administración de sistemas Linux de escala y experiencia en campos de observabilidad como métricas, logging, tracing, etc. con herramientas como Grafana, Prometheus u OpenTelemetry., • Experiencia en creación y operación de plataformas de monitorización y alertas., • Valorable conocimiento de scripting con Python, Go o TypeScript y con BBDD como MySQL, PostgreSQL o RDS/Aurora., • Capacidad para colaborar en equipos multidisciplinares y participar en desarrollos de productos para analítica de datos del sector de las telecomunicaciones. de principio a fin., • Nivel de inglés C1 o superior., • Residencia en España y permiso de trabajo en vigor para trabajar por cuenta ajena. En CONVOTIS Iberia, estamos firmemente comprometidos con la igualdad de oportunidades en el empleo, asegurando un entorno inclusivo y respetuoso para todas las personas, sin importar su raza, nacionalidad, etnia, color de piel, religión, sexo, orientación sexual, edad, ciudadanía, estado civil, discapacidad, género, identidad o expresión de género, o su condición de veterano. Asimismo, en cumplimiento con lo establecido en el Real Decreto 1026/2024 y en nuestro compromiso con los más altos estándares de diversidad e inclusión, establecemos criterios claros y concretos para garantizar un proceso de selección y contratación que priorice la formación y la idoneidad de cada persona para el puesto de trabajo. Ponemos especial atención en la no discriminación por orientación sexual, identidad de género o expresión de género. En CONVOTIS Iberia, creemos que la diversidad enriquece nuestros equipos y nos impulsa hacia un futuro más justo, equitativo e inclusivo. #J-18808-Ljbffr

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Compañía consolidada del sector servicios, actualmente inmersa en un proceso de transformación digital, busca incorporar talento técnico para impulsar su estrategia de inteligencia artificial. El rol Incorporamos un/a Senior Backend AI Engineer para construir e integrar funcionalidades de IA en productos que ya están en producción y, cuando sea necesario, desarrollar nuevos productos impulsados por IA desde cero. Buscamos un perfil de ingeniería backend sólida que domine flujos de trabajo de IA: APIs de LLM, pipelines RAG, patrones agénticos e integraciones listas para producción. Trabajarás junto al equipo de desarrollo actual, añadiendo la capa de IA a productos en uso real. Lo que construyas, cómo lo evalúes y cómo lo despliegues será la referencia que sigan las siguientes personas del equipo. Qué harás • Diseñar e implementar servicios backend y APIs en Python que impulsen funcionalidades y productos basados en IA., • Construir y mantener pipelines RAG: ingesta, fragmentación, embeddings, búsqueda vectorial, re-ranking y evaluación., • Integrar APIs de LLM (OpenAI, Anthropic, Google, etc.) en sistemas de producción, prestando atención a latencia, coste, fiabilidad y seguridad., • Implementar flujos de trabajo agénticos donde los LLM orquestan herramientas, APIs y fuentes de datos para automatizar tareas complejas., • Trabajar con datos no estructurados (PDFs, documentos, hojas de cálculo, correos) para habilitar comprensión y análisis de documentos., • Asegurar que las funcionalidades de IA sean observables, testeables y monitorizables: logging, tracing, métricas y evaluación básica de calidad y coste., • Colaborar con Producto para definir enfoques técnicos, iterar rápidamente y entregar valor tangible a los usuarios., • Ayudar a establecer patrones y estándares para el desarrollo de IA como primer miembro de un equipo de IA en crecimiento. Qué buscamos • 5+ años de experiencia profesional en ingeniería backend, con dominio sólido de Python., • Experiencia contrastada diseñando y construyendo APIs REST, microservicios y aplicaciones intensivas en datos., • Conocimiento sólido de bases de datos (SQL y NoSQL), modelado de datos y optimización de rendimiento., • Buenas prácticas de ingeniería innegociables: testing, revisión de código y documentación., • Experiencia práctica integrando APIs de LLM (Anthropic, Gemini, OpenAI y modelos open source) y construyendo funcionalidades de IA en sistemas de producción., • Aplicación de flujos de tool calling / function calling y orquestación de flujos multi-paso o agénticos., • Conocimiento profundo de arquitecturas RAG: parseo y chunking de documentos, elección de embeddings, filtrado por metadatos, re-ranking y gestión de contexto., • Comprensión básica de evaluación de LLM (veracidad, relevancia, latencia) y de los trade-offs de coste/latencia., • Experiencia con contenerización (Docker) y despliegue básico en cloud (GCP, AWS o Azure)., • Prompt engineering: optimización, versionado, pruebas y medición., • Capacidad para trabajar de forma autónoma, estructurar problemas ambiguos y entregar soluciones end-to-end. Deseable: • Familiaridad con TypeScript/Node.js o conceptos de frontend para colaborar eficazmente con perfiles full-stack., • Experiencia ayudando a definir estándares técnicos o mentorizando a otros ingenieros., • Experiencia en SaaS B2B, servicios profesionales o dominios de contabilidad/finanzas., • Exposición a pipelines de datos no estructurados (parsing de PDFs, OCR, extracción de tablas, enriquecimiento de metadatos). Condiciones • Trabajo 100% remoto desde cualquier punto de España, con encuentros puntuales de equipo., • Autonomía real sobre decisiones técnicas: primera persona de IA del equipo, con capacidad de definir el camino., • Impacto visible y rápido: el trabajo lo usarán equipos internos y clientes desde el primer momento., • Presupuesto de formación y acceso a las herramientas y modelos necesarios., • Retribución flexible y seguro médico opcional., • 25 días de vacaciones.

🔵 En CAPITOLE, ¡seguimos creciendo y queremos hacerlo contigo! 👇 Descripción del puesto Estamos buscando un/a Senior Data Engineer para unirse a un proyecto donde diseñarás y evolucionarás una plataforma de datos moderna que soporta analítica avanzada, modelos de Machine Learning y sistemas de decisión en tiempo casi real. Buscamos un perfil con una fuerte orientación a arquitectura de datos, modelado y construcción de pipelines escalables, con Databricks como plataforma principal. Trabajarás en el diseño del Lakehouse, la construcción de pipelines de datos y la optimización de procesos para ofrecer datos fiables y listos para consumo por equipos de negocio, BI y Data Science. 🔵 Requisitos: 🔹 Sólida experiencia como Data Engineer. 🔹 Experiencia con Databricks (imprescindible). 🔹 Dominio de Delta Lake, Databricks Workflows y Unity Catalog. 🔹 Experiencia diseñando arquitecturas Medallion. 🔹 Excelente nivel de PySpark y SQL avanzado. 🔹 Experiencia en modelado dimensional (Kimball, Star Schema, Snowflake Schema). 🔹 Experiencia desarrollando pipelines de datos escalables y optimizados. 🔹 Conocimiento de patrones de ingesta incremental. 🔹 Experiencia con Azure Data Factory para orquestación de pipelines. 🔹 Conocimientos de DataOps y control de versiones con Git. 🔹 Experiencia trabajando con datos near real-time o streaming. 🔹 Inglés fluido (lo utilizarás en el día a día). 💙 ¿Por qué unirte a nosotros? 📘 1.200€ al año en formación 🚀 🏥 Seguro médico privado gratuito 🩺 🔹 Retribución flexible en transporte, guardería y tickets restaurante 💳 🏋️ Acceso a +10K gimnasios por toda España en Wellhub (Gymforless) 💪 🎉 Eventos, team buildings y afterworks cada dos meses 🥳 ⚽ Patrocinamos nuestro equipo de fútbol si te animas a jugar ⚡ 🔧 Comunidades tecnológicas internas para compartir y crecer juntos 🤓 👉 Sabemos lo importante que es informarte de la empresa, cultura y opiniones de otros profesionales del sector. Por esto, te invitamos a investigar sobre nosotros en: ✨ ¿Quieres saber más? Haz clic here 🖱️ y descubre todos los detalles. 🔍 Descubre lo que dicen sobre nosotros en Glassdoor Reviews 🕵️ 🎥 ¿Te gustaría conocer más sobre nuestra cultura? Mira este video 👉 YouTube ¿Te animas a este gran reto? 🚀 Empowering People, Unlocking Innovation El empleado se adherirá a las políticas de seguridad de la información: • Tendrá acceso a información confidencial relacionada con Capitole y el proyecto en el que está trabajando., • Deberá cumplir con las políticas de seguridad y las pautas internas de la empresa y del cliente., • Se le requerirá firmar un NDA.

Arquitecto/a de Datos - Banca y Lakehouse 🏦 En Shakers colaboramos con una entidad financiera de referencia en España para incorporar un/a Arquitecto/a de Datos que lidere la evolución de su ecosistema de datos corporativo. Proyecto remoto con impacto directo en las capacidades analíticas, regulatorias y de inteligencia artificial de la entidad. El reto La entidad necesita una referencia técnica que diseñe y haga evolucionar su arquitectura de datos para que la información pueda capturarse, integrarse, almacenarse, compartirse y explotarse de forma segura, gobernada y eficiente. El reto combina el diseño end-to-end (desde sistemas transaccionales hasta plataformas analíticas tipo lakehouse) con la implicación directa en la construcción de las soluciones, trabajando codo con codo con equipos de negocio, arquitectura, desarrollo, datos y gobierno. Prima el equilibrio entre necesidades de negocio, exigencias regulatorias del sector financiero y sostenibilidad tecnológica a largo plazo. Responsabilidades • Diseñar y documentar la arquitectura de datos empresarial de la entidad., • Analizar y resolver problemas complejos de integración, modelado y gestión del dato., • Participar activamente en la construcción de las soluciones, verificando la coherencia entre diseño e implementación., • Actuar como interlocutor técnico entre negocio, arquitectura, desarrollo, datos y gobierno., • Definir modelos de datos alineados con arquitecturas orientadas a eventos, APIs y dominios de negocio., • Impulsar la reutilización, estandarización e interoperabilidad de datos entre dominios funcionales. Requisitos • Más de 5 años de experiencia en arquitectura de datos, diseñando y construyendo plataformas y soluciones de datos empresariales., • Experiencia en modelado conceptual, lógico y físico de datos para entornos operacionales y analíticos., • Experiencia con arquitecturas modernas de datos: Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse., • Conocimiento de formatos abiertos para analítica a gran escala (Parquet, Avro, ORC, Iceberg, Delta Lake o similares)., • Experiencia en arquitecturas de datos en tiempo real basadas en eventos, mensajería y streaming., • Diseño de ecosistemas de integración basados en APIs, eventos y patrones desacoplados., • Experiencia en plataformas cloud de datos y entornos híbridos., • Diseño de arquitecturas que habiliten analítica avanzada, Machine Learning e Inteligencia Artificial., • Conocimiento de gobierno del dato: catálogo, linaje, calidad y ciclo de vida de la información., • Conocimiento del framework BIAN aplicado a arquitecturas de datos bancarias., • Experiencia previa en arquitectura de datos en el sector financiero o bancario., • Conocimiento de normativas del sector (GDPR, PCI DSS, DORA, EBA Guidelines) y sus implicaciones en auditoría y trazabilidad., • Conocimiento de mecanismos de protección del dato: cifrado, tokenización, anonimización, pseudonimización y control de acceso. Se valora • Experiencia en programas de transformación de datos corporativos o implantación de plataformas de datos empresariales., • Conocimiento de Data Mesh y arquitecturas orientadas a producto de datos., • Experiencia modernizando ecosistemas de datos legacy e integrándolos con entornos cloud., • Conocimiento de plataformas MDM y modelos de referencia para datos maestros., • Experiencia en modelos semánticos y gestión de metadatos., • Conocimiento de Mainframe y su integración con plataformas modernas de datos., • Certificaciones en arquitectura de datos, cloud o gobierno del dato., • Conocimiento de marcos DAMA DMBOK, DCAM o equivalentes. ¿Por qué este proyecto? • Proyecto 100% remoto y a largo plazo., • Rol de referencia técnica con impacto directo en la arquitectura de datos corporativa de una entidad financiera de referencia., • Alcance end-to-end: desde sistemas transaccionales hasta capacidades analíticas, regulatorias y de inteligencia artificial. Si esto encaja con tu perfil o con alguien de tu entorno, aplica o comparte. Nos ponemos en contacto enseguida 🙌 #DataArchitecture #Lakehouse #DataGovernance #Banca #Freelance #Shakers

¿Quieres sumarte a la revolución de la IA? 🤖En Diverger queremos cambiar el mundo del desarrollo de software liderando la adopción de IA generativa en distintas fases del proceso de creación de soluciones. No nos conformamos con utilizar los servicios comerciales ampliamente conocidos, los cuáles también adoptamos y perfeccionamos su uso, si no que desarrollamos nuestras propias herramientas basadas en IA generativa y que ponemos a disposición de todos nuestros equipos de desarrollo con el fin de acelerar la creación de software. Abrimos este nuevo proceso en busca de talento que venga a sumarse a nuestro equipo de Digital Engineering ¿Qué necesitas saber para triunfar en esta posición? • Java Engineers con experiencia sólida de al menos 7 años o más con experiencia en diseño y evolución de arquitecturas backend, capaz de definir soluciones técnicas robustas, escalables y mantenibles, pero manteniendo una participación cercana al código y al día a día de los equipos de desarrollo. Con base muy fuerte en Java y Spring Boot, arquitectura de microservicios y diseño de APIs, con experiencia trabajando bajo principios de DDD, arquitectura hexagonal, SOLID y clean code. Será especialmente importante su capacidad para analizar necesidades funcionales y técnicas, traducirlas a una arquitectura coherente y acompañar al equipo durante su implementación. -Responsabilidades: definición de arquitecturas y estándares técnicos, diseño de componentes y servicios, toma de decisiones sobre patrones de integración, APIs y mensajería, revisión de soluciones propuestas por otros desarrolladores y soporte técnico a perfiles senior y mid del equipo. También participará en revisiones de código y en la identificación de mejoras relacionadas con rendimiento, mantenibilidad, escalabilidad y deuda técnica. Se espera experiencia trabajando con arquitecturas distribuidas y orientadas a eventos, utilizando tecnologías como Kafka o sistemas equivalentes de mensajería, así como experiencia con bases de datos SQL y, cuando el caso de uso lo requiera, soluciones NoSQL. -El entorno tecnológico incluye: Java 11–21, Spring Boot, microservicios, APIs REST, DDD, arquitectura hexagonal, Kafka, Docker, Kubernetes, CI/CD y cloud, por lo que será importante contar con experiencia real trabajando en ecosistemas de este tipo. Más allá de la parte técnica, buscamos una persona con criterio arquitectónico, autonomía y capacidad de influencia, que sepa argumentar decisiones técnicas, escuchar alternativas y llegar a consensos con otros perfiles del equipo. Skills clave: • Java 11+ / Java 17–21., • Spring Boot y ecosistema Spring., • Arquitectura de microservicios., • Domain-Driven Design (DDD)., • Arquitectura hexagonal / Ports & Adapters., • Diseño de APIs REST y enfoque API First., • Arquitecturas orientadas a eventos., • Kafka o tecnologías similares de mensajería., • Patrones de diseño, SOLID y Clean Code., • SQL y diseño de modelos de datos., • Docker y Kubernetes., • CI/CD y buenas prácticas DevOps., • Testing automatizado y calidad de código., • Git y estrategias de branching., • Experiencia tomando decisiones de arquitectura y dando soporte técnico a equipos de desarrollo. Beneficios Diverger: 💳 Retribución flexible con Payflow (comida, transporte, guardería, formación, seguro). 🏖️ 23 días de vacaciones + día de cumpleaños + 24 y 31 de diciembre si son laborables. ☀️ Jornada intensiva de 7 h los viernes y todo julio y agosto (8 a 15 h). 🌍 100% remoto (oficinas en Madrid y Coruña si te apetece) 🕒 Flexibilidad horaria 📚 Inversión real en tu desarrollo: Codely, Udemy, masters, certificaciones Google, workshops internos, + Itinerario AI Ready para convertirte en un/a LLM Engineer. ✨ Usuario de agente IA utilizado en el proyecto 🧠 Acompañamiento continuo: mentor técnico, responsable de people y comunidades técnicas. 🤖 Acceso a un equipo interno de IA y comunidad activa para compartir y aprender. 📈 Plan de carrera con revisiones anuales y 1:1 periódicos. 💬 Cultura de transparencia, comunicación abierta y cero jerarquías absurdas. Si has llegado hasta aquí, te gusta todo lo que has leído y crees que eres la persona perfecta para ayudarnos en este proceso de adopción de la IA en el mundo del desarrollo de software, ¡te estamos esperando! DIVERGER Thinking S.L, como responsable del tratamiento, en cumplimiento del artículo 13 del RGPD, le informa que va a tratar sus datos personales con la finalidad de incluirle en nuestros procesos de selección de personal. El tratamiento se encuentra legitimado en base a su consentimiento expreso (art 6.1.a) RGPD), que presta mediante su postulación a la candidatura de empleo al enviarnos la oferta cumplimentada. En determinados casos, podrá ser necesario comunicar sus datos personales a nuestro cliente, así como a nuestros socios Avantgarde IT Services S.L. y Trileuco Solutions S.L.U, para que valoren su candidatura. Sus datos personales podrán ser conservados durante el plazo de 2 años desde la finalización del proceso de selección. Puede ejercer sus derechos de acceso, rectificación, supresión, oposición, limitación, portabilidad y a no ser objeto de decisiones automatizadas en . Le informamos igualmente, de que tiene derecho a presentar una reclamación ante la Agencia Española de Protección de Datos (AEPD), en caso de considerarlo oportuno.

Experteer Overview En este rol trabajarás como Senior Cloud Engineer para diseñar y evolucionar soluciones en Google Cloud Platform, colaborando en estándares técnicos y gobierno cloud. Desarrollarás soluciones de IA generativa con Vertex AI y Gemini, y contribuirás a la definición de Landing Zones en entornos complejos. Te incorporarás a un equipo multidisciplinar enfocado en transformación cloud e IA, en un entorno internacional y desafiante. Buscamos alguien proactivo, comunicativo y orientado a la mejora continua que impulse impactos técnicos y de negocio. Compensaciones / Beneficios • Diseñar, implementar y evolucionar soluciones sobre Google Cloud Platform • Definir estándares técnicos, patrones de arquitectura y buenas prácticas cloud • Conceptualizar, desarrollar y desplegar soluciones de IA generativa con Vertex AI y Gemini • Definir y aplicar controles de gobierno, seguridad y automatización en GCP • Diseñar y evolucionar Landing Zones en entornos cloud complejos • Colaborar con equipos multidisciplinares en iniciativas de transformación cloud e IA Responsabilidades • Experiencia de al menos 6 años trabajando con Google Cloud Platform (GCP) • Experiencia práctica con Vertex AI (modelos, endpoints, permisos y despliegue) • Capacidad para diseñar soluciones cloud y definir patrones técnicos • Experiencia en Infraestructura como Código (IaC) con Terraform • Formación en Informática o titulaciones equivalentes (información no especificada con precisión) Requisitos principales • teletrabajo híbrido/remoto • formación y desarrollo personalizado • seguro de vida • beneficios flexibles (transporte, comida, seguro médico) • programa de bienestar: nutrición, física y mental • reubicación si aplica

Monitoring, Logging, Capacity Management, Event Management y automatización operativa. Tendrá acceso a información confidencial relacionada con Capitole y el proyecto en el que esté trabajando. Tendrá que firmar un acuerdo de confidencialidad.

La diversidad en el seno de los equipos es una baza fundamental para responder en todo momento a las necesidades de los clientes en todo el mundo, y seguir construyendo el futuro de Stellantis. Titulación universitaria técnica, preferentemente en especialidades Eléctrica/Electrónica, Mecánica,

La posición estará especialmente enfocada en proyectos de nuevos lanzamientos y procesos de ensamblaje de componentes plásticos, donde será clave aportar experiencia directa con. Si tienes experiencia industrializando procesos de montaje en automoción y has trabajado directamente con soldadura

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Buscamos una persona con experiencia, iniciativa y capacidad de gestión, que quiera participar activamente en el desarrollo de la cultura preventiva y en la consolidación del área de RRHH dentro de un grupo empresarial en expansión. Técnico/a Superior de PRL, preferiblemente en Servicio de Prev

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